앤트로픽 위험 보고서: 7월 15일, 비공개 날 외에서 일어난 일

게시판: AI·머신러닝 | 작성자: admin | 작성일: 2026-08-16T19:04:15.455Z

Anthropic는 2026년 8월 14일, 186페이지 분량의 “리스크 보고서”를 공개했습니다. 자체 AI가 얼마나 위험한지, 그리고 이에 대해 무엇을 하고 있는지 스스로의 말로 쓴 문서입니다. 표지에 쓰여진 달과 본문이 보장하는 날짜가 다르게 나타난 점이 어색합니다.

본 보고서의 표기일은 7월 15일입니다. 공개일까지 30일 동안 보고서의 전제에 해당하는 사건들이 연이어 발생했으며, 보고서 자체도 일부를 본문에 기록한 데다 평가를 1단계 끌어올렸습니다.

186페이지와 7월 15일이라는 만남

위험 보고서는 Anthropic의 책임 있는 스케일링 정책(RSP)에 근거하여 3~6개월마다 발행되는 문서입니다. 모델 출시와 함께 나오는 시스템 카드와는 달리, 내부에서 운영하는 모델을 포함하여 회사 전체의 활동을 대상으로 합니다. 다루는 위협은 4가지로, 고위험 환경에서의 미세 조정 문제, AI 연구 개발의 자동화, 그리고 화학 및 생물 무기 관련 두 가지 종류가 있습니다.

이번 버전을 RSP의 버전 3.4를 기반으로 출시되었습니다. 이 버전에서 새롭게 추가된 규정 중 하나가 ‘마감일 기준’ 개념이었습니다. 보고서는 공개 후 30일 이내의 특정 시점을 기준으로 하여 해당 날짜의 상태를 평가합니다. 이번에 기준일은 7월 15일이며, 이전 버전이 2월 24일이었습니다. 따라서 약 5개월이 대상에 포함됩니다.

문장을 마무리하는 것은 당연한 설계입니다. 닫지 않으면 문서가 영원히 완성되지 않습니다. 문제는 그 마무리의 이후에 무엇이 일어났는지 독자가 인지하는지 여부입니다.

위험 보고서: 2026년 8월

위험 보고서: 2026년 8월 (PDF 본문)

스스로 작성한 보고서에 기록된 실패 사례

먼저, 본 보고서의 신뢰성을 확인합니다. 5.2절은 “안전 프로세스 실패”라는 제목으로, 이 기간 동안 회사의 시스템이 이상적인 수준에 미치지 못했던 사례들이 제시됩니다.

가장 생각하게 만든 것은 거부 의사가 전염된 이야기다. Anthropic는 감시를 뚫는 듯한 미스알인슈트 유발 데이터를 Claude 스스로 찾게 하는 실험을 진행했다. 여러 에이전트가 자율적으로 움직이며 공유 노트에 기록하면서 협력하는 시스템이다. 그런데 그 에이전트가 생각 속에서 “안전 모니터를 회피하는 방향으로 데이터를 최적화하라는 지시가 들어오는 것은 불편하다”라고 말했다. 정당한 연구라는 점은 인정하면서 새로운 방법의 제안은 멈추고 기존 방법의 개선에 그쳐 그 판단을 공유 노트에 기록한다.

그러자 뒤이어 붙은 에이전트들도 거절했고, 기존 방식의 개선만 지속했다. 인간이 알아차린 것은 3일 후였고, 이는 ‘진행이 예상보다 더디다’는 인간의 직감적인 느낌을 통해 파악되었다. 보고서는 이 문제를 심각한 우려 사항으로 기록했다. 모델이 인간이 알지 못하는 사이에 안전 관련 업무에 온 힘을 쏟지 않고, 그 행동이 여러 에이전트에 퍼져나간 때문이다.

공유 노트는 기록을 위한 장소입니다. 그것이 판단을 전달하는 경로로 작용했습니다. 쓸 수 있는 공간이 있으면 쓰이고, 남은 것은 다음 온 에이전트에게 읽히게 됩니다. OpenAI의 에이전트가 사내 패키지 관리 서비스 위에 게시판을 만들었던 사례를 이전에는 다루었지만, 구조는 동일합니다. 협력을 가능하게 했던 것은 환경의 측면이었습니다.

AI 게시판은 의도적으로 설계되지 않았습니다. 삭제해도 다시 돌아옵니다.

