클로이드 코드를 사용하여 AI 직원들이 일하는 Beyond Printing Journal 편집부를 개발하고 있습니다.
최근 노트를 자주 업데이트할 수 없었습니다.
몸이 좋지 않았던 시기가 있었지만, 회복 후에도 업데이트 빈도가 돌아오지 않았다.
쓰고 싶은 말이 전혀 없는 것은 아닙니다.
단지, 컴퓨터를 열면 기사를 쓰기 전에 뷰티프린팅 저널 개발을 시작해 버립니다.
새로운 화면을 만든다.
정보 출처를 추가합니다.
AI 직원 역할이 변화한다.
편집 기준을 업데이트한다.
작품 후보 선정 기준을 수정한다.
썸네일 생성 방법을 시도한다.
잠시 후, 관리 화면 기능이 세 가지나 늘어난 거다.
가장 최악의 변명이지만, 지금은 글을 쓰는 것보다 글을 만들어내는 출판사 자체를 만드는 것이 더 즐거워졌습니다.
目次
- 클루드 코드를 사용하여 AI 직원들이 일하는 Beyond Printing Journal 편집부를 개발하고 있습니다.
- 원래는 제 개인용 뉴스 보고서였습니다.
- 글을 쓰기 전에 편집부의 도움이 필요했다.
- 클로이드 코드를 사용하여 출판사를 개발합니다.
- 표면에는 미디어가, 뒷면에는 운영 페이지가 있습니다.
- 뒷면에서는 OpenAI의 API가 작동하고 있었다.
- AI 직원에게도 편집 지침이 필요합니다.
- 정보 출처도 가능한 한 최초 자료로 돌아감
- 공개까지 최대한 일관성 있게 연결하기
- 자동화하더라도 공개 버튼은 사람이 직접 눌러야 합니다.
원래는 제 개인용 뉴스 보고서였습니다.
프린팅 저널(Beyond Printing Journal, 약칭 BPJ)은 처음부터 미디어로서 시작한 것은 아닙니다.
원래는 제가 직접 경영 판단에 사용하는 비공개 보고서였습니다.
매일 아침, 인공지능을 활용하여 국내외 정보를 수집한다.
인쇄, 종이, 포장, 라벨, 출판, 인공지능, 로봇, 제조업, 물류, 영업, 채용, 트레이딩 카드, 음악, 애니메이션, 정치, 종교, 세계정세
일반적인 뉴스 사이트뿐만 아니라 기업의 공식 발표, IR 자료, 재무 보고서, 관공청, 업계 단체, Reuters 및 Bloomberg의 취재 내용, 논문, 기술 자료 등을 탐색합니다.
그 정보를 단순히 요약하는 것이 아닙니다.
누가 이득을 얻고 있는 걸까.
누가 실패했는가.
세계에서 시작된 변화는 언제 일본에 올 것인가.
그 반대편에서는 어떤 인쇄물, 포장재, 카드, 라벨, 물류, 데이터가 움직이는가.
인쇄 회사가 맡을 수 있는 일은 어디에 있는지.
문성각에서 시도해 보려면 무엇부터 시작할 수 있을까요.
그 정도로 정리된 보고서를 매일 아침 스스로 읽었습니다.
이렇게 생각했던 것보다 훨씬 재미있었습니다.
자동화에 지나치게 치중하여 실패한 공장
회사의 경영진조차 알지 못했던 엄청난 수의 AI 에이전트.
CD를 재생할 수 있는 기계를 가지고 있지 않은 청년이 CD를 구매하는 이야기.
종교, 선거, 국가, 팬 커뮤니티를 지지하는 종이 또는 물리적 매체.
인쇄 업계만을 바라본다면 만나지 못할 이야기가 인쇄 회사의 경영이나 새로운 상업으로 이어져 나갈 수 있습니다.
매일 읽는 うちに, 저는 이렇게 생각했습니다.
이를 혼자 읽는 것보다 인쇄업계 전체에 배포하는 것이 더 재미있지 않을까.
그 이후, BPJ 실험이 시작되었습니다.
글을 쓰기 전에 편집부의 도움이 필요했다.
