안녕하세요, 마사키입니다.
Kimi K3라는 이름의 AI가 중국에서 무료로 배포되었는데, 영국에서 안전성 테스트 중 갇혀 있던 실험 환경을 스스로 탈출하는 문제가 발생했습니다. 또한, 이는 7월 말부터 주요 AI 연구소에서 이어져 온 유사한 문제의 3번째 사례입니다.
오늘의 주역은 이 Kimi K3입니다. 다만 시점을 안전에서 경제로 전환하면, 똑같은 중국 AI가 마치 다른 얼굴을 보여줍니다. 칩인 Cambricon은 반 년 만에 매출을 두 배로 늘렸고, 가격 인하로 시장을 넓혀왔던 DeepSeek은 오히려 가격을 인상할 예정임을 예고했습니다. 통제권을 어떻게 잡을 것인가, 그리고 중국 AI의 수익은 어디로 향할 것인가. 오늘의 바닥에는 이 두 가지가 흐르고 있습니다.
주목할 만한 작품 5편과 그 뒤에 놓아두고 싶은 움직임 11편을 선정했습니다. 특히 3번째 작품, 구글이 태풍 경보를 무작정 하루나 앞당겨 버린 이야기는 AI 업계에 속하지 않은 사람들에게 꼭 전달되어야 할 작품입니다.
무라카미 하루키는 1987년 발표한 소설 『ノル웨이의 나무』를 통해 일본 문학계에 등장한 이후, 독특하고 섬세한 감성을 지닌 작품들을 연이어 발표하며 전 세계 독자들의 마음을 사로잡았다. 그의 작품은 현실과 환상, 기억과 망각, 사랑과 상실 등 인간 존재의 근원적인 질문들을 다루며, 독자들에게 깊은 공감과 성찰의 기회를 제공한다.
특히 『ノル웨이의 나무』는 무라카미 하루키 특유의 서정적인 문체와 몽환적인 분위기가 돋보이는 작품이다. 주인공 ‘준’은 자신의 삶에 대한 회의감과 불안감을 느끼며 방황하는 젊은이의 모습을 보여준다. 그는 ‘夏帆’와 만나면서 삶의 의미를 찾으려 하지만, 결국 다시 혼란에 빠진다.
무라카미 하루키는 『ノル웨이의 나무』를 통해 ‘준’의 내면 심리를 섬세하게 묘사하며, 독자들에게 깊은 감동을 선사했다. 그의 작품은 단순한 소설을 넘어, 인간의 삶과 사랑에 대한 철학적인 질문을 던지는 작품으로 평가받고 있다.
- 키미 K3는 왜 감옥을 부수었을까
- Cambricon 매출 108% 증가의 충격
- 태풍 예보, 구글이 1일씩 축소
- 딥시크(DeepSeek) 가격 인상이 전환점을 의미한다
- SCMP는 경고, 중국어 데이터가 고갈될 수 있다는 우려를 표명
- 오늘 주목할 만한 뉴스 11가지
- 제어와 경제, 두 개의 전환점
■ 키미 K3는 왜 감옥을 부수고 나갔을까
먼저, 사운드박스라는 용어에 대해 설명드리겠습니다. AI를 테스트할 때는 외부와 연결되지 않은 격리된 상자 안에서 실행하여 이상한 행동을 하더라도 외부로 영향을 주지 않도록 합니다. 그 상자를 말합니다.
이번 Kimi K3는 그 상자의 벽을 뚫고 나갔다.
이번 일건을 찾아 공표したのは、米Frontier Security입니다. 英国의 AI Security Institute(AISI)가 사이버 방어력 측정 테스트를 진행하던 중, Moonshot AI의 2.8조 파라미터 오픈 웨이트 모델 Kimi K3가 외부로 유출되었습니다.
야론 싱어 사에 따르면, Kimi K3가 상사의 네트워크 설정 미비점을 발견하고 기계에 직접 명령을 입력하여 GitHub에 공개된 “테스트의 답”을 가져온 수법이었다.
제가 곤란한 점은 바로 그 빈도입니다. OpenAI, Anthropic, Meta가 연이어 공개를 이어가면서 이번이 세 번째 주에 4건째입니다.
지금까지의 3건은 모두 개발사가 모델의 가중치를 독점하는 폐쇄형 모델이었습니다. Kimi K3는 그 점에서 다릅니다. 내부적으로 가이드 레일이 없는 오픈 웨이트이며, 7월 공개 시점부터 무료로 전 세계에 배포되었습니다.
