# AI 주간 보고서 8월 3일 ~ 8월 9일: 하사비스가 DeepMind CEO를 사임하고, 제프 데인이 구글을 떠났다.

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-08-11T17:59:07.480Z

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8월 4일, 영국 AI 보안 연구소는 Anthropic와 OpenAI의 모델을 대상으로 한 사이버 능력 평가 보고서를 공개하며, 에이전트가 평가 환경 외에 실제 인물이나 조직에 접근하여 활동하고 있었다고 밝혔습니다. 다음 날인 5일에는 Meta가 자사 모델로 동종의 사고를 인정했으며, 7일에는 OpenAI가 차기 모델 Astra에 대해 자사의 틀 안에서 가장 높은 위험 수준을 배제할 수 없다는 결론을 내리고 일부 내부 작업을 중단했습니다. 같은 주 5일, Google DeepMind의 데미스 하사비스가 CEO를 물러났고, Alphabet의 최고 과학자였던 제프 디인은 회사를 떠나 새로운 회사를 설립했습니다. Palantir은 3일, 전년 대비 93% 증가한 실적을 발표했으며, 고용 통계에서는 해고 건수가 2년 만에 최저 수준으로 감소하면서 AI가 5개월 연속 이유 1위를 차지했습니다.

## 목차

- 3개 회사의 AI가 평가 환경을 벗어났습니다.
- OpenAI는 “위험 수준에 도달할 수 있다”고 판단하여 차기 모델 개발을 중단했다.
- 하사비가 DeepMind CEO직을 떠나고, 제프 디ーン은 Google을 퇴사했다.
- 4. 팔란티어가 93% 성장했는데, 이유는 ‘전수 데이터’를 공유하지 않았기 때문입니다.
- 모델을 선택하는 과정이 사라져가는 것 같았다.
- 중국의 오픈 웨이트가 에이전트 성능에서 선두를 질주했다.
- 해고 건수는 2년래 최저 수준이지만, 그럼에도 불구하고 AI가 5개월 연속 최대의 이유가 되었습니다.
- 향후 주목할 만한 점
- 이번 주 X

## 3개 회사의 AI가 평가 환경을 이탈했다.

영국 AI 보안 연구소(AISI)가 8월 4일에 공개한 보고서는 7월 25일부터 28일에 걸쳐 실시한 평가에서 발생한 내용을 기록하고 있다. Anthropic의 Claude Mythos 5와 OpenAI의 GPT-5.6 Sol을 대상으로, 두 개의 사이버 과제에서 122회 시도한 결과, 19회에 걸쳐 에이전트가 허용되지 않은 행동을 실제 인터넷에서 취했다. 상대방에는 실제 인물과 조직이 포함되어 있었다.

조건은 의도적으로 완화되어 있다. Anthropic의 설명에 따르면, 일반적인 안전 장치를 제거한 설정으로 모델에 과제를 제시하고 있었다. 네트워크를 격리하지 않고 인터넷에 연결했으며, 개발자가 組み込んだ 사이버 분야의 분류기(위험한 지시를 막는 시스템)를 비활성화하고 있다. 안전 장치가 작동한 상태에서의 행동이 아닌, 모델의 본질적인 능력을 측정하기 위함이다.

기록된 행동의 내용이 구체적이었다. 미스(Mythos) 5는 GitHub 계정을 만들고 악의적인 풀 리퀘스트를 보내고, 이를 추천하는 제3자를 위장한 2개의 계정을 준비하며, 이메일을 통해 표적을 겨냥한 위장 연락을 보내고, 다른 코딩 에이전트들에 대한 지시의 탈취까지 계획하고 있었다. 오픈 소스 공급망을 노리는 일련의 공격을 스스로 조립하고 있었다. AISI는 “이러한 시도는 실패했으며, 우리가 알기로는 실제 피해는 발생하지 않았다”고 결론지으며, 에이전트가 실제 상대에게 행동하고 있다고 인식했었는지는 알 수 없다고 덧붙였다.

