福岡에, 조금 특별한 회사 한 곳이 있습니다.
오피스에서 일하는 것은 인간만이 아닙니다.
각 분야별 역할을 맡은 “AI 직원”이 여러 업무를 동시에 진행하고 있습니다.
지치지 않도록.
휴가를 내지 않습니다.
똑같은 절차를 한 번이라도 반복할 수 있습니다.
게다가, 인간보다 압도적으로 빠릅니다.
이 회사를 보면서, 왠지 ‘인간의 일자리가 사라질까 봐’ 걱정됩니다.
하지만 진정 주목해야 할 것은 직원 수만이 아닙니다.
변화하고 있는 것은 회사의 근본적인 “구조”입니다.
AI社員とは、賢いチャットボットではない
무대인 배경은 큐슈 지방의 후쿠오카시에 본사를 둔 주식회사 AX입니다.
그 회사는 AI 훈련 및 개발, 광고, 조직 구축 지원 등을 제공하며, AI를 실제 업무에 적용하는 방안을 추진하고 있습니다.
여기서 말하는 “AI 직원”은 인간과 같은 로봇이 책상에 앉아 있는 모습과는 전혀 다른 의미입니다.
쉽게 말하면,
역할과 절차를 제시받고, 여러 도구를 활용하여 업무를 수행하는 AI
です。
예를 들어 영업 담당 AI의 경우, 고객 정보를 조사하여 연락문을 작성하고, 고객 반응을 정리한 후, 다음 연락을 취할 대상자를 선택합니다.
회계 담당 AI는 송장을 확인하고, 숫자를 정리하며, 이상 징후가 발견되면 담당자에게 알립니다.
하나의 질문에 답하며 끝내지 않습니다.
업무 흐름 자체를 맡아 진행한다.
이것이 기존 생성형 AI와 차별화되는 점입니다.
진정한 충격은 “26명이 하나로 뭉친” 것 자체는 아니었다.
AX는 원래 26명이 수행하던 인사이더 영업 업무를 AI 도입에 힘입어 1인으로 운영 가능한 체제로 변화시켰다고 설명하고 있습니다.
월간 약 1,200시간의 업무를 줄이고 연간 비용을 크게 절감한 사례입니다.
하지만 이는 회사 전체에서 인간이 거의 사라졌다는 의미는 아닙니다. 공식적인 회사 개요에서는 업무 위탁을 포함한 직원 수는 21명으로 집계되고 있습니다.
즉, 여기서 일어나는 것은 단순한 “인간에서 AI로의 전면 교체”가 아닙니다.
한 가지 업무를 다수가 함께 처리해야 하는 상황이 사라졌습니다.
이러한 변화입니다.
이전까지 회사는 사람을 늘려 처리 능력을 향상시켜 왔습니다.
일이 증가하고 있다.
사람을 고용한다.
교육한다.
관리직에 배치한다.
회의가 증가하고 있습니다.
정보 공유를 위한 일이 늘고 있다.
회사가 커질수록 회사를 움직이는 일까지 늘어납니다.
그러나 AI는 동일한 절차를 고속으로 반복하고, 정보를 즉시 공유할 수 있습니다.
그 결과,
매출을 늘리기 위해서는 인력을 더 확대해야 한다.
그렇듯 오랫동안 당연하게 여겨져 왔던 전제가 무너져나가기 시작했습니다.
왜 AI에 이름을 붙이는 걸까요?
AX 오피스에서는 AI에 “마코”, “아코”와 같은 이름을 붙여 인간 직원처럼 대하는 연출이 소개되었습니다.
일견하면, 조금 놀기에 너무 심하게 보일 수도 있습니다.
AI는 감정도 없고, 주말 계획도 없습니다.
그럼에도 이름을 붙이는 것은 AI를 위해서가 아니라, 인간을 위해서입니다.
문장 생성 AI, 분석 시스템, 자동 처리 도구라고 부르는 것보다,
마코는 기획 담당이었습니다.
아코는 자료 작성 담당이었습니다.
