# AI가 너무 많아져서 혼란스러운 사람들을 위한｜ChatGPT, Claude, Gemini, Codex의 차이점과 선택 방법

> https://bookfactory.kr/c/ai-tech/11862
> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-09-13T19:09:14.239Z

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![見出し画像](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/308858607/rectangle_large_type_2_540b04d457f21714430096e6fae21fd6.png?width=1280)

ChatGPT、Claude、Gemini、Codex、Claude Code。

더욱이 이미지 생성 AI, 영상 생성 AI, AI 에이전트, AI 직원과 같은 용어도 흔히 볼 수 있게 되었습니다.

이 정도 이름이 늘어나면 “결국, 무엇을 사용해야 하는 걸까?”라는 생각이 드는 건 자연스러운 일이야.

또한, 이러한 것들은 모두 동일한 기준으로 비교될 수 있는 것이 아닙니다. 대화를 중심으로 사용하는 AI도 있고, 파일이나 코드를 다루는 AI, 이미지나 영상을 만드는 AI도 있습니다. AI 에이전트나 AI社員은 특정 제품명이라기보다는 AI의 움직임 방식이나 운영 방법을 나타내는 표현입니다.

이 글에서는 인공지능을 성능 순으로 나열하지 않습니다.

어떤 일을 할 때, 어떤 종류의 AI를 선택해야 할지라는 관점에서 초보자를 위해 정리합니다.

## 결론: 인공지능은 모두 동일한 도구가 아닙니다.

![会話AI、作業AI、コンテンツ生成AI、AIエージェント、AI社員の5種類を並列に示した分類図](https://assets.st-note.com/img/1788163701-aIW38bByKHVMQq19DU0zAYOe.png?width=1200)

결론부터 말씀드리면, AI는 다음과 같은 5가지 유형으로 분류하면 훨씬 명확해집니다.

- 일반적인 대화형 AI의 주요 역할: 질문, 문장, 요약, 조사, 분석 대표 예시: ChatGPT, Claude, Gemini
- 작업 및 코딩 AI의 주요 역할: 파일이나 코드를 읽고 변경 사항을 검토하는 대표적인 예시로는 Codex, Claude Code 등이 있습니다.
- 콘텐츠 생성 AI의 주요 역할은 이미지나 영상을 자체적으로 만드는 것인데, 대표적인 예시는 이미지 생성 AI, 영상 생성 AI입니다.
- AI 에이전트의 주요 역할은 목표 달성을 위해 여러 단계를 연결하는 대표적인 예시로서, 조사, 정리, 제작, 확인 등의 과정을 연결하는 메커니즘입니다.
- AI 직원 주요 역할: AI에 담당 업무 및 규칙을 부여하는 대표적인 예시는 편집 담당, 조사 담당 등 운영 방식

같은 AI라고 불려도 그 역할은 다릅니다.

칼이나 밥솥 중 어느 것이 더 뛰어나다고 비교하는 것은 큰 의미가 없습니다. 만들고 싶은 요리에 따라 사용하는 도구가 달라지기 때문입니다. AI도 마찬가지로 ‘가장 현명한 AI는 무엇인가’보다 ‘무엇을 맡기고 싶은가’를 먼저 결정하는 것이 선택하기가 더 쉽습니다.

## ChatGPT, Claude, Gemini는 폭넓은 상담이 가능한 AI입니다.

ChatGPT, Claude, Gemini는 모두 텍스트로 질문이나 지시를 보내고 답변을 받을 수 있는 범용적인 AI입니다.

글쓰기 초안, 요약, 아이디어 구상, 정보 정리, 번역, 코드 상담 등 다양한 용도로 활용됩니다. 어떤 한 가지 기능에만 집중하는 작업보다 세 가지 기능을 모두 수행할 수 있는 작업이 더 많을 것입니다.

차이가 두드러지게 나타나는 부분은 사용 가능한 기능, 연결 가능한 서비스, 화면 및 작동 방식, 사용하는 모델, 요금제 등입니다. 이러한 요소들은 지속적으로 업데이트되므로, 고정적인 순위를 매기는 것은 적절하지 않습니다.

### ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 대규모 언어 모델입니다.

GPT(Generative Pre-trained Transformer)의 약자로, 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 유사한 텍스트를 생성할 수 있습니다. 질문에 답변하거나, 요약문을 작성하거나, 심지어 시나 소설을 창작하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

현재 버전은 GPT-3.5를 기반으로 하며, GPT-4와 비교하여 일부 기능이 제한적이지만, 여전히 강력한 성능을 보여주며, 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.

