우리 회사에는 “사원”이라고 부르는 AI가 2명 있습니다.
숏동영상을 만드는 '숏동영상 군'과, 현장 배정을 짜는 '어사인 군'입니다.
지난 글의 마지막에 “우리 AI 직원 이야기를 소개합니다”라고 예고했습니다. 오늘이 바로 그 이야기입니다.
이전(레벨 4) 게시글 링크 카드: https://note.com/sho_teshigahara/n/na3bf993df49c
안녕하세요. 먼저 이렇게 다시 한번 자기소개를 드리겠습니다. 저는 카노에(株式会社カノエ)의 칙시가하라(勅使河原)라고 합니다. 오소지본포(おそうじ本舗)의 프랜차이즈 가맹점에서 하우스클리닝을 하고 있으며, 연 매출은 2억을 조금 넘고 직원 수는 40명 정도입니다. 전국 1,803개 매장 중 연간 1위를 2년 연속으로 수상했습니다. 2026년 3월부터 AI에 깊이 몰두하여 자사 앱, 기업 웹사이트, AI 직원 등과 함께 현장에서 실질적으로 활용 가능한 AI 운영을 매일 개발하고 있습니다.
레벨 5 AI에 넘겨줄 업무 구별하는 방법
레벨 5 AI는 인간과 거의 동일한 수준의 지능을 가지고 있어 복잡하고 창의적인 업무를 수행할 수 있습니다. 하지만 모든 업무가 레벨 5 AI에게 적합한 것은 아닙니다. 레벨 5 AI에 넘겨줄 업무를 효과적으로 구별하기 위한 방법은 다음과 같습니다.
**1. 업무의 복잡성 및 창의성 평가:**
* 단순 반복 업무: 데이터 입력, 단순 계산, 엑셀 정리 등과 같이 정해진 규칙에 따라 반복적으로 수행되는 업무는 여전히 인간이 더 효율적으로 처리할 수 있습니다.
* 복잡한 의사 결정: 여러 변수가 얽혀 있고, 상황에 따라 유연하게 판단해야 하는 의사 결정 업무는 레벨 5 AI가 아직 어려움을 겪을 수 있습니다.
* 창의적인 작업: 새로운 아이디어를 창출하거나, 예술 작품을 제작하는 등 창의적인 작업은 레벨 5 AI가 인간의 직관과 감성을 완전히 대체하기는 어렵습니다.
**2. 업무의 맥락 및 지식 요구 수준:**
* 명확한 맥락: 업무의 배경, 목표, 관련 정보 등이 명확하게 정의되어 있는 경우, 레벨 5 AI가 빠르게 학습하고 적절하게 대응할 수 있습니다.
* 풍부한 지식 요구: 업무 수행에 필요한 전문 지식, 데이터, 경험 등이 방대하고, 끊임없이 변화하는 경우, 레벨 5 AI가 학습하고 업데이트하는 데 상당한 시간이 소요될 수 있습니다.
**3. 결과의 평가 가능성:**
* 정량적 결과: 정확한 수치, 통계, 데이터 등을 통해 결과의 성공 여부를 판단할 수 있는 업무는 레벨 5 AI에게 적합합니다.
* 정성적 결과: 주관적인 판단, 감성, 미적 감각 등을 필요로 하는 결과는 레벨 5 AI가 평가하기 어렵습니다.
**4. 인간의 역할:**
* AI의 결과 검토 및 수정: 레벨 5 AI가 생성한 결과는 항상 인간의 검토와 수정 과정을 거쳐야 합니다.
* AI의 학습 데이터 제공: AI가 더욱 정확하고 효율적으로 업무를 수행할 수 있도록, 관련 데이터와 정보를 지속적으로 제공해야 합니다.
* AI와의 협업: AI를 단순한 도구가 아닌, 협력 파트너로 활용하여 시너지를 창출해야 합니다.
