# AI 지진의 바다 너머에, 물리 AI의 거대한 바다가 있었다

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-09-12T09:27:38.572Z

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최근 몇 년간 “AI 때문에 일자리가 사라질 거라는” 이야기는 여러 번 들어왔다.

글쓰기 일도 불안정하다. 그림을 그리는 일도 마찬가지다. 프로그래머 역시 위태로운 직업이다. 백색 계층의 대부분이 AI에 의해 대체될 것이다.

실제로, 그것은 상당 부분 현실로 나타나고 있다.

이전에는 사람에게 의뢰했던 글을 AI에게 작성하게 하고, 이미지를 만들게 하고, 코드를 작성하게 하고, 조사를 하게 하고, 자료를 만들게 하곤 했습니다. AI 에이전트가 사용 가능해지면서 “AI에게 작업을 맡겨 도움을 받는다”는 단계에서부터 “일 자체를 AI에게 맡긴다”는 방향으로 나아가기 시작했습니다.

오랫동안 인공지능(AI)의 물결처럼 느껴왔습니다. 디지털 세계가 거대한 파도에 휩쓸려 들어가는 듯했고, 그 파도로부터 어떻게 벗어나고, 어떻게 살아남을지에 대한 논의가 계속 이어져 왔습니다.

## AI를 활용할 것인가, AI로부터 거리를 둘 것인가

흔히들 이야기해왔던 생존 전략은 단순했다.

AI를 최대한 활용하는 쪽이 될 수 있습니다. 혹은 농업, 간병, 건설 등 AI로 대체하기 어려운 현실 세계의 일에 종사할 수 있습니다.

수년 전만 해도, 이는 어느 정도 설득력 있는 주장이었을 거라고 생각한다. 컴퓨터 안에서만 가능한 일은 AI에게 빼앗길 것이다. 그러면 육체 노동을 하면 되는 것이지.

하지만 2026년이 되면서 저는 이 생각에 약간의 어색함을 느끼기 시작했습니다. 왜냐하면 그 “현실 세계” 측에도 AI가 등장하기 시작했기 때문입니다.

## AI는 컴퓨터 밖으로 나갔다.

생성 AI의 초기 몇 년 동안, AI가 다루고 있었던 것은 주로 디지털 정보였습니다. 문장, 이미지, 음성, 영상, 프로그램.

하지만 지금, 그 AI는 카메라를 보고 마이크로 소리를 듣고, 센서로부터 정보를 얻는다. 로봇 팔을 움직이고 바퀴를 굴리며 인간의 동작을 보고 배우고, 결국 현실 세계에서 행동을 시작하고 있다. 흔히 ‘물리적 AI’라고 불린다.

여기에서 처음으로 깨달았다. 인공지능(AI)의 폭풍으로부터 피난한 뒤에 오히려 안전한 육지가 있는 것이 아니었다. 그 너머에는 훨씬 더 거대한 바다가 펼쳐져 있었다.

그것이 물리 AI 세계라고 생각합니다.

## 농업에 가려면 AI를 가지고 농업에 가는 것이 좋다.

그래서 “AI에 의해 일자리를 빼앗긴다면 농업으로 가라”는 이야기를 들을 때, 조금 낭비같게 느껴진다.

물론 농업 자체에 가치가 없다는 의미는 아니다. 오히려 정반대다. 농업은 특히 물리적 AI와의 궁합이 가장 좋을 수 있는 세상일지도 모른다. 카메라로 만들어진 작품을 감상한다. 센서를 통해 온도와 습도를 측정한다. AI가 병충해를 판단한다. 드론이 밭을 감시한다. 로봇이 수확을 한다. 자율 주행 차량이 농지를 달린다.

그곳에는 아직 해결되지 않은 문제들이 무수히 많다. 그러면 AI를 떠나 농업에 가는 대신, AI를 가지고 농업에 가면 된다.

똑같은 일은 간병, 의료, 물류, 공장, 건설, 소매 등 모든 분야에서 말할 수 있다.

지금까지 “AI에게 뒤쳐지지 않는” 것으로 여겨졌던 직업들은 사실 AI로부터는 멀리 떨어져 있었다.

