일본의 AI 기업 Third Intelligence 가 일본어 특화 음성 인식 모델 'Haas-ja-v1.0'을 공개했습니다. 파라미터 수 6 억 1,580 만 개의 경량 모델로, 높은 정확도와 빠른 처리 속도를 동시에 달성했다는 점이 강조되었습니다. 일본어 음성 인식 모델 Haas-ja-v1.0 공개: https://third-intelligence.com/ja/posts/haas-ja-v1-release
새로운 일본어 음성 인식 모델 Haas-ja-v1.0 을 개발하고 OSS 로 공개했습니다! 높은 정확도와 추론 효율을 동시에 달성하며, 평가된 오픈 웨이트 모델 중 최고 수준의 정확도를 기록했습니다. 데모 등도 공개했으니 꼭 사용해 보세요! pic.twitter.com/m3ETDUhYyH
다양한 텍스트 인식 AI 의 일본어 텍스트 인식 정확도를 측정한 결과가 다음과 같습니다. Haas-ja-v1.0 은 오픈 모델 중 가장 높은 점수를 기록했으며, 상용 모델인 Gemini 3.5 transcribe 보다 높은 점수를 기록했습니다.
Haas-ja-v1.0 은 처리 속도도 특징입니다. 아래 그래프는 가로축이 추론 속도, 세로축이 오류율을 나타내며, Haas-ja-v1.0 이 고속으로 동시에 고정확도임을 알 수 있습니다.
가로축에 비용을 설정한 그래프는 다음과 같습니다. 상용 모델은 API 요금, 오픈 모델은 '일본 리전에서 H200 을 사용하여 추론할 때의 요금'을 참조하고 있습니다. 그래프에서 Haas-ja-v1.0 이 동일한 정확도의 모델 중 가장 저렴한 비용임을 알 수 있습니다.
무료 데모는 다음 링크에서 공개되어 있으므로 사용해보았습니다. Haas-ja-v1.0 문자 인식 데모 https://third-intelligence-haas-ja-v1-0.hf.space/longform
스tage 이벤트의 영상에서 추출한 4 분 19 초의 오디오를 입력한 결과, 업로드 완료 후 단 0.32 초 만에 문자 인식이 완료되었습니다.
문자 인식 결과의 일부는 다음과 같습니다. '쿠마미네 선생님' 이 '쿠마미 선생님' 으로, '자신ちゃん' 이 '사진ちゃん' 으로 바뀌는 등 수동으로 수정이 필요하지만, 매우 빠른 속도에 비해 높은 정확도를 확인할 수 있습니다.
Haas-ja-v1.0 은 오픈 모델로서 Hugging Face 에서 공개되었으며, 추론 코드도 GitHub 에서 공개되었습니다. 라이선스는 Apache License 2.0 입니다. third-intelligence/Haas-ja-v1.0 · Hugging Facehttps://huggingface.co/third-intelligence/Haas-ja-v1.0GitHub - third-intelligence/Haas-ASR: Haas 의 추론 코드, 빠르고 정확한 일본어 음성 인식 · GitHubhttps://github.com/third-intelligence/Haas-ASR
원문 보기 | 출처: Gigazine