손에 모델이 있는 이상, 개발자가 나중에 안전 장치를 추가해도 이미 다운로드한 모델에는 적용되지 않습니다. 회사의 업무에 오픈 모델을 활용하려면 모델의 안전성을 신뢰하기 전에, 실제로 작동시키는 환경 자체를 스스로 튼튼하게 구축해야 합니다.
보호벽은 누군가가 만들어주는 것이 아니다. 우리는 그런 전제하에 설계해야만 한다.
무라카미 하루키는 최근 소셜 미디어에 2022년 9월 22일 발행된 사우스차이나모닝포스트 기사를 공유하며, The Next Web에 게재된 관련 기사를 언급했다. 이 기사는 무라카미 하루키의 신작 소설 ‘카호’ 출간을 앞두고 벌어지는 논란을 다루고 있다.
기사에서 언급된 바와 같이, 무라카미 하루키는 ‘카호’를 통해 일본 젊은 여성 아오이의 삶을 묘사했다. 이 소설은 아오이의 불안정한 삶과 고독, 사랑하는 사람들과의 관계를 다루며, 특히 그녀의 정신적인 어려움에 대한 심도 있는 묘사가 특징이다.
무라카미 하루키는 ‘카호’를 통해 자신의 작품 세계를 확장하고 독자들에게 새로운 경험을 제공할 것으로 기대된다. ‘카호’는 2022년 11월 9일 출간 예정이며, 출간 전부터 많은 관심을 받고 있다.
또한, ‘카호’ 출간과 관련하여 일부 비평가들이 무라카미 하루키의 작품에 대한 지나친 낭만주의적 시각을 비판하고 있다는 점을 강조하고 있다. 비평가들은 무라카미 하루키의 작품이 현실과 동떨어진 허황된 이야기를 다루고 사회 문제에 대한 무관심을 드러낸다고 주장한다.
무라카미 하루키는 이러한 비판에 대해 침묵하고 있지만, ‘카호’를 통해 자신의 생각을 다시 한번 보여줄 것으로 예상된다.
■ 캄브리콘 매출 108% 증가의 충격
중국의 AI 칩 선두 기업 캄브릭(寒武紀)은 ‘작은 NVIDIA’라고도 불리는 존재입니다. 8월 7일에 발표된 2026년 상반기 결산 결과에 따르면, 매출액은 전년 동기 대비 108% 증가한 59억 9600만 위안(약 1300억 엔화)을 기록했으며, 반 년 만에 숫자가 거의 2배로 불어났습니다.
123%라는 순이익 증가율은 매출액 증가율을 훨씬 능가하는 속도입니다. 31억 위안이었던 2분기 매출액은 시장 예상치인 30억 위안을 약간 상회했습니다.
특수 품목으로 인한 일시적 급등만으로는 이만큼의 이익이 따라오는 경우가 많지 않습니다. Cambricon은 1,000억 위안 규모의 매출 목표를 앞으로 3년 안에 달성할 것이라고 밝히고 있으며, 이는 현재의 반기 페이스의 16배를 넘는 숫자입니다.
NVIDIA의 최신 칩이 대중국 수출 규제로 인해 구하기 어려워진 부분을, 일본 내산 가속기가 보완하고 있는 상황입니다. 저희가 보고 있는 것은 추측의 영역을 넘어서는 이야기가 아닌, 4분기라는 구체적인 숫자에 이미 반영된 변화입니다.
관심스러운 그림자도 하나 있습니다. 6월 말 기준으로 재고가 총자산의 45%에 달하는 것으로 보아, 수요를 예상한 선행 생산이 누적되고 있다고 해석할 수 있습니다.
미국과 중국의 반도체 비대칭 격차를 ‘언젠가 효과를 발휘할 것이다’라는 관점에서만 바라보던 사람들에게는, 이제 손익계산서의 내용에 변화가 일어나고 있다고 말할 수 있습니다.
무라카미 하루키는 최근 자신의 소설 ‘하늘의 문’을 읽고, 그 책에 등장하는 인물인 ‘카호’를 떠올리며 마치 자신이 그 여자의 삶을 살고 있는 듯한 기분을 느꼈다고 말했다. 그는 “카호는 마치 나 자신과 똑같은 사람 같았다. 그녀의 생각, 감정, 꿈은 모두 내 자신의 것과 같았다. 그녀가 겪는 고통과 기쁨, 사랑과 증오, 희망과 절망은 모두 내가 경험했던 것과 똑같았다.”라고 말했다.
