# AI가 가져올 패러다임 전환: 급변하는 세계와 일본의 미래

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> 작성일: 2026-09-13T17:07:46.284Z

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안녕하세요, 야샤리아입니다!

아침에 일어나 스마트폰을 켜자, 날씨 예보 아래에 AI가 요약해 준 뉴스가 나열되어 있었다. 업무 이메일을 열어보면, 답변 초안이 이미 만들어져 있었다. 검색 엔진을 사용하는 횟수보다 AI에게 직접 묻는 횟수가 더 많아졌다.

그렇게 나 자신에게도, 어느 순간, 작년 말쯤에 깨달았다. “저, 대체 AI에게 물어보는 게 이렇게 당연해진 거야?” 라는 것을.

이 글을 읽고 있는 당신도 비슷한 경험을 하고 있을 겁니다. 의식하지 못하더라도, 삶의 틈새에 AI가 점점 더 깊숙이 침투하고 있습니다. 이는 결코 간과할 수 없는 심대한 변화를 의미합니다.

오늘 이 “AI 기반 패러다임 전환”에 대해 최대한 쉽게 이야기해 보겠습니다. 전문 용어는 최대한 줄이고, 제 경험도 곁들여 쓰기 때문에 AI에 너무 자세히 밝지 않은 사람도 괜찮습니다. 반면에 “이미 알고 있다”고 생각하는 분들도 일본의 미래라는 관점에서 새로운 발견이 있다면 좋을 것 같습니다.

AI의 맥락에서 나타나는 패러다임 전환은 “인간이 하는 것”으로 여겨져 왔던 지적인 작업이나 창작 활동의 전제가, AI의 등장으로 인해 뿌리째 흔들리고, 완전히 새로운 규칙과 가치관으로 재정립되는 것을 의미합니다. 이는 기술의 역사においても, 매우 큰 전환기로 평가할 수 있습니다.

지금까지의 IT 기술 및 컴퓨터 발전은 단순한 “인간 대신 계산 및 처리를 고속으로 수행하는 편리한 도구”라는 틀(패러다임) 안에서 이루어져 왔습니다. 그러나 최근 생성형 AI 및 AGI(일반 인공지능)의 발전으로 인해 이러한 전제가 크게 변화하고 있습니다.

AI가 가져오고 있는 또는 가져오고 있는 구체적인 패러다임 시프트의 핵심은 다음과 같습니다.

- 작업의 자동화에서 지성의 확장·협동으로
- 과거 컴퓨터는 주어진 데이터를 처리하는 도구였지만, 현재의 AI는 인간과 함께 아이디어를 검토하고 토론의 상대가 되어 업무 방식 자체를 근본적으로 바꾸는 파트너가 되면서 있습니다.
- 사람이 무(無)에서 창조하는 것에서 “AI와 공존하며 협력하는 것”으로 나아가는 것.
- 프로그래밍, 디자인, 글쓰기, 음악 제작 등 다양한 분야에서 “전문가가 아니어도 할 수 있다”, “장기간 숙련이 필요하다”는 전제가 약화되어, 누구나 AI의 지원을 받아 창의적인 표현을 할 수 있게 되었습니다. 창작 진입 장벽이 크게 낮아졌습니다.
- 검색하고 탐구하는 것에서 대화하고 끌어내는 것으로
- 인터넷 보급기에는 키워드 검색으로 스스로 정보를 찾을 수 있는 것이 주류였지만, 현재는 AI에게 대화 형식으로 질문을 던져 자신에게 최적화된 답변을 즉시 얻을 수 있게 되면서 정보에 접근하는 방식 자체가 급변하고 있습니다.

요컨대, AI에서의 패러다임 전환은 “인간이 주도하고 AI는 단순한 도구로 존재하는” 기존의 관념에서 “AI가 인간의 지성을 확장하고 함께 새로운 사회를 건설하는” 새로운 단계로의 전환을 의미합니다.

## 깨어나 보니, AI는 이미 “당연한 일”로 자리 잡고 있었다.

파라다임 시프트라는 말은 겉으로 보기에는 멋있지만, 그 의미는 단순하다. 지금까지 당연하게 여겨졌던 생각이나 시스템이 근본적으로 뒤집어지는 것을 의미한다.

