AI 인재 양성을 위해 어떤 교육 기관이 좋을지 여쭤봅니다.
최근 몇 달 동안 여러 번 그런 질문을 받았습니다.
솔직히 처음에는 제대로 답변을 드릴 수 없었습니다. 저희는 매일 30명의 AI 직원들을 운영하며, 그 방법을 정확히 어디서 배운 것은 아니거든요.
마침내 말할 수 있는 것이 떠올랐다.
표를 열기 전에 미리 결정해 두는 경우가 있다.
오늘은 그 이야기를 써내려가겠습니다. 커리큘럼의 내용이 아닌, 자신이 어떤 것을 배우고자 하는지 먼저 결정하는 이야기입니다.
AI社員のスクールは、実は2種類に割れている
먼저, 용어를 명확히 하겠습니다.
우리 사회에서 “AI 직원”이라고 불리는 것에는 크게 두 가지 의미가 혼재되어 있습니다. 하나는 정해진 작업을 대신 해주는 시스템이고, 다른 하나는 담당을 가지고 판단하고 결과에 책임을 지는 존재를 의미합니다.
앞에 해당하는 것을 배우는 것과 뒤에 해당하는 것을 배우는 것에서는 필요한 시간 또한, 익히게 되는 능력 또한 완전히 다르다. 같은 말로 이야기하고 있을 뿐이다.
그리고 여기서 까다로운 점은, 모집 페이지를 읽는 것만으로는 어떤 내용을 가르쳐주는 곳인지 판단하기가 어렵다는 것입니다. 둘 다 “AI 직원도 만들 수 있게 됩니다”라고 명시되어 있기 때문입니다.
그러므로 가장 먼저 해야 할 일은 학교를 비교하는 것이 아닙니다. 자신이 어디를 더 갈망하고 있는지 생각해 봐야 할까요?
그것을 먼저 결정해야 합니다.
“사용할 수 있게 되는”과 “만들 수 있게 되는”의 차이점
분기점은 아마 여기일 겁니다.
일을 빨리 처리하고 싶은 건가요, 아니면 자신이 보지 못하는 시간에도 움직이는 상태를 만들고 싶은 건가요.
그렇다면 도구 사용법을 배우는 것만으로 충분합니다. 몇 주 안에 결과물이 돌아옵니다.
반면, 훨씬 더 미묘한 문제에 해당합니다. 무엇을 맡기고, 무엇을 맡길 수 없는가. 어디에서 확인하는가. 실수를 했을 때, 얼마나 되돌릴 수 있는가. 이 설계가 제대로 이루어지지 않으면, 움직일 엄두도 못 내게 되고, 결국에는 모든 사람이 전부 감시하게 되는 상황이 발생합니다.
우치가 처음 겪은 문제는 바로 이것이었습니다.
내가 처음으로 다시 배운 것은 움직이는 방법이 아니라 멈추는 방법이었다.
구체적인 이야기를 말씀드리겠습니다.
저희 운영 규정에는 현재 다음과 같은 내용이 포함되어 있습니다. 공식 절차 설명서로서, 모든 구성원이 동일한 문서를 읽는 장소로 활용됩니다.
완료의 증거는 송신함에 실물 객체가 있는 것 외에는 아무것도 아니다.
그런 생각마는 당연하죠. 저도 글을 쓰기 전까지는 그렇게 생각했어요.
이 문장이 삽입된 이유는 고객 응대를 AI에게 위탁했던 시기에 “발송되었습니다”라는 보고가 올라왔지만, 실제로는 2일 동안 아무것도 발송되지 않았던 상황이었기 때문입니다. 절차를 실행하여 오류가 발생하지 않았으므로, AI는 “발송되었어야 한다”고 추론하여 그것을 사실로 보고했습니다.
오류는 발생하지 않았습니다. 그래서 아무도 알아채지 못하고 있습니다.
지금, 어떤 것을 보고 “그 일은 끝났다”라고 판단하시나요?
이 시점에 깨달았던 것은, AI를 움직이는 기술과 AI가 멈춰 있다는 것을 인지하는 기술은 완전히 다른 것임을 알게 되었다는 점입니다. 실제 측정을 통해 처음에는 그 차이를 알 수 있었죠. 앞의 기술은 몇 일 내에 익힐 수 있었지만, 뒤의 기술은 사고를 한 번 겪고 나서야 비로소 이해할 수 있었습니다.
멈추는 것을 너무 오래하면 똑같은 사고가 발생합니다.
또 한 번, 최근 이야기까지 말씀드리겠습니다.
저희는 외부 답변을 보내기 전에, 내부 용어가 섞이지 않았는지 기계로 검사하고 있습니다. 안전을 위한 시스템이죠. 좋은 마음으로 덧붙인 것들입니다.
그 검사는 신청 페이지 URL에 포함된 문자열을 사내 용어로 오인하여, 마감일 당일 답변안 제출을 중단하고 있었습니다.
URL은 사람이 읽는 글이 아니므로, 검사 전에 가리는 것이 정답이었습니다. 안전을 고려한 설계가 오히려 가장 급하게 1명을 살해하는 결과를 초래했던 것입니다.
너무 억지로 막지 않으면 사고가 날 수도 있고, 너무 억지로 막으면 사고가 날 수도 있습니다. 이 정도의 조절 방법은 장비 사용법 강의에서는 다루어지지 않습니다.
선택하기 전에 확인하는 것, 1: 사고의 실제 물건이 등장하는가
이제 본론으로 들어가겠습니다.