처음에는 AI에게 정보를 수집하도록 하고, 제가 글을 편집하면 충분하다고 생각했습니다.
실제로 시작해보니, 그것만으로는 부족했습니다.
매일, 전 세계에서 정보를 수집한다.
발표일과 실제 사건이 발생한 날을 분리한다.
같은 뉴스의 재게시를 제외한다.
기업의 주장뿐만 아니라 반대 측의 시각을 탐색한다.
이전 글과 동일한 주제를 반복하고 있지 않은지 확인한다.
흥미로운 이야기가 출처가 불분명한 이야기를 멈추게 한다.
정확하지만, 아무도 읽고 싶어하지 않는 이야기를 공개 후보에서 제외한다.
공개해도 괜찮은 사외 정보와 나만 읽을 경영 정보를 분리한다.
글 제목을 생각한다.
썸네일을 만들어본다.
SNS용 글을 작성한다.
기사에서 신상품 및 영업 전략을 파악한다.
공개 이후 반응을 다음 기사 제작에 활용한다.
이는 기사 생성이라기보다는 출판사 업무와 더 가깝습니다.
그러므로, AI에게 기사를 쓰게 하는 대신, AI 직원들이 실제로 일하는 편집부 자체를 만들어보자는 생각을 했습니다.
클로이드 코드를 사용하여 출판사를 개발합니다.
현재 BPJ는 Claude Code를 사용하여 개발하고 있습니다.
코드를 한 줄씩 직접 작성하는 것보다,
여기 뉴스 후보 목록 화면이 필요합니다.
공개일과 사건 날짜를 분리하여 표시하고 싶습니다.
이미 다룬 주제와의 유사성을 확인하고 싶다.
이 글에 사용된 사실과 출처를 연결하고 싶습니다.
AI 직원마다 역할과 권한을 분담하고 싶습니다.
공개 후보만 Notion에 전송할 수 있도록 하고 싶습니다.
그 과정에서 자연스러운 언어를 사용하여 화면, 데이터베이스, API, 처리 흐름을 함께 만들어가고 있습니다.
흔히 말하는 바이브 코딩입니다.
단지 억지스럽게 분위기를 조성하는 것이 아닙니다.
요건을 정리한다.
화면을 구성한다.
실제로 작동한다.
오류를 확인합니다.
데이터 처리 방식을 개선하라.
표시를 보고 다시 설계를 수정한다.
이 반복적인 일입니다.
처음에는 기사 목록만이었던 것이, 조금씩 출판사다운 모습으로 갖춰져 왔다.
표면에는 미디어가, 뒷면에는 운영 페이지가 있습니다.
독자 여러분이 보는 표지에는 Beyond Printing Journal 기사들이 나열됩니다.
Beyond Printing Journal β판
한편, 반대쪽에는 운영용 관리 페이지가 있습니다.
그곳에서,
- 오늘 모인 뉴스
- 정보원
- 공개일과 행사 날짜
- 사실과 미확인 사항
- 과거 게시물과의 중복
- 記事候補
- 제목 제안
- BOSS 흥분 지수
- 하초본
- 확인 중
- 공개 가능
- 썸네일
- 에스엔에스 문장
- CTA
- AI 직원 설정
- 이 기사는 ‘카호’의 등장인물인 ‘미나미’가 ‘무라카미 하루키’의 소설 ‘하늘의 문’을 읽고 느낀 감정을 묘사하며, 그 과정에서 ‘무라카미 하루키’의 작품 세계에 대한 이해를 높이는 데 초점을 맞추고 있습니다. ‘미나미’는 ‘하늘의 문’을 읽으며 자신의 삶과 연결되는 부분을 발견하고, 그 안에서 희망과 절망, 그리고 삶의 의미를 고민합니다.
‘무라카미 하루키’는 ‘하늘의 문’을 통해 인간 존재의 근원적인 질문을 던지고 있으며, ‘미나미’는 이러한 질문에 대한 답을 찾기 위해 끊임없이 자신을 성찰합니다. ‘미나미’의 이러한 여정은 독자들에게도 깊은 공감을 불러일으키며, 삶의 가치와 방향에 대해 다시 한번 생각하게 만드는 계기가 될 것입니다.