증기 기관이 등장했을 때도 그랬고, 인터넷이 보급되었을 때도 그랬다. 그리고 지금, 바로 같은 수준의 변화가 인공지능에 의해 일어나고 있다.

수년 전까지 인공지능(AI)은 ‘똑똑하지만 활용하기가 어렵다’는 인식이 주를 이루었습니다. 프롬프트를 제대로 구성하지 않으면 원하는 답변이 돌아오지 않았고, 오류도 많았습니다. 저 역시 처음 ChatGPT를 접했을 때에는 “와, 이렇게 할 수 있다니” 정도의感想만 가졌습니다.

하지만 지금은 상황이 다르다. ChatGPT든 Claude든, 이제는 “말 걸면 대충 다 해주는” 수준까지 도달했다. 글을 쓰거나, 요약하거나, 코드를 수정하거나, 여행 계획을 세우는 일들을 말이다. 그런데 생각해보면, 이런 일들을 원래 스스로 하는 사람이 줄곧 줄어들고 있는 것 같다.

흥미로운 점은 이러한 변화의 속도가 매년 가속화하고 있다는 것이다. 2023년쯤에는 “생성AI가 대체 무엇인가?”라는 단계였고, 2025년에는 “업무에 어떻게 활용할 수 있을까”를 각 기업이 시도착착을 하는 단계에 들어갔으며, 2026년 현재 AI는 “시도하는 대상”에서 “내재화된 것”으로 입지를 바꿔가고 있다.

가트너를 비롯한 조사기관들은 세계 기업의 80% 이상이 생성AI의 API나 모델을 어느 형태로든 활용할 것으로 예측하고 있다. 이는 더 이상 AI를 사용하지 않고 보는 관대함이 아닌, 이미 AI를 사용하고 있다는 전제 하에 어떻게 대처할지를 고민해야 하는 시대로 접어들었다는 의미다.

## 툴에서 “동료”로 – AI 에이전트라는 혁명

AI 에이전트가 업무 환경에 가져오는 변화는 놀랍습니다. 특히, ‘동료’라는 개념을 통해 업무 효율성을 극대화하고, 새로운 협업 방식을 제시하며, 궁극적으로는 혁명적인 변화를 이끌어내고 있습니다.

최근, 여러 기업에서 AI 에이전트를 도입하면서 직원들은 AI 에이전트를 단순한 도구가 아닌, 마치 동료와 같은 존재로 인식하기 시작했습니다. AI 에이전트는 반복적이고 지루한 업무를 대신 처리해주고, 데이터 분석을 통해 중요한 인사이트를 제공하며, 심지어 창의적인 아이디어를 함께 발전시키는 데까지 기여합니다.

이러한 변화는 마츠모토 료타와 같은 AI 전문가뿐만 아니라, 다양한 분야의 전문가들에게도 큰 관심을 받고 있습니다. 마츠모토 료타는 “AI 에이전트는 인간의 능력을 확장하고, 새로운 가치를 창출하는 데 핵심적인 역할을 할 것이다”라고 강조하며, AI 에이전트의 잠재력을 널리 알리고 있습니다.

또한, “데이터 기반 의사 결정”이라는 주제를 다룬 이토 다케시의 저서가 AI 에이전트 도입의 중요성을 더욱 부각시키고 있습니다. 이토 다케시는 “데이터를 기반으로 한 의사 결정은 기업의 경쟁력을 강화하고, 지속적인 성장을 가능하게 한다”고 주장하며, AI 에이전트가 데이터 분석을 통해 제공하는 정보가 의사 결정에 얼마나 중요한 역할을 할 수 있는지 강조하고 있습니다.

AI 에이전트의 도입은 단순히 업무 효율성을 높이는 것을 넘어, 인간과 AI가 서로 협력하여 더 나은 미래를 만들어가는 새로운 시대를 열고 있습니다. 앞으로 AI 에이전트가 어떻게 발전하고, 우리 사회에 어떤 영향을 미칠지 주목해야 할 것입니다.

최근 업계에서 가장 많이 언급되는 키워드는 “AI 에이전트”입니다. 기존의 AI는 질문을 하면 답을 제공해주는 “똑똑한 사전”과 같은 존재였습니다. 하지만 에이전트는 다릅니다.

다음 주 출장, 처리해 놔 줘.

