어제 미국 정부가 AI 검사 규칙을 마련했다는 이야기를 썼습니다. 대상은 “폐쇄형 모델”만을 대상으로 하며, 즉 모델 자체를 제공하지 않고 API만으로 제공하는 모델에 한정됩니다. “오픈웨이트”와 같이 모델 자체를 전적으로 공개하는 방식은 대상에서 제외되었습니다.
그것은 바로 같은 주 이었습니다.
중국의 알리바바가 자사에서 가장 강력한 AI를 “다음 주에 모델 본체(웨이트)를 포함하여 공개한다”고 발표했습니다. 2.4조 파라미터. 이 회사의 최상위 클래스를 공개하는 것은 처음이라는군요.
너무 과도한 타이밍이었지만, 아마도 우연이 아닐 겁니다.
하지만, 오늘 가장 이야기하고 싶은 것은 다른 이야기입니다.
발표 자료를 읽고 있는데, 표에서 나온 숫자보다 훨씬 혼란스러운 부분이 있었습니다. “무엇을 지시했는지”의 사례입니다.
먼저, AI에 빈 폴더를 넘겨주고 명령줄 도구를 처음부터 만들어보라고 지시합니다. 사람은 전혀 관여하지 않습니다. 약 16일 동안 방치한 결과, 커밋 265회, 풀 리퀘스트 127건, 이슈 151건이 발생했습니다.
또한 제작했던 것은 그 도구 자체만이 아니었습니다. “사용자로부터 요구사항을 받아들여 스스로 문제점을 분해하고 구현하고 테스트하고 수정하는” 등 단계별로 조립해 나갔습니다. 자신의 작업장을 스스로 만들어가며 일하고 있었다는 것입니다.
다음으로, 연구 논문 한 부를 전달하여 “결과를 재현하고, 그 다음에는 능가하라”고 했습니다. 코드나 파이프라인 없이 논문과 GPU만 있었습니다. 125시간 동안 진행하면서 먼저 논문의 실험을 재현했고, 이후 18개의 개선안을 스스로 제안하여 순차적으로 시도한 결과, 원래 방법을 능가하는 방법으로 도달했다고 합니다.
칩 설계도 맡기고 있습니다. 암호 회로를 약 500회 회전시켜 다듬고, 부품 수를 8,298개에서 678개로 줄였습니다. 면적은 80% 감소했습니다.
마지막은 1년치 온라인 쇼핑몰 경영 시뮬레이션이었습니다. 초기 자본 100만 엔으로 여러 개의 상점을 운영하며, 공급처는 약 600곳 중 152곳이 사기 업체로 설정되어 있었습니다. 태풍이나 품절도 발생했습니다. 1년 후 잔고는 41만 엔이 남았습니다.
무엇이 달라졌을까?
이렇게 정리하면 공통점이 명확하게 드러납니다.
모든 것이 한 방의 지혜를 측정하고 있지 않다.
어려운 문제에 정답을 맞추는 것이 아니라, 목표만 제시되고, 수일 밤낮, 수백 번의 반복을 통해 끝까지 포기하지 않는 능력을 측정하는 것입니다.
실제로 이 회사의 모델도 지식 문제의 점수는 전세대와 거의 같았습니다. 늘어난 것은 도구를 사용하여 오랫동안 일하는 부분뿐이었습니다.
이는 아마도 현재 AI 경쟁의 주요 전장이 이동한, 즉, 그런 상황이라고 말할 수 있습니다.
지난해까지는 “누가 더 똑똑한가”라는 관점에서 생각했다. 지금은 “누가 끝까지 해낼 수 있는가”라는 관점으로 돌아가고 있다. 인간의 직장에서도 뛰어난 지능과 어려운 일을 포기하지 않고 끝까지 완수하는 능력은 완전히 다른 것 아닌가. 그것과 같은 선이 AI에게도 적용되기 시작하고 있다.
조금 불안한 내용이기도 하다.
16일간 아무도 보지 못한 장소에서 AI가 계속 작동했으며, 코드 265회에 걸쳐 수정되었다. 이는 편리하지만 동시에 “16일 동안 아무도 확인하지 않은” 것과도 같다.
지난주부터 작성한 내용과 같이, 권한이 있는 AI가 장시간 작동하는 장소는 사고가 발생할 위험이 있습니다. 정부의 검사 규정 논의나 마이크로소프트의 방어 AI에 대한 이야기도 결국 그곳에 이르렀습니다.
오랫동안 지속 가능한 AI는 장시간 동안 주의를 떼고 있을 수 있는 AI입니다. 눈을 떼는 시간만큼, 그동안 발생한 일들을 확인하는 시스템이 필요합니다. “굉장하다”와 “괜찮다”는 서로 분리하여 판단하는 것이 바람직합니다.
우리에게 어떤 관련이 있을까요.
현재 사용할 수 있는 것은 API를 통해서만 가능하며, 모델 본체의 데이터인 ‘웨이트’의 공개는 다음 주에 예정되어 있습니다. 또한 라이선스 정보는 아직 공개되지 않았습니다.
여기서는 신중하게 접근해야 할 부분입니다. 7월에 중국의 Moonshot도 같은 방식으로 최상위 결과물을 공개했을 때, 처음에는 “상당히 자유롭게 사용할 수 있다”고 보도되었던 조건이 실제로는 꽤 제약이 있는 독자용 라이선스로 바뀌었습니다. “오픈”이라는 단어는 내용이 매번 달라집니다.
따라서 현재 시점에서는 “흥미로운 움직임이 있다”고 판단하고 멈추는 것이 옳다고 생각합니다. 상황을 지켜본 후 결정하겠습니다. 서둘러야 할 이유가 없습니다.
생각해 본 건…
반년 전까지 공개되는 AI는 “일세대 이전의 기술”이었습니다. 그래서 안심할 수 있었습니다. 최첨단 기술은 폐쇄적인 측면에서 개발되어 가중치가 공개되는 경우가 뒤를 쫓는 방식이기 때문입니다.
7월과 8월에 그 전제가 두 번 무너졌습니다. 가중치를 공개하는 것이 따라잡히지 못하는 쪽의 굴욕적인 탓이 아닌, 최상위 자리를 가진 쪽의 전략적 선택으로 자리 잡고 있습니다.
그러고 보면 미국 정부가 “오픈 웨이트 모델은 검사 대상에서 제외”라고 결정한 것의 의미도 조금 달라 보입니다. 연락이 닿지 않는 대상에게 제외한 것인지, 제외된 것이기에 연락이 닿지 않은 것인지.
어느 쪽이든, 제도 밖에서 가장 강한 것이 계속 유지된다면, 선은 다시 그려질 것이다, 그렇게 생각합니다.
트렌드를 기사에 모아 정리하고 있습니다. 참고하셨기를 바랍니다.
* Qwen3.8-Max, 최고위 2.4조 파라미터 가중치를 다음 주에 공개합니다: https://ai-janaika.com/reviews/2026-08-07-qwen38-max-open-weights
* 어제 기사(미국 정부의 사전 심사 규정): https://ai-janaika.com/reviews/2026-08-06-us-ai-framework-secret
* 오픈 웨이트란(용어 설명): https://ai-janaika.com/glossary/open-weights
* Kimi K3의 라이선스 관련: https://ai-janaika.com/reviews/2026-07-28-kimi-k3-weights-license
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 26청크
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