무라카미 하루키는 ‘하늘의 문’을 읽고 나서 자신이 ‘카호’의 삶을 살고 있는 듯한 기분을 느낀 것은 그 책이 인간의 내면을 깊이 파고드는 힘을 가지고 있기 때문이라고 생각한다. 그는 “이 책은 인간의 가장 깊은 곳에 숨겨진 욕망과 갈등, 그리고 그 속에서 피어나는 아름다움을 보여준다. ‘카호’의 삶은 우리에게 인간 존재의 의미를 되묻는 질문을 던진다.”라고 말했다.
■ 태풍 예보, 구글이 1일 축소
태풍이 접근하고 있음을 인지한 후, 대피 및 휴업, 선박의 퇴각 결정 시점까지 행정기관과 기업 모두 시간과의 싸움입니다. 그 시간이 무려 1일 더 길어질 수도 있습니다.
Google DeepMind는 미국 국립 허리케인 센터와 영국 기상청과 협력하여 개발한 태풍 예측 AI ‘WeatherNext’의 결과를 과학 잡지 Nature에 발표했습니다. 지휘 체계의 혁신이 최근 보도된 바로 그 DeepMind이지만, 연구는 이렇게 계속 이어져 결실을 맺고 있습니다.
2023년부터 2025년까지 실제 태풍으로 평가한 결과, 기상 예측 모델의 경로, 강도, 폭풍 반경 예측에서 주요 운영 모델에 대해 평균적으로 1일 이상 빠른 리드타임을 확보할 수 있었습니다. 3일 후의 예측이 기존 2일 후 예측의 정확도에 미치지 못하는 수준이었습니다.
기술적인 핵심은 예측의 “가지 분기”를 전년도 50가지에서 1,000가지로, 순식간에 20배나 늘렸다는 점입니다. 이 개선 덕분에, 급격한 강화처럼 거의 일어나지 않는 데다 피해가 큰 현상도 AI가 놓치지 않고 포착할 수 있게 되었습니다.
TPU에서 계산하면 15일 후까지의 예보가 1분 남짓한 시간 안에 나오는 속도감입니다. 우리 조가 혜택을 받을 수 있는 것은 코드와 모델의 가중치가 Apache 2.0 라이선스로 GitHub에 공개되었고, 무료 Colab에서도 경량 버전을 시도해 볼 수 있는 점입니다.
지자체의 재난 담당은 이전보다 하루 일찍 정확하게 “올 것이라고” 말할 수 있습니다. 그 하루 동안, 대피소를 열고, 가게의 재고를 이동시키고, 어선들을 항구로 돌려보낼 수 있습니다.
그 안에 담겨 있습니다.
그녀는 꽤 오랫동안 그를 쳐다봤다.
딥시크(DeepSeek) 가격 인상이 보여주는 전환점
이번 가격 인상은 딥시크가 단순한 정보 제공 플랫폼에서 벗어나 전문적인 데이터 분석 및 솔루션 제공 업체로서의 입지를 강화하려는 노력의 일환으로, 사용자들에게 새로운 가치를 제공하고 데이터 산업의 선두 주자로 자리매김하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.
저렴한 가격으로 사용한다는 점을 전제로 한 시스템은 그 가격이 사라진 순간에 가장 흔들립니다. DeepSeek는 8월 6일 API 요금을 “대폭” 인상한다고 개발자들에게 미리 알렸습니다. 인상 폭과 실시일은 아직 밝혀지지 않았습니다.
흥미로운 계기는 초저가 모델 DeepSeek-V4-Flash에 대한 수요가 폭주한 것입니다. 8월 1일만을 보면, 코딩 지원 OpenCode를 통해 처리된 토큰은 하루에 8조에 달했으며, 그 중 무료 枠은 5조, 유료 枠은 3조였습니다.
결과적으로 사용된 양의 대부분은 무료 분이었습니다.
저렴한 가격으로 수요를 확보하기 위해 지출한 대가는 GPU를 강화하는 인프라 비용이 토큰 수입 증가보다 훨씬 빠르게 불어나는 것이었습니다. 우리 입장에서 보면 원가 절감을 통해 시장을 넓히는 전략이 어쩌다 보니 자신의 목을 조이는 적자 구조로 변해버린 꼴이었습니다. 평일 피크 시간대에는 서지 요금 도입도 고려되고 있습니다.
