과거 전 세계 가전 시장을 지배했던 기업은 RCA, GE, Zenith, Magnavox와 같은 미국 기업들이었다. 1950년대부터 1960년대까지 일본 가전 제조업체들은 이들의 제품을 구매하여 분해하고, 배우고, 개선하면서 뒤를 따라갔다. 결국 일본은 작고, 고장 나기 쉽지 않으며, 가격도 저렴한 제품을 대량으로 세계에 보낼 수 있게 되었고, 1970년대부터 1980년대에는 미국 기업들을 압도하는 수준까지 성장했다.
그러나 이후에도 같은 일이 일본에 일어났다. 한국 기업이 일본 기업으로부터 제조 기술을 배우고, 삼성과 LG가 성장한 것이다. 더불어 중국 기업이 부상하여, 현재는 가전제품, 스마트폰, 배터리, 드론 등 수많은 분야에서 세계 시장을 선도하고 있다. 산업의 역사를 살펴보면, 쫓아가는 측과 쫓기는 측은 끊임없이 바뀌어 왔음을 알 수 있다.
중요한 것은 미국이 가전 산업에서 일본에 패배한 이후, 쇠퇴한 것이 아니었다는 점이다. RCA나 Zenith가 사라졌어도 애플, 마이크로소프트, 아마존, 구글, 메타, NVIDIA가 등장했다. 또한 테슬라나 스페이스X와 같은 새로운 기업들도 성장했다. 즉, 미국은 오래된 산업을 지키는 것보다 다음 산업을 만들어내는 기업들이 끊임없이 등장하면서 성장해 왔다.
우리도 같은 것을 고민해야 한다고 생각한다. 과거의 소니, 토시바, NEC를 부활시키는 것보다, 지금은 아직 아무도 이름이 알려지지 않은 기업이 10년, 20년 후에 세계적인 기업으로 성장하는 것이 더 중요하다. 그리고 그 후보 중 하나가 물리적 AI일까 생각한다.
생성 AI보다 일본에 승리할 실마리가 있다
생성형 AI의 기반 모델 개발은 이미 거대한 자본이 필요한 영역으로 자리 잡았다. 최첨단 모델을 개발하려면 막대한 양의 GPU, 데이터 센터, 전력, 연구자, 자금이 필요하다. 세계적인 거대 AI 기업과 정면으로 경쟁하는 것은 결코 쉽지 않다.
그러나 물리적 AI는 조금 다르다. AI가 현실 세계에서 움직이기 위해서는 모터, 센서, 카메라, 액추에이터, 제어 장비, 배터리, 통신, 엣지 컴퓨팅, 기계 가공, 안전 설계 등 매우 많은 기술이 필요하다. 또한, 이 분야에는 일본이 오랫동안 축적해 온 기술이 방대하게 남아 있다.
제조업, 기계공구, 산업용 로봇, 정밀 부품, 센서, 모터, 감속기 등이 있습니다. 더불어 일본에는 물리적 AI가 필요한 현장 자체가 매우 많습니다. 공장, 창고, 농업, 건설, 간병, 의료 분야 등 인구 감소와 인력 부족이 진행 중인 일본은 어느 면에서든 세계에서 가장 물리적 AI가 필요한 국가 중 하나입니다. 수요가 있고, 현장이 있으며, 부품 산업도 존재합니다. 조건은 생각보다 잘 갖춰져 있습니다.
최근 제가 만든 것을 공유하고자 합니다. 3D 프린터로 만든 작은 곰돌이 인형입니다. 곰돌이의 얼굴은 꽤 복잡한 형태였지만, 얇은 PLA 필라멘트로 출력했는데 생각보다 잘 나왔습니다.
출력 시간을 줄이기 위해 슬라이싱 설정을 조금 조정했습니다. 특히 레이어 높이를 줄이면 출력 시간이 단축되지만 표면이 거칠어질 수 있다는 점을 고려하여 레이어 높이를 0.2mm로 설정하고, 서포트 구조를 최소화하면서 출력했습니다.
이 곰돌이 인형은 제가 3D 모델링 프로그램을 사용하여 직접 제작했습니다. 처음에는 3D 모델링 경험이 전혀 없었지만, 튜토리얼을 참고하고 연습하면서 실력이 점차 늘었습니다.
이 곰돌이 인형을 만드는 과정에서 몇 가지 어려움도 있었지만, 3D 프린팅의 재미를 알게 되었습니다. 앞으로도 다양한 작품을 만들어보고 싶습니다.
혹시 3D 프린팅에 관심이 있으신 분들은 3D 프린터를 구매하고 3D 모델링을 배우는 것을 추천합니다. 3D 프린팅은 창의적인 활동을 할 수 있는 좋은 방법입니다.
다만, 피지컬 AI 산업이 처음부터 거대 기업에 의해 발생하는 것은 아니며, 오히려 작은 회사나 개인도 시작할 수 있게 되기 때문에 더욱 흥미로운 점이다.
아두이노, 라즈베리 파이, 상용 모터, 저렴한 카메라, LiDAR, 각종 센서를 조합하고, 여기에 VLM(비디오 및 위치 정보), 음성 AI, 클라우드 AI를 연결한다. 게다가 현재 AI가 프로그램까지 써주기 시작했다. 이전에는 로봇을 만들려고 하면 전자 회로, 임베디드 소프트웨어, 이미지 인식, 통신, 서버, 앱 개발 등 각 분야 전문가가 필요했다. 앞으로는 상당 부분을 한 사람 또는 소규모 팀이 시도해 볼 수 있게 될 것이다.
