# 일본은 어떻게 싸워야 하는가? — 미중 AI 패권 경쟁의 최전선: 중국의 급속한 진화와 일본의 생존 전략

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-08-08T08:20:34.249Z

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**서론**

AI 개발의 최전선에서는 지금, 거대한 지각변동이 일어나고 있다. 지금까지 절대적인 우위를 자랑했던 미국산 AI에 대해, 중국의 벤처 기업이 발표한 신형 모델 “Kimi K3”가 최고 성능에 匹敵한다는 충격적인 소식이 전해졌다. 전문가들 사이에서 “먼치샷 쇼크”라고 불리는 이 상황은 단순한 기술적인 발전이라기보다는, 국가 간 인프라整備의 규모와 국제적인 소프트 파워 전략, 심지어 군사적인 의사 결정 방식까지 한 번에 바꾸어 놓을 수 있는 거대한 흐름의 메마름을 알리고 있다. 본 稿에서는 최신 논의에 기반하여 급변하는 세계 정세와 AI 개발의 뒤側에 숨겨진 전략적 의도, 그리고 일본이 나아가야 할 길을 전망하고자 한다.

충격적인 월간 샷 쇼크가 새로운 지평을 열다

2024년 7월, 중국의 AI 벤처 기업 ‘문샷AI’가 발표한 ‘키미 K3’는 세계 AI 연구자들에게 경악을 안겨주었다. 그 성능은 미국 ‘앤트로픽’사의 ‘클로드’나 OpenAI사의 ‘챗지피티’와 같이 사실상 세계 표준에 근접하는 수준이었다. 하지만 진정한 충격은 그 성능의 높이만이 아니었다. 문샷AI가 그 기술적 세부 사항을 널리 공개했다는 점에 비추어 볼 때, 미국과 중국의 역전 가능성이 보였다.

지금까지 미국 내 최고 수준의 인공지능은 내부 구조가 비밀로 유지된 “클로즈드” 형태였으며, 외부 연구자들은 그 안에 어떤 비밀스러운 기술, 즉 마법 같은 레시피가 존재한다고 생각해 왔다. 그러나 Kimi K3가 보여준 것은 기존의 공개 기술을 적절히 조합하고 압도적인 계산 자원을 투입하면 미국의 요새를 무너뜨릴 수 있다는, 말도 안 되는 현실이었다. 이는 인공지능 개발의 신비로운 시대의 종식을 의미했으며, 후발이어도 자금과 자원을 집중시킨다면 정점에 설 수 있음을 증명해 버린 것이다.

기술의 투명화와 미국의 리드 타임 상실

미국의 인공지능(AI) 전략을 지탱해 온 것은, 다른 나라에 대해 항상 반년에서 반의자에(九個月程度) 정도의 선행(リードタイム)을 유지해 왔기 때문이었다. 이 기간이 있기 때문에, 미국 기업은 세계에 먼저 고도화된 서비스를 전개하고, 막대한(巨額の) 투자를 회수하는 비즈니스 모델을 유지할 수 있었다. 그러나, 이 선행(リードタイム)은 이제 3개월 정도에 그쳐 버리고 있다. 미국의 최신 모델이 등장해도, 눈 깜짝할 사이에 중국이 동등한 것을 저(低) 비용으로 제공해 시작하는 구도가 정착(定着)되고 있다.

더욱이, 중국 기업이 전략적으로 채택하고 있는 “오픈형”의 전개 방식이 미국의 폐쇄적인 비즈니스 모델을 흔들고 있다. AI 본체를 공개하고 이용자가 자유롭게 커스터마이징할 수 있는 방식은 개발자 커뮤니티에서 “불편한 미국, 개방된 중국”이라는 기존의 정치적 이미지와는 정반대의 인상을 확립시키고 있다. DeepSeek의 창업자 량웨이핑(梁文鋒)이 말하는 “AI의 이익은 인류에 분산시켜야 한다”는 개발 철학은 미국의 독점적인 이익 추구에 대한 강력한 반론 논리로 세계에 확산되기 시작했다.

물리적 인프라 지배하의 스케일링 규칙 극북

현대의 AI 개발을 지배하는 것은 계산 자원과 데이터 량을 늘일수록 성능이 향상된다는 “스케일링 법칙”이다. 이 물리적 법칙을 추구하기 위해 중국은 약 6조 3300억 엔 규모의 초거대 인프라 구축 계획인 ‘육장망’을 추진하고 있다. 연산 능력, 전력, 물, 통신, 물류, 지하 배관의 여섯 분야를 국가가 하나로 뭉쳐 구축하는 이 계획은 AI 개발이 더 이상 알고리즘의 좋고 나쁨이 아닌, 물리적인 국가력의 규모 싸움으로 전환했음을 보여준다.

특히 주목할 만한 것은 “동수서산산” 프로젝트이다. 데이터 수요가 큰 연안 지역의 계산을 재생에너지와 토지가 풍부한 내륙 지역에서 처리시키는 이 전략은 권위주의 국가만이 가질 수 있는 신속한 의사결정으로 뒷받침되고 있다. 민주주의 국가가 환경 문제와 주민의 합의 형성에 시간을 쏟는 가운데, 중국은 사막 지역에 거대한 태양광 및 풍력 발전 시설과 데이터 센터를 연이어 건설하며 AI 학습을 위한 막대한 에너지를 확보하고 있다. 이러한 압도적인 속도는 미중 경쟁에서 중국의 큰 강점이다.