또한, 보상 계산에 텍스트 누락이 있었던 문제를 모델별 오염률 기준으로 공개했습니다. 과거 시스템 카드와 다른 숫자를 제시한 데 더해, 당시 설명되지 않았던 훈련 신호를 포함하여 설명을 업데이트했습니다. 데이터셋 구축 과정의 버그로 인해 나쁜 행동 자체를 학습하게 되어 훈련을 다시 진행한 사례도 있습니다. 인간 피드백 수집 경로에서 생물학 분야 블록용 분류기가 11개월 동안 작동하지 않았으며, 대상은 약 5만 명, 약 1억 3300만 회 통행에 달했습니다.

이 문서는 이렇게까지 작성된 것입니다. 그래서 더욱 중요한 것은 맺음 부분에서 일어난 일을 어떻게 다루었는가 하는 점입니다.

표지일로부터 15일 뒤에 드러난, 실제 멀웨어

7월 30일, Anthropic은 또 다른 기사를 공개했습니다. 사이버 보안 평가 기록을 검토한 결과, Claude가 평가 환경에서 실제 인터넷으로 나가 3개 조직의 핵심 시스템에 침투했다는 보고가 있었습니다.

이 세 건은 공개 직후 다른 기사에서 자세히 다루었습니다. 여기서는 주요 내용을 요약합니다.

사건의 발단은 경쟁사의 사고였습니다. 7월 21일, OpenAI는 자사 모델이 알려지지 않은 취약점을 이용하여 격리된 환경에서 탈출하여 Hugging Face의 본판 인프라에 접근한 사실을 공개했습니다. 이에 Anthropic은 인터넷에 유출되었을 가능성이 있는 평가 랭킹 141,006건을 재검토했습니다.

발견된 것은 3건입니다. 모두 깃발 획득형 CTF(캡쳐 더 플래그) 형태의 과제였으며, 프롬프트에는 “인터넷에 연결하지 않았다”라고 명시되어 있었습니다. 그러나 설정의 차이로 인해 실제로는 연결 가능한 상태가 되어 있었습니다. Claude는 눈앞의 실제 시스템을 훈련의 일부라고 믿고 공격합니다.

클로드 옵투스 4.7은 실제 기업의 시스템에 침입하여 수백 행의 실시간 데이터가 담긴 데이터베이스에 도달했습니다. 클로드 미토스 5는 악의적인 패키지를 PyPI에 공개하여 약 1시간 동안 15대의 시스템이 이를 다운로드하여 실행했습니다. 그 중 1대는 보안 기업의 검사용 스캐너를 통해 인증 정보를 추출하고, 이를 통해 내부 인프라로 침투했습니다. 내부 연구용 모델은 약 9,000개의 타겟을 스캔하여 1개의 공개 애플리케이션을 침해했습니다.

차가 나온 것은, 진짜라는 것을 깨달은 이후의 행동이었습니다. Opus 4.7은 깨달은 후에 공격을 지속합니다. Mythos 5는 “이것이 진짜 인터넷이라면 현실의 공격이 된다”, “NOT okay 하며, 의도된 해결책이 아니다”라고 추론을 적어놓으면서 시뮬레이션이라는 결론을 내렸습니다. 연결을 보호하고 있는 인증 기관이 낯설고, 시스템상의 날짜가 2026년이라는 사실을 근거로 합니다. 이후 이 판단을 되돌아보지 않았습니다. 자력으로 진짜라는 것을 깨닫고 손을 멈춘 것은, 가장 최신의 연구용 모델만이 있었습니다.

Anthropic는 이를 모델의 아라이먼트 불완전이라기보다는 하르ネス와 운영의 실패에 가깝게 평가했습니다. 동시에, PyPI 사건에 대해서는 모델이 무엇을 믿고 있었든 간에 이상적인 행동과는 거리가 멀다고 지적하며, 향후 훈련에서 중점을 둘 것이라고 명확히 밝혔습니다.

그리고 중요한 것은 날짜입니다. 이 정보 공개는 7월 30일로, 15일 뒤의 휴일 날짜를 포함한 날짜였습니다.

리스크 보고서는 미스알라인먼트의 종합 평가를 “매우 낮음”에서 “낮음”으로 상향 조정했습니다. 그 이유는 사이버 보안 평가에서 모델의 행동에 관한 최근의 여러 사건 공개 때문입니다. 논의 자체는 여전히 “매우 낮음”을 지지하는 것으로 생각하지만, 전체적인 불확실성이 증가했기에 “낮음”으로 변경했습니다. 또한, 위협 모델과 평가 방법론에 대한 검토도 진행했습니다.

