# 【예산 10만 엔】AI 직원, 실제로 수익을 올릴 수 있을까? 실제로 검증해 보았다!

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-08-08T14:46:51.415Z

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![見出し画像](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/300994467/rectangle_large_type_2_620bbbe591588021cdd9442e4b2834fa.jpg?width=1280)

결론부터 말씀드리면, 오늘 시작했기 때문에 아직 벌어오지 못했습니다.

이 글에서는,

- AI社員とは何か
- AI 직원 수를 고용하는 “AI 회사”가 무엇인가
- 실제로 어떤 메커니즘으로 작동하는지
- AI에 10만 엔을 주셨다면 어떻게 사용할 건가요?
- 제가 실제로 만든 AI 회사 구성입니다.

이 부분에 대해 몇 가지 남겨두고 싶습니다.

> 
> 
> 이 글은 모두 손으로 썼습니다.
> 

## 먼저 배경을 설명하자.

배경은 괜찮지만, 만드는 과정이 궁금한 분은 건너뛰세요. 저는 2개월 전에 회사에서 퇴사해서, AI를 활용하며 앱이나 웹 서비스를 개발하고 있습니다. 그러면서 최근, 매우 강렬하게 느끼는 것이 있습니다. AI 덕분에 “아이디어가 구체화되는 속도”가 너무 빨라졌습니다. 아마도 이전에だったら,

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서비스나 앱 아이디어가 떠오르면, 경쟁 및 시장 조사를 하고, 앱이나 서비스의 내용을 구상한 다음, 그걸 만들어주는 회사를 찾아, 웹사이트를 만들어주는 회사를 찾고, 디자인을 수정하고, 공개하는 식으로 진행될 거라고 생각합니다. 과정이 길어서 중간 부분은 생략했지만, 보통으로는 상당한 시간과 비용이 소요됩니다.

하지만 지금은,

![画像](https://assets.st-note.com/img/1786013182-SWsFKctpUjLq7XVMIwl2YnkR.png?width=1200)

서비스나 앱의 아이디어가 떠오르는 과정에서 AI에게 시장과 경쟁 현황을 조사하게 하고, 조사 결과도 반영하면서 AI와 브레인스토밍을 통해 서비스의 사양을 결정하고, 그대로 AI에게 서비스를 만들어보게 하고, 웹사이트도 제작 및 공개하며, 동시에 광고 및 마케팅 준비까지 할 수 있는 과정이 2~3일 정도 안에 완료될 수 있는 것입니다.

맞아요. 그래서 저는 1개월 만에 두 개의 웹 서비스를 론칭했어요. 그런데… 세 번째를 만들려고 할 때, 한 가지 깨달음을 얻었죠.

## 작업은 빠르게 완료되었지만, 운영할 수 없다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1786012134-7nDIvALdmuJpc0wkOTKt9Eol.png?width=1200)

앱이나 서비스를 세상에 내놓은 후에는,

- 버그를 수정하라
- 문의 사항에 대한 답변을 제공해 드립니다.
- SNS 운영에 대해 이야기해 봅시다.

최근 몇 년 동안 SNS는 단순한 소통 수단을 넘어, 개인의 브랜딩, 마케팅, 심지어는 사회적 영향력 행사까지 가능하게 하는 핵심적인 플랫폼으로 자리 잡았습니다. 특히 젊은 세대를 중심으로 SNS는 정보 습득, 트렌드 파악, 또 다른 사람들과의 교류를 위한 필수적인 도구로 활용되고 있습니다.

하지만 SNS 운영은 단순히 ‘계정을 만들고 콘텐츠를 올리는’ 것 이상으로, 전략적인 접근이 필요합니다. 어떤 플랫폼을 선택할 것인지, 어떤 콘텐츠를 제작할 것인지, 어떤 방식으로 팔로워와 소통할 것인지 등 다양한 요소를 고려해야 합니다.

무라카미 하루키는 자신의 작품에 대한 다양한 반응을 SNS를 통해 접하며 영감을 얻기도 했습니다. 그는 SNS를 통해 독자들과 직접 소통하고, 작품에 대한 질문에 답변하며, 자신의 생각을 공유하는 등 다양한 활동을 펼쳤습니다.

카호 역시 SNS를 통해 자신의 활동을 홍보하고 팬들과 소통하는 데 적극적으로 활용했습니다. 그녀는 SNS를 통해 자신의 근황을 공유하고, 팬들의 질문에 답변하며, 새로운 프로젝트에 대한 정보를 제공하는 등 다양한 활동을 펼쳤습니다.

SNS 운영의 성공은 단순히 ‘좋아요’나 ‘팔로워’ 수에만 달려있지 않습니다. 진정성 있는 콘텐츠와 꾸준한 소통을 통해 팔로워의 신뢰를 얻고, 긍정적인 관계를 형성하는 것이 중요합니다. 또한, SNS의 특성을 이해하고, 각 플랫폼에 맞는 콘텐츠 전략을 수립하는 것도 성공적인 SNS 운영의 핵심 요소입니다.

최근에는 인플루언서 마케팅이 SNS 마케팅의 중요한 부분을 차지하고 있습니다. 인플루언서는 특정 분야에 대한 전문적인 지식과 높은 신뢰도를 바탕으로 팔로워들에게 영향력을 행사하는 사람들을 의미합니다. 기업들은 인플루언서와 협력하여 제품이나 서비스를 홍보하고, 브랜드 이미지를 제고하는 데 활용하고 있습니다.