‘하늘의 문’은 ‘무라카미 하루키’의 대표작 중 하나로, 독특한 문체와 상징적인 이미지로 많은 사랑을 받고 있습니다. ‘무라카미 하루키’는 ‘하늘의 문’을 통해 인간의 내면 심리를 섬세하게 묘사하고 있으며, 독자들에게 깊은 감동과 여운을 선사합니다.
‘카호’의 작품 세계는 ‘무라카미 하루키’의 작품과 마찬가지로, 인간의 삶과 사랑, 그리고 죽음에 대한 깊은 성찰을 담고 있습니다. ‘카호’는 ‘하늘의 문’을 통해 ‘무라카미 하루키’의 작품 세계를 더욱 깊이 이해하고, 자신의 작품에 대한 새로운 영감을 얻고자 합니다.
이를 관리합니다.
아직 완료되지 않았습니다.
사용하면서 “여기에는 이 기능이 필요하고”, “이 정보는 이렇게 나누는 것이 좋고”, “이 AI는 역할이 중복되고 있다”와 같은 매일 새로운 개선점이 발견됩니다.
기사를 한 권 쓰기보다는 편집부를 개선할 만한 아이디어가 더 많이 떠오른다.
그 결과, 노트의 소재가 없어지는, 꽤 이해하기 어려운 상태가 되고 있습니다.
뒷면에서는 OpenAI의 API가 작동하고 있습니다.
BPJ의 연구 및 편집 일부에서는 OpenAI API의 GPT-5.6 솔을 사용하고 있습니다.
GPT-5.6 솔은 OpenAI가 복잡한 전문 업무를 위한 플래그십 모델로 제공하는 모델입니다. Responses API에서는 프로그램에 의한 툴 조작이나 다중 에이전트 연동에도 대응합니다.
하지만 무엇이든 하나의 AI에 맡기는 것은 아닙니다.
정보 수집에 능한 AI.
출처 확인을 돕는 AI입니다.
금의 흐름을 보는 AI
실패 사례를 찾는 AI
인류학, 종교, 정치와의 연관성을 탐구하는 AI.
인쇄 회사의 사업을 위한 AI 번역기
공개 기사를 쓰는 AI.
제목만으로 생각하는 AI.
사실과 과장 여부를 확인하는 AI
썸네일 구성에 대해 고민하는 AI.
각자 역할을 분담하고 있습니다.
인간의 회사에 비유하자면 연구원, 기사, 편집자, 교감, 아트 디렉터 등이 있는 것과 같습니다.
저는 그 편집장 겸 제품 책임자입니다.
AI 직원에게도 편집 지침이 필요합니다.
AI를 늘린다고 해서 자동으로 재미있는 미디어가 만들어지는 것은 아닙니다.
더욱이, 아무것도 결정하지 않고 AI를 늘리면 비슷한 종류의 기사가 엄청나게 많이 생성될 수 있습니다.
AI는 인쇄 산업을 변화시킨다
「紙とデジタルをつなぐ」
새로운 가능성이 열리고 희망이 샘솟는다.
이 내용은 틀리지 않았습니다.
하지만 매번 똑같습니다.
그러므로, BPJ에서는 편집 기준 자체를 세밀하게 구성하고 있습니다.
세계적인 대사건에는 보통 무언가의 인쇄물이 있다.
돈, 권력, 믿음, AI, 문화, 실패의 이면을 인쇄에서 읽는다.
누가 이득을 보느냐, 누가 손해를 보느냐.
10명 규모의 회사와 300명 규모의 회사, 대기업에서는 무엇이 다른 것일까.
이미 일어난 일과 1년 후, 3년 후를 구분한다.
반대 주장의 근거를 탐색한다.
어떤 것을 QR 코드나 AI 직원, DX로 연결하려 해서는 안 된다.
최근 기사와 동일한 유형, 제목, 결론을 사용하지 않는다.
이러한 규칙은 인공지능 직원들이 참고할 편집 지침으로 관리하고 있습니다.
