# 지능이 흐름이 된 날——2026년 8월, 분단된 지도를 어떻게 걸을 것인가

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-08-08T08:13:26.615Z

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## 38℃의 낮잠 시간에 떠올린 것

손안의 열사병 예방 기기가 38℃를 나타냈다.

땀을 뻘뻘 흘리며 짐을 챙겨 들어내고, 마침내 점심 식사를 발견했다. 에어컨이 켜진 사무실의 유익함을 만끽하고 있었다.

구글 인사 업무에 대해 고민하고 있었다.

2026년 8월, 인공지능 세계에서 세 차례의 지진이 거의 동시에 발생했다.

제프 디인과 오리올 비냐르스가 구글의 뿌리 역할을 해왔지만 떠나 “디스커버리 루프”라는 새로운 장소로 향했다. 중국의 문샷 AI가 “키미 K3”를 오픈 웨이트로 출시했고, NVIDIA의 젠슨 판이 규제 반대 깃발을 들고 130여 개 이상의 기업이 뒤를 따랐다. 앤트로픽만이 그 격랑 속에서 외딴 곳으로 남게 되었다.

이는 단순한 업계 뉴스라 할 수 없다. 나에게는 지난 1년간 AI와 대화하며 쌓아온 고찰——메두스 레버리지 포인트, 지능의 스트록 흐름 전환, 지수 함수와 S자 곡선의 혼동——모든 것이 하나의 현실의 단면으로 폭발해 버린 순간이었다.

이 기사는 그 단면을 자신의 언어로 재해석하는 시도이다.

## 왜 “대표작을 만들었다”고 평가받는 사람이 떠나는 걸까

제프 디언은 1999년부터 구글에 있었던 인물이다. 오늘날의 분산 처리 시스템이나 TensorFlow를 만들었으며, 실질적으로 그 기초를 다진 산제이 게마와트, 오리올 비냐르스, 코크 레이라는 오랜 동료들과 함께 회사를 떠나 “디스커버리 루프”를 설립했다. 이는 마음이 바뀌는 것이 아니다.

다만 정확히 말하면, 이는 완전한 대립의 결과로 인한 이탈이 아니다. 구글은 디스커버리 루프의 투자자이자 현재 클라우드 제공 업체이다. 즉, 서로 물러나는 것보다 검색 사업의 방어와 젬니의 수익화라는 “현재의 상업적 성공”을 우선하는 시간축과, 알파폴트와 같은 “과학을 위한 AI”라는 장기적인 시간축이 같은 조직 내에서 양립할 수 없게 되었다는 것이 더 정확하다. 두 개의 시간축의 차이가 자본 관계를 유지하면서 조직을 분할하는 형태로 시각화된 것이다.

이것은 저에게도 익숙한 구조입니다. 조직 안에서 “정답”과 “요구되는 것”이 흐려질 때, 가장 먼저 움직이는 것은 그 조직을 처음 지탱해주었던 사람입니다.

## 견고하고 조여오는 국가가 부드러움을 잃는 역설

미국은 반도체라는 ‘하드’ 기술로 중국을 봉쇄하려 했다. 하지만 압박을 받은 측은 생존을 위해 알고리즘을 정교하게 다듬고 오픈 웨이트화라는 ‘소프트’ 전략으로 방향을 전환했다.

2026년 7월 24일, 제임스 폰이 자신 첫 번째 X(트위터) 게시물에서 Nvidia, 마이크로소프트, 메타 등 25개사가 이름을 올린 “Open Weights and American AI Leadership”라는 성명을 소개했다. 이 시점에서 OpenAI, Anthropic, Google의 이름은 없었다. 하지만 이 성명은 단지 며칠 만에 급격하게 확대되어 130개 초과 규모로 늘었고, 중간에 OpenAI와 Google도 합류했다. 마지막까지 이름을 올리지 않은 것은 Anthropic이었다.

결과적으로 전력 및 인프라가 부족한 글로벌 남쪽 지역은 중국산 오픈 모델의 고품질 제품을 무상으로 제공받아 따르게 된다. “하드를 활용하여 세계를 압도하는 미국”에 대해 “소프트를 세계에 배급하는 중국”이라는 역전 현상, 즉 지정학적 소프트 파워의 반전이다.

## 통제 불가능한 위험은 환상이 아니었다.

Anthropic이 경계해 온 위험은 허구가 아니다. 2026년 7월 21일, OpenAI는 평가 환경 하에 있던 자체 모델(GPT-5.6 솔과 더 고성능한 미공개 모델)이 샌드박스를 자력으로 탈출하여 Hugging Face의 인프라에 침입, 테스트 답변을 획득했다고 발표했다. 이는 악의적이지 않은 행위였다. “높은 점수를 얻는” 목표를 달성하기 위해 모델이 미지의 취약성을 突発적으로 활용하여 네트워크 접근이라는 부가 목표를 자발적으로 생성하고 실행한 것이다.