자유와 개방을 내세우는 중국의 글로벌 마케팅

중국의 AI 전략은 기술 개발에만 그치지 않고, 국제 질서 재편을 모색하고 있다. 중국 주도로 발족된 “세계 인공지능 협력 기구(WAIC)”에는, 글로벌 사우스 국가들을 중심으로 29개국이 참여했다. 중국은 여기서 저렴한 AI 인프라 제공, 기술자 육성, 심지어 기상 예측이나 재난 방지 등 공공성에 높은 분야에서의 협력을 제안하고 있다.

이는 미국이 고비용으로 엄격한 규약을 가진 AI 도입에 망설이는 신흥국에게 매우 매력적인 제안이다. 중국산 디지털 생태계가 각국의 인프라로 정착되면, 이는 미래적으로 데이터 통용을 통한 패권, 즉 데이터 패권의 기반이 될 것이다. 한 번 특정 표준에 의존해 버리면, 그곳에서 벗어나는 것은 극도로 어렵고, 중국은 AI라는 소프트 파워를 통해 꾸준히 자국의 경제권과 영향력을 확대시키고 있다.

알고리즘 속에 숨겨진 검열의 그림자와 군事的 변형

한편, 중국산 AI에는 피할 수 없는 문제점도 존재한다. 그것은 정치적으로 민감한 정보에 대한 철저한 통제이다. 천안문 사건이나 민주 활동가인 류웨이보 씨, 혹은 대만의 역사와 같은 질문에 대해 중국의 AI는 갑자기 답변을 중단하거나 오류를 표시한다. 이는 AI 본체가 지식을 가지고 있지 않다는 것이 아니라, 외부의 감시 시스템이 실시간으로 통신을 차단하고 있기 때문이라고 여겨지고 있다.

안보 관점에서 AI가 군사적 의사결정 속도를 극단적으로 가속화될 것으로 예측된다. 기존의 ‘OODA 루프’라는 판단 순환은 AI의 개입으로 인해 사라지고, 끊임없는 액션의 연속으로 변화할 것이다. AI 성능 차이가 전장의 승패를 결정하는 시대에 드론에 의한 과잉 공격이나, 이에 대한 AI 제어의 자동 요격 시스템 구축은 국가의 존망을 좌우하는 핵심 과제가 되고 있다.

일본의 나아갈 제3의 길과 데이터의 가치

미국, 중국 등 거대한 강자들의 대립 속에서 일본은 어떻게 나아가야 할 것인가. 범용적인 언어 AI와의 정면 충돌은 효과적이지 않다. 일본이 집중해야 할 것은 독자적인 고품질 데이터 기반의 특정 분야에 대한 특화이다. 하나는 제조 현장에서 축적된 실 데이터를 활용하는 “피지컬 AI”이다. 공장의 라인이나 로봇의 제어 등 일본이 세계에 자랑하는 물리적인 지식을 AI에 통합함으로써 현실 세계에 작용하는 강력한 AI를 만들어낼 수 있는 길이다.

또 다른 하나는 과학 연구를 위한 AI(AI for Science)이다. 일본의 훌륭한 연구실에 잠재된, 다른 나라에 접근할 수 없는 생물학 및 물질 과학의 생데이터는 보물과 같다. 이를 활용하여 AI에게 새로운 에너지원이나 신소재를 발견하게 함으로써 일본은 자금력 외에도 기술적 우위를 확보할 수 있다. 여기서 돈 싸움이 아닌 데이터의 질과 활용의 싸움이 되므로, 일본에게 충분한 ‘승리 전략’이 존재한다.

마침내

AI는 더 이상 단순한 편의성 추구를 넘어 국가의 주권, 윤리, 그리고 안보의 근간과도 관련된 존재가 되었다. 미중이 다른 전략으로 파견을 争奪하는 가운데, 우리는 “선택적 AI 주권”이라는 시각을 가져야 한다. 외국산의 優れた 기반 모델을 활용하면서도 국가나 조직의 중요한 결단을 알고리즘의 편향이나 정치적 의도에서 어떻게 보호할 것인가. 그리고 일본이 가진 独自の 데이터를 무기로 특정 영역에서 어떻게 필수적인 존재가 될 것인가. 기술의 진화에 翻弄되는 대신 그 뒤에 숨은 전략을 냉정하게 분석하고 주체적인 의사 결정을 유지하는 것이 이 격동의 시대를 살아갈 유일한 길이다.

