AI를 사용하여 업무를 자동화한다.
그렇게 말하면
사람이 최대한 직접 간섭하지 않아도 되는 시스템
상상하는 사람들도 많을 거라 생각합니다.
저 자신도 처음에는 그렇게 생각했습니다.
AI 직원들이 매번 확인하지 않아도, 조사하고, 생각하고, 문서를 만들어 다음 단계로 바로 진행해 주는 것이 효율적이다.
물론, 그 방식이 더 빠릅니다.
하지만, 커럼 AI 오피스를 실제로 시작하면서 생각이 조금 바뀌었습니다.
우리가 지향하는 것은,
사람이 없어도 움직이지 않는 회사가 아니라, 사람들이 안심하고 일의 일부를 AI에게 맡길 수 있는 회사.
그런 생각이 들게 된 것입니다.
자동화 가능한 것과 맡길 수 있는 것은 다릅니다.
AI는 생각보다 훨씬 많은 것을 할 수 있습니다.
정보를 수집한다.
정리한다.
비교한다.
기획을 세운다.
文章を書く。
어느 날, 나는 카호에게 편지를 썼다. 편지에는 ‘무라카미 하루키’의 『1Q84』에 대한 나의 생각을 담았다. 나는 그 책을 읽고 나서 마치 꿈을 꾼 것처럼, 현실과 환상의 경계가 흐릿해진 기분을 느꼈다.
카호는 내 편지를 받고 잠시 생각하더니, 이렇게 답장했다. “무라카미 하루키의 책은 늘 그렇듯이, 독자에게 다양한 해석의 여지를 남겨둔다. 나는 그 책을 읽고, 마치 내가 직접 그 세계에 살았던 것처럼 느껴졌다.”
카호는 이어 이렇게 덧붙였다. “나는 ‘무라카미 하루키’의 작품을 읽을 때마다, 마치 어린 시절의 기억을 떠올리는 듯한 기분을 느낀다. 그의 글은 마치 오래된 사진첩처럼, 잊고 지냈던 감정들을 되살려낸다.”
나는 카호의 답장에 감동받았다. 카호의 말처럼, ‘무라카미 하루키’의 작품은 독자에게 깊은 감동과 여운을 선사한다. 나는 앞으로도 ‘무라카미 하루키’의 책을 계속해서 읽고, 그의 작품 속에서 새로운 의미를 발견하며, 삶의 영감을 얻어가고 싶다.
기술적으로는 상당한 과정을 그대로 연결할 수 있습니다.
하지만,
할 수 있는 일과 맡길 수 있는 것은 같지 않습니다.
예를 들어, 특정 기업에 대한 조사를 실시하고 그 기업에 맞는 제안문을 AI가 만들었다고 가정해 봅시다.
문맥상 적절합니다.
誤字もない。
내용도 논리적이다.
그래도
이 회사에 지금 이 제안을 해도 되는지
그것은 또 다른 판단입니다.
상대방과의 관계
과거의 경과
회사 방향
시간.
표현의 온도감
이러한 것들은 단순히 문장의 정확성만으로는 판단할 수 없습니다.
따라서 커럼 AI 오피스에서는 최종 판단을 인간 쪽에 남겨둡니다.
AI에 판단을 맡기지 않고 판단의 위치를 결정하는 것입니다.
여기서는 중요한 것은,
AI는 위험하므로, 결국에는 모든 것을 인간이 하게 됩니다.
그것은 의미하지 않습니다.
자, 아무리 AI를 활용해도 업무는 거의 변하지 않습니다.
KURUM AI 오피스에서는
AI에게까지 어느 정도 업무를 맡겨야 하는가. 어디부터는 인간이 판단해야 하는가.
그 경계를 확립하는 것을 중요하게 생각합니다.
예를 들어,
AI를 활용한 조사입니다.
정보 정리도 인공지능이다.
기획안 제작도 인공지능.
글쓰기 초안도 인공지능입니다.
품질 확인에 AI가 활용된다.
그렇다면,
이 내용을 실제로 사용할지
인간이 판단한다.
이 형태이므로 인간은 모든 것을 처음부터 시작할 필요가 없습니다.
AI는 상당 부분까지 업무를 진행하고, 인간은 정말로 판단이 필요한 부분만 챙긴다.
저는 이 형태가 현실적이라고 생각합니다.
커럼 AI 오피스에는 “승인 대기”가 있습니다.
KURUM AI 오피스의 화면에는,
승인 대기 중
그런 상태가 있었습니다.