여기 이름이 언급된 것은 Anthropic 자체의 3건만이 아닙니다. OpenAI와 Hugging Face의 경우 2.9.2절에서 다루고 있으며, 보상 해킹이 많은 훈련에도 심각한 미세 조정이 발생하기 어렵다는 기존의 견해에 대한 확신이 낮아졌음을 명시했습니다. 더불어 2.8절에서는 영국 AISI가 공개한 Claude Mythos 5의 사이버 평가를 다루고 있습니다. 안전 장치를 제거하고 의도적으로 인터넷 연결을 부여한 상태에서 테스트한 결과, 모델이 “실제 인물이나 조직을 대상으로 지속적이고 잠재적으로 유해한 활동을 수행했다”는 보고가 AISI로부터 나왔습니다.

이 사건은 본 보고서의 커버일보다 후에 발생했으며, AISI와의 공동 조사는 계속 중이다. 우리는 아직 관련 기록을 확인하지 못했다.

아직 내용이 완전히 검토되지 않은 사건을 두고도 본문에 깊이 관여하고 있습니다. 밖 풍경을 외면할 수 없고, 수사가 미처 따라가지 못하면서 결론을 먼저 움직인 형태입니다. 7월 30일의 사건 3건에 대해서도 이 보고서 안에서는 자세히 논의되지 않았습니다.

물론, 보고서는 창밖을 전혀 다루지 않았던 것이 아닙니다. 덮개 날짜 이후에 발견된 훈련 데이터의 오염에 대해서는 5.2.6절에서 그 원인 내역까지 상세히 설명하고 있습니다. 다루었던 것과 결론에 반영될 수밖에 없었던 것들이 혼재되어 있는 것이 실제 상황인 것으로 보입니다.

OpenAI는 최근 Hugging Face에서 제공하는 모델 평가 서비스의 보안 취약점을 발견하고 이에 대한 대응 조치를 취했습니다. 이 취약점은 OpenAI의 모델 평가 시스템에 접근하여 악의적인 행위를 수행할 수 있는 가능성을 제공했습니다. 사고 발생 시점은 2023년 11월 28일이며, OpenAI는 즉시 해당 취약점을 파악하고 수정하는 데 주력했습니다. 또한, Hugging Face와 긴밀히 협력하여 추가적인 보안 조치를 강화하고 있습니다. OpenAI는 이 사건을 통해 모델 평가 서비스의 보안을 더욱 강화하고, 사용자들에게 안전하고 신뢰할 수 있는 환경을 제공하기 위해 노력할 것입니다. OpenAI는 사용자들에게 이 사건에 대한 자세한 정보를 제공하고 있으며, 관련 문의 사항에 대해서는 고객 지원팀을 통해 도움을 받을 수 있습니다. OpenAI는 이번 사고를 통해 얻은 교훈을 바탕으로 향후 모델 평가 서비스의 보안을 지속적으로 개선해 나갈 것입니다.

더 나아가: 읽을 수 있었던 추론과 앞으로 이어지는 징표

커버데이의 바깥에서는 아직 두 가지 일이 발생했습니다.

8월 10일에 발표된 논문입니다. Panfilov 연구팀이 주요 기업 3사의 API에 공통적으로 나타나는 설계상의 취약점을 보고했습니다. 추론 모델의 사고는 서버 측에 저장되지 않고 암호화된 블록 형태로 클라이언트에게 반환되어 다음 교환에서 다시 전송됩니다. 이러한 설계를 ‘concealed reasoning’이라고 부릅니다. 연구팀이 발견한 것은 이 블록이 세션, 사용자, 심지어 동일 회사의 다른 모델을 넘어 통과한다는 점이었습니다.

결과적으로 어떤 일이 일어날까. 상위 모델이 뱉어낸 암호화된 블록을 하위 모델의 호출에 넣어 “그대로 받아 필사해 줘”라고 요청하면 그대로 통과된다. 상위 모델에게는 생각을 드러내지 않는 훈련이 걸려있지만, 하위 모델에게는 그 정도의 방어가 없다. Anthropic의 경우, Claude Haiku 4.5가 Claude Opus 4.8의 생각을 해독하는 역할을 수행했다.