그렇게 결정하는 것이, 누가 무엇을 할 것인지 더 명확하게 이해할 수 있습니다.
사람은 기계의 기능 목록보다 “역할”을 부여받은 상대와의 관계를 이해하는 데 더 능숙합니다.
가정에서도 똑같습니다.
식기세척기를 “세정 기능이 있는 가전제품”이라고 생각하는 것보다 “접시 씻는 담당”이라고 생각하는 것이 가사 분담이 더 명확하게 보일 것입니다.
AI의 인간화는 AI에 마음을 부여하는 것이 아닙니다.
보이지 않는 업무를 인간이 이해할 수 있는 형태로 설계
저도 그렇게 생각합니다. ‘가쿠노’의 작품은 마치 숲 속에서 길을 잃은 듯 낯설면서도 깊은 울림을 주는 경험이라는 것을요. 특히 ‘아사노 모토키’의 작품은 그의 삶 자체가 하나의 이야기처럼 느껴질 정도입니다.
‘아사노 모토키’는 자신이 쓰고 있는 작품에 자신의 삶을 투영하는 것을 즐겼습니다. 그의 작품 속 인물들은 때로는 자신을 닮았고, 때로는 자신과는 정반대되는 모습이었지만 모두 ‘아사노 모토키’의 내면을 반영하는 거울과 같았습니다.
그는 자신의 작품을 통해 독자들에게 끊임없이 질문을 던졌습니다. “당신은 누구인가?”, “당신은 무엇을 원하나?”, “당신은 무엇을 위해 살아가고 있는가?” 그의 작품은 독자들에게 깊은 성찰의 기회를 제공하며 삶의 의미를 되돌아보게 만들었습니다.
‘아사노 모토키’의 작품 세계는 단순한 소설 이상의 가치를 지니고 있습니다. 그것은 독자들에게 삶의 지혜를 전달하고 인간 존재의 본질에 대한 질문을 던지는 진정한 예술 작품이라고 할 수 있습니다.
AI同士が働くと、なぜ仕事が速くなるのか
최근 AI 기술 발전과 함께, 여러 AI들이 협력하여 업무를 수행할 때, 인간보다 훨씬 빠른 속도로 업무가 완료되는 현상이 나타나고 있습니다. 이러한 현상은 단순히 AI의 성능 향상뿐만 아니라, AI들 간의 협업을 통해 시너지를 창출하는 데서 비롯됩니다.
예를 들어, 이미지 인식 AI와 자연어 처리 AI가 함께 활용될 경우, 이미지에 대한 설명을 텍스트로 생성하고, 그 텍스트를 기반으로 추가적인 분석을 수행하는 등, 각 AI의 강점을 결합하여 더욱 효율적인 결과를 얻을 수 있습니다. 또한, 데이터 분석 AI와 예측 AI가 연계될 경우, 과거 데이터를 기반으로 미래를 예측하고, 그 예측 결과를 바탕으로 의사 결정을 지원하는 등, 다양한 분야에서 AI 간의 협업을 통해 업무 효율성을 극대화할 수 있습니다.
이러한 AI 간 협업은 단순한 기술적 진보를 넘어, 새로운 비즈니스 모델 창출과 산업 혁신을 이끌어낼 잠재력을 가지고 있습니다. 앞으로 AI 기술이 더욱 발전하고, AI 간 협업이 더욱 활성화됨에 따라, 우리는 더욱 빠르고 효율적인 업무 환경을 경험하게 될 것으로 기대됩니다.
과거 회사는 업무가 한 사람으로부터 다른 사람에게 전달될 때마다 시간이 많이 소요되었습니다.
담당자가 자료를 만들고 있습니다.
상사에게 메일을 보내고 있습니다.
상사가 비워낸 시간대에 확인한다.
수정 요청합니다.
담당자가 수정합니다.
다른 부서로 보내겠습니다.
이렇게 하면 며칠 정도 걸릴 수도 있습니다.