단순히 그렇게 말하는 것만으로도 AI가 항공권을 검색하고, 예산과 비교하여 호텔을 예약하고, 심지어 캘린더까지 등록해 준다. 인간이 하나하나 지시할 필요가 없는 것이다. AI는 스스로 목표를 분해하고, 필요한 작업을 알아서 처리해 나간다.

이건 지금까지의 ‘효율화 도구’와는 완전히 다른 차원의 이야기라고 생각합니다. 지금까지는 AI에게 ‘업무의 일부’를 맡겨 도움을 받았으며, 이제부터는 AI에게 ‘그 자체의 업무’를 맡기는 경우가 늘어날 것입니다.

실제로 맥킨지 조사에 따르면, 기업의 60% 이상이 AI 에이전트에 관심을 보이며 실험을 시작하고 있습니다. 다만, 전사 규모에서 제대로 운영되고 있는 곳은 아직 20% 정도입니다. 즉, 많은 회사가 “사용해보고 싶은데, 효과적으로 통합시키지 못하고 있는” 단계에 있습니다.

저를 포함하여 주변 사람들도 이 감각을 매우 잘 이해합니다. 간단한 업무를 AI에 맡기는 것은 익숙해지기 시작했지만, 업무 프로세스 전체를 맡기는 것은 아직 두렵다는 의견을 자주 듣습니다. 새로운 도구가 진정으로 ‘일상’이 되는 데에는 항상 준비 기간이 필요하기 때문입니다.

NEC의 데이터 과학 연구자들은 AI 에이전트의 가장 큰 차이점을 이렇게 설명하고 있다. 생성 AI는 사용자의 질문에 답하는 것뿐만 아니라, 에이전트는 지시를 태스크로 분해하고, 여러 정보원에 자동으로 접근하며, 조직을 넘어 업무를 수행한다.

사람이 하던 업무 프로세스 자체를 온전히 자동화할 수 있는 가능성이 있다. 이는 단순한 편리 기능 추가의 문제가 아닌, 근무 방식의 설계도를 근본적으로 재구성하는 이야기로 귀결된다.

## 세계의 주요 주역들이 벌이는 경쟁

파라다임 시프트의 뒷면에는 반드시 격렬한 경쟁이 존재하며, 이번 AI 혁명도 예외는 아니다.

미국에서는 OpenAI가 대화형 AI의 불을 지핀 존재로 그 위상을 유지하고 있다. 구글은 검색과 AI를 통합하여 Gemini를 일상생활의 모든 분야에 침투시키려 하고 있다. Anthropic은 Claude를 중심으로 안전성을 중시하면서 비즈니스 활용에 강한 입지를 구축해 왔다. 마이크로소프트는 워드, 엑셀, 팀즈와 같은 기존 오피스 툴에 AI를 접목하는 전략을 취하고 있다.

흥미로운 점은 각 접근 방식이 꽤나 다른 것일 뿐입니다. OpenAI는 ‘단순히 최첨단 성능으로 놀라움을 선사하는’ 방식입니다. Google은 ‘검색이라는 거대한 입구를 활용하는’ 방식입니다. Microsoft는 ‘이미 사용 중인 도구에 침투시키는’ 방식입니다.

삶이나 비즈니스에서 발생하는 모든 접점에 AI를 통합하려는 움직임이 동시에 다발적으로 일어나고 있다고 생각합니다.

또한 이러한 경쟁은 단순한 기업 간의 문제에 그치지 않는다. 반도체, 전력, 데이터 센터다. AI를 움직이기 위한 인프라 투자 규모가 세계적으로 급증하고 있다.

생성형 AI는 2030년까지 세계 GDP를 16조 달러까지 끌어올릴 잠재력이 있다는 추산도 나오고 있습니다. AI 관련 인프라 시장만 해도 2024년 1,100억 달러에서 2032년에는 1조 3,000억 달러 규모로 확대될 것이라는 예측도 있습니다.

솔직히 이 숫자만으로는 명확하게 와닿지 않는 사람들이 많을 거라고 생각해요. 저도 그랬습니다. 하지만 이렇게 막대한 규모의 자본과 인력이 하나의 기술에 집중하고 있다는 사실은 결코 ‘일시적인 유행’으로 해결할 수 없는 심각한 문제라는 점만은 분명하게 전달됩니다.