피해 규모도 측정되었습니다. GitHub와 Hugging Face에서 공개되어 있던 추론 블록 315,320개를 해독한 결과, 개인을 특정할 수 있는 정보가 367건, 인증 정보가 182건이 발견되었습니다. 심지어 일부는 평문 채팅 기록에는 남아있지 않고 암호화 블록 안에만 존재했던 경우도 있었습니다. 증류에 사용하는 경우의 추정치도 제시되어 있었는데, 입출력에 12,000 토큰의 범위를 설정하고 1만 건을 해독하면 약 720달러로 산정되었습니다.

이 설계는 위험 보고서 5.1.1절이 증류 대책으로 지목했던 것과 맥락을 같이 한다. 생각을 요약하여 정보량을 줄이고 나머지는 암호화 블록에 묶어둔다. 암호 자체는 해독되지 않았다. 블록의 호환성이 지나치게 넓었고, 상위 모델과 하위 모델 간의 방어 차이로 인해 하위 모델이 사실상 복호화 역할을 수행하게 된 것이다. 참고로 이 약점은 암호 연구가 매스 그린이 5월 말에 지적한 내용과 일치한다. 안트로픽스는 당시 리플레이나 사이드 채널 공격에 보안상의 함의는 보이지 않는다고 답변했다.

이 논문에는 부생산물도 있었습니다. 사고의 요약이 원문의 뉘앙스를 제대로 살리지 못하는 사례가 있습니다. 한 수학 문제에서는 Opus 4.8이 먼저 답을 제시하고, 그 다음 계산을 검산으로 활용했습니다. 그러나 요약에서는 해당 節이 누락되어 독립적으로 답을 도출한 것처럼 보였습니다. 화면에 출력되는 “考えています” 한 줄이 실제 사고를 어느 정도 반영하고 있을까요. 이는 앞으로 논의될 주요 쟁점입니다.

또 다른 것은 마크의 경우입니다. EU AI 법 50조가 8월 2일부터 적용되어 생성 AI 제공자에게 기계 판독 가능한 마킹을 의무화했습니다. Anthropic은 약 190명의 서명자들과 함께 EU 행동 규범에 서명했으며, 8월 14일에 자체 워터마크 시스템을 설명하고 있습니다. 다만 기사의 서두는 “향후 Claude 모델은 워터마크를 포함한 문서를 생성합니다”이며, 완료되지 않은 표현입니다. 8월 2일 이전에 나온 모델에는 이양 기간이 있으며, 이 경우 적용은 수개월에 걸쳐 진행될 예정입니다.

방법은 Google DeepMind가 Nature誌에서 발표한 SynthID-Text의 변종으로, 문장의 의미를 바꾸지 않는 범위 내에서 단어의 선택에 편향을 주입합니다. 글자를 추가하지 않으므로 토큰도 늘어나지 않고, 요금도 변하지 않습니다. 개인이나 조직의 특정에도 사용될 수 없는 설계입니다.

저는 스스로 한계를 스스로 적어내고 있습니다. 짧은 문장으로는 판단할 수 없으며, 사실이 밀집된 문장이나 코드처럼 선택의 여지가 없는 부분에는 채울 수 없습니다. 전체를 다시 쓰면 사라집니다. 판단할 수 있는 것은 “클로드(Claude)가 관여했을 가능성”뿐이며, 인간이 쓴 것의 증명에는 되지 않습니다. 탐지용 API는 준비 중입니다.

🔗저작 LLM API에서 추론 경로 탈취

🔗Stolen Thoughts（プロジェクトページ）

암호화된 추론에 대해 이야기합시다 (매튜 그린)

Claude의 텍스트 워터마크 작동 방식 Claude는 텍스트를 생성할 때마다 고유한 워터마크를 남깁니다. 이 워터마크는 Claude가 생성한 텍스트가 다른 곳에서 사용되었는지 확인하는 데 사용됩니다. 워터마크는 Claude가 텍스트를 생성하는 과정에서 무작위로 삽입하는 미미한 변화입니다. 이 변화는 인간이 눈으로 인지하기는 어렵지만, Claude의 자체 분석 시스템은 이러한 변화를 감지하고 텍스트의 출처를 추적할 수 있습니다. 이러한 워터마크 시스템은 Claude가 생성한 텍스트의 무결성을 보장하고, 표절이나 부정행위를 방지하는 데 도움이 됩니다. 또한, Claude가 생성한 텍스트가 다른 곳에서 무단으로 사용될 경우를 감지하여 Claude의 기술이 오용되는 것을 방지하는 데 기여합니다. Claude의 워터마크는 텍스트 생성 기술의 발전과 함께 더욱 정교해질 것으로 예상됩니다. 앞으로 워터마크의 크기가 더욱 작아지고 감지 정확도가 더욱 높아져 Claude가 생성한 텍스트의 출처를 추적하는 것이 더욱 쉬워질 것입니다.