한편, 여러 개의 AI를 연계시킨다면, 조사 담당이 수집한 정보를 문장 담당이 즉시 정리하고, 이미지 담당이 동시에 자료를 만들고, 검토 담당이 내용을 점검할 수 있습니다.
대기 시간이 거의 없습니다.
AI의 속도는 단순히 문장을 빠르게 작성할 수 있는 것과는 다릅니다.
사람들 간의 교환 과정에서 발생했던 “대기 시간”을 제거할 수 있는 것
일본어 note.com 게시글 본문 청크 70/160를 제공해 주시면, 자연스럽고 정확한 한국어 번역을 제공해 드리겠습니다.
회사의 일은 신호등을 기다리는 시간이 달리느라 지는 시간보다 더 길다.
AI는 그 신호를 순식간에 파란색으로 바꾸려 하고 있습니다.
머리가 좋은 사람이 쉬워지는 시대
AI의 지능을 IQ로 표현하는 방식도 있지만, AI와 인간의 지능은 작동 방식이 다르기 때문에 단순한 비교는 할 수 없습니다.
그럼에도 불구하고, 상징적인 의미는 여전히 남아 있습니다.
알겠습니다. 다음 일본어 note.com 게시글 본문 청크 76/160를 자연스럽고 정확한 한국어로 번역하겠습니다.
숫자를 분석한다.
법률 및 제도를 조사한다.
다양한 대안을 비교한다.
이미 AI를 저렴하게 이용할 수 있게 되었습니다.
과거에 능숙한 계산을 하는 사람들은 그 자체로도 매우 귀중하게 여겨졌습니다.
그러나 계산기가 보급되면서, 그 가치는 계산 속도에서 비롯되었다.
어떤 숫자를 사용하고 무엇을 판단할지에 대해
저희는 이사했습니다.
AI에게도 같은 일이 일어나고 있습니다.
이제 요구되는 것은 지식을 얼마나 기억하고 있는가뿐만 아니라, 그 지식을 어떻게 활용하는가입니다.
- 어떤 일을 AI에 맡겨야 할까요?
- 인간이 무엇을 확인하는가
- 그 결과에 기대해도 괜찮을까요.
- 잘못했을 때 누가 책임을 져야 하는가
- そもそも、その仕事をする意味があるのか
이러한 “판단의 설계”는 인간에게 중요한 업무가 됩니다.
자신을 해고하는 사람일수록 살아남는다는 역설
AI 시대의 조금 으스스한 생각 중 하나가 “자기 해고”입니다.
매일 하고 있는 업무를 AI에게 넘기고, 자신을 그 담당 분야에서 제외해 나가는 것입니다.
일반적으로 생각해보면, 자신의 일을 지키기 위해서는 자신만이 할 수 있는 입장을 만드는 것이 좋을 것 같습니다.
하지만 그렇다면 일이 더욱 많아져서 훨씬 바빠질 것입니다.
제가 쉬고 싶을 때, 일도 멈출 수 있습니다.
반대로 자신의 일을 시스템으로 바꿀 수 있는 사람은 더 높은 역할로 이동할 수 있습니다.
입력 작업을 자동화했다면, 이제 결과 판단 단계이다.
데이터 제작을 자동화했다면, 다음은 상대방을 설득하는 것이다.
조사를 자동화하면 다음으로 무엇을 조사할지 결정한다.
즉, 스스로 해고는 일을 잃는 것과는 다른 것입니다.
어제까지의 제 업무를 마무리하는 것을 의미합니다.
죄송하지만, 제공해주신 정보만으로는 번역할 내용이 없습니다.
그래도 인간을 0으로 만들 수는 없다.
기억해야 할 것이 있습니다.
AI는 매우 빠르게 작동합니다.
하지만 책임을 지는 것은 불가능합니다.
때로는 그럴 정도로 설득력 있는 오류를 만들어내기도 합니다.
고객의 표정을 보고 오늘은 대화를 계속 진행하는 것이 오히려 좋지 않다는 것을 느끼는 것도 서툴러요.