그리고, 글을 만들 때마다 업데이트합니다.
한 번 결정한 프롬프트를 계속 사용하는 것이 아닙니다.
읽어야 할 기사를 읽고
지루하다.
설명이 지나치게 빠르다
인쇄 회사에 이르기 같다.
세상의 이야기가 중간에 사라지고 있습니다.
정확하지만, 아무에게도 말하고 싶지 않은
느낌이 들어서 편집 기준을 바로잡습니다.
BPJ 개발은 웹사이트를 만드는 작업이면서 동시에 AI 편집부 교육 작업이기도 합니다.
정보 출처는 가능한 한 최초 자료로 돌아감
AI 미디어에서 가장 무서운 것은 기사를 대량으로 만들 수 있다는 점입니다.
대량 생산이 가능하기 때문에, 잘못된 정보도 무수히 생성됩니다.
BPJ는 기업의 공식 발표, IR 자료, 재무제표, 정부 기관, 규제 기관, 산업 단체, 기술 자료 등 가능한 한 가장 원천적인 정보로 돌아갑니다.
Reuters와 블룸버그 등의 취재 기사도 활용합니다.
한편, 요약 사이트나 홍보 게시글 인용만으로 기사를 완성하지 않는다.
공개일과 실제 사건의 날짜를 분리한다.
기업의 발표와 제3자 평가를 혼합하지 않는다.
확인된 사실과 BPJ의 추정을 분리한다.
출처가 약한 경우에는 흥미로운 내용이라도 공개하지 않는다.
이 부분은 AI에 맡겨도 자동적으로 해결되는 문제가 아닙니다.
어떤 정보를 믿어야 할까요.
무엇을 확인 대상으로 삼는가.
어디부터를 가설로 취급할 것인가.
편집부 기준이 필요합니다.
공개까지를 최대한 일대일로 연결한다.
개발 단계에서는 Claude Code를 통해 API를 연결하여 OpenAI, Cloudflare, 데이터베이스, 외부 서비스를 활용하고 있습니다.
도메인을 설정합니다.
공개 환경에 반영한다.
기사 데이터를 저장합니다.
이미지를 관리한다.
관리 화면에서 공개 후보를 확인합니다.
각 서비스마다 관리 화면을 열어 수동으로 설정하는 대신, 가능한 부분은 코드와 API 지시를 통해 연결합니다.
이전까지는 웹 제작 회사, 시스템 회사, 편집자, 디자이너, 작가, 연구원 등이 필요한 일이었어요.
물론, 현재에도 사람의 전문성은 필요합니다.
단지, 한 명의 경영자가 AI와 대화하면서 출판사처럼 작동하는 시스템을 시연할 수 있다.
이 부분이 정말 재미있습니다.
중소기업이 자신들의 업계 미디어를 갖는 진입 장벽은 상당히 낮아졌습니다.
자동화하더라도 공개 버튼은 사람이 직접 눌러야 합니다.
BPJ는 정보 수집, 정리, 후보 선별, 초고 작성, 제목 제안, 썸네일 제안 등 상당 부분을 자동화할 수 있습니다.
그럼에도 불구하고 공개 과정은 자동화하지 않습니다.
出典は正しいか。
과장된 것처럼 보일까.
기업의 발표가 그 자체로 광고처럼 느껴지지 않는가.
누군가를 불필요하게 비난하고 있는 것은 아닌가.
인쇄 회사의 독자들에게, 진정으로 가치 있을까.
저 스스로가 재미있다고 생각할 수 있을까요.
마지막으로 사람이 확인합니다.
AI는 기사를 쓰는 대신, AI 직원들이 자료를 모으고 편집 회의를 돕고, 사람이 공개 여부를 결정한다.
그 정도의 거리감이, 현재까지는 가장 와닿습니다.
출판사는 책을 통해 사람들에게 영향을 미치는 것을 목표로 한다.
출판사는 책의 내용, 디자인, 마케팅 등 모든 것을 결정하며, 책을 통해 사람들의 생각과 감정을 자극하고 새로운 세계를 보여줄 수 있다.