OpenAI는 ChatGPT를 지속적으로 업데이트하고 개선하며, 앞으로 더욱 다양한 기능을 제공할 예정입니다.

ChatGPT는 OpenAI가 제공하는 범용적인 인공지능 서비스입니다.

질문에 대한 답변, 문장 작성, 요약, 아이디어 정리, 조사, 데이터 분석, 코드 상담 등 다양한 업무의 시작점으로 활용될 수 있습니다.

예를 들어, “노트 기사의 구성(을) 검토하고”, “이 문장을 초보자를 대상으로 쉽게 수정하고”, “기획안 10개를 제안해주세요”와 같이 요청이 가능합니다. 하고 싶은 것이 아직 모호한 단계에서도 대화하면서 생각을 정리하기 쉬운 특징이 있습니다.

한편, 대화 속에 문장이 완성되어도 그것만으로 업무 전체가 끝나는 것은 아닙니다.

답변을 파일에 저장하거나, 여러 제작 파일을 수정하거나, 코드를 실행하여 확인하는 등의 작업은 별도의 기능이나 작업 환경이 필요할 수 있습니다.

AI를 처음 사용하는 사람이나, 문장, 상담, 조사 등 여러 용도를 하나의 입구에서 시도해 보고 싶다면 ChatGPT를 고려해 볼 수 있습니다.

하지만 답변에는 오류가 포함될 수 있습니다. 중요한 정보는 공식 웹사이트나 원본 자료를 통해 반드시 확인하시기 바랍니다.

### 클로드는 프랑스에 기반을 둔 인공지능 기업입니다. 2022년 9월에 출시된 대화형 인공지능 모델로, 현재 가장 강력한 모델 중 하나로 평가받고 있습니다. 

클로드는 OpenAI의 GPT-3.5와 GPT-4를 능가하는 성능을 보이며, 특히 긴 문맥을 이해하고 창의적인 텍스트 형식을 생성하는 데 강점을 가지고 있습니다. 또한, 다양한 분야의 질문에 답변하고, 코드를 작성하며, 번역을 수행하는 등 다재다능한 능력을 보여줍니다. 

클로드는 현재 Claude 3 Haiku, Claude 3 Sonnet, Claude 3 Opus의 세 가지 모델로 제공되고 있으며, 각 모델은 성능과 가격 면에서 차이를 보입니다. Claude 3 Opus는 가장 강력한 모델로, 현재 가장 높은 수준의 성능을 제공합니다.

클루드(Claude)는 Anthropic에서 제공하는 범용적인 AI 서비스입니다.

대화, 글쓰기, 문서 요약, 조사, 분석, 코드 작성 등에 활용할 수 있습니다. 파일이나 이미지를 전달하여 그 내용에 대해 질문하는 방식도 있습니다.

클루드(Claude)는 텍스트만 사용하는 AI 또는 코드만 사용하는 AI라고 구분하는 것은 정확하지 않습니다. 실제로는 다양한 업무에 대응하는 AI로, 텍스트, 분석, 코딩 등이 포함됩니다.

문서를 읽으면서 내용을 정리하고 싶거나, 생각을 대화로 심화하고 싶거나, 글이나 코드의 초안을 만들고 싶다면 클로이드를 고려해 볼 수 있습니다.

어려운 점은 다른 생성 AI와 마찬가지로 답변이 항상 정확한 것은 아니라는 점입니다. 또한, 이용 가능한 기능은 플랜이나 환경에 따라 달라집니다.

일반적인 클로드와 클로드 코드(Claude Code)는 동일한 클로드 기술을 사용하지만, 주요 이용 사례는 다릅니다.

### Gemini는 Google에서 개발한 멀티모달 대규모 언어 모델입니다. 텍스트뿐만 아니라 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 정보를 이해하고 생성할 수 있습니다. Gemini는 Ultra, Pro, Nano 네 가지 버전으로 출시되었으며, 각 버전은 성능과 기능 면에서 차이를 보입니다.