한편, 데이터 센터 투자에 대한 과열 우려가 제기되고 있으며, 반도체 및 메모리 가격 상승이 AI 버블에 대한 경계심을 높이는 요인으로 작용하고 있습니다. 긍정적인 전망만 제시하는 것이 아니라, 현실을 솔직하게 이야기하고 싶었습니다.

## 일본은 현재 어떻게 움직이고 있는가?

이제부터 이 기사의 본질이라고 할 수 있는 부분입니다. 세계의 움직임은 파악했고, 이제 일본은 어떠한가?라는 이야기입니다.

솔직히 말하면, 일본의 AI 활용은 “늦었다고 평가받는” 경우가 많았습니다. 2024년부터 2025년 사이에 ChatGPT를 시험해 본 기업이 늘었지만, “그럼 본격적으로 업무에 어떻게 통합할 것인가”에 대해 고민하는 회사들이 많았습니다.

하지만 2026년이 시작되면서 바람의 방향이 조금 바뀌고 있습니다.

2026년 6월, 일본 정부는 경제재정자문회의와 성장전략회의의 합동 회의에서 국가 경쟁력의 핵심인 ‘전략 17 분야’에 대해 2040년도까지 공민 합산하여 370조 엔을 초과하는 투자를 예상했다. 인공지능(AI)으로 로봇이 자율적으로 움직이는 구상도 포함되어 있으며, 이는 제조업을 중심으로 일본의 ‘것づくり’ 현장을 근본적으로 변화시킬 잠재력을 가지고 있다.

디지털 농촌 도시 국가 구상에서는 2022년부터 2026년도까지 디지털 인력을 총 230만 명 육성한다는 목표도 제시하고 있다. 숫자는 웅장해 보이지만, 현장 수준에서는 “그럼 누가 AI 활용의 깃발을 들게 할 것인가”가 명확하지 않은 기업도 여전히 많다.

이는 제 직감과도 일치합니다. 중소기업에 대해 이야기 나눠보니까 “AI를 사용하고 싶다는 생각은 있지만, 누구에게 맡겨야 할지 모르겠다”는 의견이 굉장히 많습니다. 대기업은 AI 전문 부서를 만들 수 있는 경제적 여력이 있지만, 중소기업은 그렇지 못합니다. 이러한 격차가 일본 내에서도 “AI를 잘 활용하는 회사”와 “뒤쳐지는 회사”로 양극화될 수 있습니다.

일본은 다른 선진국보다 더 일찍 닥쳐온 저출산 고령화라는 문제를 안고 있다. 노동 인구가 줄어드는 가운데, AI 에이전트와 같은 “근로자를 보완하는 존재”는 오히려 일본에게는 든든한 발판이 될 수 있다.

요양, 물류, 농업 분야입니다. 인력 부족이 심각한 분야일수록 인공지능이나 로봇과의 협업이 현실적인 선택지가 됩니다. 위기를 역으로 활용할 수 있을지가 앞으로 몇 년 안에 결정될 거라고 생각합니다.

## 일이 어떻게 변화할까요? 새로운 “직업 계층”의 이야기

AI가 일자리를 빼앗는다는 표현은 이미 수차례 들어왔을 거라고 생각할 수 있습니다. 하지만 실제로 일어나고 있는 것은 좀 더 복잡한 문제라는 점입니다.

なくなる仕事もあれば、生まれる仕事もある。 そしてそれ以上に増えているのが、「AIを使える人」と「使えない人」の間で生まれる差だ。

2026년도 비즈니스 예측 관련 영상에서는 이를 “새로운 직업 계층”이라고 표현했다.

2026년 초 예측: AI와 경영

AI 기술 발전 속도는 상상 이상이다. 2026년에는 AI가 단순 업무 자동화를 넘어 기업의 전략적 의사 결정 과정에 깊숙이 관여하는 시대가 본격적으로 도래할 것이다.

특히 데이터 분석 능력이 뛰어난 AI는 시장 트렌드를 예측하고 고객 행동을 분석하여 맞춤형 제품 및 서비스를 제공하는 데 핵심적인 역할을 수행할 것이다. 또한 AI는 생산성 향상, 비용 절감, 새로운 비즈니스 모델 창출 등 기업의 경쟁력을 강화하는 데 크게 기여할 것으로 예상된다.