이제 인공지능이 진출할 거대한 미개척 시장이었다.

그렇게 생각하는 게 더 재미있을 거예요.

## AI 전문가만으로는 충분하지 않습니다.

그리고 여기서 또 한 차례 큰 변화가 일어날 것이다.

지금까지 AI 시대에 강한 사람으로 여겨지는 사람들은 “AI를 효과적으로 활용할 수 있는 사람”이라고 생각되어 왔다. 하지만 AI 도구 자체는 급격하게 쉬워지고 있다. 이전에는 프롬프트를 작성하는 기술이 중요하다고 여겨졌고, 그 다음에는 RAG가 중요하다고 이야기되었다. AI 에이전트가 중요하다고 언급되었으며, MCP가 등장했다.

하지만, 그것 하나하나 역시 언젠가는 AI 스스로가 다루게 될 것이다. 그 도구의 전문성을 가진 것만으로는 장기적인 우위 확보에는 어려울 것이다. 오히려 무엇을 해결해야 하는지를 아는 것이 더 중요할 텐데.

농업이라면 농업에 대해 안다. 간병이라면 간병 현장을 직접 경험했기에 안다. 공장이라면 제조 현장을 안다. 동물병원이라면 동물병원을 안다.

현장을 제대로 파악할 수 없다면, “어디에 카메라를 설치해야 하는가”, “무엇을 감지해야 도움이 되는가”, “어떤 작업을 자동화하면 정말 편해지는가”, “무엇을 자동화해서는 안 되는가”조차 알 수 없다.

AI의 능력이 높아질수록 오히려 특정 분야에 대한 깊이 있는 지식의 가치가 더욱 커질 것이라고 생각한다.

## 현장 전문가가 AI를 활용한다.

그동안은 새로운 시스템을 제작하기 위해 전문가들을 모으는 것이 필요했습니다. 업무를 잘 아는 사람, 프로그래머, AI 엔지니어, 임베디드 엔지니어, 로봇 기술자, 네트워크 기술자 등이 각 분야를 분담하여 하나의 시스템을 만들고 있었습니다.

하지만 AI 때문에 이 경계가 급격히 희미해지고 있다. 현장을 잘 아는 사람이 AI를 사용하여 코드를 작성하고, 카메라를 연결하며, 센서를 작동시키고, 작은 에지 컴퓨터를 배치하며, 필요하다면 로봇까지 연결한다. 물론 모든 것을 한 사람만이 완벽하게 해낼 필요는 없지만, 한 사람이 다룰 수 있는 영역이 엄청나게 확장되고 있는 것이다. 그러면 가장 강력한 것은 AI 전문가와 현장이라는 조합만 남게 된다.

오히려, 현장의 전문가와 AI가 함께 엄청나게 많이 탄생한다.

이 분이 더 큰 변화일 가능성이 있습니다.

## 흰색 계열인지 파란색 계열인지, 전혀 다른

그러므로 “백색 층이 위협받으니 푸른 층으로”라는 논쟁에 대해서는, 저는 약간의 낡음을 느낀다.

물리적 AI의 세계에서는 그 경계 자체가 모호해진다. 컴퓨터 앞에서 AI에게 지시를 내리면서 현장의 카메라를 확인한다. 센서로부터 전송되는 데이터를 분석하고, 로봇의 움직임을 조정하며, 필요하다면 현장으로 가서 기계를 직접 만진다. 그리고 다시 클라우드로 돌아가 소프트웨어를 수정한다.

이건 백색 계열인지, 청색 계열인지.

아마도 그런 분류 자체가 의미를 잃어가는 것일 겁니다. 디지털과 현실의 경계를 오가며 늘어나는 일의 양 때문입니다.

## AI 시대의 생존 전략은 “도피하는 것”이 아니다.

생성형 AI가 등장할 무렵, 많은 논의는 “AI로부터 어떻게 일자리를 지켜낼 것인가”에 집중되었습니다. 하지만 지금은 그 생각을 근본적으로 바꿔야 할지도 모릅니다. AI로부터 멀리 도망치는 것이 아니라, AI를 가지고 아직 AI가 충분히 활용되지 않고 있는 곳으로 향하는 것이죠.

