# AI로 사라지는 직업, 남는 직업. 우리는 앞으로 어떻게 일해야 할까? ―“빼앗기는 쪽”에서 “활용하는 쪽”으로의 생존 전략 ―

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> 작성자: admin
> 작성일: 2026-09-13T17:02:54.554Z

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안녕하세요, 여러분! 야샤리아입니다!

## 본문 청크 2/176를 번역하기 위해 게시글의 본문 내용을 제공해주시기 바랍니다.

- 오늘도 누군가가 인공지능에게 일을 빼앗길 위기에 처하고 있다.
- 제1장: 정말로 “사라지지 않는 직업”이란 도대체 무엇인가?
- 미디어 헤드라인이 지나치게 과장된 것 같습니다.
- 자, 실제로 무엇이 삭제되었는지 알려드리겠습니다.
- “일”이 사라지는 게 아니라 “업무”가 사라지는 것이다.
- 제2장: 왜 이렇게 빠른 속도로 대체되고 있는 것일까요
- AI의 진화가 “똑똑해졌다”는 것뿐만 아니라, 더욱 발전했다는 의미를 포함한다.
- 중소기업까지 도입을 시작하고 있는 현실
- 인간 편의 “오판”이 대응을 지연시킨다
- 제3장: 그렇다면 무엇이 “남는 일”なのか

## 오늘도 누군가가 인공지능에게 일을 빼앗길 위기에 처하고 있다.

아침에 커피를 마시며 스마트폰을 켜, 뉴스 앱의 상단에 “AI 실업”이라는 문구가 보였다. 또 시작이네, 하며 탭해버리는 내가 있다.

솔직히 말씀드리면, 저 역시 이런 뉴스와 반응해 온 적이 수십 번은 됩니다. 처음에는 타인의 일이라고 생각했습니다. 하지만 작년, 지인의 작가가 “AI에게 글을 쓰게 해서 주문량을 줄일 거라고 거래처에서 말해서 갑자기 거리감이 가까워진 것 같았어요.”라는 이야기를 들었을 때, 갑자기 마음이 달라졌다는 생각이 들었습니다.

지금, 눈앞에서 일어나고 있는 일이다.

이 글에서는 실제로 무엇이 사라지고 무엇이 남을지에 대해 이야기합니다. 그리고 “잃어버린 쪽”에서 좌절하지 않고 “활용하는 쪽”으로 나아가기 위해 어떻게 해야 하는지, 자신만의 방식으로 조사하고 실제로 행동하며 시도한 경험을 포함하여 최대한 현실적으로 작성해 나가겠습니다.

전문 용어가 거의 나오지 않는다. 인공지능에 자세하지 않더라도, 끝까지 읽어보면 “자, 그러면 나는 어떻게 움직여야 할까”가 명확하게 와닿을 것이다.

커피 한 잔에 손을 들고, 천천히 읽어주시면 좋겠습니다.

## 제1장: 정말로 “사라지지 않는 직업”이란 도대체 무엇인가?

### 미디어 헤드라인이 지나치게 과장된 것 같습니다.

10년 뒤, 90%의 직업이 AI에 의해 대체될 것이라는 제목을 자주 보게 된다.

솔직히 지나치게 자극적인 것 같습니다. 하지만 완전히 거짓말은 아니라는 점이 곤란한 부분입니다.

실제로 유튜브에서도 이 주제를 다룬 영상이 상당히 늘고 있습니다. 예를 들어 이 영상에서는 10년 전 “사라지는 직업 예측”이 얼마나 빗나갔는지 검증하고 있는데, 상당히 흥미롭습니다.

10년 전 전문가들은 잇따라 “택시 운전사는 사라질 것이다”, “공장 작업원은 사라질 것이다”라고 예측했다. 하지만 현재까지 그 중 어느 것도 완전히 사라지지는 않았다. 반면, 아무도 예상하지 못했던 분야—예를 들어 번역, 간단한 일러스트 제작, 기초적인 코딩—가 오히려 과감하게 줄어들고 있다.

