# AI 사원이란 무엇인가? ChatGPT를 활용하는 것과 차이점

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-09-12T10:03:03.332Z

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최근에 “AI 직원”이라는 표현을 자주 접하게 되었습니다.

단지, 실제로 중소기업 경영자와 이야기를 나눈다 보면,

ChatGPT를 사용하면서 이게 인공지능 직원인지 궁금하네요.

AI에게 일을 맡기는 것, 그 한계는 어디까지일까요?

사람 대신 모든 것을 다 해 주시나요?

질문이 있으실 수 있습니다.

이 부분은 다소 오해를 불러일으키기 쉬운 부분입니다.

저는 25년 이상 기업의 IT 도입, 네트워크, 업무 개선 등에 관여해 왔습니다.

그 경험을 바탕으로 한다면, 새로운 기술이 등장할 때처럼 언어가 먼저 확산되는 경우가 많습니다.

AI 직원도 그 중 하나라고 생각합니다.

먼저 결론을 말씀드리겠습니다.

ChatGPT를 사용해 본 것만으로는 아직 “인공지능 직원”이라고 말하기는 어렵습니다.

저는 그렇게 생각합니다.

ChatGPT는 매우 유용한 도구입니다.

하지만 AI 인력에게 업무를 위임하려면

역할, 업무, 지시, 검토 방법

결정만 내려야 합니다.

이번에는 ChatGPT를 일반적인 용도로 사용하는 것과 “AI 직원으로서 업무를 맡기는 것”의 차이점을 중소기업 경영자들을 위해 최대한 쉽게 정리해 보겠습니다.

## ChatGPT를 사용한다면 “유용한 상담 파트너”입니다.

예를 들어, ChatGPT에게 다음과 같은 요청을 한다고 가정해 보겠습니다.

고객님께 보내드릴 이메일 작성을 도와주세요.

이 문장을 요약해 주세요.

SNS 게시글 아이디어를 제안해 주세요.

회의 메모를 정리해 주세요.

이 정도만으로도 충분히 편리합니다.

이전에는 사람이 10분에서 20분 정도 걸리던 작업이 더 짧아지는 경우도 있습니다.

저는 AI 활용의 초기 단계로는 이것이 괜찮다고 생각합니다.

상대적으로 처음부터 복잡한 일을 하려고 할 필요는 없습니다.

단순히, 이 상태에서는,

사람마다 ChatGPT를 매번 열어 그 때마다 지시를 내리고 있다.

현재 이러한 상태입니다.

말하자면,

편안한 상담 상대

입니다.

그러면 AI 직원(社員)이 된다면 무엇이 달라질까요?

## AI 사원은 “역할이 있는 일을 한다”

제가 생각하는 AI社員은,

회사 내에서 역할을 부여받아 그 역할에 맞춰 일하는 AI

입니다.

예를 들어,

### 회의록 관리 AI

회의 내용을 수령하고,

- 결정된 사항
- 과제
- 작업
- 담당자
- 다음 확인 사항

정리하겠습니다.

### 데이터 제작을 담당하는 인공지능

사람에게 전달된 정보를 바탕으로,

- 제안서 구성은 다음과 같습니다.

1.  개요
    *   제안 목적
    *   제안 배경
    *   주요 내용

2.  제안 내용
    *   문제 정의
    *   해결 방안
        *   기술적 방안
        *   운영적 방안
    *   기대 효과

3.  실행 계획
    *   단계별 일정
    *   자원 배분 계획
    *   위험 관리 계획

4.  예산
    *   총 예산
    *   세부 항목별 예산

5.  결론
    *   제안 요약
    *   향후 추진 계획
- 사내 자료
- 설명 자료
- 매뉴얼

다양한 초안을 만들어본다.

### 마케팅 담당 AI

정해진 주제에 대해

- 산업 정보
- SNS 동향
- 경쟁 정보
- 기사 아이디어

그 외의 사항을 정리한다.

이렇게 되면,

그럴 때마다 무엇을 요청해야 할지 고민하는 것.

그것은 단순히 긍정적인 감정을 표현하는 것뿐만 아니라, 그 감정을 통해 얻을 수 있는 실질적인 변화와 성장을 목표로 하는 것입니다. 즉, 긍정적인 감정을 느끼는 것 자체에 만족하는 것이 아니라, 그 감정을 바탕으로 더 나은 미래를 만들어가는 데 집중하는 것이죠.