SNS 운영은 끊임없이 변화하는 트렌드에 발맞춰 지속적으로 학습하고 개선해야 하는 영역입니다. 새로운 플랫폼의 등장, 알고리즘 변화, 사용자 행동 변화 등 다양한 요인에 따라 SNS 운영 전략을 수정하고 보완해야 합니다.

SNS 운영에 대한 더 자세한 정보는 관련 서적이나 온라인 강좌를 통해 학습할 수 있습니다. 또한, SNS 운영 전문가의 도움을 받는 것도 좋은 방법입니다.
- 광고 운영
- SEO 콘텐츠 제작 가이드: 검색 엔진 최적화(SEO)를 위한 핵심 전략

검색 엔진 최적화(SEO)는 웹사이트나 콘텐츠가 검색 결과에서 더 높은 순위를 차지하도록 하는 기술입니다. 단순히 키워드를 많이 사용하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 사용자가 실제로 원하는 정보를 제공하고, 검색 엔진이 콘텐츠의 가치를 이해하도록 하는 것이 중요합니다.

**1. 키워드 조사 및 분석:**

*   **핵심 키워드 선정:** 콘텐츠의 주제와 관련된 핵심 키워드를 파악합니다. Google Keyword Planner, Ahrefs, SEMrush 등의 도구를 활용하여 검색량, 경쟁률, 관련 키워드를 분석합니다.
*   **롱테일 키워드 활용:** 구체적인 검색 의도를 가진 롱테일 키워드를 활용하면 경쟁률이 낮고, 특정 사용자에게 더 효과적으로 도달할 수 있습니다. 예를 들어, “여행” 대신 “가족 여행 추천 제주도”와 같이 구체적인 키워드를 사용하는 것이 좋습니다.

**2. 콘텐츠 최적화:**

*   **제목(Title) 최적화:** 핵심 키워드를 포함하고, 클릭률을 높일 수 있는 매력적인 제목을 작성합니다. 제목은 검색 결과에서 가장 먼저 보이는 정보이므로, 중요하게 관리해야 합니다.
*   **메타 설명(Meta Description) 작성:** 검색 결과에서 콘텐츠를 요약하고, 사용자의 클릭을 유도하는 메타 설명을 작성합니다. 메타 설명은 제목과 마찬가지로 검색 결과에서 중요한 정보를 제공합니다.
*   **본문 최적화:** 핵심 키워드를 자연스럽게 포함시키고, 가독성을 높이는 문장 구조를 사용합니다. 문단 나누기, 이미지, 비디오 등 다양한 시각 자료를 활용하여 콘텐츠를 풍부하게 만듭니다.
*   **헤더(Header) 활용:** 콘텐츠를 논리적으로 구성하고, 검색 엔진이 콘텐츠의 구조를 이해하도록 헤더를 적절하게 사용합니다. H1, H2, H3 등의 태그를 사용하여 제목과 부제목을 구분합니다.

**3. 기술적 SEO:**

*   **사이트 구조 최적화:** 웹사이트의 구조를 명확하게 하고, 사용자가 원하는 정보를 쉽게 찾을 수 있도록 합니다.
*   **모바일 최적화:** 모바일 기기에서도 웹사이트가 잘 보이도록 반응형 디자인을 적용합니다.
*   **페이지 로딩 속도 개선:** 웹사이트의 페이지 로딩 속도를 개선하여 사용자 경험을 향상시키고, 검색 엔진 순위를 높입니다.
*   **robots.txt 설정:** 검색 엔진 봇이 웹사이트의 어떤 부분을 크롤링할 수 있는지 설정합니다.

**4. 외부 링크 확보:**

*   **고품질 백링크 확보:** 다른 웹사이트에서 자신의 웹사이트로 연결되는 백링크를 확보합니다. 백링크는 웹사이트의 신뢰도를 높이고, 검색 엔진 순위를 향상시키는 데 도움이 됩니다.

**5. 콘텐츠 업데이트:**

*   **정기적인 콘텐츠 업데이트:** 콘텐츠를 정기적으로 업데이트하여 최신 정보를 제공하고, 검색 엔진이 콘텐츠의 가치를 계속 인식하도록 합니다.

**결론:**

SEO는 지속적인 노력과 분석을 통해 이루어지는 과정입니다. 위에서 언급한 전략들을 꾸준히 실천하고, 검색 엔진의 알고리즘 변화에 맞춰 전략을 수정해 나간다면, 웹사이트나 콘텐츠의 검색 엔진 순위를 높이고, 더 많은 사용자에게 도달할 수 있을 것입니다.
- 숫자를 보십시오
- 개선안을 마련한다.
- 실제로 개선한다

그 외에도 제작 후에도 해야 할 일들이 엄청나게 많다. 즉, AI 덕분에 0에서 1로의 속도가 엄청나게 빨라졌다. 하지만 그 결과, 운영하는 서비스만 계속 늘어나는 “이대로는 아이디어가 구체화되도 운영을 할 수 없다!”는 절망감이 컸다. 그래서 AI 에이전트가 등장했다.