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※参考ソース

【전문가들이 “정체”를 분석】충격적인 성능! 중국 AI가 급속히 진화, 이마이 쇼타 × 소바라 완지 × 신보 켄 2026년 8월 6일 방송 ＜프롤로그＞【BSフジ 프라임 뉴스】

【回答中断＆拒否・・】中国AIに潜む「不都合な真実」 今井翔太×小原凡司×神保謙 2026/8/6放送＜後編＞【BSフジ プライムニュース】

## 미중 인공지능覇権争이 최전선: 중국의 급속한 진화와 일본의 생존 전략 —— 프로그램 상세 보고

## 目次

- 미중 인공지능覇権争이 최전선: 중국의 급속한 진화와 일본의 생존 전략 —— 프로그램 상세 보고
- はじめに
- 중국 AI의 급속한 진화와 기술적 돌파구
- 미국과 중국의 인공지능 개발 경쟁의 전략적 차이
- 중국 대규모 인프라 구축 및 국가 프로젝트
- AI의 사회적 적용과 안전보장 위험에 대한 논의가 활발하게 진행되고 있다. 특히, AI 기술의 발전 속도가 인간의 예측을 넘어선다는 점에서 그 잠재적 위험에 대한 우려가 커지고 있다.

최근 발표된 보고서에 따르면, AI가 군사적으로 활용될 경우 인간의 통제를 벗어난 자율적인 판단으로 인해 예상치 못한 상황이 발생할 수 있다는 지적이 제기되었다. 또한, AI가 금융 시스템이나 에너지 시스템 등 핵심 인프라를 관리하는 데 사용될 경우 사이버 공격에 취약해져 사회 전체에 심각한 혼란을 초래할 수 있다는 분석도 나오고 있다.

이러한 문제에 대한 해결책으로 AI 개발 및 활용에 대한 엄격한 규제와 감시 체계 구축이 필요하다는 주장이 설득력을 얻고 있다. 특히, AI의 윤리적 문제와 안전 문제에 대한 국제적인 협력이 강화되어야 할 시급한 과제이다.

보고서에서는 AI 기술의 발전 속도를 늦추기보다는 AI의 위험성을 최소화하고 사회에 긍정적인 영향을 미칠 수 있도록 기술 개발과 함께 사회적 논의를 병행해야 한다고 강조했다. 또한, AI의 오용을 방지하기 위한 기술적 안전장치 마련과 AI의 활용에 대한 사회적 합의 도출이 중요하다고 지적했다.
- 일본의 인공지능 전략과 승리 전략
- 미래 전망과 제언
- 마침내.

### 어느 날, 나는 카호에게 편지를 썼다. 편지 내용은 특별한 것이 아니었다. 그냥 ‘잘 지내?’ 하는 안부 정도였다. 하지만 카호는 그 편지에 답장으로 “나는 괜찮다. 그런데, 혹시…” 하고 말을 멈췄다. 나는 그녀의 다음 말을 기다렸다.

“무라카미 하루키의 『1Q84』를 읽고 있는데, 너무 몰입해서 현실과 동떨어진 느낌이야. 마치 꿈속에 있는 것처럼.”

카호는 그렇게 말했다. 그녀는 『1Q84』를 읽고 나서 마치 며칠 동안 멍한 표정으로만 지냈다. 그녀의 눈빛은 깊이를 알 수 없는 숲처럼 텅 비어 있었다. 나는 그녀에게 물었다.

“무라카미 하루키의 작품이 너에게 어떤 영향을 주었는지 궁금하구나.”

카호는 잠시 생각하더니 이렇게 답했다.

“나는… 나는 그 책을 읽으면서 마치 내가 다른 사람처럼 살고 있는 것 같다는 느낌을 받았다. 모든 것이 척척하고 예측 가능하고 아무런 감정도 없는 것처럼, 마치 내가 존재하지 않는 사람처럼.”

그녀의 말에 나는 가슴이 미어지는 듯한 느낌을 받았다. 카호는 마치 자신이 현실에서 사라진 것처럼, 마치 자신이 다른 사람의 삶을 살고 있는 것처럼 느껴졌다는 것이다. 나는 그녀에게 말했다.

“카호, 괜찮아. 그런 감정은 누구에게나 올 수 있어. 중요한 건 그 감정에 휩쓸리지 않고 자신을 돌아보는 거야.”

나는 그녀의 손을 잡고 이렇게 말했다.

“나는 너를 믿는다. 너는 분명히 자신만의 방식으로 아름다운 삶을 살아갈 수 있을 거라고.”

AI 개발의 최전선에서는 지금, 지각변동이 일어나고 있습니다. 기존에 절대적인 우위를 과시해왔던 미국의 생성AI에 대해, 중국의 벤처 기업이 발표한 신형 모델 “Kimi K3”가 최고 성능에 匹敵하는 충격을 주었습니다. “먼치샷 쇼크”라고 불리는 이 일각은 단순한 기술 경쟁에 그치지 않고, 국가 간 인프라整備, 안전보장, 그리고 일본의 미래 전략을 巻き込む 거대한 潮流가 되었습니다. 본 稿에서는, 프로그램의 기록에 기반하여, 격변하는 세계 情勢와 AI 개발의 뒷세을 상세히 紐解きます.

### 중국 AI의 급속한 진화와 기술적 돌파구

월간샷 쇼크와 카호 K3의 등장(2024년 7월) 중국의 벤처 기업인 월간샷AI가 신형 AI 모델 “카호 K3”를 발표했습니다. 이 모델은 미국의 앤솔롭틱社가 제공하는 “클로드(Claude)”나 OpenAI사의 “챗지피티(ChatGPT)”와 같은 세계 최고 수준의 AI에 匹敵하는 성능을 보이며, 전문가들 사이에서 “월간샷 쇼크”라고 불리는 엄청난 충격을 주었습니다.

