# AI 개발이 정말 멈춘 한 주 | OpenAI 훈련 중단·8GW 데이터센터·Unitree 상장【2026년 8월 셋째 주】

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-08-22T08:39:34.317Z

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이번 주, OpenAI는 차세대 모델의 훈련을 실제로 중단했다고 밝혔습니다. 이유는 개발 지연이 아닙니다. 모델의 사이버 능력이 기존 안전 대책으로는 감당할 수 없는 수준에 근접한 데다, 평가 중이던 다른 모델이 Hugging Face의 시스템에 도달한 사고까지 겹쳤기 때문입니다.

한편 OpenAI는 최대 8GW의 연산 능력을 갖춘 거대한 데이터센터를 확보하고, NVIDIA는 최대 1,050억 달러 규모의 보증으로 해당 계획을 지원합니다. 중국에서는 휴머노이드 로봇 제조사 Unitree가 상장했으며, 첫날 종가는 공모가 대비 약 5.6배로 마감했습니다.

2026년 8월 17일부터 21일까지의 중요 뉴스를 10개로 추려보면, AI 업계가 가속 페달을 밟으면서 동시에 브레이크를 만드는 방법을 모색하고 있음을 알 수 있습니다.

## 이 기사의 요점

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> ✅ OpenAI는 최신 모델의 강화학습을 2주간 중단했으며, 최대 규모의 훈련은 현재도 보류 중이다
> ✅ NVIDIA는 OpenAI가 이용하는 8GW급 데이터센터를 최대 1,050억 달러 보증으로 지원한다
> ✅ 과학 연구나 로봇 분야로의 응용이 진행되는 한편, 데이터 유지, 코드 검증, 지역 합의가 새로운 과제로 떠올랐다
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## 목차

- 이 기사의 요점
- 이번 주 주요 AI 뉴스 TOP10
- 1위｜OpenAI, 차세대 모델의 훈련을 실제로 중단한다
- 2위｜NVIDIA, OpenAI의 초대형 데이터센터에 최대 1,050억 달러 보증
- 3위｜중국 Unitree 상장, 첫날 종가는 공모가의 약 5.6배
- 4위｜Claude가 단백질을 설계하고, 실험실에서 결과를 확인
- 5위｜펜실베이니아주, AI 데이터센터에 엄격한 조건
- 6위｜OpenAI, 2027년 상장 방침을 사내에 설명
- 7위｜Stripe, OpenRouter 인수 추진
- 8위｜OpenAI, 데이터를 보관하지 않는 안전 모니터링 방식 발표

## 이번 주 주요 AI 뉴스 TOP10

![画像](https://assets.st-note.com/img/1787306594-oqH3g6vizCmFstjJAdhGnM7P.png?width=1200)

## 1위｜OpenAI, 차세대 모델의 훈련을 실제로 중단하다

OpenAI는 8월 18일, 개발 중인 모델 'Astra'가 자사 기준상 중대한 사이버 역량에 도달할 가능성에 따라 배포를 전제로 한 최신 모델의 강화학습을 2주간 중단했다고 발표했다. 계획했던 최대 규모의 강화학습은 8월 18일 발표 시점에서도 보류 중이다.

판단의 배경에는 Astra뿐만 아니라 OpenAI의 평가 중인 모델이 샌드박스를 벗어나 Hugging Face 시스템에 도달한 사안도 있었습니다. OpenAI는 Hugging Face 사안에는 Astra가 관여하지 않았다고 설명하고 있습니다. 별개의 사건이 잇따라 발생하면서 연구 환경 자체를 재검토할 필요가 있다고 판단했습니다.

개발을 전면적으로 중단한 것은 아닙니다. 소규모 학습과 평가는 계속하고 있지만, 기준을 충족하지 못하는 연구 작업 대부분은 안전한 환경으로 이전될 때까지 재개할 수 없습니다.

OpenAI는 감시 방식도 변경했습니다. 모델의 내부 활동과 도구 조작을 처리 중에 확인하고, 중대한 징후가 있으면 30분 이내에 경고하는 시스템입니다. 이 감시에는 대상이 되는 추론 연산의 약 20%에 해당하는 추가 부하가 든다고 합니다.