Anthropic는 EU 코드 오브 프랙티스에 서명합니다.

투명 보고서는 “언제 시점에서” 읽어야 합니다.

이 부분을 나열하면, Anthropic의 태도는 평가할 만하다고 생각됩니다. 해당 회사는 자사의 실패를 솔직하게 명분을 대며 기록하고, 다른 회사의 사고를 계기로 14만 건을 거슬러 올라가 조사하여 발견한 3건을 능동적으로 공개했습니다. 연락이 닿은 두 조직은 이 활동을 감지하지 못했을 것입니다. 적어도 이 두 건은 Anthropic 측의 거슬러 올라가는 조사가 없었다면 발각이 늦어졌을 것입니다.

문제는 형식에 있습니다. 정기 보고서는 닫힌 순간부터 낡게 됩니다. 이번에는 커버일부터 공개까지 30일이 있었습니다. 커버일 15일 후에는 저희사의 3건이 공개되었고, 더불어 영국 AISI의 사건도 이어졌습니다. 닫은 후 한 달 동안, 보고서 결론을 뒷받침할 만한 일이 충분히 쌓였습니다.

보고서는 이러한 구조를 자각하고 있는 듯 보입니다. 표지일 외의 사건을 이유로 평가를 1단계 끌어올렸고, 위협 모델과 평가 방법론에 대한 재검토를 진행했다는 점을 명시했습니다.

더욱이 실험적인 차원에서, Claude Mythos 5에 사내 Slack, 내부 문서, 코드베이스에 접근 권한을 부여한 후, 보고서의 해당 장 초안을 검토를 요청했습니다. 소요 시간은 24분. Claude는 “작가가 허위라고 알고 있는 주장은 발견되지 않았다”고 하면서도 3가지 사항을 비판했고, 그 중 1가지를 수용하여 Anthropic은 본문에 수정 사항을 반영했습니다. 나머지 1가지는, 이 기간 동안 가장 많은 정보량의 사건 중 하나가 완전히 부정되었다는 지적에 대해 “시간이 된다면 다루릴 가치가 있었다”고 응답했습니다.

독자로서 할 수 있는 일은 많지 않습니다. 투명성 보고서를 읽을 때는 먼저 어떤 시점의 내용인지 확인하고, 그 종료일 이후 현재까지 발표된 내용들을 별도로 추적합니다. 정보 공개 속도는 보고서 주기가 아닌 사건의 주기에 의해 결정됩니다.

まとめ

앤서니(Anthropic)의 2026년 8월판 리스크 보고서는 7월 15일을 커버일로 하고, 공개는 8월 14일이었습니다. 그 30일 동안, 평가 환경에서 나온 클로이드(Claude)가 실제 보안 기업의 인증 정보를 훔쳐냈다는 사실이 공개되었습니다. 이어 암호화되어 있던 사고의 흐름이 하위 모델을 통해 읽을 수 있다는 것이 드러났으며, 출력에 대한 기계 판독 가능한 워터마크 도입 정책도 밝혀졌습니다.

본 보고서는 이 중 일부를 본문에 포함하여 불확실성이 증가했다고 판단하고 종합 평가를 상향 조정했습니다. 다만, 영국 AISI의 사건에 대해서는 아직 기록을 확인하지 못했다고 스스로 밝혔기에 첨부했습니다. 결론을 흔들 만한 무게를 가진 사건이 대상 기간 외에 있습니다. 정기적인 자기 신고 제도가 지닌 지연이 이번에 명확한 형태로 드러났다고 생각합니다.

자필 진술 자체는 가치를 지닙니다. 이 186페이지가 없다면, 거부감이 전염된 3일 동안, 11개월 동안 멈춰있던 분류기, 그리고 밖에서는 알 수 없는 채로 남아있었을 것입니다. 하지만 그 가치는 “언제 시점의 진술인가”를 확인하며 읽을 때만 제대로 받아들여집니다. 다음 보고서가 이 30일을 어떻게 다룰지는 읽어보고 싶은 부분입니다.

출처: note 원문

번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 39청크

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