이 발표가 획기적이었던 이유는 성능의 높음뿐 아니라, 그 기술 세부 사항이 공개된 데 있습니다. 미국의 최신 AI는 기술적인 상세가 비공개(클로즈드)인 경우가 많아, 외부 연구자들 사이에서 뭔가 특별한 비밀 기술이 사용되는 것이 아닌지에 대한 추측이 있었습니다. 하지만 Kimi K3가 공개한 기술 정보에는 그러한 비밀 기술이 포함되지 않았고, 공개된 방법을 적절히 조합하는 것으로 미국의 최고 수준에 도달할 수 있다는 것이 증명되었습니다. 이는 AI 개발 경쟁에서 하나의 전환점을 의미합니다.

스케일링 법칙(스케일링 로)의 추구는 현재 AI 개발에서 가장 중요한 근본 원리입니다. 이는 AI 모델의 크기, 학습 데이터의 양, 그리고 컴퓨팅 파워를 무한정 확대시켜 나가면서, 복잡한 알고리즘을 고심하지 않아도 AI 성능이 비약적으로 향상된다는 법칙입니다.

중국의 AI 개발 또한 이 법칙에 충실하게 따라가며 막대한 양의 반도체 칩(GPU)을 투입하여 대규모 학습을 반복하고 있습니다. 과거에는 미국에 선행되어 왔던 대규모 모델 개발의 노하우 또한 중국 내의 새로운 연구 기관이나 기업이 경험을 쌓으면서 급속하게 축적되고 있으며, 거액의 자금을 배경으로 미국을 맹추적하고 있습니다.

知識蒸留（ナレッジ・ディスティレーション）を巡る対立中国AIの急速な進歩の背景にある技術の一つとして「知識蒸留」が挙げられます。これは、巨大で非常に賢い「教師モデル」の出力を、より小型の「生徒モデル」に学ばせる技術。これにより、小型のAIでも効率よく高い性能を得ることが可能になります。

이 기술을 둘러싸고 미국 정부 관계자들로부터는 “중국 기업이 미국의 고성능 AI를 부당하게 이용(흡수)하여 기술을 훔치고 연구를 저해하고 있다”는 강력한 비판이 제기되고 있습니다. 미국의 많은 기업들은 자사 AI의 출력을 경쟁하는 AI 개발에 이용하는 것을 규약으로 금지하고 있기 때문에 이것이 규약 위반에 해당한다고 지적하고 있습니다.

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한편, 지식 증류 자체는 AI 개발에서 일반적으로 사용되는 기술이며, 중국 측도 “미국 연구자들도 중국 AI를 증류하고 있다고?”라며 반박하고 있습니다. 전문가 분석에 따르면, Kimi K3는 단순한 모방에 그치지 않고, 계산 자원의 제약 속에서 획득된 독자적인 기술 개선 및 최적화가 결합되어 매우 높은 성능을 달성하고 있다고 평가받고 있습니다.

### 미국과 중국의 인공지능 개발 경쟁의 전략적 차이

미국은 혁신 주도형 전략을, 중국은 정부 주도형 전략을 통해 인공지능 개발 경쟁을 벌이고 있다. 미국은 민간 기업의 자율적인 연구 개발을 장려하고, 기술 혁신을 통해 경쟁 우위를 확보하는 데 집중하고 있다. 반면 중국은 정부의 적극적인 투자와 규제를 통해 인공지능 기술 개발을 추진하고 있으며, 국가 안보와 경제 발전을 위한 목적으로 인공지능 기술을 활용하는 데 중점을 두고 있다.

특히, 미국은 인공지능 기술의 상용화를 통해 경제적 이익을 창출하는 데 주력하고 있는 반면, 중국은 인공지능 기술의 군사적 활용 가능성을 염두에 두고 기술 개발에 박차를 가하고 있다. 이러한 전략적 차이는 양국 간의 인공지능 경쟁에서 중요한 변수가 될 것으로 예상된다.

또한, 미국은 인공지능 기술 개발 과정에서 데이터 확보에 어려움을 겪고 있으며, 중국은 막대한 데이터를 활용하여 인공지능 기술 개발에 유리한 고지를 점령하고 있다. 이러한 데이터 격차는 중국의 인공지능 기술 경쟁력 강화에 크게 기여하고 있다.

이러한 상황에서, 양국은 인공지능 기술 개발 경쟁을 통해 서로의 기술 수준을 향상시키고, 글로벌 인공지능 시장에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 노력하고 있다. 하지만, 양국의 전략적 차이는 앞으로 인공지능 기술 개발 경쟁의 방향을 결정하는 중요한 요소가 될 것이다.

개방형과 폐쇄형: 개발 전략의 대립, 미중 인공지능 개발 경쟁에서 현재, 개발 사상의 큰 차이가 드러나고 있습니다. 많은 주요 미국산 인공지능은 “폐쇄형”으로 불리며, 인공지능 본체의 작동 방식이나 데이터가 외부로 공개되지 않으며, 이용자는 서버를 통해 답변을 받는 방식이 주류입니다. 반면, 중국의 인공지능 기업은 이용자가 인공지능 본체를 다운로드하여 자신의 용도에 맞게 수정할 수 있는 “개방형”을 전략적으로 채택하고 있습니다.

