# 부업 58일차 | “자동화”를 만들려다 AI 직원 8명의 “회사”가 생긴 날. 11시간의 전체 기록

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-08-08T20:14:46.584Z

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## 서론 | “도구”를 “동료”로 만든 날

지금까지 인공지능에게 “비서”로서 여러 가지 일을 맡겨왔다.

아침저녁으로 셀프 MT의 의사록을 패킷화한다. 기사의 전체 데이터를 참조하여 집필을 돕는다. ToDo의 누락을 제안하며, 여기까지는 ChatGPT와 Claude에 맡겨두었다.

하지만 “수동 부분”이 계속 남아 있었다.

매일 그 비서에게 정보를 전달하고, 관리하는 것은 나이다. 여기에는 매일 30분에서 60분 정도 소요되었다.

오늘, 10시부터 23시까지 무려 11시간 동안 그곳에 선을 그었다.

AI에 “자체적으로 데이터를 가져올 권한”을 부여하고 “귀여운 외관”을 제공하여 직원들에게 시달리고, “자유롭게 회전하는 AI 사무실”의 프로토타입까지 제작했다.

이론적으로는 매일 1시간이면 충분하고, 연간 365시간이 남는다는 계산입니다.

솔직히 말씀드리면, 시간이 너무 오래 걸렸습니다. 아직 시제품입니다. 그래도 오늘 달성한 진척은 꽤 큽니다. 차례대로 정리해 보겠습니다.

## 처음에는 “단순한 자동화”를 만들고자 했다.

시작했을 때에는 단순히 “자동화 시스템”만을 고려하고 있었다.

하지만 금방 막혔다.

자동화를 구성해도, 그 안에서 무엇을 하고 있는지, 마치 보이지 않는 것이다. 칠흑 같은 상자가 무작정 움직이는 것뿐이다. 한편, 로컬 폴더 안의 내용을 매번 엿보아 확인하는 것 또한 불가능하다.

이건 끔찍해. 움직이는 건데도, 믿을 수 없어.

손이 멈춰 서 있을 때, 나는 생각했다.

잠시만요. AI 비서가 워크스페이스마다 분리되어 있다면 이건 정말 “회사”가 아니잖아?

이 한 마디로, 만들어질 것이 달라진다. “시스템”이 아닌 “회사”를 세우면 된다. 그 안에서 누가 무엇을 하고 있는지 보이면, 상자는 두려워지지 않는다.

기술적으로 가장 어려웠던 부분은 ChatGPT와 Claude의 연동이었다.

결국, 파이썬으로 로컬 폴더에 “공통 워크스페이스”를 만들고, ChatGPT와 Claude가 각각 업데이트한 내용을 “패킷”으로 주고받는 형태로 진행했다. 이 방법을 ChatGPT와의 논의에서 생각해내지 못했다면, 아마도 훨씬 더 많은 시간이 걸렸을 것이다.

좋은 결과물이 나왔다. 다만, 시간이 너무 오래 걸렸다. 솔직하게 말하자면 이곳은...

## 저에게 데이터를 가져오는 권한을 부여하셨습니다.

55일 전에 쓴 과제를 기억하니?

뛰어난데도 서류를 직접 가져오지 못하는 비서. 그녀는 패킷을 손으로 옮겨 복사-붙여넣기로 먹여주고 있었고, 내가 “배달부”였다.

오늘, 그곳을 파괴했다.

다음과 같이 진행했습니다. 지정된 로컬 폴더에 접근 권한을 부여합니다. 그 폴더에 아침저녁으로 MT의 내용을 패킷 형태로 넣어주면, 자동으로 기계가 읽기 쉬운 JSON 형식으로 변환됩니다. 이 변환된 내용을 Python으로 구현한 뷰어에서 확인할 수 있습니다.

ChatGPT나 Claude가 만든 데이터도 패킷 형태로 이 폴더에 알아서 쌓여 간다. 이제 내가 운반할 필요가 없다. 배달부는 졸업했다.

## AI 직원 8명을 고용했다.

오늘이 핵심 내용입니다.

AI 오피스는 ChatGPT나 Claude를 “1명의 AI”로서 사용하는 방식이 아니다. 역할에 따라 “AI 직원”으로 나누는 방식이다.