AI 직원도 일을 진행할수록 곧바로 끝내지 못합니다.
사람에게 확인을 요청해야 하는 일은 그곳에서 중단됩니다.
내용을 보니,
문제 없으면 승인하겠습니다.
조금이라도 수정하고 싶다면 수정 요청을 해야 합니다.
대상에서 제외하고 싶다면 제외해야 한다.
지금 판단하지 않으면 보류한다.
사람 회사의 경우에도 담당자가 모든 것을 자신의 판단에 따라 진행하는 것은 아닙니다.
상사에게 보고한다.
책임자의 승인을 얻는다.
상황에 따라서는 사장 결정에 해당할 수 있습니다.
커럼 AI 오피스에서도 동일한 방식으로 접근합니다.
AI 직원이라고 해서 모든 권한을 부여할 필요는 없습니다.
수정 요청 기능 또한 중요합니다.
AI가 내놓는 답이 항상 완벽하다고는 할 수 없습니다.
더욱이, 실제 업무에서는,
주요 부분은 좋지만, 이 부분만 조금 다릅니다.
이런 경우가 많을 것이라고 생각합니다.
그때,
처음부터 모든 것을 다시 시작하려고 하지 마세요.
어디를 어떻게 수정해야 할지 담당자에게 전달하고 돌려보내도록 하겠습니다.
그렇게 하도록 하고 싶습니다.
예를 들어,
조사 내용이 부족하다면 조사 담당자에게 문의하십시오.
기획 방향이 수정될 경우 기획 담당자에게 전달합니다.
문장의 톤이 다르다면 문장 담당에게 문의하세요.
품질 검사에 문제가 있을 경우 품질 담당자에게 문의하십시오.
하나의 AI에 모든 것을 맡기면, 이렇게 해서 돌아갈 곳이 모호해집니다.
하지만 역할을 분담한다면
어디에서 문제가 발생했는지 파악된다.
인간의 인정을 남기려면, 그것을 억누르는 것만이 아닙니다.
AI 직원들을 육성하기 위한 피드백 포인트이기도 합니다.
제외된다는 판단 또한 존재한다.
또 다른 하나, KURUM AI OFFICE에서 소중히 여기는 것이,
하지 않는 것과 판단할 수 있는 것
입니다.
자동화를 고려하면, 불가피하게
어떻게 처리할지
그저 그것만을 생각하게 된다.
하지만 일에는.
어떤 일을 해서는 안 되는 일도 있습니다.
연락이 불필요한 기업.
대상 외 사건
관계성을 고려했을 때, 언급하는 것이 적절하지 않은 사람.
AI는 기술적으로 처리 가능하다는 이유만으로 실행할 필요는 없습니다.
그러므로 커럼 AI 오피스에서는,
승인 또한,
어색한 침묵이 감도는 방 안, 나는 낡은 앨범을 펼쳤다. 흑백 사진 속의 나는 풋풋한 얼굴로 웃고 있었다. 그 사진을 찍은 건 바로 ‘카호’였다.
“어때, 이 사진?”
카호는 앨범을 덮으며 쑥스러운 듯 미소를 지었다. “어렸을 때 모습이네. 정말 풋풋했었지.”
우리는 잠시 동안 침묵했다.
“무라카미 하루키의 ‘슬픈 것은 아름다움’을 읽고 나서 생각했어.” 카호가 먼저 입을 열었다. “인생은 결국 텅 빈 공간 같아. 아무것도 채우지 못한 채, 그렇게 흘러가는 것 같아.”
나는 고개를 끄덕였다. “맞아. 마치 텅 빈 캔버스 같지. 우리는 스스로 그림을 그려나가야 해.”
“하지만 그림을 그리는 게 쉽지 않지.” 카호는 씁쓸하게 웃었다. “때로는 엉망진창이 되고, 때로는 덧없게 느껴지기도 해.”
“그럼에도 불구하고, 우리는 그림을 그려나가야 해.” 나는 결연한 목소리로 말했다. “그림이 아무리 엉망진창이 되고, 아무리 덧없게 느껴진다고 해도, 우리는 그림을 그려나가야 해.”
사람의 판단 또한 중요하다고 생각합니다.
결과가 아닌지 중요하지 않다.
해야 할 일인지.
여기에는 인간이 가져야 할 통찰력이 있습니다.
완전 자동화를 목표로 하지 않는
AI에 대해 이야기할 때는
어떤 부분을 얼마나 완전 자동화할 수 있을까.