레벨 5 AI는 아직 발전 단계에 있으며, 모든 업무를 완벽하게 수행할 수는 없습니다. 하지만 위에서 언급한 방법들을 통해 레벨 5 AI에게 적합한 업무를 구별하고, AI를 효과적으로 활용한다면, 업무 효율성을 극대화하고 새로운 가치를 창출할 수 있을 것입니다.
지난번 레벨 4에서는 “매달 같은 절차로 진행하는 작업”을 전달하는 방법에 대해 다뤘습니다. 절차가 정해져 있기 때문에 절차서를 작성하여 전달할 수 있습니다. 지금까지는 이해하기 쉬울 거라고 생각합니다.
레벨 5로 넘기는 것은 바로 그 반대입니다. 매번 조건이 바뀌는, 불규칙적이고 일견 꽤 복잡한 업무입니다.
그런 일을 정도야말로 인간만이 할 수 있는 일이라고 생각하지 않으셨나요. 저 또한 그렇게 생각했습니다.
하지만, 구별하는 방법은 간단했습니다. 불규칙적이고 복잡하더라도, 모든 작업이 컴퓨터 안에서 완결되는 일이라면 AI에게 맡길 수 있습니다.
현장에서 물건을 다루는 일은 넘겨줄 수 없습니다. 에어컨을 청소하는 AI는 아직 없습니다. 하지만 화면 안에서 조사하고, 생각하고, 조립하고, 작성하는 일이라면 판단이 얼마나 복잡하더라도 맡길 수 있습니다. 판단의 재료를 먼저 모두 언어로 만들어 준비해두는 것이죠.
저희에서는 이 “숨겨진 AI”를 직원이라고 부릅니다.
저희 팀에는 성격이 꽤 다릅니다. 이해하기 쉬운 사람부터 소개해 드릴 테니, 궁금한 분들은 읽어봐도 괜찮습니다.
개인 프로젝트: 단편 영상 시나리오 작가님 — 어떤 회사에서도 활용 가능한 템플릿입니다.
단편 영상 시나리오 작가님의 일은 유튜브 쇼츠 제작입니다. 아이디어 구상부터 대본까지, 전부 맡겨 드립니다.
내용은 혼자가 아닙니다. 이런 식으로 팀이 구성되어 있습니다.
정말 뛰어난 직원 네 명이서 활동하고 있었습니다.
또한, 이 4명을 모아 정리하는 역할을 한 사람이 한 명입니다. 의뢰를 받아서, 일을 순차적으로 배정하고 올라온 것을 모아 정리하는 담당입니다. 전문 용어로는 “오케스트레이터”라고 부르는 것 같지만, 결국 현장 리더입니다.
흐름은 이렇습니다. 연구자가 조사한 내용을 구성 작가가 모아 정리하고, 시나리오 작가가 대본으로 완성합니다. 마지막으로 심사위원에게 전달합니다.
심사위원이 “이렇게 되면 1만 회 재생될 리가 없겠어요”라고 판단하면 구성부터 다시 해야 합니다. 심사위원 혼자서는 아무것도 만들지 않습니다. 버리는 것이 그들의 일이니까요. 그래서 망설임 없이 버립니다.
왜 한 명의 AI에게 모든 것을 맡기지 않을까. 모든 것을 AI에게 맡기면, 자신이 쓴 대본을 스스로 칭찬하게 되기 때문이다. 자신이 쓴 사람이 직접 심사하더라도 “잘 쓰셨습니다”로 끝나는 경우가 있다. 인간의 회사와 완전히 똑같다.
덕분에 영상 1개 제작에 소요되는 시간은 아이디어 구상부터 초안 작성까지 3시간에서 15분으로 줄었습니다.
참고로, 이 스크립트 기획안의 PDF 예시는 다음과 같습니다.
