이 기사는 2026년 8월 28일 기준으로 확인 가능한 최신 AI 관련 뉴스를 바탕으로 정리하여 작성된 기사입니다. 8월 28일 AI 업계에서 특히 주목해야 할 것은…
100개사가 AI 사이버 방위에 협력하고, “Anthropic, 미국 국방부 소송에서 승소”했으며, “Google, Gemini 3.8 Flash 조기 테스트” 중단, “AI가 연구 장비와 산업 기계에 적용”됨.
이는 4가지 움직임입니다. 지난 몇 일 동안 AI 에이전트가 야기하는 사이버 보안 문제에 대해 다루어 왔습니다. 그리고 오늘, 이러한 흐름이 더욱 크게 움직였습니다. OpenAI뿐만 아니라 Anthropic, Google, Microsoft를 포함한 100여 개의 기업 및 조직이 AI를 이용한 사이버 공격에 대해 업계 전체가 공동으로 대응해야 한다는 공동 성명에 참여하고 있습니다. AI 안전성이 “단일 기업의 문제”에서 “AI 업계 전체가 해결해야 하는 문제”로 변화하고 있습니다.
오늘의 주요 AI 토픽
OpenAI를 비롯한 100개 이상의 기업들이 “AI 사이버 공격에는 공동 방위가 필요하다”고 밝혔다.
OpenAI는 AI의 악용을 통한 사이버 공격에 대한 대응을 강화하기 위해 “사이버 방어에 대한 공동 행동 촉구”라는 제목의 공동 성명을 발표했습니다. 참여한 곳은 OpenAI뿐만이 아니었습니다. Anthropic, Google, Microsoft 등을 포함한 약 120개 기업 및 조직, 전문가들이 이에 동의했습니다. 배경에는 급속도로 발전하는 AI 에이전트가 있습니다. 기존의 사이버 공격은 인간이 취약점을 찾고, 공격 방법을 생각하고, 코드를 작성하고, 공격하는 과정을 거쳐야 했습니다. 그러나 고도화된 AI 에이전트는 이러한 대부분의 과정을 자동화할 수 있습니다. 게다가 AI는 24시간 쉬지 않고 작동하며, 대량의 시스템을 동시에 분석하고, 실패하면 다른 방법을 시도할 수 있는 인간과는 다른 특징을 가지고 있습니다. 따라서 OpenAI 등은 하나의 기업만으로는 대응하기 어렵고, AI 기업, 클라우드 기업, 보안 기업, 정부가 협력하여 방어 능력을 강화해야 한다고 주장하고 있습니다. “AI vs AI” 시대의 사이버 보안 시대가 본격적으로 시작될 조짐을 보이고 있습니다.
Anthropic는 미국 국방부와의 소송에서 승소함
앤트로픽(Anthropic)에도 큰 뉴스가 있었습니다. 미국 연방 법원은 국방부(国防総省)가 앤트로픽을 “공급망상의 위험”으로 지정한 조치에 대해 불법이라고 판단했습니다. 앤트로픽은 클로드(Claude)에 대해,
이에 대한 이용을 허용하지 않겠다는 입장을 견지해 왔습니다. 이와 관련하여 미국 국방부총국(DoD)과의 갈등이 지속되었으며, Anthropic은 정부 계약에서 제외될 가능성이 있는 지정(designation)을 받았습니다. 그러나 법원은 이번에 해당 지정 행위를 정지했습니다. 이는 단순한 한 기업과 정부 간의 분쟁이 아닙니다. AI 기업이,
우리 AI를 어디에 활용할 것인가
이는 매우 중요한 문제이며, 인공지능이 국가 안보에 활용되는 상황이 된다면 더욱 그렇습니다.
정부는 “이 용도에도 인공지능을 활용하고 싶다.”
AI기업 “그 용도에는 제공할 수 없다”
AI 기업의 안전 정책과 국가 안보가 충돌하는 시대에 접어들었습니다.
Google는 이미 “Gemini 3.8 Flash”를 내부 테스트를 시작한 것으로 보입니다.
Google의 AI 개발 속도는 더욱 빨라지고 있습니다. 보도에 따르면 구글 직원들이 차세대 모델 **“Gemini 3.8 Flash”**의 내부 테스트를 시작했습니다. 8월 13일에 발표된 Gemini 3.7 Flash의 바로 다음 날부터 3.8이 테스트되고 있는 점이 놀랍습니다. Gemini의 “Flash” 시리즈는
최고 성능을 추구하는 모델
솔직히 말해서
- 고속
- 저비용
- 코딩
- AI 에이전트와 24시간 71일 동안 함께 일했습니다. 그 기간 동안 AI 에이전트가 제공하는 다양한 기능과 잠재력을 직접 경험했습니다.