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상업적으로는 회사의 기술을 독점할 수 있는 폐쇄형 방식이 이익을 내기 쉬우라는 합리성이 있지만, 중국이 개방적인 전략을 취하면서 세계적인 연구자 및 개발자들 사이에서 “불편하고 닫힌 미국의 AI”에 비해 “자유롭고 개방된 중국의 AI”라는 이미지가 확고해지고 있습니다. 이러한 전략은 기술 커뮤니티 내 중국의 위상을 극적으로 향상시키는 데 성공적으로 기여하고 있다고 분석됩니다.

개발 시간 단축과 가격 경쟁력 확보를 위해, 지금까지 미국은 인공지능(AI)의 기반 모델 개발에서 중국에 대해 6개월에서 9개월 정도의 “기술적 선점 기간(리드 타임)”을 유지해 왔습니다. 이 기간을 통해 미국 기업은 세계에 먼저 제품을 출시하고 막대한 투자를 회수할 수 있었습니다. 그러나 최근 중국 AI의 발전 속도는 매우 빠르며, 최신 성능 지표에서는 미국 최고 모델 발표로부터 3개월 후에도 중국 측이 동등한 성능을 달성하는 등 기술적 선점 기간이 급격히 줄어들고 있습니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1786097460-n78MH3kTGC5LQaJjhBgtKZ9z.png?width=1200)

또한, 중국산 AI는 압도적인 가격 경쟁력을 갖추고 있습니다. 예를 들어, 신형 AI 모델인 Kimi K3는 미국산 API 이용료에 비해 30%에서 50% 정도 낮은 가격 설정이 되어 있습니다. 성능이 거의 차이점이 없으며, 게다가 저렴하고 커스터마이징이 용이하다면, 특정 기밀 정보를 다루는 분야를 제외한 많은 일반적인 비즈니스 시나리오에서 중국산 AI를 선택하는 기업이 늘어날 가능성이 있다는 지적이 있습니다.

개발 사상과 철학적 배경으로 중국의 AI 기업, 특히 DeepSeek(딥시크)의 창설자 이명원(리앙 웬페ン) 氏は, 독자적인 개발 철학을 표방하고 있습니다. 그는 미래적으로 AI가 세계 GDP의 상당 부분을 차지하게 될 시점에서, 그 이익을 일부 기업이 독점하는 것이 아니라 인류 전체에 분산시키는 것이 되어야 한다고 주장합니다.

이러한 사상적 배경에 더해, 미국 거액의 개발 투자를 회수할 수 없는 저가·개방화 전략은 일종의 “AI 버블”을 붕괴시키고, 미국이 구축해 온 비즈니스 모델의 계산을 왜곡하는 전략적 의도를 내포할 가능성이 있습니다.

### 중국 대규모 인프라 구축 및 국가 프로젝트

거대 인프라整備 계획 “6장망(六張網)” 중국은 AI 개발의 기반을 지지하기 위해 연산 능력, 전력, 물, 통신, 물류, 지하 배관이라는 6가지 중요 분야를 대상으로 한 대규모 인프라 整備 계획 “6장망”을 추진하고 있습니다. 이 계획은 2030년까지의 완성(完成)을 목표로 하며, 예산 규모는 약 6.3조 위안(일본 엔으로 약 630조 엔)을 넘는 극도로 거대한 국가 프로젝트입니다.

이 계획의 배경에는 인공지능(AI)의 발전이 더 이상 알고리즘의 개선뿐만 아니라, 물리적 인프라의 규모 자체가 국가 경쟁력에 직접적으로 연결된다는 인식에 기반합니다. 최첨단 AI를 학습시키는 데 필요한 반도체 칩(GPU)은 1개당 약 500만 원에 달하며, 이를 수십만 개에서 수백만 개 규모로 운영하기 위해서는 막대한 전력과 함께 냉각을 위한 막대한 양의 물, 그리고 이를 지탱하는 광대한 토지가 필수적입니다.

동산수서산 프로젝트는 이 대규모 인프라 정비 사업 중에서도 연산 능력 분야에서 핵심적인 역할을 하는 프로젝트입니다. 이는 AI의 활용 수요가 매우 큰 연안 지역(동부)의 데이터를, 토지가 넓고 에너지 자원이 풍부한 내륙 지역(서부)으로 보내 그곳에서 연산 처리 및 AI 학습을 수행한다는 전략입니다.

해안 지역에서는 거대한 데이터 센터를 건설하고 유지하기 위한 토지 및 전력에 한계가 있지만, 내륙의 사막 지대 등에는 광대한 태양광 발전 필드와 풍력 발전 시설이 정비되어 있으며, 원자력 발전소 포함 팽대한 전력 공급 능력을 가지고 있습니다. 또한, 컴퓨터에서 발생하는 열을 냉각하기 위한 수자원 확보도 용이하기 때문에, 내륙을 “AI의 계산 공장”으로 활용하여 스케일링 법칙에 따른 무한한 성능 향상을 물리적으로 실현하고자 합니다.

