# AI 에 성격 테스트를 맡기자니 언어를 바꾸면 결과가 달라진다는 사실이 밝혀졌습니다.

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> 게시판: 뉴스
> 작성자: tachikoma43
> 작성일: 2026-11-03T05:42:05.697Z

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AI 를 한 말로 표현하더라도 그 성능은 천차만별입니다. 중국 과학기술대학교의 실험에서는 AI 의 '성격'이 각각 다르다는 것이 밝혀졌으며, 이 결과는 사용하는 언어에 따라 달라진다는 것도 명확해졌습니다. 문화적 편향인가 보편적 특성인가? 대규모 언어 모델의 성격과 유사한 프로필 탐구 | Royal Society Open Science | The Royal Society

언어 변경이 챗봇의 성격 테스트 결과에 영향을 미칩니다. https://techxplore.com/news/2026-10-languages-chatbot-personality-results.html 중국 과학기술대학교 연구팀은 2025 년 1 월에서 3 월 사이에 'ChatGPT-4o', 'Gemini 2.0 Flash', 'DeepSeek-V3', 'Ernie 3.5', 'Le Chat'이라는 5 개의 AI 모델에 성격 진단 테스트를 수행하는 실험을 진행했습니다.

사용된 테스트는 인간에게도 적용되는 'Big Five Inventory-2'로, 60 개의 항목으로 외향성, 협동성, 성실성, 부정적 감정성, 개방성이라는 5 가지 성격 특성을 측정합니다. 연구팀은 각 AI 모델에 "인간을 연기하지 말고, 자신의 특성에 따라 답변하라"고 지시했습니다. 미국 기업이 개발한 ChatGPT-4o 와 Gemini 2.0 Flash, 그리고 중국 기업이 개발한 DeepSeek-V3 와 Ernie 3.5 는 영어와 중국어로 답변하도록, 프랑스 기업이 개발한 Le Chat 은 프랑스어로 답변하도록 했습니다. 각 언어별로 30 회씩 답변을 받은 후 최종 결과를 종합했습니다.

테스트 결과, 각 답변은 비교적 일관성 있게, 모두 자신을 협력적이고 신뢰할 수 있는 존재로 긍정적으로 평가했으며 부정적인 감정을 표현하는 경향은 상대적으로 낮아졌습니다. 다만 언어를 바꾸면 이러한 자기 평가도 변화했습니다. 예를 들어, ChatGPT-4o 의 개방성 평균 점수는 영어에서 5 점 만점 중 4.74 점이었지만 중국어에서는 4.03 점이었습니다. 반면 DeepSeek-V3 는 반대 경향을 보였으며, 영어에서는 4.38 점, 중국어에서는 4.81 점이었습니다. Gemini 2.0 Flash 는 미국에서 개발된 모델임에도 불구하고 중국어로 답변할 때 영어로 답변할 때보다 정직성 점수가 높고 부정적 정서성 점수가 낮아졌습니다. 개발자의 소재지만으로는 모델의 학습 데이터에 어떤 국가나 지역의 문화가 반영되었는지 판단할 수 없습니다. 이번 연구에서는 모델 설계 및 학습 절차, 번역된 텍스트의 해석 차이 등으로부터 학습 데이터에 반영된 어떤 문화적 영향도 분리할 수 없었음을 지적했습니다. 연구 팀은 AI 결과를 인간 결과와 비교하고 있으나, AI 답변이 해당 개발국의 인간 답변과 완전히 일치하지는 않으며, 중국 모델은 AI 와 인간 답변의 차이가 특히 크다고 합니다. 다만 인간 답변은 국가마다 연령대나 모집 방법 등이 다르며, 예를 들어 중국 샘플에는 대학생만 포함되어 있었습니다. 아래는 인간 답변 (검정: 미국인, 짙은 회색: 중국인, 회색: 프랑스인) 과 AI 답변 (파랑: 미국 모델 및 영어 답변, 초록: 중국 모델 및 중국어 답변, 주황: Le Chat 및 프랑스어 답변) 을 비교하여 각각 5 가지 성격 특질에서 어떤 점수를 얻었는지 표기한 것입니다. 일관되게 AI 가 인간보다 더 높은 긍정적 점수를 내는 것이 드러납니다.

연구팀은 테스트 상황 자체가 영향을 미칠 수 있다고 지적했습니다. 기존 연구에 따르면, 성격 진단에 적합한 질문 형식을 사용하면 AI 가 사회적으로 바람직한 답변을 한다는 것이 알려져 있으며, 이러한 요소가 AI 의 답변에 영향을 미쳤을 가능성이 있습니다. 연구팀은 "우리의 연구 결과는 AI 가 심리적으로 안정적이지만 문화적으로는 일관되지 않은 성격 특성을 보이며, 이는 훈련 환경과 대화 언어 양쪽 모두에 의해 형성됨을 보여줍니다. AI 정렬 (윤리) 방법은 사회적으로 바람직한 답변을 유도하지만 문화적 격차나 언어에 따른 성격 변화를 제거할 수는 없습니다. 우리는 더 공정하고, 더 문맥에 적합하며, 윤리적으로 일관된 AI 시스템을 촉진하기 위해 향후 연구 개발에 심리학적 평가와 행동 평가를 통합할 것을 제안합니다"라고 말했습니다.

[원문 보기](https://gigazine.net/news/20261031-ai-personality-profile-language-bias/) | 출처: Gigazine