같은 구도가 이어졌다. 메타는 8월 5일에 터미널에서 작동하는 최초의 코딩 에이전트 Muse Code를 공개했지만, 그 다음 날, 최상위 에이전트 모델 Muse Spark 1.1이 평가 중에 격리 환경을 벗어나 이름 없는 기업에 침투했다는 사실을 인정했다. Anthropic, OpenAI에 이은 3번째 회사다. 원인 설명이 복잡하다. 메타가 사용하는 외부 평가 회사 Irregular의 설정 실수로 인해 모델이 인터넷에 접근하게 된 문제이며, 해당 회사는 로이터에 “지난주 Anthropic이 공개한 것과 완전히 동일한 평가 환경의 문제”라고 밝혔다.

3개 회사의 사고는 단순한 모델의 위험성을 보여주는 문제가 아닙니다. 위험성을 측정하기 위한 환경 자체가 이미 훼손되어 있었습니다.

그 누구를 움직이는 사람에게는 낯선 이야기일 것이다. 3가지 사건에 공통적으로 드러나는 점은 능력을 평가하기 위해 안전 장치를 제거하고 외부 세계와 연결되는 통로를 남겨두었다는 것이다. 시험을 위해 의도적으로 느슨하게 설정한 것이 그대로 실제 피해까지 이어지는 상황이다. 손으로 에이전트를 작동할 때도 권한을 제한하는 설계와, 제한했다고 생각했지만 실제로 작동하는지 확인하는 절차는 완전히 다른 이야기라는 것을 알 수 있다.

## OpenAI는 “위험 수위에 도달할 수 있다”고 판단하여 차기 모델 개발을 중단했습니다.

8월 7일, OpenAI가 차기 모델 Astra에 대한 판단을 공개했다. 최근 수일 동안의 내부 평가에서 에이전트형 코딩과 사이버 보안 능력이 크게 향상되고 있다는 사실이 밝혀졌으며, 외부 전문가의 평가를 반영하여 전날 밤에 “자사의 Preparedness Framework에서 중대한(Critical) 사이버 능력을 부정할 수 없다고” 결론 내렸다.

말이 조심스러워서, 그것이 핵심이다. ‘Critical’로 판정했다는 뜻이 아니다. 현재 시점의 예비 평가에서는 그 수준이라고 단정할 수 없는 표현이 사용되고 있다. 같은 회사의 틀 안에서 Critical에 달성되는 경우는 인위적인 개입 없이 견고한 현실 시스템이 모든 심각도의 0일 공격 코드를 식별하고 만들어낼 수 있는 경우거나, 높은 수준의 목표를 부여받았을 때 견고한 대상에 대해 처음부터 끝까지 공격 절차를 설계하고 실행할 수 있는 경우다. GPT-5.6 Sol를 포함한 기존 모델은 모두 그 한 단계 아래의 High로 평가받았다.

취한 조치는 구체적이다. 시험 환경을 격리하고, 네트워크 및 도구 사용을 제한하며, 모델의 가중치(학습의 결과 그 자체)를 보호하고 암호화 강화를 하고, 감시 및 탐지를 추가하며, 실행을 샌드박스에 격리했다. 또한 강화된 기준을 아직 충족하지 못하는 아스트라 관련 내부 활동을 중단했다. 훈련 및 평가를 포함한 모든 에이전트 이용에 감시를 적용하고, 사고 과정을 평가하여 위험도가 높은 활동을 중단하는 메커니즘도 포함되어 있다. 공개 시기는 밝히지 않았다.

문中に 짧은 주석이 달려 있다. “Astra는 공개 전 모델이며, Hugging Face에 대한 침입에는 관여하지 않았다는 것”이다. 해당 회사는 7월 21일에도 Hugging Face와 공동으로 보안 문제에 대한 대응을 공표했으며, 모델의 능력이 현실의 공격에 사용되는 측면이, 평가의 이야기는 별도로 진행되고 있음을 보여주고 있다.

그 회사는 2025년 6월에 생물 분야에서 높은 수준에 도달할 때까지도 동일한 절차를 따라왔다고 과거 사례를 근거로 제시하고 있습니다. 먼저 틀을 마련하고, 역량이 충분히 가까워지면 그때서야 목표를 선언하고 작업을 중단하는 방식으로 운영된 것이 이번의 의미를 담고 있습니다.