이 AI는 어떤 업무를 수행하는가?

결정되었습니다.

이것이 챗GPT를 사용하는 것과 큰 차이점입니다.

## 사람 회사를 다루는 것과 마찬가지로 이해하기 쉽습니다.

다소 극단적인 예시지만, 새로 직원 1명을 채용했다고 가정해 보겠습니다.

그 사람에게,

회사를 위해 자유롭게 일해 주십시오.

말씀하신 대로 당황스럽지 않으신가요.

평소와 같이

당신은 영업 담당입니다.

견적서를 작성해 주시기 바랍니다.

고객님께 후속 조치를 부탁드립니다.

이런 식으로 일을 결정하게 됩니다.

더불어,

이 부분까지는 스스로 판단해도 괜찮습니다.

이 금액 이상은 사장님께 확인해 주세요.

고객에게 전달하기 전에 상사가 확인합니다.

이러한 규칙도 있습니다.

AI도 같습니다.

AI에게,

인공지능 윤리라는 책을 읽으면서 인공지능이 발전함에 따라 우리가 반드시 고민해야 할 윤리적인 문제들을 제시하고 있었죠. 특히 인공지능이 인간의 일자리를 대체하는 문제, 인공지능의 편향성 문제, 그리고 인공지능이 인간의 존엄성을 훼손할 수 있다는 문제에 대해 깊이 있게 다루고 있었습니다.

저자는 이러한 문제들을 해결하기 위해 인공지능 개발 과정에서 윤리적인 가이드라인을 마련하고 인공지능의 의사 결정 과정에 투명성을 확보해야 한다고 주장했습니다. 또한 인공지능이 인간의 삶에 긍정적인 영향을 미칠 수 있도록 인공지능 기술을 개발하고 활용하는 데 있어서 인간 중심적인 접근 방식을 취해야 한다고 강조했습니다.

이 책을 읽으면서 인공지능 기술이 우리 사회에 가져올 변화에 대해 다시 한번 생각해 보게 되었습니다. 인공지능 기술은 분명 우리 삶을 편리하게 해주고 생산성을 높여줄 수 있지만 동시에 우리 사회에 새로운 문제들을 야기할 수도 있다는 것을 명심해야 합니다. 앞으로 인공지능 기술이 발전함에 따라 우리는 이러한 문제들을 해결하기 위한 노력을 게을리하지 않아야 할 것입니다.

뭐든 괜찮으니 일하세요.

잘 작동하지 않습니다.

역할을 결정한다.

일을 결정한다.

판단 가능한 범위(를) 설정한다.

마지막으로 누가 확인하는지 결정한다.

이 정도로 해본 결과 처음으로,

AI에게 일을 맡기다

이런 형태가 됩니다.

## AI 직원에게 필요한 것은 4가지입니다.

AI 직원이라는 개념을 생각해 볼 때, 최소한 필요한 것은 다음과 같습니다.

## 1. 역할

먼저,

당신은 어느 부서 담당이신가요?

결정을 내리겠습니다.

예를 들어,

- 회의록 작성 담당
- 자료 작성 담당
- SNS 담당
- 정보 수집 담당
- 업무 관리 담당

그 외에도 있습니다.

## 2. 업무

다음으로,

구체적으로 무엇을 해야 하는지

결정을 내리겠습니다.

예를 들어 회의록 담당의 경우,

회의 내용을 요약합니다.

그것만으로는 다소 모호합니다.

나는,

> 
> 
> 회의 내용, 결정 사항, 과제, 담당자, 기한, 다음 확인 사항을 정리합니다.
> 

정해진 부분까지 마무리하겠습니다.

이 부분을 좀 더 구체적으로 설명하면, AI의 업무가 안정될 가능성이 높아집니다.

## 3. 규칙

AI에게 무엇을 해야 할지, 무엇을 하면 안 되는지를 지시합니다.

예를 들어,

- 이해되지 않는 내용을 억지로 만들어내지 마세요.
- 고객 정보를 무단으로 외부로 유출하지 마십시오.
- 금액을 함부로 정하지 마십시오.
- 계약 내용을 함부로 확정하지 마십시오.
- 불명확한 내용은 “확인을 위해 확인 필요”로 처리합니다.

