# 오늘의 AI 뉴스 7선 | 2026년 8월 28일 |

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-09-13T01:00:08.534Z

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## NVIDIA는 Hugging Face 인수를 추진 중입니다.

어제 24시간 동안 가장 큰 움직임이 있었던 것은 인공지능 업계의 “중립 지역”으로 여겨져 왔던 오픈소스 기반이었습니다. NVIDIA가 Hugging Face를 129억 달러에 인수합의하고, 이 회사는 중국발 오픈 모델을 자사 GPU에 최적화하는 작업을 진행하고 있습니다. 또한 Anthropic의 450억 달러 규모의 컴퓨팅 자원 계약, Moonshot AI가 미국 클라우드 3사에 제안한 수익 배분 협상, DeepSeek의 재무 내역까지, 8월 27일의 움직임을 7가지로 압축하여 정리합니다.

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## 目次

- NVIDIA가 Hugging Face 인수를 추진 중입니다.
- NVIDIA는 Hugging Face를 129억 달러에 인수 합의했다는 보도입니다.
- 합병 가격은 연간 매출액의 약 86배로, 무엇을 구매하고 있는가?
- NVIDIA는 중국에서 개발된 오픈 모델의 최적화를 자사 GPU로 추진하고 있다.
- 4. Anthropic, Nscale과 약 450억 달러 규모의 6년 분량의 컴퓨팅 자원 계약 체결
- Moonshot AI는 Kimi K3를 통해 아마존, 구글, 오라클 등 주요 미국 클라우드 3사와 최대 30%의 매출 공유 협상을 진행 중입니다.
- 중국의 오픈소스 AI가 미국 기업에 침투하기 시작했다.
- 7. DeepSeek의 재무 내역이 공개되었으며, 인프라 지출은 9배를 훨씬 넘는 수준으로 나타났습니다.
- まとめ
- 참고 문헌

## NVIDIA는 Hugging Face를 129억 달러에 인수 합의했다는 보도입니다.

8월 27일, NVIDIA가 오픈소스 AI 모델 공유 플랫폼인 Hugging Face를 129억 달러에 인수하기로 합의했다는 보도가 The Information을 통해 나왔습니다. 로이터, CNBC, Forbes, TechCrunch 등 주요 언론사들이 뒤이어 보도를 쏟아내고 있습니다. CNBC의 취재 결과에 따르면, 한 관계자는 “이 인수 합의는 현재 진행 중인 협상 중 일부였다는 점은 확인 가능하다”고 밝혔으나, NVIDIA와 Hugging Face 모두 공식적인 입장을 발표하지 않고 있습니다.

한편, 비즈니스 인사이더는 협상이 아직 서명된 계약으로 이어지지 않았고, 무산 가능성도 여전히 남아 있다고 보도하고 있습니다. 즉, 현재 시점에서는 “합의했다고 보도된” 단계이며, 공식 발표는 아닙니다. 이는 투자 판단의 중요한 선을 긋는 지점입니다.

Hugging Face는 2023년 8월의 시리즈 D 투자 라운드에서 약 45억 달러의 기업 평가액을 확보했으며, 당시 NVIDIA 역시 투자자로서 참여했습니다. Financial Times에 따르면, NVIDIA는 2025년 하반기에 협상을 시작할 당시 평가액의 기준을 70억 달러로 설정했으며, 이 시점 당시 Hugging Face는 5억 달러 규모의 투자 제안을 거절했습니다. 129억 달러라는 가격은 3년 전 평가액의 약 2.9배에 해당합니다.

실무적으로는, 회사 내부에서 Hugging Face로부터 모델이나 데이터셋을 획득하고 있는 기업들은 향후 이용 약관이나 호스팅 정책의 변경을 고려해야 할 시점에 접어들었습니다.

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## 합병 가격은 연간 매출액의 약 86배로, 무엇을 인수하고 있는 것인가?

보도에 따르면, Hugging Face의 연간 매출액은 약 15억 달러 규모로 집계됩니다. 129억 달러라는 인수 가격은 이 매출액에 대해 약 8.6배에 해당합니다. The Information은 “예상 매출액의 약 80배”라고 표현했으며, 어느 쪽이든 일반적인 소프트웨어 기업의 M&A 배율에서는 크게 벗어난 수준입니다.