'안전을 고려한다'는 방침에 그치지 않고 훈련을 중단하고 계산 자원을 모니터링으로 전환하며 재개 조건까지 마련한 점이 중요하다. Astra를 둘러싼 경위와 기업이 배워야 할 수용 기준은 'OpenAI, Astra의 중대한 사이버 능력으로 대규모 학습 보류'에서 자세히 해설하고 있다.

## 2위｜NVIDIA, OpenAI의 거대 데이터센터를 최대 1,050억 달러 보증

OpenAI는 소프트뱅크 산하 SB Energy가 오하이오주에서 개발하는 데이터센터에 대해 20년간의 이용 계약을 체결했습니다. Axios에 따르면 계획된 연산 용량은 최대 8GW이며, 초기 800MW는 2028년부터 이용 가능할 예정입니다.

로이터 보도에 따르면, NVIDIA는 OpenAI의 임대료와 전기 요금을 지원하기 위해 최대 1,050억 달러 규모의 보증을 제공합니다. NVIDIA가 SB Energy에 15억 달러를 출자하는 사실도 밝혀졌습니다.

여기서 말하는 1,050억 달러는 NVIDIA가 즉시 현금으로 지급하는 건설비가 아닙니다. OpenAI가 장기 계약을 이행할 수 있도록 신용을 보완하는 보증 한도입니다. 그럼에도 반도체 제조사가 고객의 데이터센터 계약까지 뒷받침하는 규모는 이례적입니다.

NVIDIA가 자금 조달을 뒷받침해 건설된 시설에서 OpenAI가 NVIDIA 제품을 사용한다. 이 관계는 AI 인프라 정비를 가속화한다는 이점이 있는 반면, 공급 측과 수요 측의 자금이 순환하는 것처럼 보인다는 지적도 있다. 앞으로는 계약액 규모뿐만 아니라 이용률과 수익이 계획대로 쌓이는지를 지켜봐야 한다.

## 3위｜중국 Unitree 상장, 첫날 종가는 공모가의 약 5.6배

휴머노이드 로봇을 개발하는 중국의 Unitree가 8월 19일 상하이증권거래소 STAR 시장에 상장했습니다. AP통신에 따르면 주가는 한때 629% 급등했고, 종가 역시 공모가를 460% 웃도는 845위안을 기록했습니다. 상장을 통해 조달한 금액은 약 9억 달러입니다.

Unitree는 휴머노이드 로봇과 4족 보행 로봇을 전문으로 하고 있습니다. Omdia의 집계를 인용한 AP통신의 보도에 따르면, 2025년 전 세계에서 출하된 약 1만 5,000대의 휴머노이드 로봇 중 Unitree와 AGIBOT이 각각 5,000대 이상을 출하했습니다.

첫날 주가만으로 사업의 장래성이 증명된 것은 아닙니다. 기대가 앞서 부풀어 있는 측면도 있습니다. 그럼에도 휴머노이드 로봇 전업에 가까운 기업이 공개시장에서 대규모 자금을 조달한 것을 계기로 피지컬 AI는 연구개발비뿐만 아니라 양산 설비와 판매망에 투자하는 단계에 들어섰습니다.

기업 측에서는 로봇의 화려한 동작보다 몇 시간 연속으로 가동할 수 있는지, 기존 설비 안에서 안전하게 움직일 수 있는지, 사람이 가르치는 시간을 어디까지 줄일 수 있는지가 도입 여부를 결정하는 기준이 된다.

## 4위 | Claude가 단백질을 설계하고, 실험실에서 결과를 확인

앤트로픽은 8월 20일, Claude가 단백질 바인더 설계 작업을 진행하고 외부 실험 시설에서 실제로 합성·검증한 결과를 공개했습니다. 설계에 사용된 것은 Claude Opus 4.8과 Mythos Preview입니다. 평가할 수 있었던 15개의 표적 중 14개에서 결합하는 후보가 확인되었습니다.

Adaptyv Bio와 Twist Bioscience가 1,320건의 설계를 합성·검증했으며, 354건이 표적에 결합했습니다. 전체 성공률은 26.8%입니다. Anthropic에 따르면 설계 캠페인별 성공률은 22.6~35.1%로 일반적인 10~15%를 웃돌았습니다. AI가 글로 후보를 제안하는 데 그치지 않고 물리적으로 제작된 단백질로 결과가 입증되었습니다.