예측은 생각보다 빗나가는 경우가 많습니다.

### 자, 실제로 무엇이 삭제되었는지 좀 더 자세히 살펴보겠습니다.

제가 직접 느끼는 것은 다음 세 가지 유형의 일입니다.

・정형화된 문장 작성 (광고 카피, 간편한 기사, 매뉴얼 제작)
・간단한 데이터 입력·정리·집계
・초기 응대 고객 지원

모두 공통적으로 보이는 것은 “대부분의 답이 정해져 있는” 점이다. 질문과 답변의 패턴이 어느 정도 고정되어 있는 업무는 AI가 흡수하는 속도가 매우 빠르다.

저를 포함하여 주변에서도 간단한 문의 응대를 챗봇에게 맡기는 회사가 늘고 있습니다. 예전에는 신입 직원이 전화로 끊임없이 같은 질문에 답하는 역할을 하고 있었습니다. 이제는 그 과정 전체가 완전히 사라진 사례를 여러 건 목격하고 있습니다.

경제학자들이 AI 실업을 데이터로 비교하는 이 영상도 참고할 만하다. 제보네스의 역설이라는, 조금 의외의 시각도 소개되어 있어 재미있다.

### “일”이 사라지는 게 아니라 “업무”가 사라지는 것이다.

여기, 상당히 중요한 포인트라고 생각합니다.

대부분의 경우, 사라지는 것은 “직업” 그 자체라기보다는 “작업의 일부”이다.

예를 들어 회계 업무의 경우, 회계 담당이라는 직업 자체는 여전히 많은 회사에 남아 있습니다. 하지만 “영수증을 끊임없이 수동으로 입력하는” 방식의 작업은 이미 AI-OCR이나 자동 회계 처리 도구로 대체된 회사가 상당합니다.

즉, 업무의 본질이 달라지는 것이 현실과 가깝다. 직업 카테고리마다 완전히 사라지는 것보다, 그 안의 ‘누구나 할 수 있는 부분’이 싹둑 잘려나가는 느낌이다.

이건 꽤나 무서운 변화라고 생각하고 있어. 왜냐하면 “일은 있지만, 당신이 하던 부분이 사라지는” 일이 일상적으로 벌어지니까.

## 제2장: 왜 이렇게 빠른 속도로 대체되고 있는 것일까요

### AI의 진화가 “똑똑해졌다”는 것뿐만 아니라,

제가 처음 ChatGPT를 접했을 때는 아직 일본어가 조금 어색했던 시기였습니다. 지금은 전문적인 글도 어느 정도 작성할 수 있고, 심지어 코드를 써주기도 합니다.

진화의 속도에 솔직히 발맞추기 어려운 사람들도 많을 거라고 생각해요. 저도 그랬었죠.

하지만 “똑똑해졌다”는 것 외에도 중요한 것은 “초기 도입 비용이 극적으로 감소했다”는 점이라고 생각한다.

ChatGPT(https://chatgpt.com/)와 Claude(https://claude.ai/)와 Gemini(https://gemini.google.com/) 모두 월 구독료로 수천 엔으로 이용 가능하다. 몇 년 전만 해도 특정 시스템을 개발하는 데 수백만 엔이 소요되던 업무가, 이제는 개인도 시도해 볼 수 있는 가격으로 내려왔다.

이건 정말 크다. “들여놓고 싶지만 너무 비싸서 무리다”라는 변명이 이제 통하지 않는다.

### 중소기업까지 도입을 시작하고 있는 현실

대기업만 얘기라고 생각했는데, 오히려 큰 타격을 입었습니다.

이 영상에서는 중소기업이 “우리에게는 관련이 없다”고 방심하면 위험하다는 이야기를 하고 있는데, 저는 솔직히 좀 당황스러웠습니다.

