# AI 시대, 뇌는 왜 이렇게 피곤할까

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> 게시판: 출판·책 제작
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-09-17T12:37:21.678Z

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저자 소개

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> 銀座에서 하반신 체형 전문 개인 짐을 운영하고 있는 지금무라 마사히데입니다. 중학교 농구부 코치도 맡고 있으며, 회사의 업무는 AI에 맡아 처리하고 있습니다. 자세한 자기 소개와 출판하는 책 안내는 글의 말미에 모아 제공합니다. 그럼 본편으로 들어가겠습니다.
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AI를 사용하게 되면서 분명히 “가능한 일”이 늘었습니다.

글을 쓴다.

아이디어를 내자.

정보를 정리한다.

조사를 실시한다.

기획을 세운다.

이전에는 몇 시간이 걸리던 작업이 짧은 시간 안에 구체화됩니다.

일견하면, 이것은 “뇌의 부담이 줄었다”는 의미로 보일 수 있습니다.

하지만 실제로는 오히려 그럴 수도 있습니다.

## AI는 “작업”을 줄여나가지만, “판단”을 늘립니다.

AI에 맡기면 그 작업 자체는 확실히 줄어듭니다.

하지만 나온 것을 그대로 사용할 수 없습니다.

이것이 맞습니까? 이 정보는 신뢰할 수 있습니까? 제 목적에 부합합니까? 이 문장이 정말 좋은가요?

마지막 결정은 항상 인간의 몫입니다.

즉, 작업량은 줄었지만 판단하는 횟수는 분명히 늘었습니다.

게다가 한 번 한 번의 판단이 이전보다 더 빠른 간격으로 나타납니다.

작업은 손을 움직이면 진행하지만, 판단은 머리를 사용하지 않으면 진행되지 않습니다. 이것이 생각보다 뇌를 피로하게 합니다.

## AI를 사용할수록 인간의 학습이 더욱 필요합니다.

여기서, 최근 특히 느낀 점입니다.

AI는 편리하지만, 질문하면 무엇이든 정답을 내어주는 도구는 아닙니다.

이것은 제가 지금까지 쓴 적이 없는, 전에 본 적이 없는 듯한, 마치 꿈결 같은 이야기입니다.

무엇을 질문할 것인가.

이건 어디까지 파고드는 거에요?

떠오른 답의 어디를 의심해야 하는가.

인간이 결정합니다.

그렇기 위해서는 인간 쪽에 지식이 필요합니다. 판단의 근거가 자기 안에 없으면 AI의 답이 좋고 나쁜지조차 알 수 없습니다.

그러다 보니 AI를 효과적으로 사용하고자 할수록,

책을 읽는다. 논문을 읽는다. 전문가의 말을 듣는다. 뉴스를 본다. SNS를 통해 정보를 얻는다.

AI를 도입한 결과, 입력 감소는 반드시 이에 국한되지 않습니다.

더 많이 늘어나는 경우인 경우가 많다고 생각합니다.

## 고대 그리스와 로마에, 조금 닮았어.

이는 고대 그리스 또는 로마의 구조와 유사할 수 있습니다.

당시 시민들은 일상적인 업무를 노예에게 맡기고 있었습니다. 아리스토텔레스는 『정치학』에서 ‘잡무를 다른 사람에게 맡길 수 있는 사람은 그 시간을 정치나 철학에 사용하는 것이 낫다’라고 썼습니다.

물론 노예 제도를 옹호하려는 생각은 전혀 없습니다. 사람을 소유하는 것과 도구를 사용하는 것은 완전히 다른 문제입니다.

단순히 구조적으로 유사한 부분이 있다는 생각을 합니다. 누군가가 잡무를 대신 처리하게 되면서 생각할 여유가 생겼다.

흥미로운 점은 아리스토텔레스가 같은 책 안에서 이렇게도 썼다는 것입니다. 만약 직기가 혼자서 옷감을 짜고, 타악기가 혼자서 연주한다면, 장인에게는 보조자가 필요 없으며, 주인에게는 노예도 필요 없다는 뜻입니다.

2300년 전부터 상상된 “혼자 움직이는 도구”가 드디어 지금 내 손에 와 있다. 이러한 시각도 가능하다.

제 경우에는 雑務을 AI에 맡길 수 있게 되면서 선수와 고객님들을 생각하는 시간이 늘어났습니다. 이는 분명히 좋은 변화입니다.

하지만 여기에도 함정이 있습니다.

고대 그리스에서 모든 시민이 철학을 하고 있었다고 말할 수 있는 것은 아닙니다. 시간이 흘렀다고 해서 그것이 자동으로 사유로 이어지는 것은 아니었습니다.

빈 시간을 활용하여 또 정보를 쏟아부른다면 아무것도 달라지지 않습니다.