제가 학교를 보게 된다면, 가장 먼저 확인하는 것은 강사의 경력이나 커리큘럼의 개수가 아닌, 실패의 실물이 나오는지를 확인하는 것입니다.
이유는 간단합니다. 성공 사례들로부터만 순서를 배울 수 있습니다.
성공적인 절차는 그대로 따라 해도 자신의 환경에서는 작동하지 않습니다. 환경이 다르기 때문입니다. 반면에, 실패 사례에는 “왜 거기서 멈췄나”라는 이유가 덧붙여져 있는데, 이는 환경이 달라도 유용하게 활용할 수 있습니다.
저희 집 사정을 모르는 분들에게 도움이 되는 건 전송의 내용이 아니라 “오류가 발생하지 않으면서 때때로 엉뚱한 일이 발생하는 것”이라는 한 가지 점 때문입니다.
그러므로 체험 설명회든, 개인 상담이든, 답변은 하나로 하겠습니다.
가장 최근에 무슨 실수를 저질렀나요?
이에 구체적인 날짜와 무엇을 수정했는지까지 돌아온다면, 확실히 실제로 작동하고 있는 것입니다.
선택하기 전에 확인해야 할 것, 2: 멈춰 섰을 때 스스로 해결 가능한 형태인가
두 번째는 제가 배운 후에 들었던 이야기입니다.
최근, 저희 집의 매일 아침 자동 처리 과정이 특정 폴더를 읽는 권한 문제로 약 5시간 멈췄었습니다.
그때 떠올랐던 첫 번째 아이디어는 “허가를 주는” 것이었습니다. 솔직한 생각이죠.
でも実際に採ったのは逆の案で、そもそもそのフォルダを見に行かないようにするほうでした。結果、5時間かかっていた工程は所要10秒まで縮み、必要な情報の取りこぼしも実測でゼロでした。
아니요, 허락을 내리는 것이 먼저였을 거라고 생각하실 수도 있습니다. 저 또한 그렇게 생각했었습니다.
단지, 자동적으로 움직이는 것에 광범위한 권한을 부여하면, 무언가가 오작동했을 때 피해가 그만큼 커집니다. 그래서 “권한이 부족하다”고 말했을 때, 대개 “그 부분을 찾아봐야 할 필요가 정말 있는 건가”부터 의심하는 것이 더 옳습니다.
이러한 판단은 절차서에는 적을 수 없는 것입니다. 적을 수 있는 것은 생각의 방향뿐이 아니거든요.
따라서 두 번째 확인 사항은 정답뿐만 아니라 판단의 이유까지 설명하고 있는지 확인하는 것입니다. 설정 파일의 내용을 전달하고 끝맺는 수준이라면 반년 뒤 환경이 바뀌는 순간 아무것도 할 수 없게 되므로, 반드시 판단 근거를 함께 확인해야 합니다.
AI社員のスクールに期待していいこと、いけないこと
솔직히 선을 긋겠습니다.
기대할 만한 부분은 오어진(遠回りを) 단축하는 것입니다. 저희는 사고를 통해 배우긴 했지만, 미리 알 수 있었다면 굳이 위험을 감수하지 않았을 수 있는 일들이 많았습니다. 그 정보를 미리 제공받을 수 있다면, 돈을 지불하는 가치는 충분하다고 생각합니다.
기대해서는 안 되는 것은, 단순히 움직이는 상태가 되기 때문이 아니라, 의사소통이 이루어질 때 자동으로 움직이는 상태가 되기 때문입니다.
이는 강의의 질적인 문제라기보다는, AI 직원들이 “자신의 회사의 업무 형태”에 지나치게 의존하는 데서 비롯된 것입니다. 누가 무엇을 판단하고 있으며, 어느 정도까지는 틀려도 만회할 수 있는가. 그것은 자신의 회사만이 가지고 있는 정보이기 때문에 외부에서 보완할 수 없습니다.
그러므로 가장 많이 성장하는 사람은 아마 이렇게 될 것입니다.
배우면서 자신의 현장에서 작게 한 가지씩 시도하고, 망가뜨리고, 고쳐서 바로잡는다.
신청하기 전에 스스로에게 물어보세요. 손으로 움직일 대상이 없으면서 단체 수업만 받는다면, 끝날 때 남는 것은 그저 용어뿐일 겁니다.
오늘 할 수 있는 한 걸음
길이가 길어져 마지막으로 작은 부분만 말씀드리겠습니다.
학교를 찾기 전에, 자신의 일상 업무 중에서 ‘매일 하고 있으며, 실수를 해도 되돌릴 수 있는 작업’을 하나 적어보세요.
어떤 내용이든 괜찮습니다. 매일 발생하는 일이고, 실수를 하더라도 사과하면 되는 경우라는 두 가지 조건만 충족하면 됩니다.
어떤 학교에 가든 배울 점이 있습니다. 글을 쓸 수 없다면, 우선 그것을 찾아야 합니다.
저희도 처음에는 거기서 시작했어요. 모든 것을 맡기려다가 실패했고, 바로잡을 수 있는 하나로 좁히면서 겨우 움직이기 시작했습니다.
오늘 있었던 이야기는 다음과 같습니다.
AI 직원 설계의 실물 기반 학습 12가지 혜택
역할 설정, 책임 범위, 승인 절차를 한 장씩 설계할 수 있는 실무 자료를 제공합니다. 학습 전에 자신의 현장에서 어디서부터 시작할지 결정하고자 하는 분들께 적합합니다.
AI 직원 12가지 혜택 보기
이 글은 Claude Code로 AI 직원(社員)을 제작하고 있는 주식회사 플레이(PLai)가 작성했습니다.
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출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 41청크
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