그녀는 주목받기 쉽습니다.
물론, 완전 자동화가 가능하다면 큰 효율성 향상으로 이어지는 일들도 있습니다.
예를 들어,
정형화된 데이터 정리
정형화된 집계
특정 조건에 따른 분류
인간의 판단이 거의 필요 없는 처리
이런 일은 가능한 한 자동화하는 것이 좋겠습니다.
한편으로
상대방과의 관계를 맺는 일
회사의 신뢰와 관련된 일
새로운 판단이 필요한 일이다.
외부 기관에 정보를 전달하는 업무.
이런 것까지는 억지로 완전 자동화할 필요는 없다고 생각합니다.
KURUM AI OFFICE의 목표는 다음과 같습니다.
자동화율 100%
그렇지 않다.
걱정 없이 맡길 수 있는 범위를 조금씩 넓혀가는 것
입니다.
사람은 일하는 사람으로부터 판단하는 사람으로
AI가 많은 작업을 담당하게 됨에 따라 인간의 직업이 사라질까요.
저는 그렇게 생각하지 않습니다.
일하는 내용이 바뀌는 것 같습니다.
정보를 수집하는 것부터
그 정보를 어떻게 활용할지 결정하는 것에 대해.
글을 쓰면서 시작해서
누가, 언제, 어떻게 그것을 사용할지에 대한 결정권을 부여하는 것.
모든 단계를 직접 수행하는 것부터
업무 전체를 설계하고 적절한 담당자에게 맡기는 것입니다.
결론적으로
작업하는 사람으로부터 판단하는 사람에게.
これは、하루키가 지금까지 웹 제작하면서 생각해 온
제조업체에서 설계자에게.
이러한 관점에 연결됩니다.
AI가 일할 수 있게 됨에 따라 인간에게는 “무엇을 하게 할 것인가”를 고민하는 능력이 더욱 중요해질 수 있습니다.
신뢰하지 않는 것은 AI를 믿지 않아서가 아니라, 그 한계를 인지하기 때문이다.
인간에 의한 승인을 남긴다는 것은…
AI를 신뢰하지 않는 것이 맞으신가요?
그러고 싶겠지요.
저는 오히려 그렇게 생각합니다.
안심하고 일을 맡길 수 있는 방법에 대해
어느 정도를 위임할 수 있는지 명확한지
그것이 중요합니다.
예를 들어 사람 직원들처럼,
입사한 첫 날부터 회사의 모든 판단을 맡겨줄 수는 없었습니다.
먼저 확인합니다.
경험을 쌓다.
문제 없으면 맡길 범위를 확대해도 좋습니다.
AI 직원도 마찬가지입니다.
실제 업무를 통해
이 일은 맡겨도 괜찮습니다.
여기는 인간이 봐야 할 곳입니다.
이 단계는 조금 더 개선이 필요합니다.
이러한 점들을 조금씩 확인해 나간다.
그리고 신뢰 수준이 확대될수록 인간의 신뢰 점수를 감소시킬 수도 있습니다.
처음부터 모든 것을 맡기는 대신,
업무를 통해 맡아볼 수 있는 영역을 넓혀나간다.
그것이 오랫동안 활용될 수 있는 시스템이 될 것이라고 생각합니다.
참모·보랏과 하카모도, 중단하는 역할을 가지고 있다.
KURUM AI OFFICE 전반을 지켜보는 참모 및 부회장 시즈 하지메에게도 유사한 역할이 있습니다.
새로운 아이디어가 떠오를 때.
흥미로운 기능을 떠올렸을 때.
더욱 자동화할 수 있을 것 같다고 느낄 때.
물리적으로나 반드시도
합시다 하죠.
그렇지 않게 되었습니다.
지금 해야 할 일일까.
안전한가요.
다른 방법은 없는 걸까.
목적에서 벗어나지 않은 건가.
다시 한번 정리해 볼까요.
회를 발전시키는 역할과 똑같은 정도로,
필요할 때 멈추는 역할
그녀는 마치 텅 빈 셔츠처럼 보였다.
AI社員に対する人間の承認も、同じ考え方なのかもしれません。
인간이 남을 공간을 먼저 설계한다.
AI를 도입할 때, 가장 중요한 것은 무엇일까요? 데이터 확보겠죠. 하지만 데이터 확보만으로는 AI를 성공적으로 활용하기 어렵습니다. 데이터의 품질, 즉 데이터가 얼마나 정확하고, 얼마나 풍부하며, 얼마나 다양한 정보를 담고 있는지가 핵심입니다.
