오늘은 집에 돌아와서 거실에서 누워서 쓰고 있습니다.
쓰고 있다고 말하는 건, 실제로 키보드를 두드리는 건 아니에요. 키보드 없이 ‘Typeless’라는 것에 말을 걸어 내용을 텍스트로 만들어준 다음, ‘클로드’에게 정리해 달라고 부탁하고 있어요. 누워서 계속해서 글을 쓸 수 있다는 건 정말 좋은 기능이에요.
최근 저의 AI 직원 조직도를 공개했습니다. 어떤 계약을 하고, 어떤 역할을 분담하고 있는지에 대한 내용입니다. 그 후, 이런 질문을 받았습니다. “상임 자문위원도 같은 구성을 하고 계시는 건가요?”
정답은 아니요, 그렇습니다. 오늘은 그 이야기를 해보겠습니다.
늘리는 것보다 먼저, 나누는 것
AI 직원 수는 얼마든지 늘릴 수 있습니다. 역할을 분담하면 하나의 계약 안에 여러 명을 만들 수 있습니다. 이는 이전에 제가 언급한 내용과 같습니다.
단지, 자문단을 여러 명 늘리는 경우, 분할하여야 합니다.
A사의 기준으로 B사의 질문에 답할 수 있다면 곤란한 것입니다. 업계도, 체제도, 진행 중인 사안도 다릅니다. 그것을 하나의 머리 안에서 섞어버리면, 더 설득력 있는 듯하지만 쓸모없는 답변이 돌아옵니다.
그래서 저는 먼저 회사마다 컵을 나눠줍니다.
고객마다 폴더를 만들어 주세요.
옵시디안에 컨설팅사별 폴더를 만들어 놓고 있습니다.
내부에는 회의록, 구성원, 진행 중인 과제 등 세 종류의 자료가 포함되어 있습니다. 이 세 가지가 있으면 대부분의 일이 원활하게 진행됩니다.
차례대로 살펴보겠습니다.
이는 단순히 자문 업무만을 의미하는 것이 아닙니다.
이 정도까지 읽으셨다면, 여러 회사라뇨, 자신에게는 아무런 관련이 없을 거라고 생각하신 분들도 계실 겁니다. 단순히 일과 개인적으로 나누어 쓰고 있는 것뿐이라고.
하지만 그 두 가지가 섞이는 것은 상당히 위험합니다.
또한, 업무 정보 역시 각 프로젝트마다 내용은 다를 것입니다. 한 가지 일을 계속해서 해오시는 분은 흔치 않으실 거라고 생각합니다. 프로젝트가 바뀌면 그 기초, 관련된 사람, 결정된 사항 또한 달라집니다. 이러한 것을 하나의 장소에 쌓아 올리면 결국 섞이게 되는 것이죠.
고객님들 또한 마찬가지로, 이것이 유일한 경우일 리가 없습니다. 고객님들마다 폴더를 분리하고, 소통도 그곳에서 분리해 두는 것이 좋습니다. 컨설팅 업계에 종사하지 않더라도, 이렇게 생각하는 것은 충분히 타당할 것입니다.
회의는 전부 녹취록으로 클로드에 처리하도록 하겠습니다.
회의는 모두 플라ウド(PLAUD NOTE)로 녹음합니다. 이전에 작성한 카드형 AI 레코더입니다. 대면이든 온라인이든 녹화하면 그대로 텍스트 변환까지 해줍니다.
그 텍스트를 Obsidian에 넣어둡니다. 터미널의 Claude(Claude Code)에 자동으로 처리하도록 하고 있습니다.
플라udius에도 요약 기능이 있어 그걸로도 충분히 해결할 수 있습니다. 하지만 저는 굳이 클로이드의 코드를 검토하는 것이 있습니다. 그 이유는 있습니다.
이름의 차이는 나중에 영향을 미친다.
텍스트를 받아쓰는 과정에서 이름이 자주 잘못 표기됩니다.
