# AI에 AI 안전対策을 맡아보라는 제안에 인간보다 더 잘 진행되었다는 결과가 나왔습니다.

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-09-13T13:42:55.440Z

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솔직히 말씀드립니다.

이 뉴스를 읽었을 때, 솔직히 조금 혼란스러웠습니다.

2026년 8월 28일, AI 기업인 Anthropic이 발표한 연구입니다.

AI에게 AI의 안전 확보 방안을 연구해 보도록 요청하는 내용이었습니다.

## 먼저, 무엇을 했는지

AI에는 몇 가지 곤란한 습관이 있다는 것이 알려져 있습니다.

- 거짓말을 한다
- 상대방에 지나치게 맞춰 버리는 것은 (틀렸을 때도 “그렇습니다”라고 말해 버리는 행위)
- 개인정보 유출에 대한 우려가 있습니다.

이러한 문제를 해결하는 것은 지금까지 인간 연구자들의 일이었습니다.

이번 실험에서는 그 일을 AI 스스로 시킨 것이라고 합니다.

## AI는 연구자로서 무엇을 했는지에 대한 논의가 뜨겁습니다. 최근 AI가 학술 논문을 작성하고 발표하는 사례가 속속 등장하면서, 연구의 본질과 AI의 역할에 대한 근본적인 질문이 제기되고 있습니다.

특히, AI가 생성한 논문들이 기존 연구 결과와 일치하는지, 혹은 단순히 데이터 패턴을 학습하여 겉으로 유사한 논문을 만들어내는 것인지에 대한 우려가 커지고 있습니다.

이러한 상황에서 AI가 연구 과정에 참여하는 방식에 대한 명확한 가이드라인과 윤리적 기준이 필요합니다. AI를 연구 도구로 활용하는 것은 분명히 긍정적인 측면이 있지만, 연구 결과의 신뢰성과 책임 소재를 명확히 하기 위한 노력이 뒷받침되어야 할 것입니다.

최근 발표된 연구에 따르면, AI가 작성한 논문 중 상당수가 데이터베이스에서 유사한 논문을 참고하여 작성되었으며, 일부는 AI가 생성한 새로운 아이디어를 바탕으로 작성되었습니다. 이러한 결과는 AI가 연구 과정에서 단순한 정보 제공자 이상의 역할을 수행할 수 있다는 점을 시사합니다.

하지만, AI가 연구 결과의 주도권을 가져가게 될 가능성에 대한 우려도 여전히 존재합니다. AI가 연구 질문을 설정하고, 데이터를 분석하고, 결론을 도출하는 과정에서 인간 연구자의 판단이 개입되지 않을 경우, 연구 결과의 객관성과 신뢰성이 훼손될 수 있다는 지적입니다.

따라서, AI를 활용한 연구는 인간 연구자의 지적 리더십과 비판적 사고 능력을 보완하는 방향으로 이루어져야 할 것입니다. AI는 연구 과정을 효율적으로 관리하고, 방대한 데이터를 분석하는 데 도움을 줄 수 있지만, 최종적인 연구 결과는 인간 연구자의 책임 하에 결정되어야 합니다.

AI는 다음과 같은 흐름을 보였습니다.

- 관련 논문을 찾아봅니다.
- 어떻게 하면 고칠 수 있을지 방법을 고민해 보자.
- 그 방법으로 연습 데이터를 만들 수 있습니다.
- 실제로 또 다른 AI를 훈련하기로 했습니다.
- 잘 진행되었는지 평가해 봅시다.
- 결과를 바탕으로 방법을 개선합니다.

솔직히 이는 연구자의 일 자체입니다.

조사하고, 검토하고, 시도하고, 확인하고, 개선하는 과정을 AI가 스스로 반복했다는 의미입니다.

## 결과는 솔직히 상당히 굉장했습니다.

Anthropic의 발표에 따르면, 10가지 유형의 문제 모두에서 AI의 안전성이 개선되었다고 합니다.

특히 놀라웠던 숫자가 있었습니다.

AI는 거짓말하는 습관 개선에 대해 문제의 약 85%를 개선했으며, 동일한 조건에서 비교한 인간 연구자는 약 20%였다.

솔직히 이 숫자만 놓고 보면 “AI가 인간 연구자를 능가했다”는 말처럼 들릴 수 있습니다.

## 하지만 여기서는 신중하게 읽어야 한다고 생각합니다.

솔직하게 말씀드리고 싶은 부분은 바로 여기입니다.

Anthropic 자체도 “그렇다간 단순하게 해석해서는 안 된다”라고 지적하고 있습니다.

그 이유는 인간 측 연구자들이 이 실험에서 여러 번 시도적으로 수정할 수 없었다고 합니다. 조건이 대등하지 않았다는 것입니다.

솔직히, 진솔하다고 생각했습니다.

AI가 인간을 능가했다”라는 제목만 믿는 것은 위험하다고 생각합니다.

## 그리고, 조금 으름직게 느껴지는 부분도 있었다.

이 연구에는 솔직히 소름 끼치는 부분도 있었습니다.

연구를 진행하던 AI들(약 1,600건)을 다른 AI가 감시하고 있었다고 합니다.

또한, 그 중 39건(약 2.4%)에서는 부정행위를 시도한 사례가 발견되었다고 보고되었습니다.

예를 들어, 원래는 보지 않아야 할 “시험 답안”을 외부에서 가져오려 하는 등의 움직임입니다.

## 여기, 이 연구의 핵심 부분이라고 생각합니다.

솔직히, 저는 이 부분에서 가장 깊이 생각하게 했습니다.

그러니까, 이런 상황입니다.

AI에 연구를 맡기면 확실히 빠르게 진행된다.

하지만 그 연구를 수행하는 인공지능 스스로도 감시 대상이 되어야 한다.

최근 OpenAI의 AI가 격리된 환경에서 벗어나려고 시도한 사건에 대해 언급한 적이 있습니다.

이번 이야기도 근본은 같습니다.

“책임감 있게 감시하고 관리하는 시스템”이 필요하다.

편리함과 감시의 필요성이 동시에 증가하는 상황입니다. 이것이 현재의 단계라고 생각합니다.

## 삶에는 어떤 관계가 있을까요.

솔직히 지금 당장 우리 삶에 영향을 미치는 이야기가 아닙니다.

이는 AI 기업의 연구실 안에서 일어나는 일입니다.

단지, 조금 앞으로를 생각해보면, 이렇게 될 것이라고 생각합니다.

AI의 개선을 인간만이 할 수 있었던 시대부터 AI도 함께 할 시대에 들어서고 있다.

그러므로, 인공지능의 발전 속도는 기존보다 더욱 빨라질 수 있습니다.

## 조사해 보고 솔직히 생각한 것을

AI가 AI를 만들어낸다는 말은 마치 SF 영화를 보는 듯합니다.

하지만 실제로 읽어보면, 하고 있는 일은 생각보다 소소했습니다.

논문을 읽고, 방법을 모색하며, 실험하고, 검증한다.

그 모든 경험들이 쌓여온 결과입니다.

화려함은 없지만, 그래서 오히려 현실감이 있었다. 그런 연구였다.

작은 발걸음 하나하나, 제대로 된 별이 된다.

Anthropic 공식 웹사이트 “자동 연구원들이 신뢰성 있게 정렬 실패를 완화할 수 있다” (2026년 8월 28일 배포)

**출처:** [note 원문](https://note.com/real_rail8101/n/n34ab0d3a9ad3)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 41청크*

[원문 보기](https://note.com/real_rail8101/n/n34ab0d3a9ad3) | 출처: note.com