또한, 해당 시나리오에 캐릭터를 적용하여 실제 영상 제작 및 음성 입력까지 모든 과정을 진행해 달라고 요청할 수 있습니다. 이러한 발전된 버전의 유튜브 영상이 여기 있습니다. 상기 시나리오와는 다른 영상입니다.
이 ‘파트타임 인력 다수 + 총괄 담당자’ 방식은 영상에만 국한되지 않습니다. 기사, 리서치, 자료 제작 등 컴퓨터 안에서 완성되는 제작물이라면 대체로 같은 형태로 구성할 수 있습니다. 숏폼 영상 군을 먼저 소개한 것은 이 방식이 가장 응용하기 쉽기 때문입니다.
두 번째: 아신쿤 — 관리자의 머릿속을 온전히 넘겨주다
다른 한 명은 다소 복잡합니다.
아사인 くん의 일은 현장 배정입니다. 아직 담당이 정해지지 않은 현장에 누구를 보내느냐를 조합하는 것이죠. 이전에는 제가거나 담당자들이 캘린더를 보면서 겨우 결정했던 일입니다.
복잡한 문제는 “자리가 비어있는 사람을 넣었다면 끝”이 아니라는 것입니다.
회사의 규칙, 사람 간의 궁합, 각자의 강점과 약점, 예약 내용, 장소, 소요 작업 시간. 배정 담당자는 이 모든 사항을 머릿속으로 동시에 확인합니다.
그래서 이 일은 넘기기 어렵습니다. “모든 배정은 그 사람만이 할 수 있다”는 식으로 굳어져서요. 많은 회사에서 근무 시간 배치의 책임이 특정 인물에게만 얽매여 있는 것은 이러한 이유 때문이라고 생각합니다.
그것은 그 사람의 머릿속을 온전히 언어로 옮겨 전달하는 일입니다. 규칙을 적고, 서로의 호환성과 강점과 약점을 기록하며, 망설일 때 우선순위를 정합니다. 아신군은 이를 바탕으로 배분을 구성합니다.
이 할당 작업은 이전에는 하루에 60분 내외로 진행되었으며, 월 기준으로 30시간이 소요되었습니다. 하지만 거의 0시간으로 줄었습니다.
덧붙일 점 한 가지는, 아신 くん이 제시하는 것은 할당 계획까지만 있다는 것입니다. 그 계획을 실행할지 결정하는 것은 여전히 사람에게 맡추고 있습니다. 사람의 배치 조정은 그 사람의 하루 일정을 결정하는 것이기 때문입니다.
마지막 한 클릭은 인간이 하는 것이다. 이 연재에서 반복해왔던 주장은 AI 직원이라도 마찬가지이다.
직원의 제작 방식은 매뉴얼을 작성하는 것이었습니다.
이 정도까지 읽고서 “그런 직원, 어떻게 만들어야 하는 걸까요?”라고 생각하신 분들도 계실 거예요.
정답은 눈에 띄지 않을 정도로 소박합니다. 그 담당자의 업무를 매뉴얼에 적는 것, 그것뿐입니다.
새로 사람을 한 명 더 고용한 것처럼 써 내려갑니다. 이 직책의 업무는 무엇인지, 무엇을 보고 어떻게 판단해야 하는지 헷갈립니다. 망설릴 때는 어떻게 해야 할까요. 글을 잘 써내려가지 못하는 부분이 나타나면, 그 부분은 스스로 결정하지 못한 부분입니다. 글을 쓰면, 그 문서를 AI에 전달하여 이름을 붙여줍니다. 팀원의 완성입니다.
이것은 이 시리즈에서 이미 해본 일입니다. 레벨 3에서는 회사의 자료를 제시하고, 레벨 4에서는 절차서를 작성했습니다. ‘계’는 이 자료와 절차서에 이름을 부여한 것입니다. 이 두 가지가 갖춰지면 직원들은 거의 완성됩니다.
저희에서는 인간이 작성한 매뉴얼이 그대로 AI 직원 직무 기술서로 활용되고 있습니다.
