# 대부분의 기술 기업은 AI 투자로 경제적 이득을 거의 얻지 못하고 있다는 지적

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> 게시판: 뉴스
> 작성자: tachikoma43
> 작성일: 2026-10-27T05:01:39.579Z

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최근 많은 기업들이 AI 도구와 AI 에이전트를 도입하여 생산성과 수익성을 향상시키려는 노력을 기울이고 있습니다. 그러나 미국의 투자회사 애폴로의 시니어 경제학자인 토스텐 스로크는"AI 는 테크 산업 외의 미국 기업들에게 경제적 이점을 가져오지 못하고 있다"는 보고서를 발표했습니다. No Signs of AI Payoff Outside the Tech Sector | The Daily Sparkhttps://www.apollo.com/wealth/insights-news/insights/daily-spark/no-signs-of-ai-payoff-outside-the-tech-sector토스텐은 새로운 보고서에서 AI 에 대한 막대한 투자와 광범위한 홍보에도 불구하고 이 기술이 테크 산업 외의 미국 기업들에게 경제적 이점을 가져오지 못하고 있다고 지적했습니다. 아래 그래프는 알파벳 (구글의 모회사), 애플, 메타, 아마존, 마이크로소프트, 테슬라, NVIDIA 로 구성된'마그니피센트 7'과 미국 주가지수를 대표하는 대표적인 500 개 기업인 S&P 500 에서 마그니피센트 7 을 제외한'S&P 493'에 대해, 직원 1 인당 이익을 비교한 것입니다. 가로축은 분기, 세로축은 직원 1 인당 이익을 1,000 달러 (약 15 만 7,000 원) 단위로 표시하고 있으며, 초록색은 마그니피센트 7, 갈색은 S&P 493 입니다. 2022 년~2023 년 시점에는 두 그룹의 차이가 작아졌으나 이후 마그니피센트 7 은 상승 경향을 보인 반면, S&P 493 은 정체된 것으로 확인됩니다.

다음 그래프는 기업의 이익률을 마그니피센트 7(초록색)과 S&P 493(갈색)으로 비교한 것으로, 가로축은 분기, 세로축은 이익률(%)을 나타냅니다. 마그니피센트 7은 상승하는 반면, S&P 493은 계속 정체되어 있습니다.

자본이나 노동과 같은 양적 생산 요소의 증가 외에 질적 성장 요인을 제외하고, 기술 발전이나 생산 효율화 등 성장 요인인 총요소생산성(TFP)의 추이를 초록색으로, 근로자 1 시간당 생산성을 갈색으로 표시한 그래프가 다음과 같습니다. 가로축이 연도, 세로축이 백분율을 나타내는 이 그래프를 보더라도 2023 년 이후의 AI 붐으로 인해 TFP 가 증가했다는 증거는 찾아볼 수 없습니다.

이미 미국의 대형 기업들은 AI 가 최종 이익에 영향을 미치지 않는다는 것을 이해하고 있으며, AI 투자 규모를 줄이기 시작했습니다. 토스텐은 "미국의 대형 기업들은 AI 토큰 지출을 성장의 원천이 아닌 이익률을 압박하는 비용 센터로 인식하기 시작했습니다"라고 말했습니다. 벤처 캐피탈이 투자하는 일부 기술 기업들은 AI 토큰 지출을 늘리고 있지만, 대부분의 대형 기업들에게는 최첨단 AI 모델이 필요하지 않으며, 그 비용을 감당할 의지도 없습니다. 따라서 AI 에이전트나 AI 토큰 지출에 관여하는 경제 규모는 작아지고, AI 의 거시경제에 대한 영향은 제한적일 것이라는 견해를 토스텐은 제시했습니다.

토르스텐은 향후 AI 산업이 최첨단 AI 모델과 대체 가능한 경쟁 제품이 점점 더 늘어나면서 AI 모델의 가치가 하락하는コモ디티화 현상에 직면할 것이라고 예측했습니다. 이에 반발하여 AI 산업이 성장할 수 있는 여지는 미국 주요 기업들이 AI 모델을 더 높은 수익 성장률과 이자율로 연결할 수 있는지가 핵심입니다. 그러나 비즈니스에서의 지적 작업의 대부분은 결정에 관한 것이며, 비즈니스 결정은 어떤 AI 모델을 물어볼지에 따라 쉽게 달라질 수 있습니다. 또한 AI 모델은 인간처럼 설명 책임이나 신뢰, 윤리적 트레이드오프를 이해할 수 없다는 점도 문제입니다. AI 에 비즈니스 결정의 권한을 위임한 결과 기업 평판이 훼손될 위험이 있으며, 루틴 업무 생산성 향상으로 커버할 수 없는 수준의 손실을 초래할 수도 있습니다. 토르스텐은 "결론적으로 AI 의 동향은 S&P 493 으로 결정되는 것이며, 마그니피센트 세븐 지수로 결정되는 것이 아닙니다. 그리고 현재로서는 AI 로 성장률이나 이자율이 개선된다는 증거는 기술 산업 외에는 없습니다"라고 말했습니다.

토르스텐의 리포트는 소셜 뉴스 사이트 Hacker News 에서도 화제가 되고 있습니다. No signs of AI payoff outside the tech sector | Hacker Newshttps://news.ycombinator.com/item?id=50224463 한 사용자는 기술 산업이 다른 모든 기업에 비해 소프트웨어 중심이기 때문에 AI 의 영향이 더 빠르게 나타나고 있을 뿐이라고 지적했습니다. AI 의 장점과 한계를 고려할 때, AI 를 중심으로 한 설비 투자 및 공장 건설이 진행되면 다른 산업에서도 AI 의 혜택을 받을 수 있을 것이라고 주장했습니다.

이에 대해 다른 사용자는 소프트웨어 개발 도구가 인간의 프로그래머가 저지르는 실수를 최대한 줄이기 위해 오랜 시간 개발된 것이며, 대규모 언어 모델을 기반으로 한 AI 에이전트의 유용성이 가장 발휘되는 분야가 기술 산업일 수 있다고 지적했습니다. 따라서 AI 는 다른 분야에서도 일정 부분 도움이 되지만, 기술 산업과 동등한 혜택을 얻기는 어려울 수 있다고 말했습니다.

[원문 보기](https://gigazine.net/news/20261027-no-signs-ai-payoff-outside-tech/) | 출처: Gigazine