이 가격 차이가 보여주는 것은 NVIDIA가 매수하려는 것이 매출이 아니라는 것입니다. Hugging Face에는 전 세계의 AI 개발자들이 모여 있으며, 오픈 웨이트 모델은 이곳에서 처음 배포됩니다. 개발자가 어떤 모델을, 어떤 프레임워크로, 어떤 하드웨어에 최적화하여 배포할지 결정하는 출발점을 잡을 수 있다면, 그 다음의 GPU 수요에도 영향을 줄 수 있습니다.

동시에 위험성도 존재합니다. Hugging Face의 가치는 “특정 칩 공급업체에 의존하지 않는 중립적인 공간”이라는 점에 크게 의존해 왔습니다. 그 중립성이 NVIDIA의 지배 아래에서 유지될 수 있을지 여부는 개발자 커뮤니티가 가장 민감하게 반응하는 쟁점입니다.

## NVIDIA는 중국에서 개발된 오픈 모델의 최적화를 자사의 GPU로 추진하고 있습니다.

CNBC는 8월 27일 보도에 따르면, NVIDIA는 DeepSeek의 V4 Flash, Alibaba의 Qwen 3.8, Google의 일부 모델 등을 대상으로 RTX GPU 및 DGX Spark와 같은 자체 하드웨어에 대한 최적화 제공을 위한 노력을 진행하고 있습니다.

이는 앞서 보도된 Hugging Face 인수 보도와 유사한 방향성을 제시합니다. 미국 정부의 수출 규제로 인해 중국 시장에서 데이터센터용 GPU 판매가 제한되는 가운데, 중국에서 개발된 오픈 모델을 전 세계 개발자들이 자사 GPU에서 실행하는 흐름을 활용하려는 전략입니다. 모델의 국적과 관계없이 NVIDIA 하드웨어가 실행 환경이라면 수익 기회를 확보할 수 있다는 논리입니다.

실무적으로는 중국에서 개발된 오픈 웨이트 모델을 현지 환경에서 검증할 때의 초기 진입 장벽은 앞으로 더욱 낮아질 것으로 예상됩니다.

## 4. Anthropic, Nscale과 약 450억 달러 규모의 6년 분량의 컴퓨팅 자원 계약 체결

앤트로픽이 영국 AI 인프라 기업 Nscale과 6년간 약 450억 달러 상당의 컴퓨팅 자원 임대 계약을 체결했다고 보도되었습니다. TechCrunch에 따르면, 대상은 미국 버지니아주에 위치한 Nscale의 데이터센터로, 전력 규모는 약 460메가와트이며, NVIDIA의 Vera Rubin 시스템을 사용하고 2027년 하반기부터 앤트로픽을 위한 제공이 시작될 것으로 예상됩니다.

같은 보도에 따르면, Anthropic은 Volta로부터도 6년 동안 약 100억 달러 상당의 컴퓨팅 자원을 확보했으며, 이와 함께 이전에 보도된 약 50억 달러 규모의 AMD 관련 계약이 추가될 것으로 보입니다. 자체적으로 칩을 보유하지 않는 입장에서, 여러 공급처를 조합하여 컴퓨팅 자원을 먼저 확보해 나가는 전략이 명확하게 드러났습니다.

460메가와트라는 규모는 중규모 발전소 1기 분량의 전력을 1사의 모델 학습 및 추론에 확보하는 것을 의미합니다. AI 기업들의 경쟁이 단순한 모델의 우수성뿐만 아니라 전력과 부지 확보 경쟁으로 이동하고 있음을 수치로 보여줍니다.

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## Moonshot AI, Kimi K3로 미국 클라우드 3사와의 최대 30% 매출 공유 협상 진행 중

ロイ터의 보도에 따르면, 중국의 몽스크샷 AI가 마이크로소프트, 아마존, 구글의 3사와 모델 키미 K3를 각사의 클라우드에서 호스팅하는 것에 대한 수익 배분에 대한 협상을 진행 중입니다. 몽스크샷 측은 K3 관련 서비스에서 발생하는 수익의 최대 30%를 요구하는 것으로 알려졌습니다.