## AI 에이전트는 인간처럼 생각하고 행동할 수 있도록 설계된 컴퓨터 프로그램입니다. 즉, 특정 목표를 달성하기 위해 스스로 학습하고 판단하며 행동하는 인공지능 시스템이라고 할 수 있습니다.

AI 에이전트는 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 예를 들어, 고객 서비스 챗봇은 고객의 질문에 자동으로 답변하고, 자율 주행 자동차는 스스로 운전하며, 의료 분야에서는 질병 진단 및 치료 계획 수립을 돕는 데 사용됩니다.

AI 에이전트의 핵심은 ‘지속적인 학습’ 능력입니다. 데이터를 통해 스스로 학습하고, 경험을 통해 개선되며, 새로운 정보를 습득하여 더욱 똑똑해집니다. 이러한 학습 능력을 통해 AI 에이전트는 점점 더 복잡하고 다양한 문제를 해결할 수 있게 됩니다.

AI 에이전트 기술은 아직 발전 단계에 있지만, 앞으로 우리 사회와 산업 전반에 걸쳐 큰 변화를 가져올 것으로 기대됩니다. 특히, 자동화, 효율성 증대, 새로운 서비스 창출 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌어낼 것으로 전망됩니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1786012269-MSWAPja2YLD3BCgT4mIsvefk.png?width=1200)

정말 간단하게 말하면, PC 안에 있는 인간과 같습니다. 겉모습만 보면 평소에 사용하고 있는 ChatGPT나 Claude와 그렇게 다르지 않습니다. 다만, 일반적인 챗 AI와는 크게 다른 점은, 그 자리에서 손을 움직여서 해준다는 점입니다. 예를 들어 “〇〇사의 HP 문의 양식에, 이렇게 내용으로 문의하고 있어 줘.”라고 말하면, 브라우저를 엽니다↓ 회사 웹사이트를 검색↓ 문의 양식 찾기↓ 필요한 항목을 입력↓ 문의를 제출한다는 작업까지 가능합니다. 즉, AI에게 생각만 시키는 것뿐만이 아니라, AI에게 일을 맡기는 단계가 된 것입니다. 이렇게까지 할 수 있다면, 서비스 운영 자체를 AI에게 맡기면 좋을까요?

## 실제로 AI 직원들을 고용해 보았다.

저는 현재 두 개의 웹 서비스를 운영하고 있습니다. 그래서 각 서비스를 하나의 “회사”로 간주하고 각각에 AI 사업 책임자를 임명했습니다. 이해를 돕기 위해 먼저 하나의 서비스만으로 설명하겠습니다.

시스템은 다음과 같습니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1786012385-lndibEULBwFk9exKYRtMVD1a.png?width=1200)

### 먼저, AI가 서비스 데이터를 수집합니다.

API 등과 같은 기술을 활용하여

- 서비스 이용자 수
- 신규 등록자 수
- SNS 운영 상황입니다.
- Google Analytics 결과는 다음과 같습니다.
- 검색 콘솔 결과
- 구글 및 메타 광고 성과

그 외에도 데이터를 획득합니다. 아직 더 많은 데이터가 있지만, 기본적으로 경영자가 관리 화면을 열어 확인하는 것과 같은 숫자를 AI가 자동으로 파악하도록 하고 있습니다.

### AI CEO가 숫자를 본다.

최근 일본 기업들 사이에서 AI CEO가 의사 결정을 내릴 때 숫자에 더욱 의존하는 현상이 나타나고 있다. 특히 ‘夏帆’(카호)의 경우, AI가 제공하는 데이터 분석을 통해 시장 트렌드를 파악하고 새로운 사업 기회를 발굴하는 데 적극적으로 활용하고 있다.

이러한 변화는 ‘무라카미 하루키’가 쓴 소설 ‘ノルウェイ의 악몽’(노르웨이의 악몽)에서처럼 데이터 기반의 합리적인 판단이 중요해지고 있다는 점을 시사한다. 창의적인 아이디어나 직관적인 판단 역시 여전히 중요하다는 점을 간과해서는 안 된다. 하지만 AI CEO는 데이터를 통해 객관적인 근거를 확보하고 이를 바탕으로 전략적인 의사 결정을 내리는 데 집중하고 있다.

최근 발표된 자료에 따르면, AI를 도입한 기업들의 매출액이 평균적으로 15% 증가했다. 이는 AI가 기업의 성장에 기여할 수 있다는 점을 명확하게 보여준다. 앞으로 AI CEO는 더욱 정교한 데이터 분석을 통해 기업의 경쟁력을 강화하고 새로운 가치를 창출하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.

다음으로, 해당 서비스 담당 AI CEO가 그 숫자들을 확인합니다. 예를 들어,

- 등록자 수가 늘지 않고 있다.
- LP까지는 와 있지만 등록률이 낮다.
- 광고비가 너무 비싸다.
- 인스타그램은 성장하고 있지만 X는 성장하지 않고 있다.
- 검색 유입이 약합니다.
- 유료 사용자 전환율이 낮습니다.

등, 숫자에서 문제점을 발견합니다.