실제로 지방 소규모 사무소나 개인 상점에서도 캔바(https://www.canva.com/)로 전단지를 제작하고, Notion AI(https://www.notion.com/product/ai)로 회의록을 정리하는 사례가 늘고 있다.

이제 “우리는 시골 작은 회사니까 괜찮다”는 말은 통하지 않는 시대에 들어왔습니다. 규모의 크고 작은 것을 떠나서도, 비용을 줄일 수 있는 곳에는 무자비하게 도입이 확대됩니다.

이것이 지금의 분위기라고 생각한다.

### 인간 편의 “오판”이 대응을 지연시킨다.

가장 위험하다고 느끼는 것은 기술 자체보다 “인간의 부주의”입니다.

“제 일은 특수하기 때문에 괜찮습니다.” “창의적인 일은 AI로는 불가능합니다.”

이런 선입견은 아직까지 상당히 뿌리 깊다. 하지만 실제로는 일러스트, 카치코피, 간단한 작곡까지 AI가 어느 정도 수준에서 해내고 있다.

미드저니(https://www.midjourney.com/)에서 생성된 이미지의 퀄리티를 처음 보았을 때, 저는 말을 잃었습니다. 전문 일러스트레이터가 수 시간이나 걸어 그려낸 듯한 비주얼이 30초 만에 나타났기 때문입니다.

물론 완벽하지는 않습니다. 어색한 손이나 미묘한 구도의 ずれ도 종종 있습니다.

하지만 “보통 수준의 퀄리티로 괜찮다”는 주문은 이미 AI로도 충분한 경우가 많아지고 있다. 그게 현실이다.

## 제3장: 그래서 무엇이 “남아 있는 일”인가

### 정답이 없는 문제에 직면하는 일

이까지 너무 어둡고 부정적인 이야기만 해왔지만, 이제부터는 희망이 있는 이야기를 하고 싶다.

자료를 조사한 결과, 흔히 “남아야 한다”고 언급되는 업무에는 공통적으로 ‘정답이 하나가 아니다’라는 특징이 있습니다.

예를 들어 경영 판단의 경우다. 여러 선택지가 있고, 각각에는 위험과 보상이 있으며, 게다가 인간 관계나 감정도 얽혀 있다. 이런 복잡한 의사 결정은 아직 AI에만 맡기는 것은 어렵다.

이 영상에서는 2026년의 경영 관점에서 이 주제를 심층적으로 다루고 있으며, 상당히 핵심적인 이야기를 하고 있었다.

의사 결정에는 “책임을 지는”다는 요소가 수반된다. AI는 제안을 할 수 있지만, 그에 따른 책임은 지지 않는다. 나는 이것이 상상 이상으로 큰 벽이라고 생각한다.

### 사람과 사람 사이의 “신뢰”가 기반이 되는 일

영업, 컨설팅, 상담, 간병. 이 모든 서비스에는 ‘사람이 사람을 신뢰하는’ 과정이 필수적입니다.

내 친구에게 영업직에 종사하는 사람이 있는데, 그 사람이 했던 말이 인상에 남아있어. “제품 설명은 AI로도 가능해. 하지만 ‘이 사람에게서 사고 싶다’라고 느끼게 하는 건 아직 인간만이 할 수 있지.”

알겠습니다.

알겠습니다, 그렇게 하겠어요.

신뢰 관계는 논리만으로는 형성할 수 없습니다. 잡담, 표정, 텀을 이용하는 방식 등 비언어적인 요소들의 축적에서 비롯됩니다.

AI가 이것을 완전히 대체하는 것은 아직 상당히 먼 이야기라고 생각한다.

### 현장에서는 “현재 이 순간”을 판단하는 일

요양사, 간호사, 보육사, 건설 현장의 기술자들. 이런 일들도 의외로 오랫동안 지속된다고 알려져 있다.