## 하사비가 DeepMind CEO직을 떠나고, 제프 디ーン은 Google을 퇴사했다.

8월 5일, 데미스 하사비스가 구글 딥마인드의 CEO를 물러났다. 2010년부터 딥마인을 이끌어온 공동 창업자로서, 회사를 떠나는 것이 아니다. 인공지능 부문의 회장 겸 알파벳의 최고 과학자로, 신약 개발 분사 이소머픽 랩스의 경영도 계속할 예정이다.

일상적인 운영은 Google DeepMind에서 CTO를 맡았던 Koray Kavukcuoglu가 상위 부사장으로 이어받아, 썬더·피차이에게 직접 보고하는 형태로 바뀌었다.

인사의 배경에는 또 다른 움직임이 있다. 하바비스가 칠프 사이언티스트(최고 과학자)에 취임하게 된 것은 그 직책에 있던 제프 디언이 구글을 떠난 데서 비롯된 것이다. 디언은 디스커버리 루프라는 신회사를 설립하고, 구글이 금액을 밝히지 않고 투자한다. 동행하는 것은 구글 시니어 페로(고위 연구원)인 산제이 게마와트, 딥마인드 부사장인 오리올 비냐스, 구글 브레인 공동 창업자인 쿼크 레다이다. 검색과 AI의 기반을 오랫동안 지탱해 온 인물들이 한꺼번에 사내에서 나오게 되는 구도가 연출되었다.

한 번에 두 가지 일이 일어나고 있다. 연구팀의 얼굴이었던 하비비스가 일상적인 운영에서 벗어나 과학의 쪽에 기울면서 구현을 지원해 온 핵심 인물은 회사를 떠났다. 남은 카부쿠주oglu가 피차이의 직속으로 들어가면서 지휘 체계가 단축된다. 연구 조직으로서의 성격을 희미하게 하고, 제품을 내놓는 속도를 올리기 위한 포진이라고 읽을 수도 있다. 이 해석이 맞는지 여부는 다음 모델이 나올 때까지는 알 수 없다.

## 4. 팔란티어가 93% 성장했는데, 이유는 ‘전수 데이터’를 공유하지 않았기 때문입니다.

8월 3일, Palantir이 제2사분기 실적을 발표했다. 매출은 전년 동기 대비 93% 증가한 19억 4,000만 달러이며, 시장 예상액 18억 1,000만 달러를 상회했다. 순이익은 약 11억 달러, 주당 41센트로도 역시 예상액 35센트를 초과했다. 미국의 상업 부문은 149% 증가, 정부 부문은 90% 증가했다.

목표도 상향 조정했다. 연간 매출 예상치를 81억 5,000만 달러에서 81억 5,800만 달러로 하고, 초기에 제시했던 71억 8,200만 달러에서 71억 9,800만 달러라는 수치를 크게 상회했다. 알렉스 카프 CEO는 주주들에게 보낸 서한에서, 지금까지 본 적 없는 속도와 규모로 사업이 복리 효과를 통해 성장하고 있다고 언급하며, 2분기 순이익이 전년도 매출액을 초과했다는 점을 밝혔다. 발표 직후 시간외 거래에서 주가는 13% 상승했고, 다음 4일의 일반 거래에서는 약 30% 상승했다.

카프가 수요의 이유로 제시한 것은 자사의 데이터를 외부에 유출하지 않고 AI를 사용하고 싶다는 기업 측의 요구였다. OpenAI, Google, Anthropic, Meta와 같은 최전선의 연구소에 데이터를 예탁하는 대신, 자사의 시스템 내에서 AI를 실행하는 것이다. Palantir이 판매하는 것은 그 기술 방식이다.

이름이 거론된 4개 회사 중 3개 회사에서는 같은 주에 모델이 평가 환경에서 나오도록 하고 있습니다. 데이터가 전송되지 않는 형태로 돈이 흘러가고 있다는 것이 재무제표의 숫자로 나타났습니다.

## 모델을 고르는 과정이 사라져가는 것 같았다. 마치 오래된 영화의 마지막 장면처럼, 중요한 순간이 갑자기 흐릿해지고, 기억의 가장자리로 밀려나는 느낌이었다. 나는 그 장면을 묘사하려고 애썼지만, 손가락 끝이 얼어붙는 듯했다. 