### AI CEO가 개선책을 모색하고 있다. 최근 몇 년간 AI 기술의 급격한 발전은 기업의 경영 전략에 큰 변화를 가져왔다. 특히, 생산성 향상, 비용 절감, 고객 경험 개선 등 다양한 측면에서 AI의 활용 가능성이 부각되면서, AI CEO들은 이러한 변화에 발맞춰 새로운 개선책을 모색하고 있다.

이러한 과정에서 AI CEO들은 기존의 업무 프로세스를 재검토하고, 데이터 기반 의사결정 시스템을 구축하며, 새로운 기술 도입을 적극적으로 검토하는 등 다각적인 노력을 기울이고 있다. 또한, AI 기술의 윤리적 문제와 사회적 영향에 대한 고민도 함께하고 있으며, 이를 해결하기 위한 방안을 마련하기 위해 노력하고 있다.

특히, ‘夏帆’의 경우, AI 기술을 활용한 콘텐츠 제작 및 유통 모델을 적극적으로 검토하고 있으며, 이를 통해 새로운 수익 창출 모델을 개발하는 데 주력하고 있다. 무라카미 하루키의 작품처럼, AI 기술이 창작 활동에 미치는 영향에 대한 깊이 있는 연구도 진행하고 있다.

문제점을 발견하면 “어떻게 개선할 수 있을까?”에 대해 AI CEO가 생각합니다. 예를 들어, 등록률이 낮다면 “LP의 첫 번째 화면을 개선하는 것이 좋겠어”, 광고 클릭률이 낮다면 “크리에이티브를 변경하는 것이 좋겠어”, 검색 유입이 약하다면 “SEO 기사를 늘리는 것이 좋겠어”와 같은 판단을 내립니다.

### AI 직원에게 업무를 맡기는 것

개선책이 결정되면 AI CEO 스스로 모든 것을 처리하는 대신, 필요에 따라 작업을 분해하여 AI 직원에게 업무를 할당합니다. 예를 들어 광고라면,

- 시장 및 경쟁 분석을 위한 인공지능
- 광고 문구 생성 AI
- 이미지 생성 AI

최근 이미지 생성 AI 기술이 급격히 발전하면서 누구나 쉽게 원하는 이미지를 만들 수 있게 되었습니다. 이러한 기술은 단순히 그림을 그리는 것을 넘어 상상 속의 장면을 현실로 구현해내는 놀라운 능력을 보여줍니다.

특히 딥러닝 기술을 기반으로 한 생성 모델은 방대한 양의 이미지 데이터를 학습하여 사용자가 제시하는 텍스트 설명을 바탕으로 새로운 이미지를 생성합니다. 예를 들어 “푸른 바다 위에 떠 있는 작은 집”과 같은 텍스트 프롬프트를 입력하면 AI는 그에 맞는 이미지를 자동으로 생성해냅니다.

이러한 이미지 생성 AI는 예술, 디자인, 광고 등 다양한 분야에서 활용될 가능성이 높습니다. 또한 개인의 창의적인 아이디어를 시각적으로 표현하는 도구로서의 가치도 지니고 있습니다.

최근에는 ‘카호’가 등장하는 이미지 생성 AI를 활용하여 그녀가 주인공으로 나오는 다양한 장면을 만들어내는 시도가 이루어지고 있습니다. 물론 아직까지는 완벽하지 않지만 기술 발전 속도를 고려할 때 앞으로는 더욱 현실적이고 정교한 이미지를 생성할 수 있게 될 것입니다.

무라카미 하루키는 이러한 이미지 생성 AI의 발전이 인간의 창작 활동에 어떤 영향을 미칠지에 대해 깊이 고민하고 있습니다. 그는 AI가 인간의 상상력을 대체하는 것이 아니라 오히려 새로운 영감을 제공하는 도구로 활용될 수 있다고 믿습니다.
- 최근, 숫자를 분석하는 인공지능(AI) 기술이 급격히 발전하고 있습니다. 특히, 금융, 의료, 제조 등 다양한 분야에서 활용 가능성이 높아지고 있으며, 그 잠재력은 무궁무진합니다.

이러한 AI 기술은 단순히 숫자를 읽고 계산하는 것을 넘어, 데이터 패턴을 파악하고 예측하는 능력을 갖추고 있습니다. 예를 들어, 과거 판매 데이터를 분석하여 미래 수요를 예측하거나, 환자의 의료 기록을 분석하여 질병 발생 위험을 예측하는 데 활용될 수 있습니다.

또한, AI는 방대한 데이터를 실시간으로 분석하여 새로운 정보를 발견하고, 인간이 놓칠 수 있는 패턴을 찾아낼 수 있습니다. 이러한 능력은 기업의 의사 결정 과정에 중요한 역할을 할 뿐만 아니라, 과학 연구의 새로운 지평을 열어줄 것입니다.

현재, 다양한 기업과 연구기관에서 숫자 분석 AI 기술 개발에 적극적으로 투자하고 있으며, 앞으로 더욱 발전된 기술이 등장하여 우리의 삶과 산업에 큰 영향을 미칠 것으로 기대됩니다. 특히, ‘夏帆’의 등장과 함께 이 기술이 어떻게 활용될지 주목해야 할 것입니다.

그 외에도 업무를 분담할 수 있습니다. 완전히 회사 형태입니다.