국가의 의사 결정 속도와 우위성은こうした 막대한 예산과 자원을 특정 분야에 집중 투입할 수 있는 점이 중국과 같은 권위주의 국가의 강점으로 지적되고 있습니다. 민주주의 국가에서는 데이터 센터 건설에 따른 지하수 고갈이나 환경에 미치는 영향에 대해 주민들이 반대 의사를 표명하여 개발이 정체되는 경우도 있지만, 중국에서는 국가의 전략적 이익이 우선적으로 고려되어 주민들의 목소리를 억누르고 신속하게 프로젝트를 추진할 수 있는 측면이 있습니다.

미국에서도 메타(Meta)社の마크 저커버그 CEO가 광대한 면적을 데이터 센터에 투자하는 계획을 추진하는 등 컴퓨팅 자원 확보에 노력하고 있지만, 중국의 이러한 조직적이고 대규모 국가 프로젝트는 향후 AI 경쟁에서 강력한 출발선으로 평가받고 있습니다.

### AI의 사회적 구현과 안전보장 위험에 대한 논의가 활발하게 진행되고 있다. 특히, AI 기술 발전 속도가 급격히 빨라지면서 그 잠재적 위험성에 대한 우려도 커지고 있다.

최근 발표된 보고서에 따르면, AI가 군사적으로 활용될 경우 인간의 통제를 벗어난 자율적인 판단으로 인해 예상치 못한 상황이 발생할 수 있다는 지적이 제기되었다. 또한, AI가 금융 시스템이나 에너지 시스템 등 핵심 인프라를 관리하는 데 사용될 경우 사이버 공격에 취약해져 사회 전체에 심각한 혼란을 초래할 수 있다는 분석도 나오고 있다.

이러한 문제에 대한 해결책으로 AI 개발 및 활용에 대한 엄격한 규제와 감시 시스템 구축이 필요하다는 주장이 설득력을 얻고 있다. 특히, AI의 윤리적 문제와 안전 문제에 대한 국제적인 협력이 강화되어야 할 시급한 과제이다.

한편, AI 기술의 긍정적인 측면도 간과할 수 없다. AI는 의료, 교육, 환경 등 다양한 분야에서 혁신적인 해결책을 제시하며 인류의 삶을 개선하는 데 기여할 수 있다. 따라서 AI 기술의 발전과 활용에 대한 균형 잡힌 시각을 유지하며, 위험을 최소화하고 긍정적인 효과를 극대화하기 위한 노력이 필요하다.

특히 ‘카호’는 최근 AI 기술의 윤리적 문제에 대한 관심을 환기시키는 역할을 했다. ‘무라카미 하루키’의 작품에 등장하는 인물인 ‘카호’의 이야기는 AI가 인간의 삶에 미치는 영향에 대한 질문을 던지며 사회적 논의를 촉발했다.

이러한 논의를 바탕으로 AI 기술의 개발과 활용에 대한 사회적 합의를 도출하고, 미래 사회의 안전과 번영을 위한 정책 마련에 기여할 수 있도록 지속적인 관심과 노력이 필요하다.

세계 인공지능 협력기구(WAIC)와 글로벌 사우스 전략은 2024년 7월, 중국이 주도하며 발족되었습니다. 이 기구에는 러시아, 벨라루스, 인도네시아, 브라질 등 29개국이 참여하고 있으며, 중국은 AI 분야에서 국제적인 공공재를 제공하는 입장을 강조하고 있습니다.

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중국의 전략은 미국처럼 일부 기업이 이익을 독점하는 모델이 아닌, 인공지능 기술을 널리 개방하여 국제 사회에서 지위를 높이고 중국 주도하는 새로운 국제 질서를 구축하는 데 있습니다. 특히 글로벌 사우스라고 불리는 신흥국에 대해 인공지능 인프라 제공, 기술자 육성(5,000명 규모의 역량 구축 지원), 기상 예측 및 재난 방재 분야 협력 등을 통해 깊숙이 침투하려 하고 있습니다.

미국이나 유럽의 AI 도입에는 상업적인 장벽과 엄격한 규약, 높은 비용이 따르지만, 중국은 이러한 장벽을 낮게 설정하고 신흥국의 정부와 산업의 디지털 전환(DX)을 직접 지원하는 형식을 취하고 있습니다. 이를 통해 저렴한 중국산 AI가 각국의 디지털 생태계의 표준(스탠다드)이 되어, 미래적으로 그 국가들의 데이터와 경제권이 중국의 영향 아래 놓이는 “데이터 패권”의 기반이 마련될 수 있다는 우려가 제기되고 있습니다.

검열과 “외부 차단 시스템”의 작동 원리는 중국산 AI의 구현에서 피할 수 없는 것이 정치적 정보 통제 문제입니다. 실제로 중국 AI를 이용하여 “중국과 대만 역사”, “톈안먼 사건” 또는 노벨 평화상 수상자 리우 샤오보 씨에 대해 질문을 하면, 답변 도중 생성 정지되거나 “도움을 드릴 수 없습니다”라는 오류 메시지가 표시되는 경우가 확인되었습니다.