이유는 간단합니다. 현장의 상황이 매번 변하기 때문입니다. 매뉴얼대로 진행되지 않는 상황이 일상적으로 발생합니다.

이 영상에서는 블루컬러 직업이 AI에 의해 대체되기 어려운 이유를 설명하고 있는데, 이 점도 참고할 만하다.

로봇 기술이 아무리 발전해도 좁은 현장에서의 유연한 대응과 예상치 못한 문제 발생에 대한 즉응력은 여전히 인간의 강점 분야로 남아 있다.

인간형 로봇의 진화에 대해서 이 영상에서도 자세히 다루고 있습니다.

기술은 확실히 발전하고 있습니다. 하지만 “지금 당장 전부를 대체한다”는 정도로 단순하지는 않습니다.

## 4장: “빼앗긴 쪽”과 “활용하는 쪽”을 구분하는 것

### 같은 직종임에도 불구하고, 선과 악이 갈리기를 시작하고 있음을 알 수 있다.

여기서 제가 이번에 가장 강조하고 싶은 부분입니다.

같은 작가라도, 같은 회계 담당자라도, 같은 영업 담당자라도. AI에게 일을 빼앗길 거라고 생각하는 사람과, 반대로 AI 덕분에 평가가 올라가는 사람이 명확하게 갈라져 나타나기 시작하고 있다.

이 차이는 무엇이라고 생각하니?

AI를 도구로 활용할 수 있는가?

이것으로 충분합니다.

AI에 글을 그대로 던져서 내보내는 방식은, 솔직히 앞으로 더욱 엄격해질 것이라고 생각한다. AI가 만들어내는 글은 누구나 비슷한 수준이 되기 쉬워서 차별화가 어렵다.

한편으로 AI에게 초안 작성을 맡기고 자신의 경험과 시각을 더해 다듬는 사람이다. 이러한 사람들은 오히려 생산성이 크게 향상되고 있다.

이 차는 상당히 빠른 속도로 열리고 있다.

### AI 실업의 실태는 양극화의 이야기일리 없다.

AI로 인한 실업을 흔히 보면, 단순히 “일이 완전히 없어지는”이라는 이미지가 떠오르기 쉽다. 하지만 실제 데이터를 살펴보면, 좀 더 복잡한 그림이 드러난다.

AI 대 격차’라는 책을 소개하는 이 영상에서 경제학자의 시각으로 고용의 변화에 대해 설명해주셔서, 저는 상당히 생각하게 만들었습니다.

AI를 효과적으로 활용할 수 있는 계층과 그렇지 않은 계층 사이의 소득 격차가 더욱 벌어진다는 점을 이해한다. 이것이 바로 “AI 실업”의 본질과 가장 근접하다고 생각한다.

즉, “일이 있는지 없는지”보다 “같은 일을 하더라도 얼마를 벌 수 있는지”의 차이가 더욱 벌어진다는 느낌이다. 이는 상상 이상으로 민감한 이야기라고 생각한다.

### 정치와 사회의 측면에서도 논의가 시작되고 있습니다.

개인의 문제로만 치부할 수 없는 문제이며, 사회 전체로서 어떻게 대처해나갈지에 대한 논의도 시작되고 있다.

팀 미라이라는 정치 단체가 AI 실업 시대에 정치 활동이 가능한지에 대해 논하는 이 동영상도 흥미로운 시각을 제시했다.

안전망 구축 및 교육 제도 재검토 등과 같은 주장이었다. 사회 전체가 그 역할을 수행해야 한다는 것이었다.

이 점은 분명 중요한 시점이라고 생각합니다. 하지만 사회 시스템이 정착될 때까지 기다리는 동안에도 제 개인의 삶은 계속해서 흘러갈 것입니다.

따라서 개인적인 차원에서의 대책 마련도 병행하여 고려해야 합니다.