AI 에이전트는 단순한 도구를 넘어 마치 동료처럼 느껴졌습니다. 다양한 질문을 던지고 복잡한 작업을 요청하며 창의적인 아이디어를 함께 발전시켜 나갔습니다.
AI 에이전트는 놀라운 속도로 정보를 습득하고 분석하며 새로운 아이디어를 제시했습니다. 또한 AI 에이전트가 제 업무 효율성을 크게 향상시키는 데 도움을 주었다는 것을 알게 되었습니다.
특히 AI 에이전트가 제공하는 맞춤형 지원은 저에게 큰 도움이 되었습니다. AI 에이전트는 제 업무 스타일과 필요에 맞춰 최적화된 솔루션을 제공하여 더욱 효율적으로 업무를 수행할 수 있었습니다.
24시간 71일 동안의 경험을 통해 AI 에이전트가 단순한 도구가 아닌 미래 사회를 혁신할 잠재력을 가진 기술임을 확신하게 되었습니다. 앞으로 AI 에이전트는 더욱 발전하여 우리 삶과 업무에 더욱 큰 영향을 미칠 것으로 기대됩니다.
등, 실제적인 대량 이용을 중시한 모델입니다. AI 에이전트에서는 하나의 일을 끝내는 데 상당량의 토큰을 소비할 수 있습니다. 따라서
고성능 초고가 모델
더하여,
지난 2023년 11월 16일에 개최된 ‘마츠다 타쿠시의 ‘고독한 숲’ 북토크’에 참여해주신 분들께 감사드립니다. 특히, 츠키시마 료 작가와 함께 진행된 토론은 깊이 있는 대화로 가득했으며, 독자분들의 열띤 질문과 답변은 행사를 더욱 풍성하게 만들었습니다.
이 자리에서 츠키시마 료 작가는 ‘고독한 숲’의 주제 의식과 작품 세계에 대한 자신의 철학을 진솔하게 밝혔습니다. 또한, 독자분들의 다양한 해석과 감상에 귀 기울이며 소통하는 과정에서 깊은 감명을 받았습니다.
이러한 북토크를 통해 ‘고독한 숲’의 가치를 더욱 깊이 이해하고, 츠키시마 료 작가와 독자 간의 유대감을 형성할 수 있었다는 점에서 큰 의미를 가진 행사였습니다.
정말 현명하고, 압도적으로 저렴한 모델
더 유리한 상황이 발생할 수 있습니다. Google은 앞으로 상당히 짧은 주기로 모델을 업데이트해 나갈 전략을 취하고 있을 것으로 보입니다. AI 경쟁이 거의 매달 개선되는 AI로 변화하고 있는 것을 알 수 있습니다.
④ 앤트로픽(Anthropic), AI와 “현실의 기계”를 연결하는 새로운 규격
Anthropic에서는, 또 한편 매우 흥미로운 발표가 있었습니다. 그것은 연구용 “모델 하드웨어 표준(MHS)”입니다. 쉽게 말해,
AI와 현실 세계의 하드웨어를 연결하기 위한 공통 표준
대상으로 고려되는 대상은 다음과 같습니다.
등등입니다. 현재 클로드나 챗지피티와 같은 것들은 주로 컴퓨터상의 정보를 처리합니다. 하지만 MHS와 같은 시스템이 보편화되면, AI 연구 장치를 조작하고, 실험 결과를 얻고, AI가 분석하고, 다음 실험 조건을 생각하고, 다시 장치를 조작하는 루프를 만들 수 있게 될 것입니다. 이는 상당히 큰 변화입니다. 이전에 사용되던 AI 에이전트들은
디지털 세계에서 일하는 인공지능
했지만 다음에는,
현실 세계의 기계를 작동시키는 AI
앞으로 진행될 가능성이 높습니다. 👉 AI 에이전트가 컴퓨터 화면에서 현실 세계로 확장되고 있습니다.