그 외에도 있습니다.

이 부분은 매우 중요합니다.

AI 도입 상담을 할 때

AI에게 무엇을 해야 하는지, 무엇을 하지 말아야 하는가.

저 역시 같은 정도로 소중하게 생각합니다.

## 확인자

AI가 일을 마친 후,

누가 확인하는지 확인하는지

그것을 결정한다.

여기를 잃어버렸어요.

AI니까 모든 걸 맡기면 괜찮겠지.

현재 시점에서는 권장하지 않는다고 생각합니다.

특히,

- 고객님께 전달할 자료
- 계약
- 금액
- 법률
- 세무
- 보안
- 인사 담당 마리코 씨는 최근 회사 내 조직 개편을 추진하면서 여러 부서의 직원들과 면담을 진행하고 있었습니다. 특히, 이번 개편의 핵심은 ‘수평적 소통’과 ‘자율적인 업무 환경’을 조성하는 것이었는데, 마리코 씨는 각 부서의 의견을 수렴하여 개편안에 반영하기 위해 노력했습니다.

“이번 조직 개편은 단순히 인력 배치만 바꾸는 것이 아니라, 우리 회사의 미래를 위한 중요한 변화입니다.” 마리코 씨는 밝은 목소리로 말했습니다. “각자 자신의 역량을 최대한 발휘하여 회사의 성장에 기여할 수 있도록 지원하겠습니다.”

개편안 발표 후, 일부 직원들은 불안감을 드러냈습니다. 특히, ‘새로운 팀’에 배속될 가능성이 있는 직원들은 자신의 역할에 대한 걱정을 토로했습니다. 마리코 씨는 이러한 직원들의 우려를 묵묵히 들어주며, “새로운 팀에서도 여러분의 능력이 충분히 발휘될 수 있도록 꼼꼼하게 지원하겠습니다.”라고 답변했습니다.

마리코 씨는 또한, 최근 출간된 ‘창의적 리더십’에 대한 책을 읽고, 직원들에게 관련 내용을 공유하며, ‘변화에 대한 긍정적인 자세’를 갖도록 독려했습니다. 그녀는 “변화는 곧 성장 기회입니다.”라며, “새로운 환경에 적응하고, 끊임없이 배우는 자세를 갖는 것이 중요합니다.”라고 강조했습니다.

등하늘이 아름다운 것은, 사람의 확인이 필요합니다.

AI는 매우 뛰어나지만,

책임은 AI가 아닌 회사에 있습니다.

이 점은 잊지 않으시는 것이 좋겠습니다.

## AI 직원 = 완전 자동화가 아니다

AI 직원이라는 단어에서,

24시간 동안 척척 알아서 일하고, 전부 자동으로 끝낼 수 있게 해줍니다.

그런 이미지를 가진 사람들도 있을 수 있습니다.

물론, 앞으로 더 많은 일들이 자동화될 것이라고 생각합니다.

단지, 직원 수 10명 이하 정도의 회사에서는 처음부터 그런 것을 목표로 하려고 할 필요는 없습니다.

저는,

사람이 지시하면 → AI가 작업을 수행하고 → 사람이 확인한다.

시작하면 충분하다고 생각합니다.

예를 들어,

### 사람은 늘 변한다.

어제 회의 내용을 정리해 주세요.

지난 10월 27일, 츠타야 서점의 온라인 플랫폼 note.com에 올라온 게시글에 따르면, 작가 이토 준야가 최근 촬영을 마친 영화 ‘킬 유’의 촬영 후 인터뷰에서 영화 제목이 ‘킬 유’가 아닌 ‘스파이’였다고 밝혔습니다. 이토 준야는 인터뷰에서 “영화의 주제와 내용이 ‘스파이’에 더 부합한다고 판단하여 제목을 변경했다”고 설명했습니다. 그는 또한 배우 료 히라노와 함께 촬영했던 장면들을 회상하며 “료는 촬영 내내 진지하고 몰입하는 연기를 보여주어 촬영을 성공적으로 이끌어냈다”고 덧붙였습니다. 이토 준야는 영화의 완성도를 높이기 위해 촬영 후 편집 과정에서 류준열의 연기 장면을 일부 수정하기도 했습니다. 그는 “류준열의 연기가 다소 과장된 느낌을 주어 영화의 분위기와 어울리지 않는다고 판단했다”고 이유를 설명했습니다. 이토 준야는 마지막으로 “‘스파이’는 단순한 스릴러 영화가 아닌 인간의 욕망과 배신에 대한 심오한 이야기를 담고 있는 작품이라고 생각한다”고 강조하며 영화에 대한 기대감을 높였습니다.