그러자 일본 전역에 걸쳐 “창고 내 이 작업을 자동화해 보았다”, “농장에서 이 작업을 로봇에게 맡아보았다”, “요양 시설의 야간 순찰을 줄일 수 있는지 시험해 보았다”, “작업장의 부품 운반을 자동화해 보았다”는 사람들을 만날 수 있었다. 처음에는 훌륭한 제품은 아니었지만, 아두이노에 모터를 연결하고, 카메라를 장착하여, 운반차를 움직이는 것뿐일지도 모른다. 하지만 그것이 괜찮다. 오히려 산업의 시작은 그런 작은 시도들이 아닌가 생각한다.
거대 모델은 필요하면 빌릴 수 있습니다.
물리적 AI의 재미있는 점은 모든 것을 스스로 만들어야 한다는 점이 아니라는 것이다. AI 모델은 거대 기업의 것을 사용해도 되며, 오픈 모델을 사용해도 된다. 거대 모델 자체를 자사에서 만드는 필요는 없다.
중요한 것은 “이 현장의, 이 작업을, 이 기계로 어떻게 자동화할 것인가”라는 부분이다. 이는 전 세계에 수백만 종류가 존재한다. 거대 AI 기업이 모든 현장을 이해하고 제품화할 수는 없다. 오히려 공장 직원, 농가, 간병인, 지역 시스템 회사들이 해당 문제에 대해 훨씬 더 자세히 알고 있다.
따라서 물리적 AI는 거대 기업만의 산업으로 굳어지지 않을 가능성이 있습니다. 소규모 현장에 맞춰 제작된 제품이 동일한 문제를 겪는 다른 현장에 판매되고, 지역에 특화된 제품이 전국적으로 확산되면서 동시에 같은 문제가 해외에도 존재한다는 사실을 깨닫게 됩니다. 그렇게 세계적인 기업이 탄생할 수도 있습니다.
물리적 AI 버전 홈브루 컴퓨터 클럽
1970년대, PC 산업이 태동할 무렵에도 비슷한 분위기가 있었다.
당시 컴퓨터는 거대 기업이나 연구기관에서만 사용되었지만, 마이크로프로세서가 등장하면서 전자공작에 미적용하는 사람들이 집에서 컴퓨터를 만들기 시작했다. 기판을 구매하고 부품을 연결하여 “이렇게 할 수 있다”는 성과를 공유하는 커뮤니티가 생겨났다. 그 대표적인 것이 1975년 미국에서 시작된 Homebrew Computer Club이었다.
여기에는 젊은 시절 스티브 잡스와 스티브 워즈니악도 참여했다. 애플이 탄생하기 바로 전, 컴퓨터는 아직 ‘거대 산업’이 아니었고, 전자 장난감을 좋아하는 사람들이 모여 즐기는 세계이기도 했다.
지금 Arduino, Raspberry Pi, 소형 AI 보드, 로봇 키트를 보면서 조금 비슷한 것을 느껴본다. 어쩌면 지금은 물리적 AI 버전의 Homebrew Computer Club 시대일지도 모른다.
일본 전역에서 수만 명이 “일단 작동시켜 보겠다”라고 시작한다. 그 중에서도 수백 명이 묘하게 재미있는 것을 만들고, 그 중에서도 수십 개 회사가 사업으로 이어지고, 수개 회사만이 세계로 나아간다. 그것으로 충분하다.
일본 전역에서 “이상한 물건”이 움직이기 시작하면 좋겠어
일본은 종종 “다음의 GAFA를 만들자”, “일본판 테슬라를 만들자”와 같은 이야기를 한다. 하지만 국가 프로젝트에서 거대 기업을 한 곳에 만들어내려는 것보다, 일본 전역의 작은 공방, 농장, 요양 시설, 학교, 정비소 등에서 아무 이유 없이 로봇들이 움직이기 시작하는 것이 훨씬 더 가능성 있다는 생각이 든다.
아두이노에 모터를 연결해 보고, 카메라를 장착하여 AI에 이미지를 보여주어 판단을 내리고, 음성으로 명령을 내려보면서 시도해 본다. 실패하면 즉시 수정한다. 그 정도 수준에서 시작하면 된다. 그리고 AI 덕분에 이러한 진입 장벽은 급격하게 낮아지고 있다.
젊은이들만의 이야기가 아닙니다. 고등학생이든, 시골 공장의 기술자이든, 농가에서 일하는 사람이든, 60세 이상이든 누구나 시작할 수 있습니다.
어쩌면 몇 년 후에 세계적으로 일본의 물리 AI 기업들이 주목받게 될 때, “2026년쯤에 일본에서 아두이노와 카메라를 연결해서 놀던 사람들이 시작이었다”라고 되돌아볼지도 모를 것이다.
생성형 AI에서 뒤쳐졌다는 평가를 받는 일본이, 물리적 AI에서는 의외로 세계에서 가장 재미있는 곳이 될 수 있다. 그런 미래를 조금 상상해 보면서.
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 15청크
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