최근 개최된 인공지능(AI) 소설 베스트셀러 작가 타테바야시 준 氏가 주최한 특별 온라인 세미나 “최신 AI 활용 트렌드”.
이번 주제는 “AI 챗봇에서 AI 직원으로 발전하는 것”이다.
ChatGPT를 사용하고 있습니다. 그런데 생각보다 일이 줄어들지 않았어요. – 그런 느낌을 가진 분들이 많을 텐데요. 그 답답함의 실체와 현재 세계에서 일어나는 변화에 대해, 자신의 업무에서 AI를 마음껏 활용하고 있는 타테바야시 님에게 실제 화면을 보여주시면서 설명해 주셨습니다.
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AI 인력이란 무엇인지 – AI 에이전트의 더 명확한 표현
세미나는 타테바야시 님의 AI 직원이 제작한 20초의 단편 드라마로 시작되었습니다. “일이 너무 많아”라는 외침에 시원하게 나타나는 “나만의 AI 직원”이 등장했습니다. 회의장의 분위기가 순식간에 본론으로 전환됩니다.
현재 “AI 직원”이라는 개념이 급속도로 주목을 받고 있습니다. 미국의 월스트리트 저널에서는 직원 0명으로 고객 1만 명을 다루는 회사가 보도되었고, 국내에서도 AI 직원이라는 주제를 담은 서적이 잇따라 등장하고 있습니다.
그러니까, AI 직원이라는 것은 무엇일까요? 타테바야시 씨의 정의는 명확했습니다.
AI 에이전트라는 용어를 통해 업무상의 역할을 보다 명확하게 이해할 수 있도록 한 표현입니다.
에이전트라고 불러도 썩 와닿지 않았다. 하지만 “사원”이라고 불렀을 순간에 “이 일을 부탁해도 될까요”, “이 일을 맡아도 될까요”라는 생각이 들었다. 블로그 담당, 자료 작성 담당, 회계 담당—일정 역할을 부여받아 자신의 업무 일부를 맡아볼 수 있게 된, 상징적인 그 단어가 “AI 사원”이라는 것이다.
왜 AI를 사용하고 있는데도 일이 줄어들지 않는 이유
이제 본론으로 들어가겠습니다.
생성 AI를 사용하는 사람은 확실히 늘어났습니다. 그럼에도 불구하고 “기분이 나아진다는 느낌이 없다”고 말하는 이유를, 타테바야시 씨는 한마디로 요약했습니다.
인간은 결국 지휘자 역할을 수행하는 것이다.
이전 AI 챗봇 사용 방식은 다음과 같았습니다.
- 한 번에 일을 설명하지 마세요.
- 매번 작업 지시를 내린다.
- 나온 것을 확인하고 수정 지시를 내립니다.
- 그 후, 또 다음 지시를 내리겠습니다.
AI는 움직이고 있는데, 이 손은 멈추지 않고 결국 붙어버린다. 이것이 바로 ‘사용한 것을 망하게 할까 봐 마음을 쓸 수 없는’ 상황의 본질이었다.
반면에, AI 에이전트/AI 직원은 여기가 차이가 있습니다.
목표만 전달해 주면, 필요한 절차를 스스로 생각하고 연이어 진행해 くれる. 오류나 실수가 있어도 스스로 해결하고 최종 결과물이 완성될 때까지 한 번에 끝맺을 수 있다. 따라서 인간의 노력이 필요하지 않다는 뜻이다.
결정적인 차이는 “성장 가능한” 것
그러니 AI 에이전트가 괜찮겠어?” — 당연한 의문입니다.
왜, 꼭 “사원”이라는 용어가 사용되는 걸까. 여기가 이 세미나에서 가장 인상적인 부분이었어요.
정리하자면, 키울 수 있기 때문에 그런 거랍니다.
직원들은 단순히 일만 수행하는 존재가 아닙니다. 잠재력을 키워주고, 업무를 익히게 하고, 회사의 규칙을 알려주는 것입니다. 바로 이것이 AI 에이전트로서도 가능하며, “직원”이라는 단어가 완벽하게 어울리는 것이죠.
구체적으로 3가지 메커니즘이 소개되었습니다.
- 업무 절차서를 맡겨줄 수 있게 되었으며, 문체 규칙, 제목 작성 방식, 줄 규칙까지 포함한 모든 사항을 매뉴얼로 제작하여 제공받을 수 있게 되었다.
- 궤도 수정이 기록된다. “이 부분을 수정해 주세요”라고 알려주면 절차서와 기록 메모가 업데이트 된다. 다음부터는 같은 실수를 반복하지 않는다.
- 참조할 수 있는 자료를 제공받아 회사의 규정, 상품 데이터, 템플릿 등을 확인한 후 최적의 답변을 스스로 구성한다.
이후에 언급된 대조는 현장에서 가장 와닿는 순간이었을 것입니다.
기존의 AI 챗봇은 “뛰어났지만, 오늘 처음 회사에 온 신입사원”과 같습니다. AI 직원 = “이미 일을 숙지한 신입사원”입니다.