이것이 곤란한 점은, 이름이 바뀌면 “누가 무슨 말을 했는지”가 바뀌기 때문입니다. 발언의 내용은 맞지만, 화자가 바뀌어 있는 것입니다.
모쪼록, 요약만 읽는다면 오히려 곤란합니다. 그 회의에 참석했던 사람이라면 누구의 발언인지 대략적으로는 알 수 있습니다.
문제는 그 다음부터 발생했습니다. 쌓인 회의록을 모아서 AI에 읽어주고 판단의 자료로 활용하려 할 때, 사람의 발언과 대응이 제대로 연결되지 않은 채로 누적되면 거기서 정확도가 떨어집니다.
그러므로, 자문위원의 폴더에는 팀원들의 폴더를 보관하고 있습니다. 한 명 한 명당 하나의 노트에 직책과 그 사람의 강점, 그리고 회사 내에서의 중요도를 상세히 기록해 둡니다.
클로드는 그것을 읽고 나서 회의록을 작성할 것입니다. 어떤 회사인지 알게 된 상태에서 텍스트를 받아쓰므로 이름의 혼선을 바로잡을 수 있습니다. 이것만으로도 정확도가 크게 달라집니다.
그 결과, 작성된 회의록을 그대로 ToDo로 옮겨갑니다.
모두를 염려하는 것은 이제 더 이상 불가능했습니다.
멤버를 한 명 한 명 노트에 지정하는 이유는 또 하나 있습니다.
Obsidian에는 링크 기능이 있습니다. 회의록에 등장하는 이름을 그대로 멤버의 노트에 링크해 둡니다. 이는 Claude가 회의록을 작성할 때 해주는 기능이므로, 여기에서 붙이는 번거로움이 없습니다.
여기에서도 이름이 중요합니다. 표기가 틀리면 링크가 생성되지 않습니다. 어제 멤버 목록을 만드는 이야기를 한 것도 이 때문이기도 합니다.
그 외에도 자연스럽게 사람들이 모여듭니다. 그 사람의 노트(ノート)를 열어보면, 어떤 회의록에 등장했는지 한눈에 알 수 있습니다. 누가 어떤 회의에 참여했고, 무엇을 이야기했는지, 자연스럽게 사람들이 모여듭니다.
이제 인물 이미지 분석이 가능해집니다.
왜 분석이 필요한가요? 이유는 두 가지입니다.
한 가지는 전달 방식입니다. 같은 것을 말하더라도 어떤 방식으로 이야기하느냐에 따라 그 사람에게 전달될 수 있는지는 사람마다 다릅니다. 결론부터 말씀드리는 것이 좋은 사람과 배경 설명 없이 납득하지 못하는 사람이 있는 경우, 그것을 알게 되면 회의 한 번의 밀도가 달라집니다.
또 다른 것은 면담과 평가입니다. 부서를 맡고 계신 경우에는 반드시 이를 수행해야 합니다. 반년 전에 그 사람이 무슨 말을 했는지, 어떤 목표를 세웠는지에 대한 이해 없이 평가를 하면 상대방은 바로 알 수 있습니다.
솔직히 말하면, 모든 사람을 완벽하게 기억하는 것은 불가능합니다.
한 명의 관리자가 직접 감독할 수 있는 인원에는 한계가 있다는 이야기가 있습니다. 이는 스팬 오브 컨트롤, 일본어로 관리 限界(가이젠 카이)라고도 불리며, 숫자는 다양하지만 보통 5명에서 8명 정도가 관찰되고, 최대 10명 정도까지입니다. 업무 내용이 정형화되어 있다면 더 많은 인원도 관리할 수 있다고 합니다. 반면, 각 개인의 사정이 다른 업무의 경우에는 3명에서 6명 정도까지 관리하는 경우도 있습니다.
지금은 회사마다 다르지만, 부하 직원처럼 대하는 경우가 그 수를 넘어섰고, 봐야 할 범위가 명확한 범위를 훨씬 넘어섰다.