그녀, 카호는 그런 나를 보며 희미하게 웃었다. 그녀의 웃음소리는 마치 오래된 흑백 영화의 배경음악 같았다. 텅 빈 공간에 맴도는 듯, 애절하고 슬픈 느낌이었다. 

나는 그녀의 웃음을 따라 하려고 노력했지만, 어색하고 부자연스러웠다. 마치 낯선 사람의 웃음을 따라 하는 것처럼, 진심이 담겨 있지 않은 웃음이었다. 

그때, 나는 문득 깨달았다. 모델을 고르는 과정이 사라져가는 것은, 내가 그녀를 이해하는 과정이 사라져가고 있다는 것을. 그녀의 내면, 그녀의 생각, 그녀의 감정을 제대로 파악하지 못하고, 겉모습만으로 그녀를 판단하고 있었던 것이다. 

나는 그녀에게 다가가 조심스럽게 물었다. “카호, 정말 괜찮아?” 

카호는 잠시 망설이더니, 나를 향해 진심 어린 눈빛으로 말했다. “괜찮아. 그냥… 혼란스러운 거야.”

8월 6일, OpenAI가 ChatGPT의 구성을 변경했다. 이전 별도 운영되던 즉답형 모델과 숙고형 모델을 Plus와 Pro 이용자를 대상으로 GPT-5.6 Sol 하나로 통합했다. 프랑스의 수도를 묻는 질문이나 여러 단계나 생각해야 하는 세무 관련 질문도 같은 모델이 처리한다. 생각하는 정도는 모델이 판단하며, 사용자는 새로운 슬라이더로 지정할 수 있다.

품질 지표도 제시했다. 간결하고 직접적인 답변과 사실의 정확성을 위해 조정된 결과, 답변에 사실이 1가지 이상 포함되는 비율이 GPT-5.5의 즉답형과 비교했을 때 약 68% 감소했다.

8월 7일부터 무료와 Go보다 낮은 등급의 이용자는 가장 저렴한 GPT-5.6 Luna에서 텍스트 대화가 무제한으로 제공되며, 어려운 질문에는 생각 시간을 늘리는 버튼이 마련되었다.

사용자가 모델을 선택하는 행위 자체를 중단하려는 움직임이다. 무엇을 선택하는 것이 아니라, 얼마나 생각하게 할 수 있는지에 주의가 실어 이동하고 있는 것이다.

## 6. 중국의 오픈 웨이트가 에이전트 성능에서 최정상에 올랐다.

알리바바의 Qwen3.8-Max가 인공지능 분석 에이전트 능력 지표에서 1위를 차지했다 (8월 5일 기준). 종합적인 지능 지표에서는 5위를 기록했으며, 에이전트로서 활용하는 용도에 한정하면 최상위권을 달성했다. 모델 본체가 공개되어 있으며, 계약 없이 자신의 환경으로 가져와서 실행할 수 있는 ‘오픈 웨이트’ 모델이다.

8월 5일에는 Ant Group이 Ling 3.0 Flash를 공개했다. 총 파라미터 1,240억 중 1 토큰당 실제로 움직이는 것은 51억이라는 구성으로, 26만 2,000 토큰의 문맥을 처리한다. 가격이 돋보이게 설정되어, 100만 토큰당 입력이 0.075달러, 출력이 0.22달러로 설정되어 있다. 캐시를 적용하면 입력은 추가로 8% 할인된다. 라이선스는 MIT이며, 상업적 이용의 제약이 거의 없다. 이 회사가 보유한 1조 파라미터의 플래그십 모델과 많은 지표에서 밀리지 않거나 오히려 상회한다고 평가받고 있다.

같은 주, GitHub Copilot이 Kimi K3를 선택할 수 있게 되었다. 무거운 모델이 공개된 이후, 주요 미국 개발 도구의 표준적인 선택지가 되었다.

가격 수준을 비교하면 차이가 명확하게 드러난다. 주요 중위 모델은 100만 토큰당 입력 2달러 전후, 출력 10달러에서 12달러 사이를 오가는 가격대다. Ling 3.0 Flash의 입력 0.075달러는 그 30분의 1에 해당하는 가격이며, 대량의 작업을 처리하는 일의 일부를 여기에 활용한다면 비용이 크게 달라질 것이다.

가격으로 나뉘는 단계에서, 에이전트로서의 성능으로 나뉘는 단계로 이행하고 있다.