뇌는 뛰어나고 미래 전망도 밝다. 하지만 회사 부문에 대해서는 아무것도 모르고, 기술도 없다 — 그것이 매번 재설정되는 AI 챗봇의 모습이었다.
작업을 맡기는 데, 어떤 것이 좋을지 고민할 필요가 없습니다.
실제로 무엇을 맡고 있는지
세미나 중간 부분은 타테바야시 님이 자신의 화면을 보여주며 실연을 시연하는 시간이었다.
- 업무 처리를 위한 AI 직원… 이메일을 확인하고 청구 요청을 찾아 자체 포맷으로 청구서를 작성하며, 영일 병렬 번역까지 수행한다.
- 디자인 AI 직원… 메모를 전달하는 것만으로도 자사 로고가 들어간 파워포인트 자료를 매번 일관된 디자인으로 생성
- 정보 발신 AI社員… 원고를 입력하면 SNS 게시물 제안 10개를 생성하며, 본인의 문체와 완벽하게 일치하는 상태로 제공한다.
모든 것이 “AI가 할 수 있다”는 점 자체는 이미 알려져 있었지만, 놀랍다는 생각은 아니었습니다.
한 번의 지시도 필요 없는 상태였다. 스타일, 문체, 취향까지 모두 이미 익숙해져 있었다. 그래서 매번 퀄리티가 일관되게 나왔다. 지시사항은 “그 사람의 청구 요청, 청구서를 준비해 놔” 정도의 짧은 내용으로 마무리되었다.
이 부분은 글로만 전달하기에는 내용이 부족하여, 반드시 실제 화면에서 직접 보시길 권해드립니다.
작은 회사가 바로 AI 인재를 활용할 시대가 온다.
마지막으로 “그럼 어떻게 만들어야 하는 건데”라는 이야기가 있었습니다.
AI 활용 도구는 현재 크게 3가지 수준으로 나뉘어져 있습니다.
- AI 챗층……ChatGPT, Claude, Gemini. 질문과 답변 형태로 사용하는 가장 가까운 계층
- 엔지니어들을 위한 고도화된 기술 계층……Codex, Claude Code, Google Antigravity. 자유도는 높지만, 비전문가에게는 장벽과 위험도 높다.
- 그 중간층……ChatGPT 워크, Claude 코워크, Gemini 스파크
현재 급속히 확산되고 있는 것은 바로 이 중간 계층입니다. 사무직 직원들이 사용하기 쉽도록 설계된 모드로, “모드만 바꾸면 바로 AI 직원들을 만들고 시작할 수 있다.”
타테바야시 님께서 추천하신 것은 ChatGPT Work와 Claude Cowork 두 가지입니다. 그 이유는 컴퓨터 내 파일 조작이나 처리를 자동화할 수 있기 때문입니다. 반면에 Gemini Spark는 클라우드 상에서만 해결되기 때문에, 데스크 워크 자동화라는 목적에는 “현재로서는あまりおすすめしません”라고 명확하게 밝혔던 점이 인상적이었습니다.
만드는 방법의 단계도 간단합니다.
- 특정 작업을 하나 선택한다 (팟캐스트에서 블로그를 만드는 것, 영수증을 관리하는 것 등)
- 그 절차를 모아 지침서로 만들 수 있으며(※이 지침서 제작 자체도 AI에 맡길 수 있음).
- 참고 자료와 폴더 구성을 설정합니다.
- 개선을 반복적으로 발전시켜 나가도록
타테바야시 님의 회사는 본인과 배우자, 그리고 회사 직원 2명으로 구성되어 있습니다. 그럼에도 불구하고 AI 직원들이 계속해서 늘어나고 있으며, 정보 발신 담당, 사무 작업 담당, 자료 작성 담당, 회계 담당 등 다양한 역할을 수행하고 있습니다.
노트북 1대만 있으면 지금은 할 수 있는 시대다.
얼마 전까지는 AI 에이전트 구축이 대기업이나, 엄청난 기술력을 가진 회사에만 가능한 일이었어요. 그런데 이제는 모드를 전환하는 것과 같은 이야기로 흘러갔네요.
한 사람의 개인적인 힘으로 맞서는 대신, AI 직원들을 만들어 팀으로 싸운다. 복잡한 행정 업무는 위임하고, 핵심에 집중하는 방식으로 시대가 이미 시작되었다.
요약: 알 것인지 모르는지의 차이
이번 세미나에서 계속해서 느낀 것은 이것이 새로운 AI가 나왔다는 이야기가 아니라는 점입니다.
지금 사용하고 있는 AI가 사실 이렇게까지 할 수 있다. 그 사실을 안느냐에 따라 내일 이후의 활용 방식이 완전히 달라진다 — 그렇게 30분이었다.
타테바야시 님으로부터의 최신 정보 및 관련 강좌 안내는 타테바야시 님의 공식 오픈 채팅 채널에서 제공됩니다. 향후 기획도 이곳에서 안내해 드리니, 꼭 참여해 주세요.
▼오픈 채팅은 여기 있습니다.
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 45청크
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