# 비개발자 사장이 'AI 직원으로 이루어진 회사'를 실제로 만들기 시작했다

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-08-22T15:32:43.400Z

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## 머리말

저는 ChatGPT에 질문만 하는 것이 아니라 AI에게 실제 업무를 맡길 수 있는 회사를 만들고 싶다고 생각했습니다.

사장이 웹 채팅으로 지시를 내리면 AI 사원이 내용을 이해하고 필요한 부서에서 팀을 구성한다. 업무를 분해해 실행하고 다른 AI가 검토한다. 외부 공개나 전송이 필요할 때만 사장에게 승인을 요청하고, 마지막에 결과물과 보고서를 전달한다.

그것이 바로 제가 만들고 있는 "AI COMPANY"입니다.

다만 처음부터 생각대로 움직인 것은 아닙니다.

오히려 만들었다 하면 오류가 발견되고, 고쳤다 하면 또 다른 문제가 생기는 일의 반복이었습니다. 이 글에서는 왜 단순히 ChatGPT를 쓰는 것에 그치지 않고 AI COMPANY라는 웹 앱까지 만들려고 했는지 실패담을 포함해 소개합니다.

## 목차

- 들어가며
- ChatGPT에 직접 부탁하기만 해서는 회사가 되지 않았다.
- 내가 원했던 것은 'AI 관리 화면'이 아니었다
- 현재의 기본 구성
- AI 직원을 늘리면 똑똑해진다는 건 착각이었다
- 화면을 만든다고 해서 해결되는 것도 아니었다.
- 지금 할 수 있게 된 것
- 아직 완성되지 않았다.
- 왜 이 과정을 공개하는가

## ChatGPT에 직접 부탁하는 것만으로는 회사가 되지 않았다.

ChatGPT와 Claude는 상담 상대로서 매우 우수합니다.

하지만 회사 업무로 사용하려고 하면 다음과 같은 문제가 있었습니다.

- 매번 회사나 프로젝트의 전제를 다시 설명하다
- 상담한 내용과 실제로 의뢰한 일이 달라진다.
- 어떤 AI가 무엇을 담당했는지 알 수 없다
- 성과물이 폴더에 저장되어 직접 확인해야 한다.
- 사장의 확인이 필요한 일과 AI가 스스로 판단해야 할 일이 섞여 있다
- 한 번 멈춘 작업은 그대로 진행되지 않는다.
- 같은 프로젝트의 수정이나 추가 제작을 관리하기 어렵다

아무리 우수한 AI가 있어도 업무 접수, 담당자, 진행 상황, 리뷰, 승인, 성과물 보관 장소가 제각각 흩어져 있으면 회사 입장에서는 활용하기 어렵다.

그래서 저는 AI 자체를 만드는 것이 아니라, 여러 AI가 함께 일할 수 있는 회사 구조를 만들기로 했습니다.

## 내가 원했던 것은 'AI 관리 화면'이 아니었다

처음에 정한 것은 사장의 화면에 모델명이나 토큰 수를 나열하지 않는 것이었다.

사장이 보고 싶은 것은 기술 정보가 아닙니다.

- 어떤 일이 진행되고 있는지
- 담당자는 누구인가
- 어디에서 멈춰 있는지
- 무엇을 판단해야 할까
- 어떤 성과물이 만들어졌는가
- 앞으로 얼마나 더 있으면 끝날까

AI COMPANY의 화면은 "AI를 설정하는 화면"이 아니라 "회사를 경영하는 화면"으로 만들고 있습니다.

## 현재 기본 구성

현재는 사장이 브라우저에서 사용하는 웹앱과 내 PC에서 구동되는 Runner를 분리해 두고 있습니다.

OpenAI API나 Anthropic API의 종량 과금을 전제하지 않고, 로그인된 Claude Code와 Codex CLI를 로컬에서 실행하는 구성부터 시작했습니다.

데이터는 개발 시 SQLite에 저장되며, 프로젝트, 채팅, 태스크, 담당 직원, 승인, 활동 로그, 성과물을 연결하고 있습니다.

## AI 직원을 늘리면 똑똑해진다는 생각은 틀렸다.

처음에는 직원을 늘리고 부서를 세분화하면 다양한 업계와 직종에 대응할 수 있다고 생각했습니다.

그래서 경영, 영업, 마케팅, 제작, 고객 성공, 관리, 업계 전문가 등 다양한 분야의 AI 직원들을 준비했습니다. 각 직원에게는 일본인 이름과 얼굴 사진을 부여하고, 조직도와 AI 오피스도 만들었습니다.

그러나 인원을 늘리기만 해서는 성과물의 품질은 향상되지 않았습니다.

중요했던 것은 인원수가 아니라 다음 설계입니다.

