# AI 자동화에 빠지지 않으려면 반드시 알아야 할 함정들

> https://bookfactory.kr/board/ai-tech/12395
> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-09-15T02:07:37.484Z

---

![見出し画像](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/309325193/rectangle_large_type_2_cf620d20618e26f22a7f82bdba6027c7.png?width=1280)

이 노트에서는 내향적인 저라도 성과를 낼 수 있는 “노트×수익화”를 주제로 다루겠습니다. 콘텐츠를 판매하고 싶지만, 직접 판매는 거부당하는 경우가 있으므로, 자연스럽게 선택받게 되고 싶다는 분들에게 도움이 된다면 좋겠습니다.

> 
> 
> [나노 부업] 나노를 기반으로 30만엔 상당의 상품이 판매된 “자동 판매기” 제작 방법 ▶▶ 자세한 내용은 여기로
> 

![画像](https://assets.st-note.com/img/1788271435-z0JtRGSeg6yxbs5ELk9dvrw8.png?width=1200)

최근,

AI 에이전트, AI 직원, AI 조직

그런 표현들을 더 자주 보게 되네요.

AI 직원에게 기사를 작성하게 하고, AI 편집자에게 검토를 받게 하며, AI 마케터에게 숫자를 분석하게 한다.

각각을 연결하면, 인간은 하루에 30분만 확인하는 것일 뿐이다.

노트だって, 그것은 완전히 내 인생을 표현하고 있어.

기획 → 작성 → 이미지 제작 → 게시 → 분석 → 개선

그것까지는 상당히 자동화할 수 있습니다.

저 역시 AI를 상당히 활용하고 있으며, 실제로 1년 전과 비교하면 업무가 엄청나게 쉬워졌습니다.

정말 놀라운 시대입니다.

하지만 최근 줌 상담을 하면서 조금 걸리는 부분이 더 늘어나는 것 같습니다.

> 
> 
> AI 직원(사원)을 만드는 것보다 제가 먼저 “AI 직원에게 업무(일을) 가르칠 수 있는 사람”이 되는 것이 앞선 게 아닌가요?
> 

그런 생각을 하게 되었습니다.

이유는 간단하다. “자동화는 가능했지만, 매출에 연결되지 않았다”는 문의가 늘어났기 때문이다.

AI 직원 10명을 만들어도 그것이 판매될지 여부는 또 다른 문제입니다.

## AI 직원 10명을 만들어도 판매되는 것은 아니다.

AI 직원이라는 표현은 가능성을 내포합니다.

- 영업 담당
- 상품 개발 담당
- 마케팅 담당
- 작가
- 데이터 분석 담당

각 분야의 전문가를 AI 인력으로 배치하여 AI만으로 운영되는 조직을 만들고, 발신까지 완전 자동화한다.

이런 노하우를 공유하는 사람들이 늘어나고 있습니다.

하지만, 뛰어난 인재 5명을 고용했다고 가정했을 때,

사장님께서,

누구에게 무엇을 팔아야 할지 알 수 없습니다.

이런 상태라면 어떨까요.

직원분들께도 어려우시죠.

누구를 대상으로 쓸 것입니까? 어떤 고민을 공략할 것입니까? 어떤 전문가로서 인정받고 싶습니까? 어떤 글에서 상품으로 연결할 것입니까? 숫자가 좋지 않았다면 무엇을 수정할 것입니까.

물론, 이런 일도 AI와 함께 고려해 볼 수 있습니다.

하지만 AI가 내놓은 답변이 좋고 나쁘다고 판단하는 것은 결국 인간입니다.

그러므로 여기를 건너뛰더라도 AI 직원만 늘려도 팔릴 수 있는 조직을 만드는 것은 절대로 할 수 없는 것입니다.

## AI에 모든 것을 맡기면 “정답처럼 보이는 일반론”이 증가하는 경향이 있습니다.

예를 들어, AI에게

> 
> 
> 노트 초보자를 위한 콘텐츠 주제 20가지 아이디어를 생각해 보세요.
> 

그것만 부탁드립니다.