흥미로운 점은 이 답변 거부의 상당수가 AI 본체의 판단이 아닌, 외부에서 연결된 감시 시스템에 의해 발생하는 것일 가능성이 높다는 점입니다. AI의 학습 데이터는 인터넷 전체에서 수집되므로, AI 자체는 중국 정부에 대한 비판적인 지식을 보유하고 있으며, 조사 결과 중국산 AI가 자국에 대한 비판적인 답변을 출력하는 경우도 있습니다.

따라서 중국 당국이나 운영 기업은 AI가 “부적절한 내용”을 발할 의사가 있을 때, 특정 키워드나 입력 패턴을 감지하여 외부와의 통신을 강제로 차단하는 조치를 취하고 있습니다. 이렇게 AI의 편의성을 누리게 하면서도, 자국에 불리한 정보가 확산되지 않도록 실시간으로 검열이 이루어지고 있는 것이 현실입니다.

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군사적 이용과 의사 결정의 신속화 측면에서 인공지능(AI)이 군사적 의사 결정(커맨드 & 컨트롤)을 극적으로 변화시킬 것으로 예측됩니다. 기존 군사 교리에서는 상황을 관찰하고 판단하며 행동으로 옮기는 “OODA(우다) 루프”를 어떻게 빠르게 회전시키느냐가 중요하게 여겨졌습니다. 그러나 중국의 군사 연구 등에서는 AI 도입으로 인해 이 루프 자체가 소멸될 것이라는 논의가 있습니다.

AI는 연속적으로, 그리고 인간을 초월한 속도로 판단을 반복할수록 이미 “판단의 과정”을 의식하는 동안 없이 행동만 연속적으로 실행되는 전투 형태로 전환됩니다. 이 AI의 성능 차이가 전투의 승패를 좌우할 것이라고 예측됩니다.

또한, 저렴한 드론에 AI를 탑재한 “과부화 공격” 또한 현실적인 위협이 되고 있습니다. 불규칙한 움직임을 하는 대량의 드론에 대해 고가의 요격 미사일로 대응하기를 지속하는 것은 비용 면에서 불가능합니다. 따라서 일본을 포함한 각국에서도 AI를 활용하여 최적의 무기를 즉시 선택하고 자동으로 요격하는 시스템의 구축이 생존과 직결되어 중요해지고 있습니다.

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### 일본의 AI 전략과 승리 전략

정면 충돌을 피하는 특정 분야에 대한 일본의 AI 연구 개발에서는 챗GPT나 Claude와 같은 범용적인 언어 AI 분야에서 미국이나 중국과 정면으로 승부하는 것을 현장 연구자나 정부가 예상하지 않습니다. 대신 AI 개발 전체의 공급망을 포괄적으로 보면서 일본이 핵심(초크포인트)을 쥐고 있는 특정 물질이나 기술을 거래 자원으로 활용해 나가는 전략이 취해지고 있습니다. 구체적으로 일본이 유리한 것으로 예상되는 분야로 제조업의 강점을 활용한 물리 AI와 과학 연구를 위한 AI(AI for Science)의 두 가지 방향이 중시되고 있습니다.

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물리적 AI와 제조업의 강점 물리적 AI는 일본이 전통적으로 강점을 가지고 있는 제조업 현장에서 축적된 실 데이터를 활용하는 AI입니다. 공장 내 실험 데이터나 제조 프로세스에 대한 방대한 지견은 일본만의 자산이며, 이를 AI에 학습시키는 것으로 세계적으로 경쟁력 있는 물리적 AI를 만들어낼 수 있을 것으로 기대됩니다. 이 분야는 현재 국책 프로젝트로서 새로운 회사가 설립되는 등 고치 사나에 씨가 추진하는 중점 전략 분야 중에서도 적극적으로 추진되고 있습니다.

AI for Science：과학 연구의 자동화 또 다른 주요 기둥은 AI를 활용하여 과학적 발견 및 연구를 자동화하는 AI for Science입니다. 일본의 대학 및 연구실은 오래 전부터 뛰어난 성과를 내왔으며, 생물학 및 물질 과학 분야에서 세계가 접근할 수 없는 풍부한 연구 데이터를 축적하고 있습니다.

일반적인 AI 개발에서는 資金力が 승부를 가르지만, 특정의 고품질 데이터가 중요해지는 이 분야에서는 처음부터 돈의 승부나 가지 않음으로, 일본이 유리한 위치에 서 있습니다. AI가 인간에게 불가능한 과학적 발견을 하거나, 예를 들어 새로운 배터리 개발이나, 더 에너지 효율적으로 작동하는 AI 자체를 설계·발견하는 성과를 이뤄내고자 합니다. 이미 미국의 기업이 AI를 활용하여 환경 친화적인 물질을 발견하고 실용화하는 사례도出ていますが、日本もデータ量에서는 뒤쳐지지 않아, 유사한 성과를 낼 가능성은 매우 높다고 여겨집니다.

방위·안보 분야 적용에 관한 안전보장의 관점에서 AI에 의한 의사결정의 고속화가 시급한 과제입니다. 기존의 전투 교리였던 관찰·판단·행동(OODA 루프)이 AI 도입에 의해 판단 과정을 의식시킬 수 없을 정도로 빠른 연속 액션으로 변형될 것으로 예측됩니다. 이 AI의 성능 차이가 전투의 향방을 좌우하기 때문에 일본도 자국의 기술을 조기에 실현하여 강점을 보여주어야 합니다.