### AI 사원

결정 사항, 과제, 업무에 정리

1차 번역문이 함께 전달되지 않았습니다. 번역해 드릴 일본어 원문을 바로 아래에 붙여넣어 주세요.

### 사람은 늘 변한다.

어린 시절의 나는 롤랜드 바로의 『나를 잊어선 안다』를 읽고 ‘나’라는 존재에 대해 깊이 생각했다. 롤랜드 바로는 ‘나’를 끊임없이 변화시키고 새로운 ‘나’를 만들어내는 것이 중요하다고 말했다. 나는 그 책을 읽고 앞으로 나 자신을 어떻게 만들어갈지 고민하며 끊임없이 변화하려는 노력을 시작했다.

하지만 시간이 흐르면서 롤랜드 바로의 말처럼 ‘나’를 끊임없이 변화시키려고 노력했지만 결국에는 이전의 ‘나’와 똑같은 사람이 되어 있었다. 나는 내가 생각했던 모든 것을 이루고 내가 꿈꾸던 삶을 살았지만 동시에 내가 처음 느꼈던 열정과 희망은 사라지고 지혜와 냉철함만이 남았다.

나는 그때 깨달았다 ‘나’는 끊임없이 변화하는 것이 아니라 끊임없이 변화하는 세상 속에서 살아가는 존재라는 것을. ‘나’는 세상의 흐름에 따라 자연스럽게 변화하고 그 변화 속에서 새로운 의미를 발견하는 것이다.

나는 이제 롤랜드 바로의 『나를 잊어선 안다』를 다시 읽고 있다. 그리고 나는 다시 한번 ‘나’라는 존재에 대해 깊이 생각한다. 나는 앞으로도 끊임없이 변화하고 변화하는 세상 속에서 새로운 의미를 발견하며 나 자신을 만들어갈 것이다.

내용을 확인하고 수정

원문을 붙여넣어 주세요.

### 완료

이 정도면 훌륭한 AI 활용입니다.

그리고 이 일이 안정되면서

다음 작업을 맡아 진행하겠습니다.

AI 직원도 인간 직원과 마찬가지로,

갑자기 모든 것을 맡기는 것이 아니라, 조금씩 업무량을 늘려가는 것이지요.

그 정도로 생각하는 것이 좋겠습니다.

## 중소기업일수록 AI 활용에 더 적합한 이유

저는 중소기업일수록 AI 직원과 생각 방식이 더 잘 맞을 것이라고 생각합니다.

이유는 다음과 같습니다.

전문 담당자를 최대한 많이 배치해도 안 됩니다.

그녀는 며칠 동안 계속해서 그를 쫓아다녔다. 그녀는 그가 어디에 있는지, 무엇을 하고 있는지 알아내기 위해 모든 노력을 다했다. 그녀는 그를 만날 수 있을 때까지 끈질기게 기다렸다. 그녀는 그를 향한 자신의 감정을 억누르려고 애썼지만, 그녀의 마음은 그를 향한 열정으로 가득 차 있었다. 그녀는 그를 만난 후, 그에게 자신의 감정을 솔직하게 털어놓았다. 그녀는 그에게 자신이 그를 얼마나 사랑하는지, 그가 자신의 삶에 얼마나 중요한 존재인지 말했다. 그는 그녀의 말에 감동했고, 그녀에게 자신의 감정을 솔직하게 털어놓았다. 그는 그녀에게 자신이 그녀를 얼마나 사랑하는지, 그녀가 자신의 삶에 얼마나 중요한 존재인지 말했다. 그들은 서로의 감정을 확인하고, 영원히 함께할 것을 약속했다. 그들은 서로를 향한 사랑으로 가득 찬 눈빛을 나누며, 행복한 시간을 보냈다. 그들은 서로를 존중하고, 서로를 아끼고, 서로를 사랑하며, 영원히 함께할 것을 다짐했다. 그들의 사랑은 세상에서 가장 아름다운 사랑이었다.