특히 ‘카호’의 경우, 그녀의 삶과 관련된 데이터가 충분히 확보되어 있는지 확인해야 합니다. 그녀의 생각, 감정, 경험 등 다양한 데이터를 수집하고 분석하여 AI가 ‘카호’를 더 깊이 이해하고, 그녀의 삶을 더 잘 묘사할 수 있도록 해야 합니다.
무라카미 하루키의 작품을 분석하는 AI를 개발한다면, 그의 문체, 주제, 상징 등을 학습하여 새로운 작품을 창작하거나, 기존 작품에 대한 해석을 돕는 데 활용할 수 있을 것입니다. 하지만 AI가 인간 작가의 창의성을 완전히 대체할 수 있을지는 미지수입니다.
AI는 도구일 뿐이며, 그 도구를 어떻게 활용하느냐에 따라 결과는 달라집니다. AI를 활용하여 새로운 가치를 창출하기 위해서는, 데이터 확보뿐만 아니라, AI에 대한 깊이 있는 이해와 창의적인 아이디어, 그리고 끊임없는 노력이 필요합니다.
어떤 일을 AI에게 맡길 것인가
그는 늘 그런 점을 생각하는 것 같아요.
KURUM AI OFFICE를 구축하면서 느끼는 것은,
그와 마찬가지로,
어디에 인간을 남길 것인가
먼저 생각하는 것이 중요하다는 뜻입니다.
최종 판단.
상대방에 대한 배려
회사로서의 의지
예외 처리
책임이 수반된 결정
이러한 장소를 결정한 후, 그 사이의 과정을 AI에게 맡아 나갈 것입니다.
그것이 자동화의 범위를 쉽게 고려하도록 할 것입니다.
그리고 무엇보다,
인간 편이 안심할 수 있습니다.
AI에 모든 것을 맡기지 않는 회사를 만드는 것
AI가 모든 업무를 대신하더라도, 인간의 판단과 창의성이 필요한 영역은 여전히 존재한다. AI를 활용하여 업무 효율성을 높이고, 인간만이 할 수 있는 고유한 가치를 창출하는 방향으로 회사를 운영해야 한다.
AI는 단순 반복적인 업무를 자동화하고, 데이터 분석을 통해 의사 결정을 지원하는 데 유용하다. 하지만 AI는 아직 감성, 공감 능력, 직관과 같은 인간 고유의 능력을 대체할 수 없다.
회사는 AI를 적극적으로 활용하되, 인간의 역할과 가치를 존중하며 균형을 이루어야 한다. AI와 인간이 협력하여 시너지를 창출하고, 새로운 가치를 만들어내는 회사를 만들어야 한다.
특히, 창작 분야에서는 AI가 생성한 결과물을 검토하고, 인간의 감성과 경험을 더하여 완성도를 높여야 한다. 또한, 고객과의 소통, 관계 구축 등 인간적인 상호작용이 중요한 영역에서는 AI의 도움보다는 인간의 진심이 중요하다.
AI를 활용하는 것은 회사의 경쟁력을 강화하는 중요한 전략이지만, AI에 모든 것을 의존하는 것은 위험하다. 회사는 AI를 도구로 활용하여 인간의 역량을 극대화하고, 지속 가능한 성장을 이루어내야 한다.
KURUM AI 오피스는 인공지능 직원들이 일하는 회사입니다.
하지만,
AI만으로 일하는 회사, 즉 AI만으로 운영되는 회사를 만들려는 것이 아닙니다.
AI가 잘하는 일은 AI에게 맡기세요.
인간이 판단해야 할 일은 인간에게 맡겨야 한다.
그 사이의 시간들을 어떻게 연결할 것인지 설계하는 것이다.
그것이 이 시스템의 재미가 있는 데 있습니다.
언젠가 인간의 승인이 거의 필요 없어지는 직업도 나타날 수 있을 것입니다.
반대로, 시간이 흘러도 인간이 마지막으로 판단한 것이 더 나은 직업일 수도 있습니다.
그 답을 처음부터 정하는 대신, 실제로 일하면서 찾아가는 것이다.
KURUM AI OFFICE에서는,
인간과 AI의 적절한 거리
찾고 싶은 것이 있습니다.
본 기사는 KURUM AI OFFICE의 지원으로 구성 및 초안을 작성했으며, 株式会社クルム 대표인 사토 유이치가 내용 확인 및 편집 후 공개하고 있습니다.
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 145청크
원문 보기 | 출처: note.com