# AI는 스포츠 선수 코치로 나서는 날이다.

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-09-13T19:40:58.646Z

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### 먼저 체스 이야기를 시작합시다.

2000년대에는 인간과 인공지능(AI)의 체스 대국에서 누가 이길지가 논쟁거리였습니다. 현재는 인공지능이 승리하는 것이 당연하게 여겨지며, 인간보다 더 새롭고 독창적인 수를 두기도 한다고 합니다.

이러한 급격한 발전은 인공지능(AI)의 학습 방법 변화로 인한 것입니다. 이전에는 인간의 학습과 마찬가지로 방대한 양의 ‘승리 전략’을 인공지능에 직접 입력하여 학습시키는 방식이었습니다. 그러나 현재는 게임의 ‘규칙’만을 가르치고, 스스로 자기 대전을 수백만 번 이상 반복하게 하여 승리 전략을 스스로 발견하도록 하는 것입니다.

### 물리 AI 키우기

현재는 물리적인 신체를 가진 로봇도 비슷한 방식으로 육성됩니다. 중력, 마찰, 관성 등을 재현한 가상 공간에서 수백 대 이상의 가상 로봇이 걷고, 뛰고, 작업을 수행합니다. 로봇은 그 안에서 효율적으로 움직이는 방법을 스스로 학습해 나갑니다.

만약 이 가상 공간에 인체를 구성한다면 어떻게 될까요? 뼈의 골격과 관절의 위치 및 가동 범위, 운동에 사용되는 근육과 그 뼈에 부착되는 위치, 근력 수치를 입력하고 “가장 빠른 방법은 무엇인가?”라는 질문을 가상 공간에서 수만 번의 시도와 오류를 반복하게 한다면?

아마도 엄청난 시행착오 끝에 인간의 몸으로 생각할 수 있는 가장 빠른 달리기를 계산해낼 것입니다. 육상 경기와 같이 속도나 높이를 겨루는 경기에서는 이것이 꿈 이야기가 아닙니다. 아마도 그다지 멀지 않은 사이에 인공지능에 의해 빠른 달리기가 확정되고, 운동선수는 그 달리기를 모방하는 것이 일이 될 것입니다.

스포츠로서 즐거워 보이지 않는 미래입니다. 하지만 AI가 어떤 달리기를 제시할지, 그것 또한 보고 싶습니다.

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**출처:** [note 원문](https://note.com/hakkidou/n/n4cfbecdd2fe2)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 5청크*

[원문 보기](https://note.com/hakkidou/n/n4cfbecdd2fe2) | 출처: note.com