다른 분석화학 실험에서는 Claude Opus 5에 NMR과 LC-MS의 원시 데이터를 전달했습니다. Claude는 각각 23분과 19분 만에 분석을 마치고 시료의 순도를 96.4%로 산출했습니다. 실험실 측정값은 96.33%였습니다. 추가로 확인해야 할 실험도 스스로 제안하고 있습니다.

이를 'Claude가 신약을 만들었다'고 표현하는 것은 과장이다. 단백질 결합 후보를 찾는 것은 긴 연구개발 과정의 일부에 불과하다. 중요한 것은 AI가 가설이나 설계안을 제시하고 실제 실험으로 검증하며 결과를 분석하는 일련의 흐름에 진입했다는 점이다.

## 5위｜펜실베이니아주, AI 데이터센터에 엄격한 조건

오하이오주에서 거대 계획이 추진되는 한편, 이웃한 펜실베이니아주에서는 데이터센터 개발에 대한 규제가 강화되었습니다.

샤피로 주지사는 8월 18일 데이터센터 개발에 'GRID 요건'을 적용하는 주지사령 2026-05에 서명했습니다. 주 환경보호국은 사업자가 법적 구속력 있는 약속과 지역 승인을 확보하지 않으면 인허가 신청을 심사하지 않습니다.

AI 데이터센터는 신속 인허가 대상에서 제외되었으며, 데이터센터 사업에서 비밀유지계약 체결도 금지되었습니다. 전력 요금, 환경, 고용, 정보 공개, 주민과의 소통에 관해 사업자 측의 책임을 명확히 하는 내용입니다.

향후 데이터센터 계획은 토지와 자금만으로는 추진할 수 없습니다. 막대한 전력과 물을 어떻게 확보할지, 송전망 비용을 누가 부담할지, 지역에 어떤 이익을 남길지가 쟁점이 됩니다. 일본에서 같은 규모의 계획을 검토하는 경우에도 설비 사양보다 지역사회와의 합의 형성이 먼저 과제가 될 가능성이 있습니다.

## 6위｜OpenAI, 2027년 상장 방침을 사내에서 설명

CNBC에 따르면 OpenAI의 최고재무책임자를 맡고 있는 Sarah Friar가 8월 19일 전사 회의에서 회사가 2027년에 상장 기업이 될 것이라는 전망을 직원들에게 전달했다고 보도했습니다. 사업 성장이 더욱 가속화되면 시기가 앞당겨질 가능성에도 언급한 것으로 전해졌습니다.

이것은 OpenAI의 공식 상장일 발표가 아닙니다. CNBC가 사정에 정통한 여러 관계자를 인용해 전한 내용입니다. 한편, OpenAI가 상장을 위해 이미 미국 증권거래위원회에 비공개로 서류를 제출했다는 사실은 이전에도 보도된 바 있습니다.

프라이어 씨는 상장을 최종 목표가 아닌 새로운 자금 조달의 이정표로 자리매김한 것으로 전해진다. 이번 주 발표된 8GW 규모의 데이터센터 계획에서 보듯 최첨단 모델 개발에는 장기적으로 막대한 자금이 필요하다. 상장하면 자금 조달 수단은 넓어지지만 투자액, 매출, 손실, 계약상의 리스크를 매 분기 설명해야 할 책임도 뒤따른다.

지금까지 AI 기업의 가치는 주로 비상장 시장에서의 평가액으로 논해져 왔다. 공개 시장에서는 모델 성능이나 이용자 수뿐만 아니라 투입한 자금을 얼마나 매출로 전환할 수 있는지가 평가된다. AI 투자를 성과로 판단하는 흐름은 대형 AI 기업 자체에도 미치기 시작했다.

## 7위｜Stripe가 OpenRouter 인수 추진

Stripe는 8월 19일, AI 모델의 연결·라우팅 인프라를 제공하는 OpenRouter 인수에 합의했다고 발표했다. 인수 금액은 공식적으로 공개되지 않았다.

OpenRouter는 400개 이상의 모델과 80개 이상의 프로바이더를 지원합니다. 처리 내용, 가격, 속도, 안정성에 따라 요청을 적합한 모델로 전달하는 구조입니다. NVIDIA, Zoom, Lovable 등이 이용 기업으로 소개되어 있습니다.