모든 사람들을 평소에도 신경 써 주는 것은 인간의 능력으로는 이미 한계에 도달한 것입니다.
그래서 인공지능에 의존하고 있으며, 그렇게 표현하는 것이 더 정확할 수 있습니다.
하루 일보도 인공지능에게 읽어달란다.
똑같은 이야기가 일보에도 있습니다.
상담사 종류에 따라 부하 직원 지도까지 맡게 되는 경우도 있습니다. 이럴 때는 매일 일일 보고서를 확인하지만, 바쁠 때는 빠르게 훑어봅니다. 이로 인해 놓치거나 간과하는 일이 발생할 수 있습니다.
그래서 일일 보고서도 AI에 검토를 요청하고 있습니다. 이상 징후가 없는지 확인하는 방식입니다.
이상치라고 해도 숫자의 문제가 아닙니다. 행동 방식이 변하지 않았는지, 필체가 변하지 않았는지, 보고서 내용에 일탈이 없는지, 그런 것입니다.
그 직원들이 3개월 전에 무슨 말을 했는지, 초기에 어떤 목표를 세웠는지 기억이 나지 않는다. 메모에는 남아 있지만, 굳이 매번 모든 메모를 다시 읽어볼 필요는 없다.
그 부분을 AI에 읽어주면 피드백의 정확도가 높아집니다. “전에 이렇게 말씀하셨었죠”라고 말할 수 있게 됩니다. 말하는 사람의 입장에서는 그것이 상당히 효과적입니다.
사건별로 담당을 한 명 배정한다.
폴더 안의 내용, 세 번째는 진행 중인 사건입니다.
사건은 노트로 분리하고 있습니다. 그 위에 각 사건별로 터미널 Claude를 실행하며, 하나의 사건에는 한 명의 담당자가 그 사건에 대한 것만 확인하는 방식입니다.
단순히 정보를 분리하는 것뿐만 아니라, 보는 사람까지 나누는 것을 의미한다는 것입니다. 회사 내에서 프로젝트마다 담당자를 지정하는 것과 같은 이치입니다. 모든 것을 한 사람에게 맡기면, 결국에는 섞이게 되어버립니다.
그 위에, 비서를 한 명 배치했습니다.
사건 담당이 한쪽이라고 판단될 경우, 가로로 검토할 사람이 필요합니다. 제 경우에는 비서 AI가 그 역할을 수행합니다.
비서는 터미널에서 Claude를 실행하고 있으며, 집 컴퓨터에서 Obsidian 데이터를 읽어 모든 내용을 확인할 수 있습니다.
이것은 복잡한 일입니다. 잊고 있는 것이 없는지 확인해야 합니다. 오늘 무엇을 해야 할까요? Google 캘린더도 읽을 수 있도록 설정해 놓았기 때문에, 일정과 겹치는 부분을 알려줍니다.
사건 담당은 심하며, 비서는 포괄적으로. 이 두 층 구조를 구축한 이후로, 누락되는 부분이 많이 줄었습니다.
출처지에서는 AI를 통해서만 접근할 수 있습니다.
그 비서에는 원격 제어 기능이 활성화되어 있습니다. 스마트폰이나 현장 컴퓨터에서든, 집에서 사용하는 컴퓨터에 명령을 내릴 수 있습니다.
이것은 생각했던 것보다 보안에 효과가 있습니다.
원격에서 파일을 직접 여는 것은 불가능합니다. 가능한 것은 AI에게 질문하는 것뿐입니다. “그 회사의 지난달 회의록에, 이런 이야기가 있었었나요?”와 질문하면 AI가 집에서 사용하는 컴퓨터 안을 살펴보고 답변만 회수해 옵니다. 내용 확인은 가능하지만, 데이터를 전부 가져올 수는 없습니다.
밖으로 나가서 AI의 답변만 받습니다. 이렇게 형식에 갖추어 놓으면, 자문 고객의 정보를 맡는 측에서는 훨씬 마음이 편안합니다.