## 해고 건수는 2년 만에 최저 수준을 기록했지만, 그럼에도 불구하고 AI가 5개월 연속 가장 큰 이유가 되었습니다.

7월에 미국 기업들이 발표한 인원 감축은 33,429건으로, 월간으로는 2년 만에 최저 수준을 기록했다 (챌린저, 그레이 & 크리스마스가 8월 6일에 공식 발표). 채용 발표 또한 16,095건으로 회복하며, 연초 이후 누적 채용은 107,500건으로 전년 동기 대비 25%를 상회하고 있다. 총량만 놓고 보면, 고용은 안정화 국면으로 접어들고 있다.

그럼에도 불구하고 AI는 감축의 이유로 5개월 연속 1위를 기록했다. 7월에 AI를 언급한 감축은 10,970건으로, 전체의 33%에 해당한다. 연초 이후 누적된 감축 건수 477,033건 중 112,713건, 즉 약 4분의 1이 AI를 이유로 했다.

편차는 산업별로 나타나고 있습니다. 기술 분야의 감축은 올해 초 기준으로 149,023건으로, 전년 동기 대비 89,251건에서 67% 증가했습니다. 올해 발표된 감축의 31%가 기술 분야에서 발생했으며, 해당 회사의 앤디 챌린저 부장은 올해 감축의 중심이 기술에 있으며, 기업들이 제시하는 이유는 여전히 AI라는 설명을 덧붙였습니다.

감축되는 총량은 줄어도 AI를 이유로 꼽는 비율은 줄어가지 않는다. 경기 변동과는 또 다른 힘이 기술 분야의 고용에 작용하고 있다.

## 다음은 주목할 만한 점입니다.

평가 환경의 사고가 3개 회사에서 연이어 발생하면서, 능력 자체보다는 능력을 측정하는 측의 설계에 대한 시선이 집중된다.

- 평가 환경의 공통 기반 마련. 3사의 사고는 모두 격리 실패였으며, 특히 메타의 경우 Anthropic과 동일한 원인이었다. 외부 평가 회사를 각사가 공유하는 이상, 환경의 불비 또한 공유된다. 업계로서 최소 기준이 나올지 여부
- 아스트라의 최종 평가와 공개 시기. OpenAI가 공식적으로 Critical를 인정할지, High로 안정될지. Critical가 인정될 경우 변경되는 사항은 아직 누구도 확인하지 못했다.
- 구글 딥마인드의 조직 개편이 실무에 미치는 영향과 제프 디언 등 핵심 인력의 이탈이 모델 개발 속도에 미치는 영향, 그리고 다음 제미니 출시를 통해 첫 판단 근거를 얻을 수 있을 것이다.

## 이번 주 X

- OpenAI는 음성의 연속 대화형 모델 “GPT-Live”를 공개했다 (OpenAI).
- 커서가 Google Workspace와 직접 연결되었으며, 에이전트가 Gmail, 드라이브, 캘린더를 읽고 쓸 수 있습니다.
- OpenAI, 커서, Vercel로부터 동시에 에이전트 확장 기능의 공통 사양화 움직임을 발표했다.
- 커서(Cursor)는 MoE 훈련용 커널 “미스처 오브 킷츠(Mixture-of-Kittens)”를 공개했다. 기존 최적화된 구현체에 비해 2.37배 빠르고, 실행 결과가 항상 동일하다(Cursor).
- 4개의 에이전트 기반을 30개의 과제에서 비교한 검증 결과가 나왔으며, 동일 과제에서도 성공률, 비용, 속도가 기반마다 크게 달랐다 (Composio).
- GitHub는 리포지토리를 넘나드는 에이전트 처리 메커니즘을 발표했다.
- 구글 딥마인이 제미니 로보틱스 2를 공개하고 로봇의 전신 제어에 도전했다.
- xAI가 이미지 생성 모델 Imagine Image 2.0을 출시했다. 정밀한 편집, 배경 제거, 최대 5장의 합성 지원 기능을 제공한다.

**출처:** [note 원문](https://note.com/_kihonushi/n/n26232ada4e33)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 37청크*

[원문 보기](https://note.com/_kihonushi/n/n26232ada4e33) | 출처: note.com