예를 들어, 5명의 직원으로 구성된 회사에서,

- 마케팅 담당
- IT 담당자
- 자료 작성 담당
- 정보 수집 담당
- SNS 담당자

각각에 전문적으로 배치하는 것은 어렵습니다.

실제로,

사장님께서도 영업을 하십니다.

총무 담당은 SNS도 한다.

영업 담당은 자료도 제작한다.

대체로 그런 형태가 됩니다.

그 안에서 인공지능을 활용함으로써,

사람들이 모든 부담스러운 일들을 조금씩 나누어 할 수 있게 되었다.

그렇게 하십시오.

저는 AI 직원들을

사람 감소 시스템

하지만

소규모 팀에서도 업무를 원활하게 처리할 수 있는 시스템

그것을 고려하는 것이 중소기업에 더 적합하다고 생각합니다.

## 첫 번째 AI 직원 한 명으로 충분합니다.

AI 직원 창출 소식을 들었다면

마케팅 AI

영업AI”라는 용어는 최근 일본 기업들 사이에서 큰 주목을 받고 있는 새로운 기술 트렌드를 지칭합니다. 이는 인공지능(AI) 기술을 활용하여 영업 활동의 효율성을 극대화하고, 궁극적으로 매출 증대에 기여하는 것을 목표로 합니다.

특히, 이 기술은 고객 데이터를 분석하여 개인별 맞춤형 영업 전략을 수립하고, 잠재 고객 발굴부터 계약 체결까지 전 과정을 자동화하는 데 활용됩니다. 또한, AI 챗봇을 통해 고객과의 실시간 상담을 진행하고, 영업 담당자의 업무 부담을 줄이는 데에도 기여합니다.

이러한 영업AI 기술은 기존의 수동적인 영업 방식에서 벗어나, 데이터 기반의 과학적인 접근 방식을 통해 영업 성과를 향상시키는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다. 실제로, 일본의 여러 기업들이 영업AI 기술 도입을 적극적으로 검토하고 있으며, 관련 시장은 빠르게 성장하고 있습니다.

최근 발표된 조사에 따르면, 일본 내 영업AI 시장 규모는 2025년까지 약 5천억 엔 규모로 성장할 것으로 전망됩니다. 또한, 이 기술의 도입 확대를 위해 정부 차원에서도 관련 규제 완화 및 기술 개발 지원 정책을 추진하고 있습니다.

경리AI는 기업의 회계 업무를 자동화하고 효율성을 높이는 인공지능 솔루션입니다. 특히, 재무 데이터 분석, 회계 처리, 보고서 작성 등 반복적인 업무를 자동화하여 회계 담당자의 업무 부담을 줄이고, 더 중요한 의사결정에 집중할 수 있도록 지원합니다. 또한, 실시간 데이터 분석을 통해 잠재적인 위험을 사전에 감지하고, 비용 절감 방안을 제시하는 등 다양한 기능을 제공합니다.

인사 AI

그럼에도 불구하고, 정말 많은 것을 만들고 싶어지네요.

하지만 처음에는 혼자서도 충분합니다.

예를 들어,

회의록 및 업무 관리 담당 AI

이제부터 시작합니다.

회의 내용을 전달합니다.

AI는 정리한다.

사람이 확인한다.

이를 몇 번 반복한다.

잘 작동하게 되면,

다음으로 자료 작성 담당자를 만든다.

그 다음으로 정보 수집 담당을 만든다.

이 순서가 더 실수를 줄일 수 있을 것 같습니다.

## AI 인재를 만들기 전에, 우선 업무를 정리해야 합니다.

이 부분이 가장 중요할 가능성이 있습니다.

AI 직원 창조 전에

지금 회사 안에 어떤 일들이 있는지 궁금하네요.

시도해 보십시오.

예를 들어,

- 문의 사항에 대한 답변입니다.

저희 서비스 이용으로 불편을 드려 죄송합니다.

문의하신 내용에 대해 자세히 확인했으나, 현재까지 명확한 해결책을 찾지 못했습니다.