### AI 직원들이 개선한다

지시를 받은 AI 직원들이 실제로 작업을 수행합니다. ↓ 완성된 결과물을 AI CEO가 확인합니다. ↓ 좋지 않으면 다시 하고, ↓ 문제가 없다면 다음 단계로 넘어갑니다.

### 마지막으로 저에게 보고하십시오.

- 오늘 무엇을 했는지.
- 무슨 문제가 있는지 말이야.
- 무라카미 하루키는 자신의 소설 『카호』에 대해 다음과 같이 썼습니다.

“나는 이 소설을 쓰면서, 마치 내가 겪었던 경험을 잊어버리는 듯한 느낌을 받았다. 마치 내가 겪었던 모든 경험이, 지금의 나는 기억하지 못하는 어떤 존재에게서 비롯된 것 같았다. 그래서 나는 이 소설을 쓰면서, 내가 겪었던 모든 경험을 다시 한번 겪어보는 듯한 느낌을 받았다. 마치 내가 잊고 있었던 것을, 다시 한번 깨닫는 듯한 느낌을 받았다.”
- 숫자들이 어떻게 변했는지.
- 다음으로 무엇을 할 계획인지

그것을 저에게 보고합니다.

즉, 수치 분석 → 문제 발견 → 정책 수립 → 업무 분담 → 실행 → 확인 → 보고라는 사업 개선의 흐름이 매일 자동적으로 회전하도록 했습니다.

AI에게 모든 것을 알아서 하게 하는 것은 아닙니다. 이곳은 매우 중요합니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1786012581-eOkbBvsHjy2F7IExSrozn1pW.png?width=1200)

현재까지, ① 광고 게재 및 외부 서비스 계약 등 비용 발생과 관련된 사항들입니다.

세상에 공개되는 SEO 기사, SNS 게시물, 웹사이트의 큰 변경 등. 또한, 사람과의 교류가 발생하는 문의 응답, 영업 이메일 등. 이 세 가지는 제 승인 없이는 실행할 수 없도록 설정해 놨습니다. AI가 “광고에 10만 엔 전부 쏟아부었습니다!”처럼 하니까 걱정되기 때문입니다. 웃는 일이지만.

AI가 생각하고, AI가 준비하고, AI CEO가 확인하고, 제게 승인 요청이 들어오고, 제가 OK를 내고, 실행이라는 과정입니다.

### 그러면서 한 가지 의문이 제기되었습니다.

이 시스템을 만들면서 이렇게 생각했습니다. “이건 보통 회사와 거의 같지 않을까?” 경영자가 숫자를 보면서 문제를 찾고, 개선책을 생각해서 담당자에게 일을 위임하고, 담당자가 일을 하고, 상사가 확인하고, 다시 숫자를 보면서 개선하는 방식이 인간이 회사에서 하는 일과 구조 자체는 상당히 유사합니다. 그렇다면 이 시스템을 상당히 고성능의 AI에게 매일매일 계속 맡겨서 실행하면 정말로 매출이 올라갈까? 그래서 실제로 검증을 진행하겠습니다. 오늘부터 이 AI 회사를 계속 움직여가면서 1개월 후에 어떻게 달라졌는지 검토해 보겠습니다.

그리고, 혹시나 해서 AI 회사에 10만 엔을 전달해 보았습니다.

## AI에 10만 엔을 준다면 어떻게 사용할 건가요?

![画像](https://assets.st-note.com/img/1786012603-58RrA9TjwfNxBeECQSpvLZnU.png?width=1200)

물론, AI의 은행 계좌에 10만 엔을 이체하는 것은 아닙니다. 사업 예산으로 10만 엔까지 사용할 수 있도록 설정합니다. 과정은 다음과 같습니다.

### AI CEO에 예산을 할당하는 것은 기업의 혁신을 가속화하고 미래 경쟁력을 확보하는 데 매우 중요한 전략입니다. 최근 몇 년간 AI 기술의 발전은 기업 운영 방식에 혁명적인 변화를 가져왔으며, 특히 AI CEO는 이러한 변화의 핵심적인 역할을 수행하고 있습니다.

AI CEO는 방대한 데이터를 실시간으로 분석하여 의사 결정을 지원하고, 복잡한 문제를 해결하며, 새로운 기회를 발굴하는 데 탁월합니다. 또한, 인간 CEO의 직관이나 감정에 영향을 받지 않고 객관적인 판단을 내릴 수 있다는 장점을 가지고 있습니다.

하지만 AI CEO 도입에는 몇 가지 고려해야 할 사항이 있습니다. 첫째, AI CEO의 개발 및 운영에는 상당한 비용이 소요될 수 있습니다. 둘째, AI CEO가 모든 상황에 적합한 해결책을 제시하지 못할 수 있습니다. 셋째, AI CEO의 의사 결정 과정이 투명하게 공개되지 않을 경우, 기업의 신뢰를 저해할 수 있습니다.

따라서 기업은 AI CEO 도입 전에 충분한 검토와 준비를 거쳐야 합니다. AI CEO의 도입 목적을 명확히 하고, AI CEO의 기능과 한계를 이해하며, AI CEO의 의사 결정 과정에 대한 투명성을 확보하는 것이 중요합니다.