Ultra는 가장 강력한 버전으로 복잡한 작업이나 창의적인 작업에 적합하며, Pro는 일반적인 작업에 적합하고, Nano는 모바일 기기에서 실행되는 경량 버전입니다. Gemini는 Google Workspace 앱(Gmail, Docs, Sheets 등)에 통합되어 사용자의 생산성을 향상시키는 데 도움을 주고 있으며, Google Assistant와도 연동되어 더욱 다양한 기능을 제공합니다. 또한, Gemini는 다양한 분야의 전문가들과 협력하여 개발되었으며, 지속적인 업데이트를 통해 성능이 개선되고 있습니다.

Gemini는 Google이 제공하는 범용적인 AI 서비스입니다.

아이디어 발상, 계획 수립, 요약, 글 초안 작성, 파일 분석 등에 활용할 수 있습니다. 조건에 맞는 계정 및 설정에서는 Gmail, Google 문서, Google 드라이브, Google 캘린더 등과 연결될 수 있다는 점도 특징입니다.

예를 들어, 구글 공식에서는 Gmail이나 문서에서 정보를 찾거나, 내용을 요약하거나, Google Tasks의 일정을 관리하거나, Google 캘린더의 일정을 관리하는 등의 사용 예시가 안내되고 있습니다.

하지만 “구글 서비스라면 무엇이든 자유롭게 조작할 수 있다”는 의미는 아닙니다.

해당 기능은 계정, 지역, 요금제, 관리자 설정 등에 따라 달라집니다. 연결 기능 또한 읽을 수 없는 정보나 실행할 수 없는 작동이 존재합니다.

Gemini는 평소에 Gmail, Google 문서, Google 드라이브 등을 사용하는 사람들에게 비교 대상으로 친숙한 AI입니다.

선택하기 전에 Google 서비스와의 관계만으로 섣불리 결정하지 말고, 필요한 기능이 현재 환경에서 사용 가능한지 확인해 보십시오.

## 코드엑스·클루드 코드(Codex・Claude Code)는 파일이나 코드를 다루며 작업을 진행하는 AI입니다.

![会話中心のAIと、ファイルやコードを扱う作業AIの違いを左右に比較した図](https://assets.st-note.com/img/1788163718-vZ5CXjEFplu2kx3Yz6RgDaQi.png?width=1200)

ChatGPT, Claude, Gemini에 문의하면 주로 대화 화면으로 답변이 돌아옵니다.

코드엑스(Codex)나 클로드 코드(Claude Code)는 상담뿐만 아니라 작업 공간에 있는 파일이나 코드를 확인하며 업무를 진행하는 것을 주된 용도로 사용합니다.

차이를 요약하면 다음과 같습니다.

- ChatGPT나 Claude에 “HP 구성 방안을 제안해 줘”라고 문의한다.
- 코드렉스(Codex)나 클로드 코드(Claude Code)에 HP 파일 생성 및 수정 요청

물론, 대화형 AI도 코드를 작성할 수 있으며, 작업형 AI에게도 상담을 받을 수 있습니다. 완전히 별개의 능력은 아니며, 주로 “답변을 받는 위치”와 “실제 작업으로 나아가는 범위”에 차이가 있습니다.

### 코덱스는 중세 시대에 제작된 일종의 책으로, 주로 기독교의 성경이나 성인전과 같은 종교 서적을 담고 있었습니다.

코덱스는 단순히 책의 형태를 넘어 예술적인 가치를 지닌 작품으로 제작되기도 했습니다. 금속 장식, 그림, 려와 함께 보존되어 있으며, 때로는 귀족이나 교회에서 소유한 보물과 같은 지위를 상징하기도 했습니다.

특히, 13세기 프랑스에서 제작된 ‘코덱스 몽산스’는 현재까지 남아있는 가장 오래된 코덱스 중 하나로, 뛰어난 예술적 가치와 역사적 중요성을 지니고 있습니다. 이 코덱스는 당시의 종교적, 문화적 상황을 이해하는 데 중요한 자료로 활용되고 있습니다.

코덱스는 OpenAI가 제공하는 코딩 에이전트입니다.

지정된 작업 장소에서 코드나 파일을 읽고 수정하며, 필요에 따라 테스트 및 확인까지 진행합니다. 소프트웨어 개발이 중심이지만, 표 형식의 데이터를 정리하거나, 여러 자료에서 확인용 결과물을 만들어내는 활용 예시도 OpenAI 공식에서 안내하고 있습니다.

Codex는 실제 프로젝트를 확인하며 작업을 진행할 수 있습니다.

반면에 파일을 변경할 수 있는 AI에게도 주의가 필요합니다.