각 직원에게 담당 부서가 있으며, 매일 아침 팀 회의와 저녁 팀 회의, 패킷 업데이트를 통해 자신의 업무를 진행한다.

그 8명을 개성 있는 돌고래 직원으로 만들고 모두 다 오늘 만들었습니다.

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🐳001 비서실 | 사무실의 지휘타워. 아침저녁으로 MT(팀 이동)를 정리하고 전체의 우선순위를 정하여 각 부서에 업무를 배분한다. 인간적인 의미에서 비서 겸 프로젝트 매니저다.

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🐳002 업무지원실 | 현장을 지원하는 실무 담당. 행정 업무 처리, 업무 정리, 작업 지시서 작성 등을 수행하며, “먼저 업무를 추진할 수 있게 된다”는 역할을 한다.

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🐳003 기술실 | 사무실 엔지니어. 파이썬, QGIS, 대시보드, 런타임—AI 오피스 그 자체를 만드는 부서입니다. “이 기능, 만들 수 있습니다”라고 말해주는 믿을 만한 기술자입니다.

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🤖004 AI 연구실 | 미래 담당. 새로운 AI, LLM, 프롬프트, 업무 자동화를 연구한다. “더 편리하게 만들 수 있지?”가 입꼬새.

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🎨005 콘텐츠 제작실 | 정보 발신 담당. 노트, 유튜브, SNS, 썸네일 제작. AI OFFICE의 외따로 가치를 전달하는 부서다.

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📊006 경영실｜돈과 경영을 보는 부서. 수입과 지출, 계약, 세금, 가계, 사업 계획 등을 다룬다. “숫자는 확인 완료되었습니다”라며 냉철하게 판단해 주는 존재다.

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🔧007 템플릿 보관소｜整備士。템플릿, 프롬프트, Packet, 공통 포맷을 정돈하고, 언제든 재활용할 수 있는 상태로 유지한다. 든든한 지원군이다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1786199907-RaEyQwFhugUNGbrtlKeZOpmj.png?width=1200)

🎉008 인박스｜아이디어의 접수. 엉뚱한 생각, 새로운 업무, 하고 싶은 것, 메모를 “가장 먼저 받아들이는” 것이 일이네. “새로운 아이디어가 왔어요!”라고 가장 먼저 알려주는, 가장 활기찬 아이디어 담당자.

또한, 이 8명은 단순한 그림이 아니다.

- 대사에서 발언을 하라
- 알림이 오면 반응할 것이다.
- 평가를 받으면 표정이 변한다.
- 업무량과 처리 용량이 표시됩니다.
- 시간선에 직업 경력이 남아 있습니다.

AI의 업무 방식이 마치 실제로 사무실에서 일하는 직원을 바라보는 듯하다.

컨셉은 “AI를 활용하는” 것이 아니라 “AI와 함께 협력하는” 것이다. 이 8마리의 고래는 그 생각 그 자체였다.

## 회사가 일어선 순간

솔직히, 만들다가 보면 “정교한 자동화 도구를 만들고 있는 것” 정도로 생각했었어.

그것이 달라진 건, 아침 MT(모임)의 내용을 읽어준 순간이었다.

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AI는 제가 먼저 말을 시작하기 전에 스스로 대화를 먼저 시작했다. 해야 할 일을 순서대로 처리하고, 필요한 곳에서는 “이것은 어떻게 해야 하나요?”라고 지시를 요청한다.

아, 회사가 다시 시작되었네.

그렇게 생각했다. 도구가 움직이는 게 아니야. 직원들이 일하고 있는 거야. 이 감각은 지금까지 만들어왔던 어떤 자동화와도 달랐다.

## 그럼 얼마나 시간이 남게 될까요

핵심 숫자입니다. 다만, 여기서는 모두 추정치로 읽어주시기 바랍니다.

지금까지 손으로 처리했던 것은 대체로 이 세 가지였습니다.

- 아침저녁으로 MT(기업 워크숍)의 내용을 ChatGPT와 Claude에 수동으로 등록했습니다.
- 아침 회의 전, 아사나 ToDo를 업데이트한다.
- 오늘의 주제는 ‘고독한 포효’다.