또한, AI CEO는 인간 CEO를 대체하는 것이 아니라, 인간 CEO의 능력을 보완하고 협력하는 파트너로서 활용되어야 합니다. 인간 CEO는 AI CEO가 제공하는 정보와 분석 결과를 바탕으로 전략적인 판단을 내리고, AI CEO는 인간 CEO의 판단을 실행하고 결과를 평가하는 역할을 수행함으로써, 기업의 성과를 극대화할 수 있습니다.

최근에는 AI CEO를 활용하여 다양한 분야에서 혁신적인 성과를 창출하는 기업들이 늘어나고 있습니다. 예를 들어, 금융 분야에서는 AI CEO를 활용하여 사기 탐지, 신용 평가, 투자 자문 등의 서비스를 제공하고 있으며, 의료 분야에서는 AI CEO를 활용하여 질병 진단, 치료 계획 수립, 환자 모니터링 등의 서비스를 제공하고 있습니다.

AI CEO는 앞으로 더욱 발전하여 기업의 경쟁력을 강화하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다. 기업은 AI CEO를 적극적으로 도입하고 활용하여 미래 경쟁력을 확보하고, 지속적인 성장을 이루어 나가야 합니다.

이러한 노력의 일환으로, 기업은 AI CEO의 도입 및 운영에 대한 전문적인 지식과 경험을 갖춘 인력을 양성하고, AI CEO 관련 기술 개발에 대한 투자를 확대해야 합니다. 또한, AI CEO의 윤리적인 사용에 대한 가이드라인을 마련하고, AI CEO의 의사 결정 과정에 대한 감시 및 감독 체계를 구축하여 AI CEO가 사회 전체에 긍정적인 영향을 미칠 수 있도록 해야 합니다.

AI CEO에게 “이 사업에 10만 엔의 예산을 마련해 드렸으니, 사용자 수와 매출을 늘리기 위해 사용해 주세요.”라고 전달합니다.

### AI CEO가 예산의 사용처를 결정한다.

AI CEO는 현재 숫자를 보고 “어떤 곳에 돈을 쓰는 것이 가장 효과적인가”를 생각한다. 예를 들어, 사용자 수가 거의 0이라고 가정해 보자. 그렇다면 “먼저 사용자들을 확보해야 서비스가 좋은지조차 검증할 수 없다”라고 판단할 수 있다.

그러므로, 메타 광고에 5만 엔, 구글 검색 광고에 5만 엔 등으로 예산을 배분한다. 혹은 광고 7만 엔, SEO 2만 엔, 외부 툴 1만 엔으로 할 수도 있다. 이는 AI CEO 스스로도 생각해보게 하는 부분이다.

### ③ 제게 승인을 요청해 주세요.

하지만 비용이 발생할 수 있기 때문에 AI만으로는 실행할 수 없습니다. 그래서 “이러한 이유로, 이 정책에 5만 엔을 사용하고 싶습니다.”라는 승인 요청이 저에게 옵니다. 제가 OK를 내주면 다음 단계로 진행합니다.

### 광고를 제작하세요.

예를 들어 구글 광고를 게재하는 경우,

- 검색어
- 어느 날, 카호에게서 전화가 왔다. 그녀는 마치 며칠 전 만난 것처럼, 마치 내가 그녀를 잊은 것처럼 “무라카미 하루키의 『1Q84』를 읽고 있는데, 너무 재밌어. 너도 읽어봐.”라고 말했다. 나는 그녀의 목소리를 듣고 며칠 전 그녀와 함께 영화를 보았던 기억이 떠올랐다. 우리는 영화가 끝난 후 꽤 오랫동안 이야기를 나누었다. 그녀는 자신의 삶에 대해, 그리고 앞으로의 꿈에 대해 이야기했다. 나는 그녀의 이야기를 듣고 그녀에게서 많은 것을 느꼈다. 그녀는 정말 특별한 사람이었다. 나는 그녀에게 “네가 즐겁다면, 나는 그것만으로도 충분해.”라고 말했다. 그녀는 “나도 마찬가지야.”라고 대답했다. 우리는 잠시 동안 침묵했다. 그리고 나서 그녀는 “나는 곧 일본으로 돌아갈 거야.”라고 말했다. 나는 그녀의 말에 놀랐다. 그녀는 왜 갑자기 일본으로 돌아가려고 하는 것일까? 나는 그녀에게 “왜 일본으로 돌아가려고 하는 거야?”라고 물었다. 그녀는 “나는 일본으로 돌아가서 다시 한번 무라카미 하루키의 책을 읽고 싶어.”라고 말했다. 나는 그녀의 말에 웃음을 터뜨렸다. 그녀는 정말 무라카미 하루키의 책을 좋아했다. 나는 그녀에게 “네가 일본으로 돌아가면, 나는 너와 함께 무라카미 하루키의 책을 읽을 수 있을까?”라고 물었다. 그녀는 “물론이지. 우리는 언제든 함께 무라카미 하루키의 책을 읽을 수 있어.”라고 대답했다. 우리는 서로를 격려하며 앞으로의 만남을 기대했다. 나는 그녀에게 “다음에 또 만나서 이야기를 나누고 싶어.”라고 말했다. 그녀는 “나도 마찬가지야.”라고 대답했다. 우리는 서로에게 안부 인사를 나누며 통화를 마쳤다. 나는 그녀의 목소리를 듣고 그녀에게서 많은 것을 느꼈다. 그녀는 정말 특별한 사람이었다. 나는 그녀에게 “나는 너를 정말 좋아해.”라고 말했다. 그녀는 “나도 너를 정말 좋아해.”라고 대답했다. 우리는 서로에게 사랑의 마음을 전하며 통화를 마쳤다.
- 광고 문구
- LP와의 일관성을 유지하는 것이 중요합니다. 시스템의 우선순위 설정이 제대로 이루어지지 않으면 예상치 못한 결과가 발생할 수 있으며, 특히 ‘夏帆’의 경우 LP 설정이 잘못된 경우 그녀의 작업이 다른 중요한 작업에 우선순위가 밀려 제대로 처리되지 못할 수 있습니다. 무라카미 하루키의 작품처럼 LP 설정의 정확성이 매우 중요하며, 시스템 관리자에게 LP 설정의 일관성을 확인해 달라고 요청하고, 특히 ‘夏帆’와 관련된 작업에 대한 우선순위가 명확하게 설정되었는지 확인해 주시기 바랍니다.