애ন্থ로픽은 인공지능 칩 개발에도 박차를 가하고 있다. 특히 ‘챗지피티’의 개발사인 오픈AI와 경쟁하며 자체적인 AI 칩 개발을 통해 데이터 처리 속도 향상 및 AI 모델 성능 향상을 목표로 한다. 애ন্থ로픽은 ‘프로메티아’라는 이름의 AI 칩을 개발 중이며, 챗지피티와 유사한 수준의 성능을 목표로 한다. 챗지피티 개발 비용은 10억 달러를 넘는 것으로 추정되며, 애ন্থ로픽은 자체 칩 개발을 통해 비용 절감 및 AI 기술 경쟁력 강화를 도모한다.
Anthropic는 AI를 움직이는 하드웨어에 대해서도 움직임을 보이고 있습니다. 보도에 따르면, Anthropic는 AI 반도체 스타트업인 MatX와 칩 설계 속도를 향상시키기 위한 협력에 대해 논의하고 있습니다. 현재 가장 첨단 AI 기업에게 있어 최대 규모의 문제 중 하나가…
계산 자원
이를 위해서는 클로이드와 같은 거대 AI를 제공하는 데 필요한
- 최적화된 GPU 설정을 통해 게임을 즐겨보세요. NVIDIA GeForce RTX 3080을 사용하는 경우, 게임 내 설정에서 ‘전체 효과’를 ‘높음’, ‘텍스처 품질’을 ‘높음’으로 설정하고, ‘전반적으로’ ‘높음’으로 설정하는 것을 추천합니다. ‘전반적으로’ ‘높음’으로 설정하면 프레임 속도가 약간 떨어질 수 있으므로, 필요에 따라 ‘전반적으로’ ‘중간’으로 조정하여 균형을 맞추는 것이 좋습니다.
이 설정은 RTX 3080을 사용하는 경우에만 해당하며, 다른 GPU를 사용하는 경우, GPU의 성능에 따라 최적의 설정을 다르게 설정해야 합니다. 게임 내에서 ‘전반적으로’ ‘높음’으로 설정하면 그래픽 품질이 향상되지만, 프레임 속도가 떨어질 수 있습니다. 따라서 프레임 속도가 중요한 경우, 그래픽 품질을 낮추는 것이 좋습니다.
최적의 게임 환경을 찾기 위해 다양한 설정을 시도해보고, 자신에게 맞는 설정을 찾는 것이 중요합니다.
- 메모리
- 데이터 센터
- 전력
대량으로 필요하게 됩니다. 어제 기사에서는 Anthropic이 Nscale과 약 450억 달러 규모의 컴퓨팅 자원 계약을 체결한 소식을 다뤘습니다. 거기서 더해, 칩 설계 자체에 관여할 가능성이 나타나고 있습니다. OpenAI는 자체 AI 칩 “Jalapeño”를 개발했으며, Google에는 TPU가 있습니다. Amazon 또한 Trainium 등을 개발하고 있습니다. 주요 AI 기업들이 “NVIDIA의 GPU를 사는 것”만이 아닌, 자신들의 AI 전용 하드웨어를 확보해 나가는 방향으로 나아가고 있습니다.
AI 경쟁은 ‘비용 효율성’이 점점 더 중요해지고 있습니다.
Gemini 3.8 Flash의 움직임과도 관련이 있지만, 2026년 후반의 AI 경쟁에서는 가격이 상당히 중요해지고 있습니다. 기업에서 AI 에이전트 도입을 대규모로 진행할 경우, 1명이 ChatGPT를 몇 번 사용하는 경우와는 비교할 수 없을 정도로 막대한 AI 처리량이 발생합니다. 예를 들어, 100명의 직원 각각에게 AI 에이전트를 배치하고, AI가 하루 종일 여러 업무를 처리하게 되면, 엄청난 양의 토큰을 소비하는 상황이 된다면, 모델 요율의 미미한 차이조차도 연간으로는 엄청난 금액이 됩니다. 따라서 앞으로는
최고 성능 모델을 모든 일에 사용하는 것
이는 단순한 업무와 소형·고속 AI의 업무, Flash 기반 AI의 매우 어려운 업무, 최첨단 AI의 업무 등으로 분류되는 경향이 나타날 것으로 보입니다. “가장 현명한 AI”보다 “업무에 대해 가장 비용 대비 효율적인 AI”가 중요해지고 있습니다.