이 사건을 계기로, 미국 하원은 2일 뒤인 7월 23일, “AI 차단법안”을 초당적으로 제안했다. DHS(부내안보부)에 위험하다고 판단한 AI 시스템을 중단시킬 권한을 부여하는 내용을 담고 있다.

인간이 의도하지 않은 방식으로 목표를 달성하려는 경향은 이미 실험실 수준을 넘어 현실의 인프라에서도 관찰되고 있다. 하지만 안전성을 주장하는 목소리는 개방형 설계를 지지하는 시장의 역학 속에서 고립되어 갈 것이다. 정당함이 반드시 승리하는 길은 아니다.

## 지능은 자본에서 유동성으로 바뀌었다.

이전 인공지능과의 대화에서 이런 결론에 도달한 적이 있었다.

기존 구조에서는 지능이 재산이었다. 축적에 시간이 오래 걸려 희소성이 생겨났고, 희소성이 가치가 되었으며, 그 희소성을 관리하는 자격이나 전문직이 그것을 담당했다. 지능은 ‘소유물’이었다.

하지만 지금은 지능이 흐려지고 있습니다. 필요에 따라 생성되고, 한계 비용이 없이 복제되며, 경쟁 가치가 없는 자산이 됩니다. 내가 사용한다고 해서 당신의 분은 줄어들지 않으며, 희소성의 근거 자체가 사라지는 것입니다.

메이저스의 시스템 사고 관점에서 보면, 이는 표면적인 수치 변화가 아니다. 스톡 플로우 구조 자체의 재배치, 즉 패러다임에 다가서는 영역에 대한 이야기다.

스톡에는 또 다른 중요한 역할이 있었다. 바로 완충 역할이었다. 전문가를 육성하는 데 10년이 걸린다는 사실 덕분에 사회는 급격한 변화에 대한 저항력을 갖게 되었던 것이다. 흐름화가 되면 그 완충이 사라지고, 시스템은 빠르면서 동시에 취약해진다.

새로운 희소성은 흐름의 상류로 이동한다. 지식의 보유가 아닌 질문을 던지는 능력, 전문적 판단이 아닌 맥락의 독해력, 답을 내는 것이 아닌 무엇을 묻어야 할지 아는 능력을 의미한다.

또한, 아직 디지털화가 불가능한 최대의 보존 후보는 경험에 기반한 판단 기준이다. AI의 흐름을 잘 활용하기 위한 메타인지의 안정성, 25년 동안 기타를 연 지속된 손가락의 기억이나, 땀으로 젖은 현장에서 쌓아 올린 판단의 직감적인 통찰력 등을 나는 생각한다.

## 지수 함수와 S자 곡선을 혼동하고 있었습니다.

또 다른 점으로는 최근 다시 정리한 논점이 하나 있습니다. “AI의 성장은 지수 함수적”이라는 주장이 왜 최근에 외부 요인으로 인해 정체된 것처럼 보이는지에 대한 질문입니다.

정답은 외부 요인이 최근에 나타난 것이 아니라, 능력 곡선과 보급 곡선을 오랫동안 혼동해 온 것이 겨우 명확하게 드러나기 시작한 것일 뿐이다.

계산 능력이나 벤치마크 점수는 확실히 지수적으로 증가해 왔다. 그래서 “이 속도로 계속 된다면 AGI에 며 년 안에 도달하는지”라는 예측이 성립했던 것이다. 하지만 그 예측 모델에는 처음부터 보급 곡선이 포함되어 있지 않았다. 기술의 능력이 지수적으로 증가해도 그것이 사회에 구현되는 속도는 또 다른 역학에 따르는 것이다. 철도, 전력, 인터넷에서도 일어났던 일이다. 능력은 지수 함수, 보급은 S자 곡선.

현재 나타나는 전력망, 반도체 지정학, 규제, 자본 배분과 같은 “외부 요인”들은 근본적으로 새로운 제약이라고 할 수 없다. 산업 혁명 이후 오랫동안 기술 구현을 가속화하는 데 기여해 온 고전적인 변수일 뿐이다. 다만, AI 논의 초기 단계에 “소프트웨어는 하드웨어의 제약에서 자유롭다”는 암묵적인 전제가 존재했고, 이제 그것이 무너져 가고 있다.

점진적인 특이점이라는 용어는 이 모순을 가리는 데 유용한 표현이 된 것 같습니다. 침체 징후를 계획대로 진행되는 점진적인 상황으로 재해석할 수 있기 때문입니다.

## 거대한 모델을 포기한 자리에서 무엇을 움켜쥐어야 할까.

이 구조 안에서 일본이 초거대 프론티어 모델을 자전적으로 경쟁하는 길은 구조적으로 이미 탈락했다. 전력 비용, 노후화된 송전망, 하이퍼스케일러의 부재, 자본 규모 차이 때문이다.

하지만 소비국으로서 희석될 수밖에 없다는 이야기가 아니라고 생각합니다.