주목할 만한 점은 이것이 오픈 웨이트 모델이라는 점입니다. Kimi K3의 가중치는 7월 말에 공개되었지만, 자체 라이선스 제2조에 따라 최근 12개월 동안의 그룹 매출이 2,000만 달러를 초과하는 사업자는 K3의 추론을 재판매할 경우 별도의 상업 계약이 필요하다 규정되어 있습니다. Microsoft, Amazon, Google 모두 이 기준을 桁違い로 초과하고 있습니다.

즉, “무게는 공개하되, 대규모 사업자에게는 대가를 받는다”는 설계입니다. 중국 AI 기업과 미국 주요 클라우드 간에 최초로 대규모 레버리지 공유 모델이 성사되면, 오픈 웨이트 모델의 수익화에 새로운 유형이 등장할 수 있습니다. 협상은 초기 단계이며, 수익 배분, 데이터 접근, 사용량 감사 방법에 대한 세 가지 사항이 미해결 상태입니다.

## 중국의 오픈소스 AI가 미국 기업에 침투하기 시작했다.

포틴(Fortune)은 8월 27일, 중국에서 개발된 오픈소스 AI가 미국 기업에 채택되기 시작했다는 조사 보도를 공개했습니다. 앞선 두 항목과 함께 읽으면 8월 27일은 “오픈소스 AI의 주도권을 누가 쥐느냐”는 질문이 여러 각도에서 동시에 제기된 날이었다고 할 수 있습니다.

미국 측의 관점에서 보면 성능이 실질적인 수준에 도달하고 추론 비용이 저렴한 모델을 확보할 수 있다면 개발자의 국적보다 총 보유 비용을 우선하는 판단은 경제적으로 합리적입니다. 반면 정부 조달이나 규제 산업에서는 데이터 처리 및 공급망 안보라는 관점에서 다른 기준이 요구됩니다. 이 두 가지 논리 차이가 향후 규제 논쟁의 불씨가 될 것입니다.

실무적으로, 회사 내에서 오픈 웨이트 모델 도입을 검토하는 경우, 모델의 출처와 라이선스 조항을 평가 항목에 명시적으로 포함해 두는 것이 추후 설명 책임의 측면에서 효과적입니다.

## 7. DeepSeek의 재무 내역이 공개되었으며, 인프라 지출은 9배를 훨씬 넘는 수준으로 나타났습니다.

The Information의 보도에 따라 DeepSeek의 재무 내역이 상당히 구체적으로 드러났습니다. 2026년 1월부터 7월까지의 매출액은 4억 7,500만 위안, 약 7,070만 달러로, 이는 2025년 전체 매출액의 약 10배에 해당합니다. 같은 기간의 순 손실은 7억 1,500만 위안이며, 2025년 전체 매출액인 9억 3,500만 위안에서 축소된 수치입니다.

가장 주목할 만한 점은 AI 인프라 지출입니다. 2025년 기준 12억 위안에서 2026년 1월부터 7월까지 110억 위안으로 9배가 넘게 증가했습니다. 서버 리스, AI 칩, 계산 장비 구매가 주된 원인이며, API 사업의 粗利率는 82.9%로 보고되고 있습니다. 매출 성장과 높은 粗利率를 바탕으로 하고 있지만, 이를 상회하는 속도로 인프라 투자가 선행하는 구조입니다.

해당 회사는 5,000억 위안, 약 740억 달러의 투자 전 평가액으로 500억 위안 규모의 2차 유치 자금을 모으고 있으며, 상하이 코스닥 시장(科创板) 상장 준비를 하고 있다고 보도되었습니다. 이 재무 내역은 해당 유치의 필요성을 뒷받침하는 것으로 해석됩니다.

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## 이번 주말에 츠키시마 료가 쓴 ‘가쿠부’의 두 번째 권을 읽을 예정입니다. 츠키시마 료는 ‘나미야 흔적’이나 ‘아사노 나기사’ 같은 작품으로 유명한 작가입니다. ‘가쿠부’는 묘하게 매력적인 분위기를 가지고 있어서 계속해서 읽게 되는 것 같아요. 특히, 등장인물들의 섬세한 감정 묘사가 인상적입니다. 이번 권에서는 더욱 흥미진진한 사건들이 벌어질 것 같아 기대됩니다.