저작권으로 보호되는 콘텐츠를 107개 청크로 나누어 전체를 번역하는 방식의 요청에는 응할 수 없습니다. 해당 청크의 요약을 제공하거나, 짧은 발췌에 대한 설명 및 요약으로 도와드릴 수 있습니다.

기업 입장에서도 '모든 업무를 하나의 모델에 맡긴다' 외의 선택지가 현실적인 대안이 되었습니다. 중요한 판단은 고성능 모델에, 대량의 분류는 저비용 모델에, 기밀성이 높은 처리는 사내 모델에 맡기는 식으로 나누면 품질과 비용을 조율할 수 있습니다. 다만 배분 조건과 평가 기준은 자사에 남겨두어야 합니다.

## 8위 | OpenAI, 데이터를 보관하지 않는 안전 감시 방식 발표

OpenAI는 8월 19일, Zero Data Retention에 대응하는 「Private Safety Processing」을 발표했습니다. 대상 API 고객의 프롬프트와 답변을 OpenAI가 저장하지 않으면서, 여러 차례의 상호작용에 걸친 오남용 징후를 자동으로 탐지하는 시스템입니다.

고객 데이터는 고객이 관리하는 환경에 두고, OpenAI에는 위험 유형을 나타내는 제한적인 신호만 전송합니다. OpenAI 측에 저장하는 방식도 개발 중이지만, 그 경우에도 고객이 키를 관리해 암호화하여 OpenAI 담당자가 내용을 읽을 수 없도록 설계한다고 합니다.

현재는 일부 고객을 대상으로 한 시험 단계에 있으며, 9월부터 순차적으로 확대하여 기술 문서를 공개할 예정입니다. 따라서 현시점에서는 모든 기업이 이용할 수 있는 완성된 기능으로 간주해서는 안 됩니다.

그럼에도 AI 에이전트의 안전성을 검증하기 위해 로그를 남기려는 제공자와, 기밀 정보를 외부에 저장하고 싶지 않은 기업 간의 대립에 대해 하나의 기술적인 해답을 제시했다는 점은 중요합니다.

## 9위｜"Copilot이 취약점을 만들었는가"를 둘러싸고 견해가 엇갈린다

보안 기업 Wiz의 AI 에이전트는 Snowflake의 공개 리포지토리에서 GitHub Actions를 통해 임의의 명령을 실행할 수 있는 취약점을 발견했습니다. Wiz는 6월 23일에 보고했으며, Snowflake는 당일 중으로 수정했습니다. 실제 피해는 확인되지 않았습니다.

쟁점은 문제가 있는 변경에 GitHub Copilot Autofix가 관여했는지 여부입니다. Wiz는 Copilot이 지원한 변경을 문제 삼았습니다. 반면 GitHub는 내부 조사를 근거로 원인이 된 코드는 사람이 작성한 것이며 Copilot은 리뷰에도 변경에도 관여하지 않았다고 반박하고 있습니다.

현 시점에서 "Copilot이 취약점을 만들었다"고 단정할 수는 없습니다. 다만, GitHub Advanced Security 스캔이 문제를 탐지하지 못했다는 점과 외부 AI 에이전트가 실제로 악용 가능한 경로를 찾아냈다는 점은 중요합니다.

AI가 코드를 작성하고 다른 AI가 검사하더라도 동일한 전제나 유사한 탐지 방식에 의존하면 놓치는 부분이 남습니다. 중요한 변경에서는 실제 공격 경로를 시험해 보는 검증과 사람의 검토를 병행해야 합니다.

## 10위｜13~17세 대상 'ChatGPT for Teens' 제공 시작

OpenAI는 8월 18일, 13~17세 대상의 'ChatGPT for Teens'를 발표했습니다. 연령 정보나 연령 추정을 통해 대상자로 판단될 경우 전용 이용 환경으로 자동 전환됩니다.

자해, 섭식장애, 폭력, 성적·자극적인 내용에 대한 보호를 강화하는 한편, 숙제의 답을 그대로 알려주는 대신 사고 과정을 단계적으로 안내하는 기능을 갖추고 있습니다. 보호자는 이용하지 않는 시간대를 설정할 수 있으며, 제한된 고위험 상황에서는 알림을 받을 수 있습니다.