대상 폴더, 변경 가능한 범위, 삭제 금지 항목, 작업 후 확인 방법을 명확히 해야 합니다. 완성된 파일이 존재하고 내용이 정확한지 확인하는 것은 별개의 문제입니다.

HP나 앱을 만들고 싶거나, 여러 코드를 수정하고 싶거나, 파일을 포함한 반복적인 작업을 진행하는 분이라면 Codex를 고려해 볼 수 있습니다.

하지만 프로그래밍을 하지 않는 모든 사람이 반드시 사용해야 하는 AI는 아닙니다. 질문, 문장 작성, 아이디어 정리만 목적인 경우에는 우선 범용적인 대화형 AI로 충분할 수 있습니다.

### 코덱스(Codex)로 미용실 홈페이지를 제작한 실제 사례를 소개합니다.

코덱스는 간단한 템플릿을 활용하여 미용실 홈페이지 제작을 지원합니다. 특히 ‘헤어 스타일’ 템플릿은 다양한 헤어 스타일을 보여주도록 디자인되어 인기가 많습니다. 또한 ‘가격’ 템플릿을 통해 고객에게 합리적인 가격 정보를 제공할 수 있습니다. 코덱스를 통해 미용실의 온라인 홍보를 효과적으로 진행해 보세요.

저는 Codex를 사용하여 가상 매장의 미용실 웹사이트 HP를 로컬 환경에서 제작했습니다.

단순히 답변을 받은 것뿐만이 아닙니다. 소개 페이지 파일, 예약 기능, 포인트 기능까지 구축하고, 중복 예약 방지 및 포인트 계산 동작까지 확인했습니다.

반면에, 완성된 것은 자율 제작 데모였습니다. 본番에서 고객 정보를 다루기 위한 인증, 개인 정보 보호, 권한 관리 등의 기능은 아직 구현되지 않았습니다.

이 경험을 통해 알 수 있는 것은, Codex가 실제 파일을 생성하고 동작 확인까지 진행할 수 있지만, 그 파일이 그대로 본番 환경에서 안전하게 사용될 수 있다는 점과는 별개라는 점입니다.

### 클로이드 코드는 메타에서 개발한 대규모 언어 모델(LLM) 기반의 코드 생성 및 디버깅 도구입니다. 특히 OpenAI의 GPT 모델과 경쟁하며 코드 생성 능력과 효율성을 강조합니다.

클로이드 코드는 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.

*   코드 생성: 자연어 설명을 기반으로 다양한 프로그래밍 언어의 코드를 생성합니다.
*   코드 디버깅: 기존 코드의 오류를 찾아 수정하는 데 도움을 줍니다.
*   코드 설명: 코드의 작동 방식을 설명하는 설명을 생성합니다.
*   코드 최적화: 코드의 성능을 개선하기 위한 제안을 제공합니다.

클로이드 코드는 아직 개발 중인 단계이지만, 이미 다양한 프로그래밍 언어에서 훌륭한 성능을 보여주고 있습니다. 특히 Python, JavaScript, C++, Java 등에서 뛰어난 결과를 보여주며, 앞으로 더욱 발전할 것으로 기대됩니다.

클로이드 코드는 메타의 LLaMA 모델을 기반으로 구축되었으며, 코드 관련 데이터셋을 통해 학습되었습니다. 이러한 학습 과정을 통해 클로이드 코드는 코드 생성 및 디버깅 능력을 향상시켰습니다.

클로이드 코드는 개발자들에게 강력한 도구가 될 수 있으며, 소프트웨어 개발 생산성을 향상시키는 데 기여할 것으로 예상됩니다. 또한 클로이드 코드는 AI 기술의 발전과 함께 더욱 다양한 분야에서 활용될 것으로 기대됩니다.

클로드 코드는 Anthropic에서 제공하는 코딩용 에이전트형 도구입니다.

코드베이스를 읽고 필요한 파일을 찾고, 코드를 변경하고, 명령을 실행하면서 작업을 진행합니다. 터미널 외에도 개발 환경이나 웹 등 다양한 활용 방법이 있습니다.

일반적인 Claude로 “이 오류의 원인을 알려줘”라고 질문하는 것 외에도, 실제 프로젝트를 확인하고 수정 및 검증 단계를 진행하고 싶을 때의 선택지입니다.