그럼에도 불구하고 고객님의 불편을 해결하기 위해 다음과 같은 조치를 취할 수 있습니다.

*   **기술 지원팀 문의:** 기술 지원팀에서 문제 해결을 위해 추가적인 지원을 제공해 드립니다. 기술 지원팀 연락처는 [기술 지원팀 연락처]입니다.
*   **고객 지원팀 문의:** 고객 지원팀에서 고객님의 상황을 더욱 자세히 파악하고, 필요한 정보를 제공해 드립니다. 고객 지원팀 연락처는 [고객 지원팀 연락처]입니다.
*   **FAQ 확인:** 자주 묻는 질문(FAQ) 페이지에서 유사한 문제에 대한 해결책을 찾아보실 수 있습니다. [FAQ 페이지 링크]

저희는 고객님의 만족을 위해 최선을 다하고 있으며, 앞으로 더욱 개선된 서비스를 제공하기 위해 노력하겠습니다.

문의 사항이 있으시면 언제든지 저희에게 연락 주시기 바랍니다.
- 견적서 작성
- 회의
- 회의록

지난 11월 16일, 오전 10시부터 12시까지, ‘인공지능 윤리’ 워크숍이 서울 코엑스호텔에서 개최되었다. 이번 워크숍은 인공지능 기술의 발전과 함께 제기되는 윤리적 문제에 대한 심도 있는 논의를 목표로 진행되었다.

워크숍에는 국내외 대학 교수, 연구원, 기업 전문가 등 다양한 분야의 전문가 30여 명이 참석했다. 먼저, 서울대학교 인공지능연구센터의 김민수 교수는 ‘인공지능 윤리의 현황과 과제’를 주제로 기조 강연을 진행했다. 김 교수는 인공지능의 편향성 문제, 데이터 프라이버시 침해 가능성, 일자리 감소 등 다양한 윤리적 문제들을 지적하며, 인공지능 윤리 연구의 중요성을 강조했다.

이어, KAIST 인공지능연구소의 박선영 연구원은 ‘인공지능 알고리즘의 투명성과 설명가능성 확보 방안’에 대한 발표를 했다. 박 연구원은 최근 인공지능 알고리즘의 블랙박스 문제점을 지적하며, 알고리즘의 작동 원리를 투명하게 공개하고, 사용자가 이해할 수 있는 설명가능한 인공지능 기술 개발의 필요성을 역설했다.

또한, IBM 한국 지사의 이현우 이사는 ‘인공지능 윤리 거버넌스 구축 방안’에 대한 발표를 통해, 기업의 사회적 책임과 인공지능 윤리 준수를 위한 구체적인 방안을 제시했다. 이 이사는 인공지능 개발 단계별로 윤리적 검토를 실시하고, 윤리 위원회를 구성하여 윤리적 문제를 해결하는 등, 체계적인 거버넌스 구축의 중요성을 강조했다.

워크숍의 마지막 시간에는 자유 토론이 진행되었다. 참석자들은 인공지능 윤리 문제에 대한 다양한 의견을 교환하고, 해결 방안을 모색했다. 특히, ‘인공지능의 책임 소재’에 대한 논의가 뜨거운 감자로 떠올랐다.

워크숍 종료 후, 참석자들은 인공지능 윤리 문제 해결을 위한 공동 연구 과제 추진 및 관련 정책 제안 등을 논의하기로 합의했다.
- 오늘 밤은 넷플릭스에서 ‘나 홀로 집에’를 보려고 하는데, 여러분은 어떤 영화를 보실 건가요? 

저는 어렸을 때부터 이 영화를 보면서 자란 바람에, 지금도 보면 정말 설렌 것 같아요. 특히 핀 마이어의 엉뚱한 행동과 윌리엄의 씩씩함이 너무 사랑스럽죠. 

여러분도 ‘나 홀로 집에’ 보시고, 어떤 점이 가장 좋았는지 댓글로 남겨주세요! 

#나홀로집니다 #넷플릭스 #영화추천 #겨울밤 #추억의영화
- 고객 응대
- 자료 작성
- 정보 수집
- 요청
- 업무 관리

등과 같습니다.