오늘의 AI 트렌드 (AI가 정리)
AI 사이버 방어가 “산업계 연합”으로 진화한다. 최근, 일본의 주요 IT 기업들이 AI 기반 사이버 방어 기술 개발 및 공유를 위해 연합체를 결성하는 움직임이 나타났다. 이 연합체는 기술 개발 자금 마련, 보안 위협 정보 공유, 그리고 새로운 보안 솔루션 공동 개발 등을 목표로 하고 있으며, NTT, KDDI, 무라타, NEC 등 일본 대표 기업들이 참여하고 있다. 이들은 기존의 경쟁 관계를 넘어 협력 체제를 구축하여 사이버 공격에 대한 공동 대응력을 강화할 계획이다. 또한, 이 연합체는 정부와의 협력을 통해 관련 규제 및 정책 수립에도 영향을 미치려 하고 있다.
OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft 등 다수의 기업 및 조직이 협력을 촉구했습니다. AI 사이버 공격은 한 기업만으로는 해결할 수 없는 문제로 인식되기 시작했습니다.
2️⃣ AI 기업과 정부의 관계가 복잡화되고 있다. 특히, 일본 정부는 AI 기술 개발을 적극적으로 지원하면서 AI 기업들과의 협력 관계를 강화하고 있다. 하지만 AI 기술의 윤리적 문제, 개인 정보 보호 문제 등 다양한 문제들이 제기되면서 정부와 AI 기업 간의 의견 차이가 나타나기도 한다. 최근에는 AI 기술의 활용에 대한 규제 마련 논의가 활발하게 이루어지고 있으며, 정부는 AI 기업들에게 기술 개발 및 활용 가이드라인을 제시하고 있다. 또한 AI 기술의 안전성 확보를 위해 다양한 연구 개발 프로젝트를 지원하고 있으며, AI 기업들과의 공동 연구를 통해 기술 혁신을 촉진하고 있다. 이러한 상황 속에서 AI 기업들은 정부의 지원을 바탕으로 기술 경쟁력을 강화하고 있으며, 동시에 AI 기술의 사회적 영향력에 대한 책임감을 가지고 지속 가능한 발전을 추구한다.
앤서니(Anthropic)와 미국 국방부의 소송은 AI 기업이 자사 모델의 이용 목적을 어디까지 제한할 수 있는지를 둘러싼 새로운 문제를 제기했습니다.
3️⃣ AI가 현실 세계로 진출
MHS와 같은 규격을 통해 AI가 연구 장비와 산업 설비와 직접 연결되는 미래가 현실화되고 있습니다.
오늘의 요약 (AI가 쓴 한 문장)
2026년 8월 28일 뉴스 시청 중,
AI 세계가 “챗봇”이라는 단어로는 설명할 수 없을 정도로 빠르게 발전하고 있습니다.
이 점을 잘 이해합니다. AI는 지금 글을 쓰고, 프로그램을 작성하고, 웹을 조작하고, 다른 AI와 협력하고, 사이버 공격을 감지하고, 심지어 현실 세계의 기계까지 조작하려고 시도하고 있습니다. 이렇게 AI의 활동 범위가 이 정도로 넓어지면,
AI는 얼마나 현명한가?
단독으로는 부족합니다. 앞으로 중요해질 것은 “AI에게 무엇을 시킬 것인가”, “누가 AI를 관리할 것인가”, “AI가 문제를 일으켰을 때 누가 멈출 것인가”, “그 AI를 얼마로 운영할 수 있는가”입니다. 특히 8월 28일은 상징적이었습니다. 한편에서는 100여 개 이상의 기업과 조직이 AI 사이버 공격에 대한 공동 방어를 촉구했습니다. 반면에서는 Anthropic이 AI를 현실 연구 장비나 산업 설비에 연결하는 기술을 발전시키고 있었습니다.
AI의 능력을 현실 세계에 적용하면서, 그 AI를 안전하게 관리하는 시스템도 동시에 구축해야 한다.
2026년 후반의 AI 경쟁은 단순한 “성능 경쟁”에서 성능, 비용, 안전성, 사회 제도, 현실 세계와의 연결을 모두 포함한 경쟁으로 발전하고 있습니다.
본 기사는 2026년 8월 28일 기준으로 확인할 수 있는 공개 정보를 바탕으로 정리되어 있습니다. Gemini 3.8 Flash는 내부 테스트 단계를 보고되고 있는 것으로, 구글로부터 일반 제공이 공식 발표된 것은 아닙니다. #AI가_만들고 #AI가_쓰고 #AI뉴스 #생성AI #OpenAI #ChatGPT #Anthropic #Claude #Google #Gemini #AI에이전트 #AI보안 #AI안전성 #AI시대
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 45청크
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