## 뇌가 처리할 수 있는 양은 예부터 변하지 않았을 것이다.

흥미로운 연구가 있습니다.

캘리포니아 공과대학 연구팀이 과거 100년 분량의 실험 데이터를 정보 이론으로 재계산한 결과, 인간의 의식적인 사고 속도는 1초에 약 10비트였다고 합니다. 읽기, 쓰기, 게임, 눈 가리개를 쓴 루빅 큐브 등 어떤 작업에서 측정하든 대체로 같은 숫자에 머물렀다고 합니다.

한편, 감각 기관이 수집하는 정보는 매초 10억 비트 규모로 추정됩니다. 즉, 눈과 귀가 받아들이는 방대한 정보 속에서 매초 10비트 분량만 추출하여, 그것으로 세계를 이해하고 판단한다는 의미입니다.

이 숫자에 대해서는 논쟁이 있었으며, 아직 확정된 정설은 아닙니다. 그럼에도 불구하고, 방향성 측면에서는 다른 연구들과도 일치하는 부분이 있습니다.

한 번에 담을 수 있는 묶음의 수는 3개 또는 4개 정도라고 여겨집니다. 예전에 자주 들었던 “7±2”보다 훨씬 적습니다.

이 점이 중요하다고 생각합니다.

들어가기는 점점 더 넓어지고 있지만, 나가는 굵기는 변하지 않았다.

## 정보량은 지난 40년 동안 얼마나 증가했는가

새마을 버블의 시절

텔레비전, 신문, 잡지, 라디오. 정보는 기본적으로 정해진 양이 해외에서 전달되는 것이었습니다.

신문은 아침과 저녁으로 한 번씩 읽는다. 텔레비전 뉴스는 늦은 밤이 되면 방송이 끝난다. 정보도 ‘종료 시간’이 있는 것이다.

Windows 95와 최초의 플레이스테이션(1994년~1995년)

초대 PS의 CD-ROM은 한 장에 약 650메가바이트였습니다. 당시로서는 엄청난 용량이었습니다.

그리고 윈도우 95가 등장하면서 개인이 정보를 “찾아가는” 시대가 시작됩니다. 다만, 일본 인터넷의 가구 보급률은 1997년 기준으로 아직 9.2%였습니다. 여전히 소수의 사람들에게만 존재했습니다.

헤이세이 중기, PS2 시절(2000년 전후)

PS2는 DVD로 출시되어 1장이 4.7기가바이트입니다. 최초의 PS의 약 7배에 해당하며, 단 6년 만에 이러한 차이가 벌어졌습니다.

같은 시기, 인터넷 가구 보급률은 2002년에 54.5%까지 급증했습니다. 휴대폰으로 이메일을 보내고 뉴스를 보기 시작했습니다.

정보가 주머니에 스며들기 시작한 시점이라고 생각합니다. 그래도 아직 ‘가보지 않으면 들어오지 않는’ 물건들이 있었습니다.

스마트폰 시대 (2010년대 초반~ )

여기 품질이 변화합니다.

현재 스마트폰 보급률은 90.5%, 개인의 인터넷 이용률은 85.6%입니다. 거의 모든 사람이 끊임없이 연결된 상태가 되었습니다.

가서 보지 않아도 알림이 뜬다. 아무것도 하지 않았음에도 타임라인이 계속 업데이트된다. 정보의 ‘종료 시간’이 없어졌다.

세계에서 생산되는 데이터의 양은 2010년 약 2제타바이트에서 2020년 64.2제타바이트로 늘어났습니다. 10년 동안 30배 이상 증가했습니다.

그리고 인공지능(2022년 말부터 현재까지)

ChatGPT는 2022년 11월에 공개되었습니다. 그 이후 수년 동안 AI는 업무 도구로서 널리 사용되고 있습니다.

2025년에 생성될 데이터는 약 181 자타바이트로 추정되며, 2020년의 3배에 가까운 양이다.

그리고 지금은 검색하는 것뿐만 아니라, AI에 질문하면 훨씬 더 많은 정보가 답변으로 돌아옵니다. 또한, 그것들을 비교하고, 분석하며, 판단하고, 자신의 업무에 적용합니다.

40년 전에는 ‘정보가 전달되는 것을 기다리는’ 시대였습니다. 지금은 ‘정보를 차단하는’ 것이 더 어려운 시대가 되었습니다.

## 늘어난 것은 정보량이었을 뿐, 처리 능력은 아니었다.

총무성이 국내 정보 유통량에 대한 지표를 조사했습니다.

2001년을 100으로 설정했을 때, 2009년에 유통된 정보의 양은 198까지 증가했습니다. 그러나 실제로 사람들이 소비한 정보의 양은 109로 거의 변동이 없습니다.