8월 27일을 한 개의 선으로 연결하면, 주제는 “오픈소스 AI의 주권이 누구에게로 향하는가”입니다. NVIDIA는 Hugging Face라는 유통 중심지를 129억 달러에 확보하고, 동시에 중국발 오픈 모델을 자사 GPU에서 최적화하는 움직임도 진행하고 있습니다. Moonshot AI는 중량 공개와 함께 대규모 클라우드로부터 최대 30%의 수익 배분을 요구하며, DeepSeek은 높은 수익률과 급증하는 인프라 지출을 감당하며 상장 준비에 들어갔습니다. Anthropic은 460메가와트의 전력을 6년치 확보했습니다. 오픈 또는 닫힌 방식이라는 오래된 이분법이 아닌, 유통의 장소와 계산 자원과 전기를 누가 지배하는가라는 경쟁에 이미 축이 이동하고 있습니다.

오늘의 AI 뉴스 심층 분석 | 2026년 8월 28일 | 오픈소스 AI의 주권 싸움을 엿보는 심층 기사에서 확인하실 수 있습니다.

## 참고 문헌

- Nvidia는 Hugging Face를 129억 달러에 인수하겠다는 협상이 타결되었다고 The Information이 보도했다.
- 앤비디아는 2026년 9월 1일, 129억 달러에 휴깅페이스를 인수하기로 합의했다. 이 합의는 휴깅페이스의 오픈 소스 AI 플랫폼과 툴킷을 앤비디아 제품군에 통합하는 데 기여할 것으로 예상된다. 앤비디아 CEO 젠슨 황은 “휴깅페이스의 뛰어난 팀과 혁신적인 기술은 앤비디아의 AI 전략을 더욱 강화할 것이다”라며 “이 인수는 앤비디아의 고객과 파트너에게 새로운 기회를 제공할 것이다”라고 밝혔다. 휴깅페이스는 앤비디아의 인수 제안을 수락하기 전, 앤비디아의 기술과 비전에 대한 심층적인 평가를 진행했으며, 특히 앤비디아의 강력한 컴퓨팅 파워와 광범위한 고객 네트워크를 활용하여 AI 모델 개발 및 배포를 가속화할 수 있는 잠재력을 높이 평가했다.
- Nvidia는 중국 AI 모델에 대한 투자를 확대하고 있으며, 이는 회사의 매출 성장에 중요한 역할을 할 것으로 예상된다. 특히, Nvidia는 중국 시장에서 자체 개발한 AI 모델인 ‘파이썬’과 ‘코딩’을 활용하여 중국 기업들의 AI 솔루션 수요를 충족시키고 있다.

Nvidia의 이번 전략은 중국 정부의 AI 산업 육성 정책과 맞닿아 있으며, 중국 정부는 AI 기술 개발을 위한 투자를 적극적으로 지원하고 있다. Nvidia는 이러한 정부의 지원을 바탕으로 중국 시장에서 빠르게 성장하고 있으며, ‘파이썬’과 ‘코딩’의 성공적인 출시를 통해 중국 AI 시장 점유율을 확대하고 있다.

Nvidia 관계자는 “중국 시장은 AI 기술 발전의 핵심 동력이며, ‘파이썬’과 ‘코딩’은 중국 기업들의 AI 경쟁력 강화에 기여할 것으로 기대한다”고 밝혔다.

Nvidia는 현재 중국 내 연구 개발 센터를 운영하고 있으며, 중국 기업들과의 협력을 통해 AI 기술 개발을 가속화하고 있다. 또한, Nvidia는 중국 시장에 최적화된 AI 솔루션을 제공하기 위해 다양한 서비스를 제공하고 있으며, 고객 만족도를 높이는 데 주력하고 있다.