클루드 코드는 주로 소프트웨어 개발, 기존 코드 조사, 여러 파일에 걸쳐 이뤄지는 수정 작업 등에 활용됩니다.

반면에, 명령어 및 파일을 처리할 수 있는 만큼 실행 권한 및 검토가 필요합니다. AI가 제안한 변경 사항을 그대로 수용하지 않고, 변경 내용 및 테스트 결과를 사람이 확인합니다.

### 코드엑스와 클로드 코드는 어느 쪽이 더 우수한가

이 글에서는 어느 한쪽만을 우위로 결정하지 않습니다.

상응하는 환경, 요금, 이용 제한, 모델, 외부 툴과의 연동, 작동 방식 등이 변경됩니다. 또한, 동일한 지시라 하더라도 대상 코드나 설정에 따라 결과가 다르게 나타날 수 있습니다.

비교할 때는 평판뿐만 아니라 다음 사항을 확인하는 것이 더 현실적입니다.

- 자신의 컴퓨터나 개발 환경에서 사용할 수 있는지 확인해 보십시오.
- 처리하고 싶으신 파일이나 도구에 해당되는지 확인하시겠습니까?
- 변경 전에 확인 가능한지 확인하십시오.
- 실패했을 때 원래대로 돌아갈 수 있을까요
- 사용량과 요금이 본인의 작업에 적합한지

## 이미지 생성 AI와 영상 생성 AI는 만들어내는 결과물이 다릅니다.

![画像生成AIは静止画、動画生成AIは動きのある映像を作る違いを示した図](https://assets.st-note.com/img/1788163728-fI9m4gS5v17AFHbhnQXsP8id.png?width=1200)

ChatGPT, Claude, Gemini는 대화를 통해 AI의 입문 역할을 한다면, 이미지 생성 AI와 영상 생성 AI는 이미지와 영상을 자체적으로 만드는 데 초점을 맞추고 있습니다.

汎用AI 내에 이미지·영상 생성 기능이 포함되는 경우도 있으므로, 반드시 별도 서비스에 국한되지 않습니다. 그럼에도 불구하고, 무엇을 만드는 기능인지 분리하여 고려하면 이해하기 쉽습니다.

### 이미지 생성 AI는 인공지능 기술을 활용하여 사용자가 입력한 텍스트 설명을 기반으로 이미지를 생성하는 기술을 의미합니다. 딥러닝 모델을 통해 방대한 양의 이미지 데이터와 텍스트 데이터를 학습하여 사용자의 프롬프트에 가장 적합한 이미지를 생성합니다. 최근 몇 년 사이 이미지 생성 AI 기술은 놀라운 속도로 발전하며 예술, 디자인, 마케팅 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 특히 Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E 2와 같은 대표적인 이미지 생성 AI 모델들은 사용자가 상상하는 모든 것을 현실로 만들어내는 능력으로 큰 주목을 받고 있습니다. 이러한 이미지 생성 AI는 단순히 이미지를 만드는 것을 넘어 창작 과정의 새로운 가능성을 제시하며 인간의 상상력을 확장하는 데 기여하고 있습니다.

이미지 생성 AI는 사용자가 입력한 텍스트 내용이나 참고 이미지를 바탕으로 정지 이미지를 만들어내는 인공지능입니다.

본문 이미지, 광고 이미지, 상품 배경, 일러스트레이션, 디자인 제안 등에 활용될 수 있으며, 이미지 수정 및 일부 변경에 대한 서비스도 제공합니다.

제가 잘하는 건, 아직 존재하지 않는 디자인을 짧은 시간 안에 구상하는 것입니다.

한편으로는 글자가 깨지거나 인물의 디테일이 부자연스럽게 표현될 수 있으며, 동일한 상품을 여러 장으로 완전히 모아보기 어려운 문제도 발생할 수 있습니다. 실제 인물, 상표, 저작물과 유사한 표현을 다룰 경우에는 권리 확인도 필요합니다.

사진 이미지, SNS 소재, 광고안, 이미지 보드 등 정지화가 필요한 상황에서 적합한 후보가 됩니다.

### 영상 생성 AI(Video Generation AI)는 텍스트나 이미지를 입력받아 자동으로 영상을 만들어내는 인공지능 기술을 의미합니다.

최근 몇 년간 딥러닝 기술의 발전과 함께 영상 생성 AI는 놀라운 속도로 발전하고 있습니다. 특히, 텍스트 프롬프트만으로도 사실과 같은 영상을 생성할 수 있게 되면서, 콘텐츠 제작 방식에 혁신을 가져오고 있습니다. 

