AI를 일에 활용할 때, 모델의 성능에 집중하게 된다. 더 똑똑한 AI. 더 긴 문장을 이해할 수 있는 AI. 더욱 자율적으로 움직이는 AI. 물론 성능은 중요하다. 하지만 Founder OS를 고려해 보더라도, 그것만으로는 회사의 모습과는 거리가 멀다는 느낌을 받는다. 그 이유는 AI에게 판단의 여지가 너무 많다는 때문이다. 예를 들어 새로운 앱을 기획한다. AI에게 좋은 앱을 생각해 보렴. 그리고 여러 가지 아이디어를 제시해 주신다. 단지 그 AI는 내가 무엇을 잘 생각하고 있다고 생각하는지 알 수 없다면 일반적인 정답만 제시할 수밖에 없다. 개발에 3개월이 소요되는 프로젝트도 제안한다. 사용자에게 매일 20개 항목을 입력하도록 하는 앱을 제안한다. 광고 수익 모델 서비스로도 제안한다. 다들도 틀림없다. 그냥, 제 회사에는 맞지 않아요. 여기 필요한 것은 회사의 규칙이라고 생각합니다. 사용자의 작업을 최대한 줄입니다. 개인으로 운영 가능한 것을 우선한다. 가장 먼저 가치가 즉각적으로 전달되는 콘텐츠를 만든다. 고정 비용이 증가하는 설계를 신중하게 검토해야 한다. 이러한 기준이 있다면 AI의 답변이 달라집니다. 더욱 중요한 것은 매번 인간이 같은 설명을 반복하지 않아도 된다는 점이다. 사람들 회사는 문화와 방향이 있다. 저희는 이런 물건을 만듭니다. 이런 식으로 하는 일은 하지 않겠습니다. 그들은 그들 가운데서 판단한다. AI에도 비슷한 것들이 필요할지도 모른다. 저는 Founder OS를 AI를 배열하는 대시보드만으로는 충분하지 않다고 생각하고 있습니다. 회사의 판단 기준이 있었습니다. 과거의 판단이 남아 있습니다. AI는 그것을 전제로 일을 한다. 그렇게 되면서 처음으로 한 사람이 매번 모든 것을 설명하지 않아도 회사가 같은 방향으로 나아갈 수 있게 되었다. AI의 성능은 앞으로도 계속 상승할 것이다. 그래서 그 AI에게 무엇을 소중히 하게 할 것인가. Founder OS에서는 모델 자체보다 이 부분이 장기적인 자산이 될 가능성이 높다고 생각한다. 출처: note 원문 번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 27청크 원문 보기 | 출처: note.com