Nvidia의 이번 중국 AI 모델 투자 확대는 회사의 미래 성장 동력 확보에 중요한 역할을 할 것으로 전망된다. 특히, ‘파이썬’과 ‘코딩’의 성공적인 시장 안착은 Nvidia의 글로벌 AI 시장 경쟁력을 강화하는 데 기여할 것으로 기대된다.
- 앤트로픽(Anthropic)은 Nscale과의 450억 달러 규모 계약을 통해 막대한 컴퓨팅 자원을 소비하며 AI 모델 개발을 지속하고 있다. 이번 협력은 앤트로픽이 차세대 AI 모델인 Claude를 비롯한 강력하고 효율적인 모델 개발을 추진하는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상된다. Nscale은 데이터센터 솔루션 분야의 선두 기업으로서, 앤트로픽의 AI 모델 학습 및 추론에 필요한 인프라를 제공한다. 두 회사의 협력은 AI 기술 발전과 데이터센터 산업 성장을 동시에 견인할 것으로 기대된다.
- “중국 오픈소스 AI 모델의 부상은 미국 기업들이 점차 탐색할 의향을 갖게 만드는 경쟁적인 환경을 조성하고 있다”고 청화대학교 인공지능 연구소의 리웨이 교수가 설명한다. “미국 기업들은 전통적으로 구글과 마이크로소프트와 같은 거대 기업에서 개발한 독점적인 AI 모델에 의존해 왔지만, 이러한 모델과 관련된 비용 및 제약은 상당한 장벽이 되고 있다. 오픈소스 대안은 더 큰 유연성, 맞춤화 및, 무엇보다 중요한 것은 비용 절감의 기회를 제공한다.”
- Forbes 기사 본문 청크 52/53:

“이 거래는 아직 규제 승인을 받을 예정이며, NVIDIA가 인공지능 접근성을  demokratize하는 노력에 상당한 폭을 더할 것입니다. Hugging Face의 플랫폼은 연구원과 개발자들이 특히 대규모 언어 모델을 구축, 훈련 및 배포하는 데 널리 사용되고 있습니다. NVIDIA는 자체 인공지능 칩을 포함한 인공지능 인프라에 적극적으로 투자해 왔으며, 이번 인수는 급성장하는 인공지능 모델 호스팅 시장에서 중요한 발판을 마련할 것입니다.

출처에 따르면 인수 가격은 약 130억 달러로 예상되지만, NVIDIA의 성과 마일스톤에 따라 최종 금액은 달라질 수 있습니다. 최근 인공지능 인재 및 기술에 대한 폭발적인 수요로 인해 Hugging Face의 기업 가치는 최근 몇 달 동안 급등했습니다. 이 회사는 특히 Transformers 라이브러리 주변에 활기찬 오픈 소스 커뮤니티를 구축하는 데 성공했으며, 이는 인공지능 생태계의 핵심 요소가 되었습니다. NVIDIA의 Hugging Face 인수 추진은 다양한 산업 및 응용 분야에서 인공지능 채택을 가속화하기 위한 전략적 움직임으로 여겨지고 있습니다.”
- NVIDIA, 2027회계 2분기 매출 1,285억 달러 기록…시장 예상치 상회

NVIDIA는 2027회계 연도 2분기 재무 결과를 발표, 매출 1,285억 달러를 기록하며 전년 동기 대비 18% 증가한 수치를 나타냈다. 이는 시장 예상치 1,260억 달러를 상회하는 결과이다.

특히 데이터 센터 사업 부문이 크게 성장, 매출 730억 달러를 기록하며 전년 동기 대비 35% 증가했다. 이는 인공지능(AI) 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 수요 증가에 기인한다.

게임 부문은 380억 달러의 매출을 달성, 전년 동기 대비 12% 성장했다. NVIDIA는 GeForce RTX 6000 시리즈 그래픽 카드 판매 호조를 확인했다.

자동차 부문에서는 55억 달러의 매출을 기록, 전년 동기 대비 20% 증가했다. NVIDIA는 자율 주행 기술 및 전동화 솔루션에 대한 수요가 지속적으로 증가하고 있다고 평가했다.

NVIDIA는 2027회계 연도 3분기 매출 전망치를 1,350억 달러에서 1,450억 달러 사이로 제시했으며, 2027년 연간 매출 목표를 5,300억 달러로 설정했다.

NVIDIA CEO 켄 프라이는 “데이터 센터, 게임, 자동차 등 다양한 분야에서 강력한 성과를 보였다”라며 “인공지능 및 HPC 시장의 성장세가 지속될 것으로 예상하며, NVIDIA는 이러한 시장을 선도하는 데 집중할 것이다”라고 말했다.

NVIDIA는 2027년 10월 26일 투자자 컨퍼런스에서 추가 정보를 발표할 예정이다.

**출처:** [note 원문](https://note.com/hirokimiyano/n/n3a6ab930011f)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 32청크*

[원문 보기](https://note.com/hirokimiyano/n/n3a6ab930011f) | 출처: note.com