예를 들어, “해변에서 강아지가 공을 쫓아 뛰어노는 영상”과 같이 간단한 텍스트 설명을 입력하면, 영상 생성 AI는 해당 내용을 기반으로 고품질의 영상을 생성해 냅니다. 

이러한 기술은 광고, 영화, 드라마, 게임 등 다양한 분야에서 활용될 가능성이 높으며, 앞으로 더욱 발전하여 우리의 삶과 문화에 큰 영향을 미칠 것으로 기대됩니다.

영상 생성 AI는 텍스트나 이미지를 기반으로 움직이는 영상을 만드는 인공지능입니다.

짧은 이미지 영상, 광고 소재, 배경 영상, 장면 시제품 등에 활용될 수 있습니다. 서비스에 따라 음성 포함 영상이나 기존 영상 편집 지원이 있는 경우도 있습니다.

제가 좋아하는 것은 촬영하지 않은 장면을 영상으로 시뮬레이션해 볼 수 있는 점입니다.

한편으로는 인물이나 상품의 형태가 중간에 바뀌거나, 의도하지 않은 움직임이 발생하거나, 장면 간의 연결이 부자연스러워지는 경우가 있습니다. 긴 영상의 경우, 대본, 자막, 내레이션, 배경음악, 편집 등이 필요합니다.

영상 생성 AI만으로 영상 제작의 모든 과정이 완전 자동화되는 것은 아닙니다.

움직이는 소재를 만들고 싶을 경우 또는 촬영 전에 영상의 방향성을 시험해보고 싶을 경우 선택할 수 있는 옵션입니다.

## AI 에이전트는 여러 단계를 수행하는 시스템입니다.

![AIエージェントとAI社員の違いを、複数工程と継続運用の観点で比較した図](https://assets.st-note.com/img/1788163738-H0czCgEyk1X4hNGfewvLpA6F.png?width=1200)

AI 에이전트는 하나의 질문에 하나의 답변을 반환하는 것뿐만 아니라, 목적을 달성하기 위해 여러 단계를 진행하는 기능을 제공합니다.

예를 들어 “경쟁사를 조사하고 기사 아이디어를 만드는”과 같은 업무에는 다음과 같은 단계가 있습니다.

- 연구 대상 결정
- 정보를 수집
- 정보 출처를 확인하십시오.
- 공통점과 결점들을 정리합니다.
- 기사 구조 제작
- 결과를 파일에 저장하십시오.

AI 에이전트는 이용 가능한 도구와 부여된 권한 범위 내에서 이러한 단계를 연결하여 진행합니다.

코드엑스(Codex)와 Claude Code 역시 목표를 수용하고, 파일을 조사하며, 수정하고, 테스트한다는 점에서 에이전트형 AI의 구성 요소로 포함됩니다.

그러나 “자율적”이라는 용어는 “누군가의 확인이 필요 없는”이라는 의미에 국한되지 않습니다.

잘못된 정보를 사용하거나, 불필요한 파일을 수정하거나, 의도와 다른 조작을 선택할 위험이 있습니다. 외부 게시, 전송, 구매, 삭제 등의 행위는 실행 전에 반드시 사람이 확인하는 시스템이 필요합니다.

여러 단계의 절차가 있고, 중간 판단이나 툴 사용까지 연결하고 싶을 때 AI 에이전트가 후보가 됩니다.

## AI社員は、AIに役割を持たせる運用上の呼び方です

AI社員이라는 이름의 공통 제품은 존재하지 않습니다.

현재 시점에서는 기업이나 서비스에 따라 의미가 다른 용어입니다. 이 기사에서는 AI에게 담당 업무, 규칙, 참조 자료, 기록, 권한, 확인 방법을 부여하고 지속적으로 활용하도록 하는 운영 방식을 “AI 직원”이라고 명명합니다.

예를 들어, 인공지능에 “기사 편집 담당”이라는 역할을 부여하는 경우, 단순히 이름을 붙이는 것만으로는 충분하지 않습니다.

- 어떤 기사를 확인하시겠습니까?
- 어떤 표기 규칙을 사용하는지에 대해
- 과거 기사를 어디까지 참조할 것인가
- 사실 확인에서 어떤 정보를 최초 자료로 활용할 것인가
- 원래 원본을 수정해도 괜찮은가요?
- 공개 전에 누구의 승인을 받을 것인지
- 작업 결과는 어디에 기록할 것입니까?