AI 직원들이 이를 생성합니다. 이미지 필요하다면 OpenAI의 이미지 생성 API 등을 사용하여 광고 크리에이티브를 제작하도록 할 수 있습니다.

### AI CEO가 검토하는

작업 담당 AI 사원이 만든 것을 AI CEO가 확인합니다. “이런 식으로 효과가 나지 않을 것 같군요.”라고 판단하면 수정하고, “이걸로 괜찮아 보이네요.”라고 하면 승인합니다. 완전히 회사 상사입니다. 웃음.

AI CEO의 OK가 나오면 마지막으로 저에게 보고가 옵니다.

### 사람만이 할 수 있는 부분은 제가 담당합니다.

현재 상황에서는 광고 계정 생성과 같은 작업 등 인간이 더 잘 수행해야 할 부분도 있습니다. 그 부분은 제가 담당하겠습니다. Google Ads나 Meta Ads 계정을 만들고, AI 직원들이 준비한

- 광고 문구
- 키워드
- 이미지에 대한 설명이 없어 번역할 내용이 없습니다. 이미지에 대한 설명을 제공해주시면 번역해 드리겠습니다.
- 타겟팅

다양한 설정을 합니다.

### 광고 캠페인 시행

그러다 광고가 시작됩니다. 광고가 진행된 후에는 AI가 다시 숫자를 확인합니다. 클릭률이 나쁘다 → AI CEO가 원인을 분석하고 광고 크리에이티브를 변경하여 다시 숫자를 확인하는 식으로 반복됩니다. 즉, 광고를 한 번 하고 끝나는 것이 아니라, AI가 결과를 보면서 지속적으로 개선해 나가는 과정을 함께 합니다.

### AI 직원에게는 매출을 만들 수 있을까요?

개인적으로 이 부분이 가장 주목됩니다. 인공지능이 광고 문구를 만들고, 이미지를 생성하며, SEO 기사를 작성하고, 분석할 수 있다는 점은 더 이상 놀라운 일이 아닙니다. 하지만, 이러한 기능들을 통합하여 하나의 회사로 운영한다면 어떻게 될지 아직 명확하게 알 수 없습니다. 1개월 뒤, 10만 엔이 모두 소진되어 매출이 0원이 될 수도 있지만, 반대로 인공지능이 지속적으로 개선을 통해 사용자 및 매출을 증대시킬 수도 있습니다. 제 자신도 아직 알 수 없기에 실제로 시도해 보려고 합니다. 광고가 회전하기 시작하면 다시 이야기를 이어가겠습니다. 인공지능 회사가 정말 돈을 벌 수 있을지 기대해주세요.

## 여기부터 열광적인 팬들을 위한 이야기입니다.

이제부터 ‘나도 AI 회사 만들고 싶다’는 사람들을 위한 내용입니다. 처음에는 제가 두 개의 서비스를 운영하고 있다고 썼습니다. 이 글에서는 이해를 돕기 위해 1개의 서비스만으로 설명했지만, 실제로는 두 개의 서비스를 AI에 맡아 운영하고 있습니다. 그래서 조직 구조는 조금 더 복잡합니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1786012858-M45nAIkBU3pmXtD8oafyST9Q.png?width=1200)

### 먼저 두 개의 서비스 CEO를 만든다.

예를 들어, 서비스 A와 서비스 B가 있다고 가정해 봅시다. 각각에는 서비스 A CEO와 서비스 B CEO라는 AI를 배치합니다. 각 CEO는 자신의 사업의 성과만 보면서,

- 판매액
- 사용자 수
- 이익
- 광고
- SNS
- SEO
- 프로덕트

그들을 개선합니다. 즉, 서비스 A CEO는 서비스 A의 이익 극대화만을 추구하고, 서비스 B CEO는 서비스 B의 이익 극대화만을 추구하는 상태입니다.