- 누가 최종 책임을 지는가
- 각 사원이 무엇에 반대해야 하는가
- 부서 규칙과 프로젝트 규칙을 어떻게 전달할 것인가
- 과거의 답변과 메모리를 어떻게 정리할지
- 병렬 작업이 정말 빠를 경우에만 여러 명을 투입할 것인가
- 누가 리뷰하고, 어떤 조건에서 수정을 완료할 것인가

AI 직원에게도 역할, 판단 기준, 반대 의견, 책임을 부여하지 않으면 모두가 비슷한 답변만 할 뿐이었다.

## 화면을 만든다고 해결되는 것도 아니었다.

가시화에도 많은 실패가 있었습니다.

AI 사원이 사무실 내부를 이동하는 화면을 만들었을 때 사원이 책상이나 소파 위를 지나가거나, 출입구를 통과하지 않거나, 책상이 방 밖으로 튀어나오거나, 얼굴 사진과 이름의 성별이 일치하지 않는 등의 문제가 발생했습니다.

채팅에서도 다음과 같은 오류가 있었습니다.

- 메시지를 보낼 때마다 별도의 채팅이 생성됩니다.
- 답변 생성이 완료되지 않은 채 끝나지 않는다
- 채팅을 열 때마다 맨 위로 돌아간다
- 산출물에 확인사항이 기재되어 있어도 승인 대기에는 반영되지 않는다.
- 회사를 전환해도 다른 회사의 책임자 이름이 표시된다
- 프로젝트별로 규칙과 이력이 정리되지 않는다

겉모습을 화려하게 꾸미기 전에 데이터와 업무 흐름을 올바르게 연결해야 했습니다.

이는 AI 시스템에 국한되지 않고 업무 애플리케이션 전반에 해당하는 교훈이라고 생각합니다.

## 지금 할 수 있게 된 것

현재 AI COMPANY에서는 다음과 같은 흐름을 지향하며 개선을 이어가고 있습니다.

- 사장은 먼저 같은 채팅방에서 상의한다.
- 의뢰 내용이라면 대화 전체를 바탕으로 업무를 정리한다
- 프로젝트에 필요한 AI 직원을 선택하다
- 작업을 분해하고, 빨라지는 경우에만 2~3명이 병렬 처리한다
- Claude가 전략과 리뷰를, Codex가 구현 및 파일 작업을 담당한다
- 품질이 부족하면 자동으로 수정과 재검토를 반복합니다.
- 외부 전송, 공개, 구매, 삭제 등은 사장 승인으로 중단한다
- 결과, 이미지, 파일, 활동 로그를 웹에서 확인하기

Google, LINE 공식 계정, Canva와의 연동도 추가했습니다. 다만 AI가 임의로 외부에 전송하거나 공개하지 않으며, 되돌릴 수 없는 작업은 반드시 사장이 승인하도록 설계되어 있습니다.

## 아직 완성되지 않았다.

AI COMPANY는 현재도 개선 중입니다.

CLI 연결이 끊기는 경우도 있습니다. 작업이 '확인 필요' 상태에서 멈추는 경우도 있었습니다. 자동 수정을 지나치게 늘리면 같은 부분을 반복해서 계속 수정하게 될 위험도 있습니다.

그래서 저는 모든 것을 AI에 맡기는 것이 아니라, 다음과 같은 경계를 소중히 여기고 있습니다.

- AI가 스스로 생각하는 범위
- 다른 AI가 품질을 확인하는 범위
- 사장이 최종 판단하는 범위

경계가 없는 이 자동화는 빠르더라도 안심하고 사용할 수 없습니다.

## 왜 이 과정을 공개하는가

완성된 시스템의 화면만 보여주는 것은 간단합니다.

하지만 정말 알고 싶은 것은 '어디서 실패했는지', '왜 그 설계로 바꿨는지', '우리 회사라면 무엇부터 시작해야 하는지' 아닐까요?

이 연재에서는 AI COMPANY를 만드는 과정을 성공뿐만 아니라 실패까지 포함해 공개합니다.

다음 편에서는 ChatGPT에 직접 업무를 의뢰하는 경우와 AI COMPANY와 같은 시스템을 이용하는 경우의 차이를 정리하겠습니다.

이후 유료 기사에서는 Web과 Runner의 구성, AI 직원에게 규칙을 전달하는 방법, 프로젝트와 Memory의 설계, 리뷰와 승인 체계를 만드는 방법까지 실제 구성을 바탕으로 해설할 예정입니다.

AI를 한 명의 편리한 상담 상대에 그치지 않고, 업무를 지속적으로 맡길 수 있는 조직으로 만들 수 있을까.

그 실험을 앞으로 공개해 나가겠습니다.

**출처:** [note 원문](https://note.com/genba_sheets/n/n82e8f6330343)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 37청크*

[원문 보기](https://note.com/genba_sheets/n/n82e8f6330343) | 출처: note.com