이러한 조건을 결정함으로써 매번 처음부터 설명해야 하는 양을 줄일 수 있습니다.

AI 에이전트가 “다중 공정을 진행하는 시스템”이라는 관점에서 AI 직원은 “그 시스템을 어떤 담당으로 지속 운영할 것인가”라는 관점을 가지고 있습니다.

다만, AI는 법적 책임 주체가 아니며 업무에 대한 책임을 지지 않습니다. 최종적인 책임, 공개적인 판단, 고객 응대, 계약, 지급 등은 사람이나 조직이 관리합니다.

AI 직원화를 고려하기 쉬운 경우는 동일한 규칙을 반복적으로 수행하는 업무가 있고, 참조 자료, 금지 사항, 검토자를 지정할 수 있는 경우입니다.

반대로, 업무 절차가 정해지지 않은 상태에서 갑자기 “모든 것을 맡겨 달라”고 요청하는 것은 적절하지 않습니다. 우선 하나의 작업에 대해 절차와 확인 방법을 마련해야 합니다.

## 목적에 맞게 첫 번째 AI를 선택해 보겠습니다.

지금까지의 차이점을 목적별로 정리합니다.

- 글을 쓰는 첫 번째 후보: ChatGPT, Claude, Gemini 이유: 대화하면서 구성과 초안을 만들 수 있습니다.
- 아이디어를 정리하는 데 첫 번째 후보: ChatGPT, Claude, Gemini 이유는 질문을 반복하면서 생각을 정리할 수 있기 때문입니다.
- 조사를 시작할 첫 번째 후보는 검색 및 출처 확인에 대응하는 범용 AI입니다. 정보 수집과 요약을 하나의 흐름으로 수행할 수 있습니다.
- Gmail이나 Google 문서 등을 참조하는 초기 후보: Gemini 이유: 해당 환경에서는 Google 서비스와 연결 가능
- HP(고객 관계 관리) 및 LP(마케팅 콘텐츠) 파일을 생성하는 초기 후보는 코덱스(Codex), 클로드 코드(Claude Code)이며, 코드와 여러 파일을 처리할 수 있기 때문입니다.
- 기존 코드를 수정하는 초기 후보: 코덱스, 클로드 코드. 파일 확인, 변경, 테스트 수행 가능.
- 글이나 SNS용 이미지 제작의 초기 후보는 이미지 생성 AI이며, 이유는 정지화면 자체를 생성할 수 있기 때문입니다.
- 움직이는 소재를 제작하는 초기 후보: 영상 생성 AI 이유: 짧은 영상이나 배경 영상을 생성할 수 있습니다.
- 조사부터 자료 작성까지 연결하는 첫 번째 후보: AI 에이전트 이유: 다단계 작업과 도구 사용을 연결할 수 있음
- 첫 번째 후보 업무 담당: AI 사원으로서 운영 설계 이유는 역할, 규정, 기록, 승인 절차를 마련할 수 있음을 의미함

이 표는 특정 AI가 그 일에만 한정되어 사용될 수 있다는 의미가 아닙니다.

ChatGPT나 Gemini에는 이미지 생성 기능이 있는 경우도 있습니다. Codex나 Claude Code에는 문서 정리 요청이 가능하며, 서비스 간 경계는 이전보다 더욱 모호해지고 있습니다.

그럼에도 불구하고 첫 번째 선택 시에는 “그 AI가 어떤 중심을 가지고 만들어졌는지”를 확인하기 때문에 망설임이 덜 됩니다.

## 초심자는 처음부터 모든 것을 다 사용하지 않아도 괜찮습니다.

AI 비교 기사를 읽어보면 여러 서비스를 등록하고 각각 다 써야 한다는 느낌을 받을 수 있습니다.

하지만 처음부터 전부를 사용할 필요는 없습니다.

본문 초안을 만들고 싶다면, 먼저 일반적인 대화형 AI를 하나 시도해 보겠습니다. 실제 HP 파일을 만들고 싶다면, 작업 대상 영역을 작게 나누어 Codex나 Claude Code를 고려합니다. 이미지가 필요하다면 이미지 생성 AI를, 영상 자료가 필요하다면 영상 생성 AI를 선택합니다.