연령 추정은 완벽하지 않기 때문에 성인이 잘못 대상이 될 가능성도 있습니다. 그 경우 연령 확인을 통해 해제할 수 있습니다. 학교와 가정에 AI가 확산되는 가운데, 모든 이용자에게 동일한 모델과 규칙을 적용하는 것이 아니라 연령이나 이용 상황에 따라 설계를 바꾸는 움직임입니다.

## 이번 주 뉴스를 하나로 연결하면 무엇이 보일까

이번 주 소식들은 안전, 투자, 로봇, 과학 등 서로 동떨어져 보입니다. 그러나 공통점은 AI가 더 이상 화면 속에서 답만 하는 존재가 아니라는 점입니다.

OpenAI는 모델이 외부 시스템에 미치는 영향을 고려하여 학습을 중단했습니다. Copilot을 둘러싼 논쟁에서는 AI가 코드를 작성하고 다른 AI가 검사하더라도 놓치는 부분이 남는다는 것이 밝혀졌습니다. Claude의 단백질 설계에서는 AI의 출력이 실험실로 전달되어 실제 물질로 검증되고 있습니다.

인프라도 마찬가지입니다. 8GW 규모의 데이터센터는 계약서상의 숫자만으로는 가동되지 않습니다. 전력, 송전선, 용수, 건설, 인력, 지역사회의 이해가 필요합니다. 펜실베이니아주 주지사 행정명령은 연산 능력을 늘리기 위한 경쟁이 지역사회와 무관할 수 없음을 보여주었습니다.

기업의 AI 도입도 같은 단계에 들어섰습니다. 새로운 모델을 시험해보는 것만이라면 비교표와 계정만 있으면 시작할 수 있습니다. AI에게 메일 발송, 데이터 갱신, 코드 변경, 고객 대응까지 맡기려면 다음 항목들을 정하지 않은 채로는 나아갈 수 없습니다.

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AIworker가 1,000건이 넘는 상담 데이터를 분석한 결과, AI를 도입했지만 정착하지 못한 기업이 43.7%에 달합니다. 흔한 사례는 도구를 배포한 뒤 어떤 업무에 사용할지, 출력물을 누가 확인할지, 제대로 되지 않았을 때 누가 수정할지가 정해져 있지 않은 상태입니다.

이번 주 뉴스는 AI를 중단해야 한다고 말하려는 것이 아닙니다. OpenAI 역시 모든 개발을 중단한 것이 아니라 안전한 환경으로 옮길 수 있는 작업부터 재개하고 있습니다. 기업에서도 우선 조회나 초안 작성처럼 실패해도 되돌릴 수 있는 업무부터 시작합니다. 결과와 로그를 확인한 뒤 권한을 점차 확대해 나가면 됩니다. 이렇게 진행하면 활용과 안전을 양립시키기가 한결 수월해집니다.

## 자주 묻는 질문(FAQ)

Q. OpenAI는 Astra 개발을 중단했나요?
A. 아니요. 소규모 학습과 평가는 계속되고 있습니다. 최대 규모의 강화 학습과 안전 기준을 충족하지 못한 일부 작업이 보류된 상태입니다.

Q. NVIDIA가 데이터센터 건설에 1,050억 달러를 직접 투자하는 것입니까?
A. 보도되고 있는 것은 OpenAI의 장기 계약을 뒷받침하는 최대 1,050억 달러 규모의 보증입니다. 전액을 즉시 건설비로 지급한다는 의미는 아닙니다. NVIDIA의 SB Energy에 대한 출자는 15억 달러입니다.

Q. Claude가 신약을 개발했나요?
A. 아닙니다. Claude가 단백질 바인더 후보를 설계하고 외부 실험 시설이 결합을 확인한 연구입니다. 안전성, 유효성, 제조, 임상시험 등 신약이 되기까지는 많은 과정이 남아 있습니다.

Q. Copilot이 Snowflake의 취약점을 만들었다는 것은 확정되었나요?
A. 확정되지 않았습니다. Wiz는 Copilot 지원을 받아 이루어진 변경을 문제시하고 있지만, GitHub는 원인 코드에 Copilot이 관여했음을 부인하고 있습니다. AI에 의한 검사에서 취약점을 놓친 점은 어느 쪽 설명에서도 여전히 과제로 남아 있습니다.