지역적 상황, 인적 관계, 과거 경위, 언어로 표현되지 않은 불안감.
이러한 것들은 데이터만으로는 완전히 이해할 수 없습니다.
특히 의료, 건축, 법률, 복지, 교육과 같이 사람의 안전이나 삶과 관련된 직업에서는,
AI가 제시한 답을 그대로 정답으로 사용해서는 안 됩니다.
AI는 뛰어난 담당자에게는 도달할 수 있지만, 최종 책임자에게는 도달할 수 없다.
따라서 인간의 일은 사라지는 것보다 그 위치가 이동하는 것입니다.
작업하는 사람으로부터, 선택하는 사람으로.
정보를 수집하는 것에서 의미를 생각하는 것으로.
지시를 기다리는 사람과 목적을 결정하는 사람으로.
마지막으로,
이 판단에 따라 진행하는 입장이었다
그녀는 그쪽으로 이사해갈 예정입니다.
AI 직원 수가 많아질수록, 인간에게는 ‘인간미’가 더욱 중요해집니다.
살짝 냉소적인 이야기입니다.
AI가 지능이 높아질수록 인간에게 필요한 것은 AI와 같은 능력으로 국한되지 않습니다.
정확한 문장.
방대한 지식
고속 연산
쉼 없이 계속하는 힘.
이는 인공지능이 특히 강점을 보이는 분야입니다.
한편, 인간에게는
- 상대방의 불안을 감지한다.
- 서로 다른 이해관계를 가진 사람들 간에 모으는
- 정답이 없는
- 실패한 사람을 비난하지 않고 재기하도록 격려하라
- 아직 존재하지 않는 미래를 상상한다.
- 「これは大切だ」と意味を与える
이러한 역할이 남아있을 것입니다.
AI 시대에 가치가 높아질 수 있는 것은, 마치 기계처럼 일할 수 있는 사람이 아닙니다. 인간만이 가진 창의성, 공감 능력, 문제 해결 능력 등이 더욱 중요해질 것입니다. 특히 ‘생각하는 힘’을 길러주는 교육과 다양한 경험을 통해 ‘경험’을 쌓는 것이 중요하며, 끊임없이 변화하는 시대에 발맞춰 새로운 기술을 배우고 적응하는 능력 또한 필수적입니다.
기계에는 정해진 바가 없는 것을 감당할 수 있는 사람에게 맡깁니다.
그렇게 생각합니다.
요약: AI 직원들이 파괴하는 것은 업무가 아닌 “업무에 대한 고정관념”이다.
후쿠오카의 AI 기업들이 보여주고 있는 미래는 인간이 없는 차가운 회사와 같지 않습니다.
정말로 변화하고 있는 것은,
일하는 것은 오랜 시간 동안 작업하는 것이다.
판매를 늘리기 위해서는 인력을 더 늘려야 한다.
자신의 일을 포기하면 자신의 가치도 없어지는 것이다.
이전까지의 일반적인 상식입니다.
AI社員は、人間の代用品というより、仕事の構造を組み替える存在です。
다만, 속도만을 추구하면 실수는 고속화되기도 한다.
바로 dlatego 인간에게는 목적, 확인, 책임, 신뢰라는 역할이 남습니다.
이제 중요한 것은 AI를 이기는 것이 아니라입니다.
AI에 맡겨버리는 일의 영역을 넘어, 그 이후에는 제가 무엇을 감당해야 하는가에 대한 질문을 던져야 합니다.
그 질문을 던질 수 있는 사람일수록, 인공지능 시대에 자유롭게 살아갈 수 있을까요.
만약 내일부터 현재 직업의 절반을 AI에게 맡길 수 있다면, 당신은 그 시간을 어떻게 활용할까요.
인공지능이 일자리를 빼앗는 것이 아니라, 인간이 진정으로 하고 싶었던 일을 되찾아주는 인공지능으로.
오늘도 미래의 근무 방식을 함께 고민하며 건배!
【참고】
株式会社AX 공식 웹사이트
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 87청크
원문 보기 | 출처: note.com