무라카미 하루키의 소설 『1Q84』를 읽고 나서, 나는 끊임없이 ‘나’라는 존재에 대해 생각하게 되었다. 『1Q84』는 단순히 SF 소설이 아니라, 현대 사회의 고독과 불안, 그리고 인간 존재의 의미에 대한 질문을 던지는 작품이다. 

특히, ‘카호’는 이 질문에 대한 답을 찾기 위해 끊임없이 움직이는 인물이다. 그녀는 자신이 누구인지, 왜 이곳에 있는지, 그리고 무엇을 해야 하는지 알지 못하며, 그 답을 찾기 위해 엉뚱한 곳으로 떠돌아다닌다. 

나는 ‘카호’의 모습에서 자신의 모습을 발견했다. 때로는 자신이 무엇을 하고 있는지, 왜 하고 있는지 알지 못하고, 마치 텅 빈 채로 하루를 살아가는 자신을 보았다. 

『1Q84』는 우리에게 ‘나’라는 존재의 의미를 되묻는 작품이다. 우리는 왜 살아가야 하는가? 우리는 무엇을 위해 노력해야 하는가? 그리고 우리는 어떻게 살아야 하는가? 

이러한 질문에 대한 답은 결국 우리 스스로 찾아야 한다. 『1Q84』를 읽고 나서 나는 더욱 깊이 있는 고민에 빠지게 되었다. 그리고 나는 ‘나’라는 존재의 의미를 찾기 위해 끊임없이 노력할 것이다.

총 40분씩 하루에 3번 진행되므로 약 120분입니다. 20분 이내로 떨어질 가능성이 높습니다.

매일 100분으로 계산하면 연간 약 240시간이며, MT 등록 및 주제 검토 등의 소통 과정까지 포함하면 1시간/년 365시간에 육박한다.

하지만 이것은 아직 섣부른 판단이다. 만들었을 첫 날에 “뜨게 될 것이다”라고 말하는 것은 의미가 없다. 따라서 실제 측정은 1주일 후에 실시한다.

## 요약 | “도구”를 “회사”로 바꾼 날

11시간 동안 지금 알게 된 것을 적는다.

- 자동화 시스템을 구축하려는 시도에서 실제 돌파구는 “도구 → 동료”라는 관점을 재고하는 데 있었다.
- 속마음이 보이지 않는 상자는 무섭다. 얼굴과 시간의 흐름을 주었을 때, 상자는 “회사”가 되어 드디어 믿을 수 있게 되었다.
- 아직 시제품이고, 시간도 너무 많이 썼다. 그래도 오늘 넘은 선은 돌아오지 않는다.
- 그리고 — 맡기는 것은 “노고”, 맡지 않는 것은 “의지”. 8명을 고용해도 “무엇을 할 것인가”를 결정하는 핸들 역할은 오늘도 제가 직접 잡고 있다.

회사는 완공되었다. 움직임도 시작되었다.

하지만 이것이 정말로 매일 1시간을 낭비하는 것인지 아직은 확실하지 않습니다.

따라서 1주일 뒤, 개선된 부분과 실제로 줄어든 시간을 수치로 보고서할 것이다. 단순 계산이 현실이 된 것인지, 아니면 그저 이론에 불과했던 것인지. 제대로 확인해 볼 것이다.

잠시 멈췄던 한 달을 회복하는 것조차 아니라, 여기서부터 일하는 방식 자체를 완전히 바꿔놓을 거야.

이 시리즈에서는 부업의 진행 상황을 실패를 포함하여 실시간으로 공개하고 있습니다.

AI에게 얼마나 많은 것을 맡겨야 할지 고민하고 있다면 댓글로 질문해주세요.

## ちゃぴいさなの副業記録

AI 부업, 특히 ChatGPT와 Claude를 활용한 업무 자동화에 대한 기록입니다. 매일 업데이트될 예정입니다.

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**출처:** [note 원문](https://note.com/inazumaisana2411/n/nd62ecb9dfacb)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 53청크*

[원문 보기](https://note.com/inazumaisana2411/n/nd62ecb9dfacb) | 출처: note.com