한 가지 방법을 시도해 본 후에 “대화의 답변만으로는 부족하고”, “Google 자료와 연결하고 싶으며”, “여러 단계를 통합하고 싶다”는 느낌이 들 때, 다음 종류를 고려하면 충분합니다.

또한, 같은 종류의 AI라도 결과는 매번 동일하지 않습니다. 중요한 사실, 숫자, 권리, 공개 내용은 사람이 원 자료까지 확인합니다.

## 요약: AI의 이름 대신, 맡고 싶은 일부터 선택하세요.

ChatGPT, Claude, Gemini는 대화를 시작으로 글쓰기, 요약, 조사, 분석 등 다양한 분야에서 활용 가능한 AI입니다.

코드엑스(Codex)와 클로드 코드(Claude Code)는 파일이나 코드를 확인하고, 변경이나 테스트를 포함한 작업을 진행할 때 선택할 수 있는 옵션입니다.

이미지 생성 AI는 정지 이미지를 만들고, 영상 생성 AI는 움직이는 영상을 제작합니다.

AI 에이전트는 목표를 달성하기 위해 여러 단계를 진행하는 시스템입니다. AI社員은 그 시스템에 담당 업무, 규칙, 기록 방법, 확인 방법을 부여하는 운영상의 접근 방식입니다.

어느 것 하나가 모든 사람에게 가장 좋은 것은 아닙니다.

가장 먼저 결정하고 싶은 것은 AI의 이름이 아닌, AI에게 맡기고 싶은 일입니다.

먼저, 다음 문장을 써 보세요.

> 
> 
> 제가 지금 AI에게 맡기고 싶은 일은 “〇〇”입니다.
> 

기사의 구성 만들기, 이메일 요약, 웹사이트 파일 만들기, 상품 이미지 만들기 등, 하나로 괜찮습니다.

제가 맡길 수 있는 일이 하나 결정되면, 제가 먼저 사용해야 할 AI의 종류도 명확해질 것입니다.

## 참고된 공식 정보

확인일: 2026년 8월 31일

- OpenAI 개발자를 위한 “OpenAI for developers”
- OpenAI 개발자 Codex 활용 사례
- Anthropic의 Claude 제품 개요

Claude는 Anthropic에서 개발한 대규모 언어 모델(LLM)입니다. Claude는 다양한 작업에 활용될 수 있도록 설계되었으며, 특히 다음과 같은 분야에서 두각을 나타내고 있습니다.

*   **창의적인 콘텐츠 생성:** Claude는 시, 소설, 스크립트, 음악 작품 등 다양한 창의적인 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
*   **긴 문서 요약:** Claude는 긴 문서나 기사를 빠르게 요약하여 핵심 내용을 파악하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
*   **복잡한 질문 답변:** Claude는 복잡하고 다단계 질문에 대해 정확하고 상세한 답변을 제공할 수 있습니다.
*   **코드 생성 및 디버깅:** Claude는 다양한 프로그래밍 언어로 코드를 생성하고 디버깅하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
*   **데이터 분석 및 시각화:** Claude는 데이터를 분석하고 시각화하여 유용한 통찰력을 얻는 데 도움을 줄 수 있습니다.

Claude는 사용자 친화적인 인터페이스와 강력한 성능을 제공하여, 개인 사용자부터 기업까지 다양한 사용자가 활용할 수 있습니다. Claude는 지속적으로 개선되고 있으며, 앞으로 더욱 다양한 기능과 서비스를 제공할 것으로 기대됩니다.

Anthropic은 Claude를 통해 인공지능 기술의 잠재력을 최대한 활용하고, 사용자에게 혁신적인 경험을 제공하기 위해 노력하고 있습니다. Claude에 대한 자세한 내용은 Anthropic 웹사이트([https://www.anthropic.com/](https://www.anthropic.com/))에서 확인할 수 있습니다.
- Anthropic의 “클로이드 코드 개요”
- 구글에서 “Gemini 앱 사용” 검색해 보세요.
- Google “Google Workspace 앱을 Gemini 앱과 연결”

기능, 대응 환경, 요금, 이용 제한은 변경될 수 있습니다. 이용 전에 각 회사의 공식 페이지를 확인해 주시기 바랍니다.

**출처:** [note 원문](https://note.com/beniya7165/n/n39e908fbc7fd)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 105청크*

[원문 보기](https://note.com/beniya7165/n/n39e908fbc7fd) | 출처: note.com