사내 화면에서 “이거 부탁드립니다”라고 요청을 하면, AI가 매뉴얼에 따라 움직이며 결과물을 만들어 냅니다. 사람에게 가르침을 위해 쓴 문서로, AI가 작동하는 방식입니다.
가장 먼저 하고 싶은 말씀
AI를 넣어서 뭐가 달라졌냐고 물어보면, 저는 항상 이렇게 대답합니다.
사람 수는 늘지 않았는데 부서가 늘었습니다.
영상 제작 담당, 분배 담당, 그리고 지금까지 방송에서 다룬 ‘정보 담당’, ‘작성 담당’, ‘연결 담당’ 모두 7년 전에는 제가 혼자 밤중에 하고 있던 일입니다.
찾는 방법은 오늘 제시된 방법과 같습니다. 복잡하고 불규칙하지만, 모든 작업이 컴퓨터 안에서 끝나는 일입니다. 당신의 회사에도 분명히 있을 겁니다. 누군가의 머릿속에만 갇혀서 그 사람이 쉬지 못하게 되는 일이죠.
먼저 그것을 하나 골라보고, 새로운 사람을 고용할 계획으로 매뉴얼에 적어보세요. 불러만 주면 움직이는 담당자가 하나 만들어진다면, 그것이 바로 “AI가 있는 회사”의 입구입니다.
이 노트가 도움이 되셨다면 “좋아요”를 누르고 팔로우 부탁드립니다! 반향을 보면서, 레벨 6 이후에도 계속 진행하겠습니다.
다음 회차는 레벨 6 “방치해도 알아서 움직이게 하는” 주제입니다. 제 회사에서는 매일 아침 4시, 아무도 깨어나지 않은 시간에 AI가 업무를 시작합니다. 그 이야기를 쓰겠습니다.
마치 한순간 업무 개선에 착수하고 싶은 분, “1일 AI教室”에 대해 알고 싶은 분, “저 경우에는 어디부터 시작해야 할까요?”를 직접 상담하고 싶으신 분은 LINE으로 안내해 드리고 있습니다.
1일 AI 교실에 대하여
지금까지 많은 중소기업의 사장님들, 주로 동업체나 가까운 지역의 사업자 분들께 강의를 진행해 왔습니다. 많은 중소기업 경영진께서 “AI를 배워야 한다”라고 느끼고는 있지만, 어떤 계정을 선택해야 할지, 어떤 요금제를 선택해야 할지, 어떻게 다운로드해야 할지 등 막막함을 느끼시는 경우가 많았습니다.
초기 단계에서 겪는 문제나 업무의 언어화, 매뉴얼의 언어화와 같은 정보 설계 단계에 멈추는 경우가 대부분이었습니다.
유튜브를 보면서 공부하거나, SNS를 보면서 “아니야, 저렇게 해야 해”라며 시행착오를 거듭하며 어려움을 겪고 있는 분들을 위해, 하루 만에 모든 벽을 뚫고 도약할 수 있도록 지원합니다. 계정이 없던 상태에서, 여러분은 웹사이트를 만들고 공개하거나, 앱을 만들고 다음 날부터 사용하는 것과 같은 기본적인 결과물이 나타나고 있습니다. 심지어 그 날 것만으로 AI 직원까지 만들어내는 사람도 있습니다. 1:1 맞춤형 실습이 가장 빠릅니다.
이처럼 직접적이고 현실적인 방식으로 교육하는 것이 훨씬 더 효과적이므로, 온라인 수업 대신 오프라인 교실만을 운영하고 있습니다. 품창구 인근, 간토 지방 근교의 사업자 대상으로 AI를 직접 교육하고 싶어 하시는 분들은 아래 상세 내용을 참고해 주시기 바랍니다.
회사와 사업에 대하여 카노에 주식회사(하우스클리닝업, 시스템 개발 및 컨설팅업) https://www.kanoebiz.com
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 33청크
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