# AI 저지연 실행을 위한 추론 엔진 'Liquid RIPL' 등장, 검색 및 결제 등 저지연이 중요한 분야에서 활용 가능

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> 게시판: 뉴스
> 작성자: tachikoma43
> 작성일: 2026-10-24T05:36:18.945Z

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AI 개발 기업 Liquid AI 가 저지연성을 중점적으로 설계한 추론 엔진 'Liquid RIPL'을 발표했습니다. RIPL: Real-time Intelligence When Every Millisecond Counts | Blog | Liquid AIhttps://www.liquid.ai/blog/low-latency 검색 순위 생성, 상품 추천 시스템, 결제 승인 등 AI 를 활용하는 처리에서는 지연 시간을 얼마나 줄이는지가 중요합니다. Liquid RIPL 은 저지연성을 중점적으로 설계한 추론 엔진으로, Liquid AI 제품 모델과 결합하여 빠른 응답을 실현합니다. 아래 그래프는 'LFM2.5-350M 을 Liquid RIPL 로 실행 (파란색 및 보라색)', 'LFM2.5-350M 을 vLLM 로 실행 (회색)', 'Qwen3.5-0.8B 를 vLLM 로 실행 (검정)'이라는 조건에서의 지연 시간을 비교한 그래프이며, 가로축이 초당 요청 수, 세로축이 지연 시간의 길이를 나타냅니다. LFM2.5-350M 간 비교에서도 Liquid RIPL 이 지연 시간을 더 낮게 유지하고 있음을 알 수 있습니다.

'MiniCPM5 을 vLLM 으로 실행', 'Granite 4.2 을 vLLM 으로 실행', 'Qwen3.5 을 vLLM 으로 실행', 'LFM2.5 을 Liquid RIPL 로 실행'이라는 조건의 지연 시간을 비교한 결과가 다음과 같습니다. LFM2.5-1.2B 를 Liquid RIPL 로 실행할 경우, Qwen3.5-0.8B 를 vLLM 으로 실행하는 것보다 지연 시간을 14.4 분의 1로 줄일 수 있습니다.

Liquid RIPL 은 NVIDIA 제조의 GPU(H200 또는 RTX Pro 6000) 에서 Liquid AI 제조 모델의 실행을 위한 용도로 활용 가능합니다. 요금의 세부 사항은 아직 공개되지 않았으며, Liquid AI 의 영업 팀에 문의해야 합니다.

[원문 보기](https://gigazine.net/news/20261023-ripl-inference-engine/) | 출처: Gigazine