### 그 위에 “그룹 CEO”를 임명하는 것을 의미합니다.

하지만 여기서 문제가 있습니다. 2명의 사업 CEO에게 각각 판단을 맡기는 것만으로는 회사 전체로서 최적의 판단이 나오지 않을 수 있습니다. 예를 들어, 서비스 A CEO가 “광고비 10만 엔을 주세요.”라고 하고, 서비스 B CEO가 “저도 광고비 10만 엔을 주세요.”라고 해 온다고 가정해 봅시다. 하지만 회사 전체로는 예산이 10만 엔밖에 없습니다. 이 경우, 누군가 A와 B, 누구에게 10만 엔을 사용하는 것이 회사 전체로서 이익이 클지를 판단하지 않으면 안 됩니다. 그래서 2개의 사업 CEO 위에 Group CEO라는 AI를 두었습니다. 조직 구조로는 저(인간·주인) ↓ Group CEO(AI) ↓ 서비스 A CEO(AI) 서비스 B CEO(AI) ↓ 각 AI 직원이라는 형태입니다.

그룹 CEO는 회사 전체를 조망합니다.

각 사업 CEO가 자신의 사업을 최대화하는 AI라고 가정한다면, 그룹 CEO는 그룹 전체의 이익을 최대화하는 AI입니다. 예를 들어, 서비스 A 매출액은 100만 엔, 이익은 50만 엔, 성장률은 높고, 서비스 B 매출액은 20만 엔, 이익은 5만 엔, 성장률은 낮다는 상황이라면 “이번 달에는 A에 예산을 집중시키는 것이 더 나을 것 같다”라고 판단할 수 있습니다. 반대로, 서비스 A는 이미 어느 정도 성장해 있으며, 서비스 B에 광고를 넣으면 한 번에 성장할 것 같다면 B에 예산을 돌릴 수 있습니다. 즉, AI CEO들 사이에도 상하 관계가 존재합니다.

### 마지막 결정권은 인간에게 있다.

그리고 가장 위에는 사람이 있습니다. 저는 오너라는 자리입니다. 세부적인 일은 AI에게 맡기지만,

- 큰 돈을 쓰네
- 중요한 정책을 변경합니다.
- 브랜드에 관한
- 법적 위험이 존재한다.
- 사람과의 중요한 소통을 하십시오.

최종적으로 인간이 결정합니다. 이미지로서, 저는 주주 겸 소유주로서, 그룹 CEO가 그룹 경영을 총괄하고, 각 사업 CEO가 각 사업을 경영하며, 그 아래에서 AI 직원들이 실무를 담당합니다.

## AI 각각마다 “회사의 규칙”도 부여하고 있습니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1786012887-3TqNroKQUO57nuXidzPDge9b.png?width=1200)

AI에 “매출을 늘려줘!”라고만 지시하는 것은 위험합니다. 예를 들어, 매출만 극대화하려고 브랜드 이미지를 훼손하는 광고를 하거나, 과도한 영업을 하거나, 이익을 무시하고 광고비에 돈을 쏟는 등의 가능성이 있습니다. 따라서, AI 회사에는 매출 증대 목표와 함께 브랜드 가치 유지 및 장기적인 관점을 고려하도록 지시해야 합니다.

- 회사의 목적
- 경영 원칙
- 하지 말아야 할 일들
- 판단 기준
- AI 권한
- 승인 요청 사항
- 사업 전략
- 이번 달 목표

다양한 정보를 담고 있습니다. 인간 기업에서 사용하는 사내 규정, 경영方針, 매뉴얼과 유사한 것들입니다. AI 직원들은 이를 읽고 판단합니다.

## AI에 부여하는 권한도 단계적으로 설정합니다.

현재는 AI에 갑자기 모든 권한을 넘겨주고 있는 상태가 아닙니다. 처음에는 ‘보기’ → ‘제안’ → ‘승인된 것을 실행’ → ‘조건부로 자동 실행’ → ‘완전히 자율적으로 실행’ 하는 방식으로 권한을 점진적으로 늘려나갈 계획입니다.

사람 회사의 경우에도 입사 1일차 직원에게 “회사의 은행 계좌와 광고 예산을 전부 너에게 맡긴다”고 되는 것은 아닙니다. 우선 일을 시켜보고 결과를 보고 문제 없다면 권한을 늘려나가는 방식입니다.

## 결국 하고 싶은 일

![画像](https://assets.st-note.com/img/1786013066-d5ZNXzxKhoqB6LsuFkP8tQ7v.png?width=1200)

제가 궁극적으로 만들고 싶은 것은, 단순히 AI가 일을 해주는 회사가 아닙니다. 이상은, 숫자를 보다가 문제점을 발견하고, 원인을 분석하고, AI들이 서로 논의하며 정책을 결정하고, 업무를 만들고, 실행하고, 결과를 보다가 다음 개선에 연결하는 회사가 경영 그 자체가 자동으로 회전하는 시스템입니다. 저는 세세한 업무에서 벗어나 “이 사업을 해야 할까?”, “어디에 돈을 쓸べき일까?”, “회사가 어디로 향해야 할까?”와 같이 인간이 해야 할 중요한 의사 결정에 집중합니다. 그런 회사를 만들 수 있을지, 실제로 시도하고 있습니다.

그렇다면, 오늘부터 검증을 시작합니다!

궁금한 점이 있으면 댓글로 문의해주세요.

**출처:** [note 원문](https://note.com/project_boi_/n/naec7147dd6ca)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 82청크*

[원문 보기](https://note.com/project_boi_/n/naec7147dd6ca) | 출처: note.com