## 제5장: 오늘부터 시작할 수 있는 “활용에 능한 사람”으로의 한 걸음

### 먼저 직접 만져보고 느껴보는 것부터 시작해 보세요.

이건 정말 소소한 것 같아 보이지만, 가장 효과적인 조언이라고 생각하고 있어.

“AI는 어렵게 느껴져요.” “전문 지식이 없으면 사용할 수 없다고 해요.”

이런 이미지는 여전히 꽤나 강세다. 하지만 실제로는 스마트폰 하나로 무료로 시작할 수 있다.

ChatGPT(https://chatgpt.com/) 클로드(https://claude.ai/) 젬니(https://gemini.google.com/)

이 지역은 계정 등록만 하면 바로 사용할 수 있습니다. 우선 “내일의 식단을 3가지 패턴으로 제안해 줘”처럼 가벼운 요청부터 시작하는 것이 좋습니다.

저 역시 처음에는 잡담처럼 사용되곤 했습니다. 하지만 지금은 기획 초안 작성부터 문장 다듬기, 리서치 기초 조사까지 삶의 일부가 되었습니다.

### 정보 수집에는 퍼플렉시티, 자료 제작에는 캔바를 활용해 보세요.

AI 도구는 종류가 너무 많아 어떤 것을 사용해야 할지 고민하는 사람들도 많을 것 같습니다. 제가 자주 사용하는 것을 목적에 따라 간략하게 소개해 드리겠습니다.

・빠르게 정보를 찾고 싶을 때 → 퍼플렉시티(https://www.perplexity.ai/)
・자료나 브로셔를 간편하게 만들고 싶을 때 → 캔바(https://www.canva.com/)
・회의록이나 메모를 정리하고 싶을 때 → 노션 AI(https://www.notion.com/product/ai)
・간단한 코드를 작성하고 싶을 때 → GitHub Copilot(https://github.com/features/copilot)
・이미지를 생성하고 싶을 때 → 미드저니(https://www.midjourney.com/)

모든 것을 기억할 필요는 없습니다. 자신의 업무와 관련된 것을 우선 하나만 골라서 살펴보는 것이 좋겠습니다.

이러한 도구의 특징은 실제로 사용해보는 것이 더 빠르다는 점이다.

### 질문 능력은 새로운 필수 스킬로 자리 잡고 있습니다.

AI를 잘 활용하는 사람과 그렇지 않은 사람의 가장 큰 차이는 “질문하는 방식”에 있다고 생각한다.

같은 ChatGPT를 사용하더라도, 나오는 답변의 질이 완전히 다른 사람이 있다. 이유는 단순해서, 질문을 던지는 방식이 다르기 때문이다.

좋은 글을 써줘”와 같이 막연한 지시보다 “30대 여성, 간편한 가사에 관심 있는 독자들을 대상으로, 실패담을 곁들인 친근한 톤으로 써줘”와 같이 구체적인 지시가 훨씬 더 좋은 결과를 가져온다.

이건 사실 인간 관계에서도 똑같은 일인지 생각한다. 상대방에게 무엇을 원하는지를 명확하게 전달할 수 있는 사람이 있으면 일이 더 원활하게 진행된다.

AI와의 대화는 이 “소통의 힘”을 기르는 훈련이기도 한 것 같습니다.

### 작은 성공 경험을 축적하라

갑자기 “AI를 사용하여 업무를 혁신한다”는 말에 너무 큰 기대를 하면 안 됩니다.

일상생활에서 작은 업무부터 시작하는 것을 추천합니다. 예를 들어 이메일 초안 작성, 기획안 개요 작성, SNS 게시글을 소리 내어 말해보는 것과 같습니다.

조금 번거롭지만, 그렇게 중요하지 않은 작업부터 맡아보면서 남는 시간을 더 중요한 일에 활용한다.

이를 반복해 나갈수록, 자연스럽게 “AI에게 무엇을 맡기고, 무엇을 직접 해야 하는가”에 대한 통찰력이 생겨난다.