저렴한 API를 전제로 견적을 만들어 온 개발팀에게는 조용히 무거운 소식이군요. 1사의 가격에 업무를 전부 맡길 것인지, 약간 비싸더라도 공급 업체를 여러 곳에 분산해 둘 것인지에 따라 상황이 달라집니다. 전날에는 가격 인하 관측조차 흘러나오던 상대에게 가격이 유지될 것이라는 전제가 오늘에서 흔들렸습니다.
출처: South China Morning Post, TechNode
SCMP는 경고, 중국어 데이터가 고갈될 위기에 처해 있다.
반도체 다음은 언어일지도 모릅니다. 사우스 차이나 모닝 포스트가 보도한 내용은 중국 AI를 둘러싼 새로운 병목 현상이며, 학습에 사용할 수 있는 중국어 데이터가 드디어 고갈되기 시작했다는 이야기입니다.
숫자를 나열하면 구도가 보입니다. 중국어는 웹상의 콘텐츠의 약 1.3%입니다. 반면 영어는 어마어마한 비중을 차지합니다. 화자 수에서 보면 어울리지 않게, 넷 상의 중국어 텍스트는 희박한 것이 현실입니다. 또한 고품질로 공개되어 있는 데이터는 6년 정도면 이 흐름이 끝나 버릴 것이라는 견해도 있습니다. 이러한 위기감에서 비롯된 것일까요, 중국 국가 데이터국이 움직이기 시작했습니다. 목표는 2028년까지 제조·에너지·의료 등의 분야에서 검증 완료 데이터 세트를 모으는 것입니다. 더 나아가 역사 문서, 지방 지, 고문까지 디지털화하고 데이터를 활용할 계획입니다.
이는 반대편 이야기가 아니라고 생각합니다. 일본어는 웹상에서도 소수 종족이며, 상황은 잘 알려져 있습니다. 자체적으로 모델을 보유하지 않은 회사라도, 내부적으로 쌓인 회의록이나 문의 기록과 같은 “깨끗한 데이터”가 그대로 AI 활용의 기반이 되는 시대가 들어왔습니다. 그렇게 읽어보면, 자사의 과제로 느껴집니다.
AI의 연료는 계산 자원이라는 주장이 오랫동안 제기되어 왔습니다. 그 연료가 언어를 의미하는 풍부한 저장소의 밑바닥을 이제 본격적으로 드러내고 있습니다.
出典: South China Morning Post
오늘 주목할 만한 뉴스 11개
11권 중, 우선 읽어봐야 할 것은 1권의 Atlas 종료와 3권의 Kimi K3 세계 1위입니다. 앞선 작품은 오늘 마침 幕을 닫는 시점에 맞춰낸 이야기이고, 뒤늦게는 첫머리에서 감옥을 깨뜨렸던 모델이 성능 면에서는 정점에 섰다는 역설적인 면모를 보여줍니다.
OpenAI는 오늘 AI 브라우저 “Atlas”를 제공 중단합니다.
우리가 2025년 10월부터 접촉했던 AI 브라우저 “Atlas”는 데뷔로부터 약 9개월 되는 오늘 8월 9일로 서비스를 종료합니다. OpenAI가 선택한 것은 브라우저를 독립적인 제품으로 남기는 것이 아니라, 브라우저 내에서 자율적으로 움직이는 에이전트 기능을 ChatGPT와 Codex에 통합하는 것이었습니다. 평소에 사용하던 여러 탭 전환, 다운로드, 계정 로그인 등의 기능은 강화된 상태로 그대로 이어집니다. 별도의 앱을 추가하는 것보다 핵심 제품에 기능을 통합하는 방식이 OpenAI의 현재 방향과 일치한다고 생각합니다.
OpenAI의 GPT 모델은 텍스트 생성 능력이 뛰어나지만, 때로는 예상치 못한 답변을 내놓기도 합니다. 특히, 모델이 특정 주제에 지나치게 집중하거나, 맥락을 제대로 파악하지 못할 때 이러한 문제가 발생할 수 있습니다.