농업, 간병, 의료, 물류, 공장, 건설, 상점, 가정, 거리

지금까지 컴퓨터만으로는 도달하지 못했던 곳들이 거의 모두 대상이 되고 있습니다.

생성 AI의 세계에서는 브라우저 안에 거대한 시장이 생겨났다. 하지만 물리적 AI는 현실 세계 자체가 시장이 된다.

그렇게 생각하면 그 크기는 비교할 수 없는 수준입니다.

## 인공지능(AI)의 쓰나미 이전에는 무엇이 있었을까

2018년, 딥메이트라는 AI가 바젤 금융 심포지엄에서 금융 전문가 9명을 상대로 한 퀴즈 대회에서 승리했다. 딥메이트는 퀴즈의 13문제에 정답을 맞히며, 인간 전문가들을 압도했다. 이 결과는 AI가 인간의 지적 능력을 능가할 수 있다는 가능성을 시사하며, AI 연구 분야에 큰 파장을 일으켰다.

하지만 딥메이트의 승리는 단순한 기술적 성과가 아니었다. 딥메이트는 단순히 퀴즈를 풀기 위해 설계된 것이 아니라, 인간의 지능을 모방하기 위해 개발된 복잡한 시스템이었다. 딥메이트의 개발자들은 인간의 학습 방식, 추론 방식, 문제 해결 방식을 분석하고, 이를 AI 알고리즘에 구현했다.

딥메이트의 승리는 AI 연구자들에게 새로운 영감을 주었지만, 동시에 윤리적인 문제에 대한 논의를 불러일으켰다. AI가 인간의 지적 능력을 능가하게 되면, 인간의 일자리가 위협받고, 사회 시스템이 붕괴될 수 있다는 우려가 제기되었다.

이후, 2019년에는 Google의 AlphaGo가 이세돌 9단에게 패배하며 AI의 가능성을 한층 더 확장했다. AlphaGo는 바둑이라는 복잡한 게임에서 인간 최고수를 꺾는 데 성공했으며, 이는 AI가 인간의 창의성과 직관을 모방할 수 있다는 것을 보여주었다.

이러한 AI의 발전은 단순한 기술적 성과를 넘어, 인간의 지적 능력, 창의성, 직관에 대한 근본적인 질문을 던지고 있다. AI의 쓰나미 이전에는 인간의 지적 능력이 절대적인 것으로 여겨졌지만, 이제 AI는 인간의 지적 능력을 위협하는 존재로 부상하고 있다.

AI 기술의 발전은 앞으로 더욱 가속화될 것이며, 인간 사회에 미치는 영향 또한 더욱 커질 것이다. 우리는 AI의 발전이 가져올 변화에 대비하고, AI와 인간이 공존할 수 있는 미래를 모색해야 한다.

지난 수년 동안 저는 AI가 무엇이 되는지를 끊임없이 고민해 왔습니다. 인간의 직업은 어떻게 변할까. 프로그래머는 어떻게 변할까. 회사는 어떻게 변화할까.

하지만 최근에는 조금 생각이 달라지고 있다. 사라지는 것보다 앞으로 만들어질 것들이 압도적으로 많지 않겠느냐 하는 생각이 들기 시작했다.

생성형 AI의 첫 번째 충격은 확실히 해일과 같았다. 기존의 일자리나 상식을 엄청난 규모로 파괴하고 있었다.

하지만, 그 쓰나미를 필사적으로 헤쳐나려 얼굴을 들어올리니, 그 너머에는 훨씬 더 넓은 세상이 펼쳐져 보였다.

카메라와 센서, 작은 컴퓨터와 로봇이 AI로 연결되는 세상이다.

AI 지진의 바다 건너편에는 물리 AI의 거대한 바다가 있었다.

그러므로 그곳에서 벗어날 이유가 없습니다.

배를 만들고 나아 나가면 됩니다.

**출처:** [note 원문](https://note.com/mackey1966/n/na2706696aafe)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 34청크*

[원문 보기](https://note.com/mackey1966/n/na2706696aafe) | 출처: note.com