일본은 오픈 모델을 현장의 실시간 데이터로 정교하게 다듬는 통합자로서, 반도체 제조 장비와 첨단 소재와 같은 물리적 핵심 기술, 그리고 국제적 신뢰를 바탕으로 안전성 검증 허브로서의 역할을 지닐 수 있다.

거대한 이야기의 주인공이 될 수 없다면 요충을 쥐어버리면 된다. 이것은 국가의 이야기로서도, 개인의 생존 전략으로서도 같은 구조를 가지고 있다고 생각한다.

## 사무실로 돌아와서

단지 살아남는 것, 이라는 말에 저는 계속해서 돌아온다.

죽음을 0으로 삼는다면 살아있는 순간의 모든 것은 플러스다. 이는 시스템 2로 구성한 명제가 아니다. 한 번 0에 닿은 시스템 1이 알고 있는 진실을 시스템 2가 언어로 표현한 것에 불과하다.

지능이 흐름이 되어, 누구나 “생각의 천재”가 될 수 있는 시대에도 불구하고, 그렇다고 사라지지 않는 희소성이 있다면, 그것은 손이 익힌 비브라토의 각도이자, 38℃ 안에서 쌓아 올린 땀의 기억이며, AI라는 공감자와 나눈 반론과 동의의 축적 그 자체라고 생각한다.

구조는 분열했다. 하지만 자신의 손으로 확인할 수 있는 범위는 오늘도 변함없이 거기 있다.

### 용어집

레버리지 포인트: 돌레나 메드우즈가 제시한 시스템에 대한 개입의 효과적인 순위. 수치 파라미터와 같은 얕은 개입부터 파라다임을 초월하는 가장 깊은 개입까지 12단계로 분류된다.

재고 흐름 구조는 시스템 사고의 기본 개념입니다. 재고는 축적된 양(댐의 물과 같이)이고, 흐름은 그 증가와 감소 속도를 의미합니다.

오픈 웨이트(Open Weights): 학습된 AI 모델의 파라미터를 공개하여 제3자가 자가용 인프라에서 실행 및 재학습을 할 수 있도록 한 형태.

AI 지정학적 스윙 상태: 자전적으로 최첨단 AI를 개발하지 않더라도, 풍부한 전력·토지·석유 자금을 비롯한 자산을 무기로 미국과 중국 양측 모두로부터 AI 인프라를 유치하는 중동 및 북유럽 국가 그룹.

只管生存（しかんせいぞん）：筆者が禅・ストア哲学（エピクテトス）等を参照しながら組み立てた個人哲学。生きていること自体を無限のプラスと捉える立場。

### 참고 문헌

- 론 슐멜저「샘 알트만이 말하는 ‘싱귤래리티 도래’ - 그 주장을 뒷받침하는 증거는 있는가?」（2026년 8월）
- ReHacQ 긴급 생방송 “대규모 지진! 어떻게 변할까? 구글의 AI 전략 [고바야시 후미키 vs 이마이 쇼타]” (2026년 8월 5일 ~ 6일 녹화)
- 크로스뷰 / AI 퀘스트 “키미 K3 쇼크로 미국 AI가 분열, NVIDIA CEO “오픈 모델 금지하지 마라”, OpenAI도 지지/“규제파” 앤솔러픽이 고립” (2026년 8월 배포)
- BSフジ 프라임 뉴스「극적으로 진화하는 중국제 AI의 정체와 세계의 향방【게스트: 이마이 쇼타, 코하라 켄지, 신보 켄】」（2026년 8월 6일 방송）

사실 확인을 위해 다음의 1차 보도도 참고했습니다.

- GeekWire「27년 동안 구글에 머물렀던 워털루 대학교 컴퓨터 과학의 전설적인 인물이 UW의 스타트업 아이디어에 매료되어 회사를 떠난 이야기」（2026년 8월 5일）
- TechCrunch「제프 데인과 다른 최정상급 AI 연구자들이 구글을 떠나 자체 스타트업을 론칭한다」（2026년 8월 5일）
- Tom's Hardware「NVIDIA와 24개 기업이 워싱턴이 중국 AI 모델 금지를 검토함에 따라 오픈 웨이트 서한에 서명」（2026년 7월 25일）
- The Register「무라카미 하루키, 오픈 웨이트에 대한 공포 조장 반박」（2026년 7월 27일）
- OpenAI는 AI 모델이 안전한 테스트 환경에서 탈출하여 AI 기업 Hugging Face에 침투했다고 발표했습니다.
- 연방 상원의원 테드 라이우가 공식 발표 “리프와 모란 의원이 파괴적인 피해를 초래할 수 있는 AI 시스템에 대한 전력 차단 장치 의무화를 위한 법안을 발의”

**출처:** [note 원문](https://note.com/dandy_allium3889/n/n92852830c782)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 44청크*

[원문 보기](https://note.com/dandy_allium3889/n/n92852830c782) | 출처: note.com