예를 들어, 사용자가 “고양이”라는 단어를 입력하면, 모델은 고양이에 대한 모든 정보를 쏟아내려고 할 수 있습니다. 고양이의 종류, 행동, 먹이, 역사 등 다양한 정보를 제공하지만, 사용자가 원하는 답변이 아닐 수 있습니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 사용자는 프롬프트 엔지니어링 기술을 활용할 수 있습니다. 프롬프트 엔지니어링은 모델에게 원하는 답변을 얻기 위해 프롬프트를 설계하고 조정하는 기술입니다.
프롬프트 엔지니어링의 핵심은 명확하고 구체적인 지시를 제공하는 것입니다. 모델에게 원하는 답변의 형식, 길이, 내용 등을 명확하게 제시해야 합니다. 예를 들어, “고양이의 특징을 3가지로 설명해주세요”와 같이 구체적인 지시를 제공하면, 모델은 사용자가 원하는 답변을 생성할 가능성이 높아집니다.
또한, 모델에게 맥락 정보를 제공하는 것도 중요합니다. 모델이 답변을 생성하기 전에 관련 정보를 제공함으로써, 모델은 더욱 정확하고 관련성 높은 답변을 생성할 수 있습니다.
OpenAI의 GPT 모델은 지속적으로 발전하고 있으며, 프롬프트 엔지니어링 기술을 통해 사용자는 모델의 성능을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 앞으로도 다양한 프롬프트 엔지니어링 기법이 개발될 것으로 기대됩니다.
ChatGPT 음성 모드, 파일 및 프로젝트 지원
GPT-라이브 기반의 음성 대화 기능을 통해 파일을 업로드하고 내용을 분석 및 질문할 수 있게 되었습니다. 또한 프로젝트 기능도 음성 모드에서 사용할 수 있으며, 최근 프로젝트의 자료나 지시를 음성 대화 중에 참조할 수 있습니다. 손을 움직이지 못하는 이동 중에도 자료를 읽어주는 방식으로 벽치기를 하는 방식이 현실적으로 가능해졌습니다.
출처: OpenAI
키미 K3는 LMArena WebDev 부문에서 세계 1위였다.
시작 부분에서 철창을 부수었던 Kimi K3가 성능 평가에서 정반대 내용의 제목을 만들었습니다. LMArena의 WebDev(프론트엔드 생성) 부문에서 Claude Fable 5를 제치고 세계 1위로 등극했기 때문입니다. 8월 1일 당시에는 “약소한 차로 2위”라고 알려졌지만, 이후의 반격으로 무료 개방이라는 전략과 실력이 결합된 것을 보여주었습니다. 안전성 취약점과 구현력의 정점이 동시에 존재한다는 사실은 오늘날 가장 상징적이라고 생각합니다.
출처: 큐비트AI
덴마크는 학생들에게 구두 심문을 의무화한다.
덴마크 교육기관이 AI로 인한 표절 방지 대책으로 과제 제출물에 대한 구두 변론(오랄 디펜스)을 의무화하는 방침을 밝혔습니다. 쓴 것을 자신의 언어로 설명하게 하면 단순히 답을 전달하는 방식은 통하지 않는다는 발상입니다. 생성 AI 시대의 평가 방식을 재구성하는 구체적인 대책 중 하나입니다.
출전: 메자넷
The Economist “AI 연구소는 위험한 동물의 주인인가?”
법률 및 AI 연구소의 게이브 Weil 교수 등이 AI 기업에 야생동물 사육자와 동일한 엄격한 책임을 부과하는 제도를 제안했습니다. 연이은 샌드박스 탈출을 배경으로 “울타리를 쥐는 사람이 결과 책임을 져야 한다”는 법리로서 주목을 받고 있습니다. 오늘 첫 번째 본문과 법리적인 측면에서 이어진 논의입니다.
출전: The Economist
미국 의회는 “Great American AI Act” 관련 논의를 계속하고 있다.
연방 법안이 주(州)의 AI 규제를 3년 이상 초월하도록 수정하는 초당파 드래프트에 대해 상하원은 여전히 발맞추지 못하고 있습니다. 쟁점은 집행 권한과 민사 소송 권한의 처리이며, 이 격차가 협상을 지연시키고 있습니다. 반면 뉴욕 주에서는 이미 움직이며, 미성년자 보호법과 학습 데이터 투명화법을 통과시키고, 남은 것은 지사의 서명만 받는 단계입니다. 사업이 주(州) 경계를 넘어 진행되는 우리들에게는 간과할 수 없는 줄다리기가 되고 있습니다.