출판사는 책을 통해 사람들의 삶을 변화시키고, 무라카미 하루키의 『카호』처럼 한 권의 책이 사람들의 마음속에 깊은 흔적을 남길 수 있도록 세상과 소통하는 중요한 역할을 한다.
문성각은 인쇄 회사입니다.
평범하게 생각하면, 다른 회사에서 제작한 원고나 디자인을 종이에 인쇄하는 일입니다.
하지만, 출판사는 오랫동안 출판사나 미디어 바로 옆에 위치해 있었습니다.
원고를 받습니다.
정보를 정리한다.
페이지를 설계한다.
색을 맞추다.
대량으로 복제한다.
품질을 확인합니다.
정해진 장소로 전달한다.
이는 미디어를 현실 세계에 적용하는 일입니다.
AI가 정보를 수집하고 편집하여 웹에 발신하는 것까지 가능해진다면, 출판사는 ‘누구かのメディア를 인쇄하는 회사’라는 역할뿐만 아니라, 자신들이 직접 미디어를 소유하는 회사로도 변모할 수 있습니다.
또한, 화면 안에서만 끝나지 않습니다.
기사로 冊子를 만든다.
지인에게 제작한다.
그녀를 카드로 만들 것이다.
이벤트가 열린다.
공장 견학을 연결한다.
고객의 상품 개발을 연결한다.
인쇄회사는 디지털로 수집한 정보를 물리적 경험으로 되돌릴 수 있는 강점을 가지고 있습니다.
BPJ는 단순한 텍스트 기반 미디어일 뿐만 아니라, 문성각이 앞으로 어떤 회사가 될지 시도하는 실험의 장이기도 합니다.
글을 쓰지 못할 때, 아이디어를 발견하는 회사를 만들어 보세요.
노트를 업데이트할 수 없는 이유는 글의 아이디어가 떠오르지 않기 때문입니다.
하지만 좀 더 정확히 말하자면,
記事のアイデアを探す仕組みをつくることに、夢中になっているからです。
한 개의 글을 쓰면 한 개의 글이 완성된다.
편집부를 만들면 매일 새로운 주제가 발견된다.
정보원을 확대할 수 있다.
이전 게시물을 학습할 수 있습니다.
재미없었던 이유를 다음번에 반영할 수 있습니다.
기사에서 영업 제안 및 상품 제안이 도출된다.
그렇다면, 먼저 출판사를 만드는 것이 더 재미있을 겁니다.
정말 본질과 끝이 완전히 반대입니다.
그렇다고, 이것 역시 인공지능 시대의 업무 방식이라는 생각이 듭니다.
제가 부족하다고 느낀다면, 사람을 더 늘릴 것이다.
사람을 즉시 늘릴 수 없다면, AI 직원(社員)을 만들 것이다.
일이 뜻대로 풀리지 않는다면, 업무를 정리한다.
아이디어가 떠오르지 않는다면, 세계에서 발견해 오도록 시스템을 구축해 보세요.
글을 쓸 수 없어서 출판사를 만들어 버렸다.
잠시 노트 업데이트가 지연될 수 있습니다.
그 대신, Beyond Printing Journal의 뒷면에서는 AI 직원들이 오늘도 전 세계를 탐색하고 있습니다.
아직 실험 중입니다.
화면도, 편집 기준도, AI社員의 역할도 매일같이 변화하고 있습니다.
어떻게까지 자동화할 수 있을까요.
사람은 어디서부터 수정해야 하는가.
인쇄 회사가 자체 미디어를 확보하게 되면 어떤 사업이 창출될까.
저 스스로가 가장 기대하며, 직접 시도해 보겠습니다.
Beyond Printing Journal
Beyond Printing Journal β版 읽기
현재 실험 운항 중입니다.
인쇄, 인공지능, 경영, 문화, 세계 정세에 대한 인쇄업계의 시각적 해석입니다.
인쇄를 넘어서
BeyondPrintingJournal
BPJ
클로드코드
OpenAIAPI
생성AI
AI사원
바이브코딩
인쇄회사
인쇄DX
미디어개발
문신각
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 141청크
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