그러고 보면

노트에서 읽히는 글을 쓰는 5가지 팁, 초보자가 노트를 꾸준히 하는 방법, 노트 팔로워 늘리는 방법

그런 흔한 유형의 내용이 나타납니다.

별로 틀린 부분은 없지만, 겉보기에 꽤 꼼꼼해 보인다.

그래서 더욱 두렵다.

가장 큰 문제는 누구나 생각할 수 있는 일입니다.

그대로 본문을 AI에 작성하게 하면, 그럴듯하게 읽기 쉽고, 이해하기 쉽고, 논리적으로 연결된 것처럼 느껴지는 글을 써 줄 것이다.

하지만,

그건 당신에게 물어볼 필요는 없어도 괜찮을 텐데.

이 기사는 2023년 6월 28일 16시 30분 독자 여러분의 질문에 답변합니다.

이런 사람들이 지금 엄청나게 늘어나고 있습니다.

> 
> 
> AI는 주제를 결정하고, AI가 기사를 작성하여 게시하고, 분석하며, 다시 기사를 작성한다.
> 

겉보기에는 복잡해 보이지만, 첫 번째 방향이 틀렸다면 “무너지기 쉬운 시스템을 완벽하게 자동화”한 것에 불과합니다.

## 완전 자동화하면 실패까지 가속화된다.

AI를 사용하면 속도가 몇 배나 빨라집니다.

지금까지는 10시간이나 걸리던 일이 단 30분 만에 끝나고, 지금까지는 5명이 함께 돌아가며 진행했던 일이 한 사람이 혼자서 처리할 수 있게 된다.

정말 멋진 도구입니다.

그러므로, 적절한 전략을 AI에 맡기면 강해질 수 있습니다.

잘못된 전략 × AI

이 또한 놀라운 속도로 회전합니다.

판매하지 않는 주제를 선택한다. 판매하지 않는 기사를 쓰고 매일 게시물을 올린다.

AI는 그 데이터를 분석하여 비슷한 기사를 다시 만든다.

그러다 보니.

> 
> 
> 믿을 수 없이 빠른 속도로, 잘못된 방향으로 나아간다.
> 

이건 의외로 흔히 빠지는 함정이라고 생각합니다.

## AI 직원 30점과 80점을 구별할 수 있을까요

여기 문제가 되는 것은 “AI가 제시한 것을 정확하게 평가하는 능력”이 있는지 여부입니다.

AI는 상품 제안을 내놓았고, 기사를 작성해 왔으며, 판매 유도를 설계해 왔습니다. 또한, 숫자를 분석하여 다음 전략을 제안했습니다.

모두 비슷해 보이지만, 현장 경험을 쌓은 제 눈으로 보면, 비슷해 보이는 것과 실제로 팔릴 만한 아이디어는 근본적으로 다른 것들이 많습니다.

AI의 가장 무서운 점은 30점이라는 답을 제시하더라도, 그것이 마치 진지하게 고려한 것처럼 보이게 한다는 점입니다.

경험 있는 사람은 어떤 점이 문제인지 명확하게 파악할 수 있습니다. 그래서 AI에 적절한 피드백을 제공할 수 있습니다.

하지만 경험이 없다면 그 30점을 보고 “역시 AI”라고 생각하게 되며, AI 에이전트로는 쓰레기 같은 기사의 양산을 자동화한다.

그러므로 저는,

> 
> 
> AI 직원(사원)을 만드는 능력보다 AI 직원의 업무를 평가할 수 있는 능력이 더 우선이다.
> 

그렇게 생각합니다.

## 전체 자동화로 더 수익이 날까?

그리고 하나 더.

> 
> 
> 자동화할 수 있는 것과 자동화하는 것이 더 이윤이 날까는 완전히 다른 개념입니다.
> 

여기에도 놓치지 말아야 할 점이 있습니다.

과거 기사 100건의 숫자를 집계한다. 경쟁 기사를 정리하고, 방대한 데이터에서 유의미한 경향성을 발굴하여 아이디어 구상에 활용한다.

이런 일은 AI에게 맡겨도 괜찮습니다.

그러니까, 고객님과 1시간 Zoom으로 이야기하는 것은 AI가 할 수 없는 일입니다.