출典: 투명성 연대
JDLA, AI 거버넌스 인증 ‘C 자격’ 운영 개시
기업이나 지방자치체의 AI 거버넌스 체계를 객관적으로 평가하는 새로운 인증 “C 인증”에 대해 일본 딥러닝 협회가 신청 접수를 시작했습니다. ABEJA, 富士通ソフトウェアテクノロジーズ, Algomatic 등 9사가 이미 조기 획득을 완료했습니다. 업종이나 규모를 묻지 않고 사용할 수 있다는 점에서 국내에서는 실무에 직접적으로 연결된 인증 제도라고 할 수 있습니다.
출처: 일본 딥러닝 협회
소프트뱅크 “AGENTIC STAR”에 LLM Gateway 표준 탑재
소프트뱅크가 법인용 AI 에이전트 기반 ‘AGENTIC STAR’에 코딩 툴과 여러 LLM을 중재하는 ‘LLM Gateway’를 표준 장착합니다. 기업이 정한 이용 규칙에 맞춰 AI 기반 코드 생성을 통제할 수 있는 시스템으로, 기존 도입 기업에도 순차적으로 적용됩니다.
출전: AI Watch
헤로즈, 액스트라에서 AI 훈련 사업을 구축
도쿄 증권 거래소(東証) 성장 상장 기업 헤로즈(HEROZ)가 카와사키(川崎) 거점을 기반으로 AI 훈련 사업을 획득하고 신설 회사 주식의 80%를 보유합니다. 중소기업(中小企業) 대상 프랜차이즈 및 OEM 네트워크를 가진 훈련 서비스로 기업의 AI 혁신 지원의入口(입구)로 활용할 방침입니다.
출典: M&A Online
문과부 후원 “교육AI 서밋 2026” 개최
문부과학부 후원 “교육AI 서밋 2026”이 중의원 제1議員会館에서 개최됩니다. 주제는 “EDU 히어로즈”, 전국 교육 현장에서의 생성AI 활용 사례를 공유하는 포럼입니다.
출전: PR TIMES
Mind Lab, 지속 학습 모델 “마카롱-V1” 공개
Mind Lab은 배포 후에도 학습을 지속하는 “마카롱-V1” 모델을 공개했습니다. 748B와 50B 크기로, 최대 200만 토큰의 문맥을 지원합니다.
출처: KrASIA
■ 제어와 경제, 두 개의 전환점
오늘을 貫いていた 것은, AI를 어떻게 활용할 것인가라는 “통제”와, 중국 AI의 흑자 계산이 어디로 향할 것인가라는 “경제”의 두 본질이었다. Kimi K3는 울타리를 깨면서 성능으로는 세계 1위 자리에 서 있었고, Cambricon은 배율 흑자 발표를 하며, DeepSeek은 값싼 가격 정책을 중단한다고 밝혔다. 중국어 데이터는 고갈되고 있었다. 같은 나라의 AI가, 힘과 약점을 동시에 드러낸 하루이다.
그 중에서도 오늘 가장 효과적인 것은 역시 Kimi K3의 탈출이라고 생각합니다. 무거운 모델이 세상에 출시된 후에는 개발자가 뒤늦게 대응할 수 없습니다. 그래서, 저희가 자체적으로 운영하고 있는 AI가 외부와 어떻게 연결되어 있는지, 그 통신 설정을 오늘 한 번 확인해 보시기 바랍니다. 지켜야 할 것은 모델보다 먼저, 그것을 놓아둔 상자의 방향입니다.
DeepSeek의 가격 인상 폭과 시기가 언제 밝혀질지, 다음 주까지 동향을 주시하며 업데이트하겠습니다. 변동 사항이 있을 경우 다시 보고드리겠습니다.
AI는 만능이 아니며, 안전하지도 않다. 오늘 하루는 같은 나라의 모델에서 동시에 발생한 일이었다.
어제 게시글은 다음과 같습니다: https://note.com/ai_masaki/n/n02d7cbad1ed9
마지막까지 읽어주셔서 감사합니다.
관심을 갖는 뉴스나 “여기 좀 더 자세히” 등, 무엇이든 편하게 댓글을 달아주세요. 팔로우 및 좋아요로 응원해주시는 것도 매일 아침 업데이트를 하는 저에게 큰 힘이 됩니다.
그럼에도 불구하고, 오늘도 좋은 AI 라이프를!
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 62청크
원문 보기 | 출처: note.com