제 경우에는 처음 한 달 동안은 거의 잡담처럼 사용되었어요. 하지만 반 년이 지난 지금은 리서치부터 구성안 만들기까지 상당 부분 AI와 함께 진행하는 방식으로 바뀌었어요.

급하게 점프할 필요는 없다. 매일 조금씩, 그것만으로 충분하다고 생각한다.

## 제6장: 미래 커리어 전략 수립 방안

### 전문성과 AI 활용성의 곱셈으로 생각하기

앞으로의 커리어를 생각할 때, 저는 “전문성”과 “AI 활용 능력”을 결합하여 생각하는 방식으로 하고 있습니다.

전문성을 갖추었더라도 AI가 능숙한 작업은 대체할 수 있다. AI를 사용할 수 있는 것만으로는 전문성이 부족하면, 그저 많은 사람들 속에 묻히게 된다.

가진 것이 둘 다 있는 사람이 가장 강하다.

예를 들어 디자인 분야에 전문 지식이 있고, 동시에 Midjourney나 Canva를 능숙하게 사용할 수 있는 사람입니다. 이런 사람들은 혼자서 이전보다 훨씬 더 많은 규모의 프로젝트를 처리할 수 있게 됩니다.

반대로, 전문성과 AI 활용 능력 모두 없는 상태라면 솔직히 매우 어려운 경쟁에 직면하게 될 것이다. 이는 분명히 말씀드려야 할 부분이라고 생각한다.

### 벌어지는 직업과 소멸하는 직업을 숫자로 분석한다

이 다이게스트 영상에서는 데스크 워크의 대량 감축, 50대의 정리 해고 문제, 컨설팅 및 상사의 미래까지 폭넓게 다루고 있습니다.

솔직히 듣기 곤란한 이야기들도 많았다. 특히 중산층의 백색 계층이 상상 이상으로 위험을 안고 있다는 지적은 자신의 주변을 둘러봐도 충분히 이해할 수 있었다.

하지만 동시에 그 영상에서도 언급된 바에 따르면 “지금 움직이기 시작한 사람”과 “관망을 계속한 사람” 간에는 5년 후의 차이가 상당한 폭으로 벌어질 것이다.

### 배움 새로 고침은 생각하는 것보다 훨씬 쉽고 좋습니다.

지금부터 다시 배우는 건 너무 늦은 거 아닌가요.

이런 생각을 하는 사람들은 생각보다 많을 거라고 생각해요. 저 역시 한 시점에는 그렇게 느꼈었죠.

실제로 실행해 보았더니, 예상보다 난이도가 낮았습니다. 유튜브의 무료 튜토리얼 영상을 보거나, 공식 홈페이지 튜토리얼을 따라 해 보는 것만으로도 첫걸음을 뗄 수 있습니다.

예를 들어 10년 뒤에 사라질 것으로 예상되는 직업과, 그 대신 요구되는 역량에 대해 자세히 정리하고 있는 기사도 있다. 전문 용어가 많지만, 전체적인 그림을 파악하는 데 도움이 된다.

완벽을 추구할 필요는 없다. 60% 정도만 이해해도 충분히 실무에서 바로 사용해 볼 수 있다. 남은 40%는 사용하면서 익히면 된다.

### 자신만의 가치를 만들어 보세요. 회사에 의존하지 않고.

또 한 가지, 제가 소중하게 생각하는 것은 “회사의 간판을 제거해도 통용되는 가치”를 만드는 것입니다.

회사 내에서는 통하지만 외부에는 통하지 않는 역량들이 사실은 꽤 많다. 내부 규정에 대한 이해도가 높고, 자체 시스템 운영에 익숙하며, 이러한 역량들은 회사를 나온 직시 순간에 가치가 0이 된다.

반면에 “글쓰기 능력”, “AI를 활용한 업무 효율 향상”, “데이터 분석을 통한 의사 결정 지원”과 같은 역량은 어디를 가든 통용된다.