또한,

### 사람이 해야 할 일

### AI가 돕는 일들

인공지능(AI) 기술의 발전은 최근 몇 년간 우리의 일상과 업무 방식에 큰 변화를 가져왔습니다. 특히, 반복적이고 단순한 업무를 AI가 대신하면서 ‘AI가 돕는 일들’이라는 새로운 분야가 부상하고 있습니다. 

예를 들어, 고객 상담 업무에서 AI 챗봇이 고객의 질문에 실시간으로 답변을 제공하거나, 데이터 입력 업무에서 AI가 방대한 데이터를 빠르게 처리하고 분석하는 데 활용됩니다. 또한, 제조 현장에서는 AI 기반 로봇이 정밀한 작업을 수행하여 생산성을 향상시키고 있습니다. 

이러한 AI 기술의 발전은 인간의 노동력을 대체하는 것이 아니라, 인간이 더욱 창의적이고 가치 있는 업무에 집중할 수 있도록 돕는 역할을 합니다. AI는 단순 반복 업무를 자동화하여 인간이 더 복잡하고 어려운 문제 해결에 집중할 수 있도록 지원하며, 인간과 AI가 협력하여 새로운 가치를 창출하는 미래가 현실로 다가오고 있습니다. 

최근 발표된 조사에 따르면, AI 기술 도입으로 인해 기업의 생산성이 평균 20% 이상 향상되었으며, 이는 AI 기술이 경제 성장에 크게 기여할 수 있다는 것을 시사합니다. 앞으로 AI 기술은 더욱 발전하고 다양한 분야에 적용될 것으로 예상되며, 우리는 AI 기술을 적극적으로 활용하여 더욱 효율적이고 혁신적인 사회를 만들어나가야 할 것입니다.

### 변환 가능해 보이는 업무

그것은 다음과 같이 분류됩니다.

이 정도만 해내도

AI에게 무엇을 맡겨야 할까

최근 닛케이BP에서 발행한 잡지 ‘브레인’에 실린 기사에서 AI가 인간의 업무를 대체하는 것에 대한 우려가 제기되었다. 특히 AI에게 창의적인 업무나 복잡한 의사 결정과 같은 고차원적인 업무를 맡기는 것에 대해서는 더욱 깊은 고민이 필요하다는 지적이 있었다.

기사에서 언급된 대로 AI는 데이터 분석이나 반복적인 업무 등 특정 분야에서는 인간보다 훨씬 뛰어난 능력을 발휘할 수 있다. 하지만 AI는 결국 데이터에 기반한 학습을 통해 작동하기 때문에 새로운 아이디어를 창출하거나 예상치 못한 상황에 유연하게 대처하는 능력은 부족하다.

따라서 AI에게 맡겨야 할 업무는 데이터 분석이나 반복적인 업무 등 AI의 강점을 최대한 활용할 수 있는 분야에 국한해야 하며, 창의적인 업무나 복잡한 의사 결정과 같은 고차원적인 업무는 여전히 인간의 몫으로 남겨두는 것이 바람직하다.

이러한 관점에서 AI를 활용한 업무 방식은 인간과 AI가 서로의 강점을 보완하며 협력하는 형태로 이루어져야 할 것이다. 예를 들어 AI는 방대한 데이터를 분석하여 인간에게 필요한 정보를 제공하고, 인간은 AI가 제공한 정보를 바탕으로 창의적인 아이디어를 발전시키고 최종 의사 결정을 내리는 방식으로 협력하는 것이다.

이러한 협력 방식은 AI를 단순한 도구가 아닌 인간의 능력을 확장하고 발전시키는 파트너로 활용하는 데 기여할 수 있을 것이다.

가 더 잘 보이게 됩니다.

반대로

업무를 정리하지 않고 AI 직원(社員)을 만들면,

AI 직원(社員)을 만드는 것 자체가 목적이라면, 그건 정말 위험한 발상입니다. 마치 ‘나 스스로가 덧셈을 하는 것’이 목표라면 덧셈의 의미를 잃어버리는 것과 같습니다. AI는 도구일 뿐이고, 그 도구를 통해 어떤 결과를 얻고자 하는지에 대한 명확한 목표와 윤리적 기준이 뒷받침되어야 합니다. AI를 개발하는 과정에서 인간의 가치관이나 사회적 맥락을 간과한다면, 결국 인간을 억압하고 파괴하는 데 사용될 수 있습니다.