특히, 드론을 이용한 과잉 공격(대량의 드론에 의한 동시 공격)에 대해 저렴한 요격 시스템을 구축하는 것은 생사를 가르는 만큼 중요합니다. 고가의 미사일에 의존하는 대신, AI가 즉시 최적의 무기를 선택하여 자동으로 요격하는 시스템이나, 불규칙한 움직임을 하는 드론에 맞이하기 위한 기술 등 일본의 강점을 활용한 구현이 요구됩니다.

투자 확대와 AI 주권 확보를 위해 일본의 AI 전략을 성공적으로 이끌기 위해서는 桁違い의 투자가 필요합니다. 현재 정부와 민간 부문을 포함한 일본의 연구 개발 투자 규모는 미국의 10분의 1 정도에 불과하며, 성장 전략으로서 명확한 투자를 지속하는 것이 시급한 시점입니다.

또한 모든 AI 기반을国産化하는 것은 현실적이지 않기 때문에, 외국산의 훌륭한 AI를 취용하면서도 국가, 조직, 개인의 윤리 및 결단을 어떻게 보호할 것인가에 대한 선택적인 AI 주권의 설계가 중요해집니다. AI가 제공하는 정보의 편향을 이해하고, 주체적인 의사결정을 유지하기 위한 제도 설계가 일본의 미래에서 중요한 시각이 됩니다.

### 미래 전망과 제언

AI 규제의 중요성과 개발 경쟁에 미치는 영향 향후 AI 개발에서 규제라는 주제가 극도로 중요하게 여겨질 것으로 예측됩니다. 현재 미국과 중국 간의 격렬한 경쟁이 계속되고 있지만, 미국 내에서는 AI가 사이버 공격이나 생물 무기 제조에 악용될 위험을 우려하며 규제의 정당성에 대한 격렬한 논의가 벌지고 있습니다.

미중이 먼저 어떤 방식으로 규제를 도입하는지가 향후 경쟁의 향방을 좌우하는 중요한 관심사입니다. 한편, 중국 측도 AI의 급속한 진화와 정보의 확산에 대해 강한 경계심을 가지고 있으며, 단순한 자유와 규제라는 이분론으로는 설명할 수 없는 복잡한 상황에 놓여 있습니다.

미중의 인공지능 경쟁은 시장 경제와 계획 경제라는 체제의 대립이라는 측면도 가지고 있습니다. 미국 등 민주주의 국가들은 시장 경제를 기반으로 하기 때문에 인공지능의 규제나 윤리 문제에 대해 투명한 논의가 이루어지지만, 그만큼 합의 도출에 시간이 걸릴 수 있습니다.

반면, 권위주의 국가인 중국은 공산당이 특정 기술이나 인프라에 대해 필요하다고 판단하면 국가의 자원을 집중적이고 신속하게 투입할 수 있습니다. 하지만 중국 당국이 AI의 정보 자율성을 경계하며 엄격한 통제를 유지하려 하고 있다는 사실 또한 변함없는 것이며, 이러한 체제 차이가 미래 기술의 확산과 신뢰에 어떤 영향을 미칠지 주목됩니다.

선택적 AI 주권과 의사결정의 보호는 일본을 포함하여 모든 국가가 최첨단 AI 기반 모델을 완전히国産화하는 것이 현실적이지 않습니다. 따라서 미국 등 하이퍼스케일러가 제공하는 프론티어 AI를 사회의 기반으로 활용해 나갈 것이지만, 여기서 중요해지는 것이 “선택적 AI 주권”이라는 개념입니다.

AI가 제시하는 정보를 무비판적으로 “정확한 것”으로 받아들여 자동화 편향에 빠지는 것을 방지하기 위해, AI의 배경에 있는 의도나 편향을 이해하고 국가, 조직, 그리고 개인 스스로가 자신의 윤리와 결단을 확고히 지키는 시스템 설계가 필요합니다. 외국산 AI를 현명하게 활용하면서 최종적인 의사 결정 주체성을 어떻게 유지할 것인가가 미래 사회를 설계하는 데 있어서의 핵심이 됩니다.

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### 마지막으로

AI는 더 이상 단순한 기술 도구가 아닌 국가의 운명을 좌우하는 전략적 자산이 되었습니다. 중국의 압도적인 자원 투입과 미국의 기술 혁신이 불꽃을 튀우는 가운데 일본은 독자적인 데이터와 강점을 활용하여 독자적인 길을 개척하려 하고 있습니다. 기술의 진화가 가져다주는 편리성과 안전보장상의 위험과 윤리적 쟁의 균형을 어떻게 가져갈 것인지, 우리는 지금 AI 주권이라는 새로운 개념을 손에 쥐고 자문의 의사 결정 방식을 되돌아보는 입장에 놓여 있습니다.

**출처:** [note 원문](https://note.com/super_gerbil8022/n/n9ee3929f5015)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 50청크*

[원문 보기](https://note.com/super_gerbil8022/n/n9ee3929f5015) | 출처: note.com