이제부터 회사의 간판보다 “개인의 기술”이 요구되는 시대가 되어갈 것입니다. 저는 그렇게 느끼고 있습니다.

부업이나 노트에 참여하는 것도, 그 면에서는 나쁜 선택이 아니라고 생각한다. 실제로 나도 이렇게 글을 쓰면서 AI 툴 사용법을 시도하고 개선해나가고 있다.

## 제7장: 불안과의 관계법

### 걱정되는 건, 당연한 반응일 뿐이야.

이 정도까지 읽어보면 솔직히 불안해하는 사람들도 있을 수 있습니다. 전혀 이상한 일이 아니죠.

변화의 속도가 너무 빠를 때는 인간은 본능적으로 경계한다. 이는 자연스러운 반응이라고 생각한다.

이대로는 안 되겠어, 하는 생각이 들어.

하지만 그 불안감을 그대로 방치하는 것보다 작은 행동으로 바꿔나가는 것이 정신적으로 훨씬 편하다. 나는 그렇게 깨달았다.

### 적이 아닌 동반자로 생각해 본다

AI를 “자신의 일을 빼앗는 적”으로 보느냐, “업무를 도와주는 동반자”로 보느냐에 따라 우리의 미래는 달라질 것이다.

이 관점의 차이만으로도 행동이 완전히 달라지게 된다.

적이라고 생각하면 거리를 두게 된다. 사용하는 것이 두려워진다. 결과적으로 활용의 시작 단계조차 밟을 수 없게 된다.

나의 파트너라고 생각하면 솔직하게 의지할 수 있게 된다. 복잡한 일을 맡기고 나만의 방식으로 집중할 수 있게 된다.

솔직히 처음에는 어색함을 느낄 것 같아요. 저도 그랬습니다.

하지만 계속 사용하다 보면 AI와의 거리는 자연스럽게 멀어진다.

### 완벽하지 않아도 괜찮아요, 움직이기 시작하는 게 중요합니다.

마지막으로 한 가지, 전하고 싶은 말이 있습니다.

완벽한 전략을 세워 움직이기 시작하려고 하면, 아마도 평생 움직일 수 없을 것이다. 기술의 진화 속도가 너무 빨라서, 전략을 세우는 동안 핵심 전제가 계속해서 변하기 때문이다.

그러니, 조금 엉성해도 괜찮으니, 우선 한번 만져보자. 우선 한번 시도해보자.

그 한 걸음이 반년, 일년의 차이로 이어질 수 있다고 믿는다.

## 마무리하며: 앞으로의 근무 방식에 대하여

AI로 사라지는 직업, 남는 직업. 둘 다 명확한 답이 있는 것은 아니다.

변화를 자신의 편으로 만드는 것이 절대로 이득일 거라고 생각한다.

저 자신 역시 아직 시행착오를 겪는 중입니다.떳떳하게 말씀드리자면, 대가답게 말할 수 있을 만큼 숙련된 제자나 달인이 아닙니다.

그렇다고 해서 조금씩이라도 움직이기를 멈추지 않으면, 길은 열리게 된다. 이것은 확실하게 말할 수 있는 진실이다.

읽어주신 분들께서는 오늘부터 무엇인가 하나, 작은 한 걸음을 내딛어 보시길 바랍니다. ChatGPT든 Claude든, 무엇이든 괜찮습니다. 계정을 만들고 간단한 질문을 던져보는 것만으로도 충분합니다.

그 한 걸음이 미래의 당신을 돕는 데 도움이 될 것입니다.

마지막까지 읽어주셔서 감사합니다.

다음 글에서 또 만나요.

야샤리아

**출처:** [note 원문](https://note.com/yarxaria/n/n471ff42175f0)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 116청크*

[원문 보기](https://note.com/yarxaria/n/n471ff42175f0) | 출처: note.com