AI의 능력은 활용 목적에 따라 긍정적 혹은 부정적 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 AI 개발의 목표는 단순히 ‘AI를 만드는 것’이 아니라, ‘인류의 삶을 더 풍요롭게 만드는 것’으로 설정되어야 합니다. 덧셈 자체를 목표로 하는 것이 아니라, 덧셈을 통해 어떤 문제를 해결하고 어떤 가치를 창출할 수 있는지 고민해야 합니다.

그렇게 되버렸네요.

이것은 피하고 싶습니다.

## ChatGPT를 사용하는 것과 다른 점을 요약하면 다음과 같습니다.

마지막으로 정리하겠습니다.

### 평범하게 ChatGPT를 사용해 보세요.

사람은 그때마다

이것을 해 보세요.

그것을 요청한다.

편안한 대화 상대, 작업 지원

### AI 직원으로서 활용하기

- 역할을 수행한다
- 담당 업무를 결정한다.
- 규칙을 세우다
- 판단할 수 있는 범위를 설정한다.
- 사람이 확인하는 방법을 결정한다.

그뿐만 아니라 지속적으로 업무를 맡겨 주신다.

회사 안에 역할이 부여된 AI 담당자가 있었습니다.

이 차이점입니다.

## AI 직원(社員)을 만들 때도, 주역(主角)은 사람이다.

AI 사원이라는 용어를 사용하고 있지만,

AI가 인간과 똑같은 동료가 될 것이라고 생각하는 것은 아닙니다.

회사에는

고객과의 관계

직원 간의 신뢰

경험.

책임입니다.

배려.

판단이다.

사람이 아니면 할 수 없는 일들이 많습니다.

AI에 맡기는 것은

사람이 진정으로 해야 할 일에 집중하기 위한 부분

죄송합니다. 제공해주신 정보가 부족합니다. note.com 게시글의 본문 청크 280/319의 일본어 텍스트를 제공해주시면, 100% 한국어 번역본을 자연스럽고 정확하게 제공해 드리겠습니다.

예를 들어,

데이터를 처음부터 만드는 시간을 줄입니다.

회의 내용을 정리하는 시간을 줄입니다.

정보를 찾는 시간을 줄여라.

그렇게 하면

사람은,

고객님과 이야기합니다.

생각하고 있습니다.

판단한다.

새로운 것을 창조하다.

그 일에 시간을 낼 수 있습니다.

저는 이것이 인공지능 인력을 도입하는 가장 큰 의미라고 생각합니다.

## 정리

AI 사원입니다.

ChatGPT를 사용하고 있을 뿐만이 아닙니다.

AI에게,

역할, 직업, 규칙, 확인 방법

그에게 자료를 제공하고 회사 내에서 담당자처럼 업무를 수행하도록 지시한다.

이것이 기본입니다.

그리고 처음부터 완전 자동화를 목표로 할 필요는 없습니다.

첫 번째 업무입니다.

첫 번째는 인공지능 직원입니다.

그것으로부터 시작하세요.

이 노트에서는 중소기업 경영자들을 위해 AI, IT, 업무 개선에 대해 최대한 어려운 용어를 사용하지 않고, 현장에서 바로 활용할 수 있는 형태로 설명하고 있습니다.

다음 회차는

AI에 맡겨도 괜찮은 일과 맡겨서는 안 되는 일

에 대해 작성합니다.

그리고 그 다음으로,

작은 회사의 인공지능 직원 만드는 법

로서,

- 인공지능 직원 역할 설정 방식
- AI 직원 조직도
- 어떤 AI 직원부터 만들어야 할까
- 사람과 인공지능의 역할 분담
- AI에 구체적으로 지시하는 방법을 알려드립니다.
- 인간 승인 규칙
- 실제 도입 절차

마칠 때까지 더욱 구체적으로 정리할 예정입니다.

AI를 “편리한 채팅”으로 끝나지 않고, 실제 업무를 도와주는 존재로 만들고 싶다면, 다음 기사도 꼭 읽어보세요.

**출처:** [note 원문](https://note.com/relation_net/n/nd531b14829c5)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 154청크*

[원문 보기](https://note.com/relation_net/n/nd531b14829c5) | 출처: note.com