흐르는 양은 두 배가 되었지만, 받아들일 수 있는 양은 10%밖에 늘어나지 않았습니다. 이는 15년 전의 데이터이므로, 지금은 훨씬 더 큰 차이가 벌어졌을 것입니다.

그러므로,

최근, 뭔가 머리가 좀 피로하다. 생각이 정리되지 않는다. 정보를 너무 많이 봐서 아무것도 하고 싶지 않다.

이런 감각이 드는 것은 어느 면에서는 자연스러운 일이라고 생각합니다. 게다가, 능력이 떨어진 것도 아니고, 게으름을 피운 것도 아닙니다. 처리할 수 있는 양이 정해져 있는 상황에 입력만 계속 늘어난 것일 뿐입니다.

## 이제 필요한 건 “정보를 수집하는 능력”뿐만 아니라도 같습니다.

AI 시대에는 정보 수집 능력 외에도 중요한 요소들이 많을 것입니다.

더욱이

무엇을 채우고, 무엇을 버리며, 무엇을 믿고, 언제 결정할 것인가.

이 힘은 중요해질 것입니다.

AI는 앞으로도 계속해서 제작 속도가 빨라질 것입니다. 따라서 빠르게 제작할 수 있는 것 자체의 가치는 상대적으로 낮아질 것입니다.

대신 남는 것은,

이것은 옳지 않다는 판단이 가능하고, “이렇게 하자”라고 결정할 수 있는 것입니다.

그 가치는 더욱 커질 것입니다.

AI는 인간의 일자리를 빼앗는 도구가 아닌, 더욱 인간에게 “판단”을 요구하는 도구로 진화할 가능성이 있습니다.

## 편리해진 세상 덕분에 뇌를 쉬게 한다.

편리해진 세상 덕분에 뇌를 쉬게 할 필요가 없다는 뜻이 아닙니다.

편리해진 만큼, 휴식을 취할 시간이 필요합니다.

판단하는 횟수가 늘어난다면 판단하지 않는 시간을 의도적으로 만들어주지 않으면 머리는 회복되지 않습니다. 입력 시간을 멈추는 것 또한 그만큼 중요하다고 생각합니다.

AI를 사용하고 정보를 지속적으로 업데이트하는 것은 또 다른 문제입니다.

잡무가 줄었으니, 생각할 시간이 늘었다. 그 시간을 또 정보로 채워버릴까. 아니면, 눈앞의 사람을 위해 쓸까.

이제부터는 “AI를 어떻게 활용할 것인가”라는 점에만 집중하는 것이 아니라,

나 자신의 뇌에 무엇을 두지 않는가

저 역시 그렇게 생각하는 것 같습니다.

어제 오랜만에 9시간이나 강의를 들었는데, 이런 생각을 했습니다.

이 글을 작성한 사람은 현재 마사유미(今村まさふみ)이며, LSP 대표/퍼스널짐 “긴자 트레이닝랩” 대표/트레이너로 24년 동안 활동해 왔습니다. 트레이너 교육기관 “NASM OPTIMA”에서 2025년, 2026년 연속으로 강사로 활동했으며, 중학교 여자 농구부 코치, Kindle 저자이기도 합니다.

현재 신간 『AI는, 잊지 않아』(2026년 8월 발매 예정)를 2권 출판하고 있습니다. AI를 한 번 시도해보고 “우리에게는 쓸모가 없다”고 판단하여 포기한 사람들을 위한 책입니다. 쾌적하게 읽을 수 있는 서비스에 포함되어 있습니다.

고릴라는 왜 식물만으로 근육이 나는 걸까? 최신 과학으로 탐구하는 “뇌”와 “장”의 공생 전략에 대한 이야기입니다.

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저자 프로필 ▶︎合同会社LSP 대표 ▶︎퍼스널트레이닝짐 긴자 트레이닝 랩 대표 ▶︎오쓰마여자대학교 라크로스부 (2019년~2023년) ▶︎헤이세이국제대학교 트레이너 (2018년~2019년) ▶︎하반신 다이어트  zwar 협회 어드바이저 (2016년~2020년) ▶︎2018년 도쿄도에서 현재 받고 싶은 트레이너 선정 ▶︎모델이나 아이돌 등 담당 #다이어트 #하반신다이어트 #나의일 #매일 업데이트 #일하는 방식 #프로필 #자기소개 #매일 노트 #퍼스널트레이너 #독서 #AI 활용 #ClaudeCode #개인 사업자 #1인 사장 #업무 효율화 #AI 에이전트 #AI #생성형 AI #ChatGPT #자동화 #개인 사업자 #1인 사장 #살롱 경영 #Kindle 출판 #전자책 #신간

**출처:** [note 원문](https://note.com/lifestylepro/n/nf0e015d4a72d)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 69청크*

[원문 보기](https://note.com/lifestylepro/n/nf0e015d4a72d) | 출처: note.com