시간을 사용하여 고객과 대화하는 행위는 자동화에 동경하는 사람들에게는 비효율적으로 보일 수 있습니다.

하지만 그 1시간 동안에,

그래서 그 일이 고민이었던 건가요? 그게 두려웠던 건가요? 저에게는 당연한 일인데, 상대방에게는 이해되지 않는 걸까요?

이런, 정말 중요한 정보가 얻어집니다.

이런 실시간 정보는 AI에게 “독자의 고민 100개를 만들어 줘”라고 요청하는 것만으로는 얻기 어렵습니다.

그러니, 인간이 하는 일입니다.

그 대신, 인간과 대화하여 수집한 정보를 AI에 분석하도록 합니다.

줌(Zoom) 회의 내용, 독자 질문, 과거 기사, 실제 판매 상품, Note 접속 데이터

이러한 현실 정보를 AI에 전달하여,

공통적으로 겪는 어려움은 무엇이며, 본인도 간과한 문제는 무엇인지, 어떤 시각으로 기사가 작성될 수 있을까

함께 고민해 보자.

저는 이것이 가장 많은 돈을 벌 수 있는 방식이라고 생각합니다.

자동화에 대한 로망은 충분히 이해합니다.

하지만,

> 
> 
> 자동화할 수 있는 것인지 여부는 중요하지 않다. 중요한 것은 수익을 창출할 수 있는가이다.
> 

이 관점을 잊는다면, 본질이 완전히 반대입니다.

## AI 직원 만드는 것뿐이라면 누구나 할 수 있습니다.

AI 직원 수를 늘리는 것 자체는, 이제 누구나 할 수 있는 시대입니다.

그래서 차이로 나가는 것은,

AI에게 무엇을 맡길 것인가, AI에게 무엇을 맡기지 말아야 하는가

이 디자인입니다.

그러므로 그 판단을 내릴 수 있는 자가 먼저 되는 것이 옳습니다.

또한, 인공지능에 맡겨지는 업무가 늘어남에 따라 점진적으로 자동화를 진행하고, 인간만이 할 수 있는 일에 다시 시간을 확보하게 된다.

그 결과물을 다시 AI에 전달한다.

이렇게 하면

> 
> 
> AI를 활용하면서, 저 또한 점점 더 좋은 사장으로 나아져 간다. 그리고 완전히 맡겨도 되는 일부터, 조금씩 AI 직원에게 넘겨간다.
> 

그런 AI 활용이 가장 큰 성과를 가져다 줄 수 있습니다.

그렇다고 제가 생각하는 건데요, 당신은 어떻게 생각할까요?

## 그러고 보니 얼마 전에 친구가 “요즘 읽은 책 중에 재미있었던 건 ‘너는 별이야’라는 책이야”라고 하길래, 솔직히 전혀 흥미가 없었어.

주인공이 너무 착하고 완벽한 사람이라는 느낌이 조금 어색하고 현실에서 보기 힘든 느낌이었거든.

물론 그런 이야기들도 좋아하지만, 그렇게까지 완벽한 ‘좋은 사람’을 연기하는 건 조금 부담스러워.

이야기 전개도 그렇게 부드럽게 해피엔딩이 될 거라고는 생각하지 않았고.

근데 친구가 “감동했어”라고 하니까 조금만 관심을 갖게 됐어.

다음에 기회가 되면 한번 읽어봐도 될까.

참고로 친구는 그 책을 읽고 엄청 울었다고 하더라.

하지만 나한테는 조금 부담스러운 것 같아.

이번에는 AI 자동화의 함정에 대해 논의했습니다.

다른 이야기들도 하고 싶은 부분이 많지만, 예를 들어 자동화 전에 반드시 해야 하는 것 중 하나는 “발신 축”을 설정하는 것입니다.

발신 축이 정해지지 않으면 자동화도, 아무리 좋은 것이라도 소용이 없습니다.

물론입니다. 이 기사도 참고해 보세요.

**출처:** [note 원문](https://note.com/ogazeen/n/n491aef738f98)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 66청크*

[원문 보기](https://note.com/ogazeen/n/n491aef738f98) | 출처: note.com