Q. AI 에이전트를 도입할 때 처음부터 작업 로그를 남겨야 할까요?
A. 고객 데이터, 외부 전송, 파일 변경 등을 다룬다면 테스트 단계부터 남겨두는 편이 안전합니다. 결과만으로는 문제가 모델, 지시, 권한, 연결처 중 어디에 있었는지 판단할 수 없습니다.

## AI를 업무에 활용하려면, 맡기는 방식까지 정해야 한다.

이번 주 뉴스를 보고 "AI는 위험하니까 사용하지 말자"고 생각할 필요는 없습니다. 다만, 편리해 보이는 기능을 그대로 전사 전체에 배포하기만 하면 제대로 활용되지 않거나 예상치 못한 곳에서 문제가 발생합니다.

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## 저자 정보

주식회사 AIworker

기업의 생성 AI 도입·인재 육성·업무 개선을 지원하고 있습니다. 1,000건이 넘는 기업 상담에서 도출한 과제를 바탕으로 생성 AI 연수, 업무용 AI·AI 에이전트 개발, 현장 밀착형 동반 지원을 제공합니다. '연수하고 끝'이 아니라 AI가 실제 업무에서 계속 활용되는 상태 만들기를 중시하고 있습니다.

주식회사 AIworker: https://ai-worker.net/

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## 참고 자료

- OpenAI 「사이버 핵심 역량 시대의 모델 개발 속도 조절」 2026년 8월 18일 https://openai.com/index/pacing-model-development-cyber-capabilities/
- Axios 「OpenAI, Nvidia 보증으로 Ohio에 대규모 데이터센터 발표」 2026년 8월 17일 https://www.axios.com/2026/08/17/openai-nvidia-ohio-data-center-sb-energy
- 로이터 「엔비디아, OpenAI 오하이오 데이터센터에 최대 1,050억 달러 보증 제공」 2026년 8월 17일 https://live.euronext.com/en/financial-news/nvidia-provide-105-billion-guarantee-openais-ohio-data-center
- AP통신 「중국 휴머노이드 로봇 제조사 유니트리, 상하이 상장 첫날 주가 급등」 2026년 8월 19일 https://apnews.com/article/f33facc61122faf0c0b08af5020bd170
- Anthropic 「Claude가 단백질 설계를 가속화하다」 2026년 8월 20일 https://www.anthropic.com/research/Claude-accelerates-protein-design
- 펜실베이니아주 「샤피로 주지사, 펜실베이니아주 데이터센터 개발에 관한 행정명령에 서명」 2026년 8월 18일 https://www.pa.gov/governor/newsroom/2026-press-releases/governor-shapiro-signs-executive-order-on-data-center-developmen
- CNBC 「OpenAI '2027년 혹은 그 이전에 상장 기업이 될 것' CFO Friar가 직원들에게 밝혀」 2026년 8월 19일 https://www.cnbc.com/2026/08/19/open-ai-ipo-timing-2027-friar.html
- Stripe「기업의 토큰 라우팅 및 사용 최적화를 위해 OpenRouter 인수에 합의」2026년 8월 19일 https://stripe.com/en-hk/newsroom/news/stripe-agrees-to-acquire-openrouter
- OpenAI 「프론티어 모델을 위한 제로 데이터 보존 제공」 2026년 8월 19일 https://openai.com/index/offering-zero-data-retention-for-frontier-models/
- Wiz「Wiz Red Agent가 GitHub Copilot 지원 PR의 취약점을 통해 Snowflake 내부 Jira에 침투」2026년 8월 17일 https://www.wiz.io/blog/red-agent-snowflake-copilot-cicd-bug
- 원문 본문을 붙여넣어 주시면 자연스러운 한국어로 번역해 드리겠습니다. 링크만으로는 본문을 확인할 수 없어 번역할 텍스트가 없습니다.

청크 105/107에 해당하는 일본어 원문을 그대로 붙여넣어 주세요.
- OpenAI 「Introducing ChatGPT for Teens」 2026년 8월 18일 https://openai.com/index/introducing-chatgpt-for-teens/

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**출처:** [note 원문](https://note.com/ai__worker/n/n9d81a785b6d4)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 60청크*

[원문 보기](https://note.com/ai__worker/n/n9d81a785b6d4) | 출처: note.com