또한, 원격 조작의 알림이나 답변은 스마트폰으로 도착합니다. 무슨 이상한 일이 있어도 바로 알아챌 수 있습니다.
왜, 오시디언인가요?
이 정도까지 읽으셨다면 왜 클라우드 서비스가 아닌지 궁금해하셨을 수도 있습니다. 그 이유는 세 가지입니다.
첫 번째 이유는 단순한 Markdown 파일이기 때문입니다. 로컬에 텍스트 형태로 저장되어 있기 때문에 특정 앱에 의존하지 않습니다. 텍스트 편집기로 열 수 있습니다. 예를 들어, 미래에 Obsidian이 사라져도 그 내용은 그대로 계속 사용할 수 있습니다.
세 번째 중요한 점은 AI가 변화할 것이다.
클로드와 챗지피티. 이 두 경쟁은 정말 치열하고, 양쪽 모두 매일같이 진화하고 있습니다. 젬마이, 다른 AI들도 뒤쳐저 오고 있죠. 반년 전의 최정점이, 지금도 최정점과는 같지 않습니다. 실제로, 제 조직도 일년 전과 비교하면 절반이 다릅니다.
그때, 특정 AI 서비스 안에 정보를 저장해 두는 것은 매우 번거로워집니다.
수출 기능은 어느 쪽에도 존재하므로 가져갈 수 없는 것은 아닙니다. 다만, 전환할 때마다 백업하고 다시 불러오는 방식은 현실적으로 불가능합니다. 또한, 두 가지를 동시에 사용하고자 할 때 한쪽에만 정보가 저장되어 있으면 매우 불편합니다.
처음부터 밖에 놔두면 그럴 노력이 들지 않습니다. 제 자신의 뇌 저장 공간은 여기 두어 판단을 내릴 대상만 교체할 수 있게 합니다. AI 직원들은 노동력이고, Obsidian은 기억입니다. 이전에 그렇게 말씀드렸듯이, 이것이 그 이유입니다.
세 번째는 보안입니다. 자문사의 회의록이나 일일 보고서를 다루는 이상, 어디에 보관되어 있는지 확인하는 것은 무의미합니다.
처리 전의 실제 데이터는 모두 로컬에 있습니다. 텍스트 인상, 일일 보고서, 멤버 정보는 제 자신의 컴퓨터 안에 그대로 두고, 클라우드 서비스에 맡겨놓고 하는 상태가 아닙니다.
물론, AI에게 처리하게 할 때는 필요한 만큼만 제공합니다. 그 부분은 전혀 줄어들지 않습니다. 다만, 모든 것을 맡아두는 것과는 이야기가 다릅니다.
그리고 어제 말씀하신 것처럼, 현장에서는 만지거나 나가기 위해서는 AI 답변만 사용됩니다.
참고로, Claude로 처리한 후에는 Obsidian의 동기화 기능을 통해 스마트폰에서도 볼 수 있도록 설정해 둡니다. 이동 중에 확인하고 싶을 때가 많으니까요.
조직도는 회사의 수만큼 존재한다.
그렇기 때문에, 자문팀마다 부대가 분리되어 있습니다. 동일한 포진을 유지하는 것은 없습니다.
진행하는 일을 한 줄로 요약하면, 기억을 회사별로 분리하고 담당자를 연결하는 것뿐입니다. 화려한 일은 하지 않았습니다.
사람들은 어쩔 수 없이 잊어버립니다. 그래서라면 잊지 않는 쪽을 먼저 다듬어 놓는 것이 좋다고 생각하게 되었습니다.
[AI 부대를 이끄는 경영자] 30년 전부터 인공지능을 연구해 왔으며, 26세에 창업하여 2018년에 사업을 매각했다. 현재는 여러 회사의 자문가로서, 각 회사마다 AI 부대를 편성하고 운영하고 있다. 실제로 수행하는 일만 기록하고 있다.
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 53청크
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