하지만 AI 도입에는 몇 가지 과제도 존재한다. 첫째 AI 시스템 구축 및 운영에 필요한 데이터 확보가 쉽지 않다. 둘째 AI 알고리즘의 투명성과 공정성을 확보하는 것이 중요하다. 셋째 AI 도입으로 인해 발생할 수 있는 일자리 감소 문제에 대한 사회적 논의가 필요하다.

2026년 AI는 기업의 경영 환경을 근본적으로 변화시킬 것이다. 기업들은 AI 기술을 적극적으로 활용하여 미래 경쟁력을 확보하고 지속 가능한 성장을 이루어내야 할 것이다.

**참고:** 최근 발표된 ‘마이크로소프트 AI 전략 보고서’에 따르면 2026년까지 AI가 기업의 매출액 성장률에 10% 이상 기여할 것으로 전망하고 있다. 또한 ‘IBM Watson’과 같은 AI 플랫폼의 활용이 기업의 의사 결정 과정에 더욱 확대될 것으로 예상된다.

같은 직종, 같은 직책임에도 AI를 어떻게 활용하느냐에 따라 생산성이 몇 배나 달라지는 시대입니다. 이는 이미 업계나 직종을 막론하는 이야기로 흘러가고 있습니다.

제 스스로 느끼는 것도, 이것은 정말 와닿습니다. 글을 쓰는 일 자체만 해도, AI를 단순히 ‘정색 도구’로 사용하는 사람과 ‘벽치기 상대’처럼 남용하는 사람과는 산출물의 질과 속도 모두가 완전히 다릅니다.

흥미로운 점은 AI 에이전트의 보급으로 인해 기업이 인간뿐만 아니라 “디지털 직원”을 포함한 하이브리드 형태의 노동력을 관리해야 하는 상황에 직면하고 있다는 점이다. 상사가 부하 직원뿐만 아니라 AI 에이전트에게도 업무를 할당하는 모습이 이미 일부 기업에서는 일상으로 이어지고 있다.

물론, 모든 것이 핑크빛으로만 흘러가는 것은 아니다. 판단 착오에 대한 책임은 누가 져야 하는가. 인공지능이 내린 결론을 맹신하는 위험을 어떻게 막을 것인가. 이러한 문제들은 아직 명확한 답이 없는 부분도 많다.

싱귤러리티 살롱에서 열린 한 토론회에서도 전문가들이 “AI가 어디까지 왔는가”를 두고 사회와 기술의 임계점을 논의했다.

2026년, 인공지능(AI)이 어디까지 왔을까――기술과 사회의 결정적인 전환점을 읽다.

2026년에는 인공지능 기술이 사회 전반에 걸쳐 더욱 깊숙이 침투하여 우리 사회에 엄청난 변화를 가져올 것이라는 전망이 나오고 있다. 특히, 2026년에는 인공지능이 인간의 직업을 대체하는 현상이 더욱 심화될 것으로 예상되며, 이는 사회 시스템 전반에 걸쳐 큰 혼란을 야기할 수 있다는 우려가 제기되고 있다.

이러한 상황에서, 2026년의 기술과 사회의 융합을 예측하고, 그 의미를 분석하는 것은 매우 중요하다. 특히, ‘인간과 기계의 공존’이라는 새로운 시대에 대한 고민과 준비가 필요하다.

한편, 2026년에는 인공지능 기술의 발전 속도가 더욱 빨라질 것으로 예상되며, 이는 기존의 예측을 뛰어넘는 새로운 문제들을 야기할 수 있다는 점도 주목해야 한다. 예를 들어, 인공지능이 생성한 콘텐츠의 저작권 문제, 인공지능의 윤리적 책임 문제 등은 2026년 이후 더욱 심각하게 논의될 필요가 있다.

또한, 2026년에는 인공지능 기술이 교육, 의료, 금융 등 다양한 분야에 적용되어 사회 전반에 걸쳐 혁신을 가져올 것으로 예상된다. 하지만, 이러한 혁신은 동시에 새로운 불평등을 심화시킬 수 있다는 점도 간과해서는 안 된다.

결론적으로, 2026년의 기술과 사회의 융합은 우리 사회에 엄청난 기회와 도전을 동시에 제시할 것이다. 이러한 기회를 최대한 활용하고, 도전을 극복하기 위해서는, 우리 사회 전체가 인공지능 기술에 대한 이해를 높이고, 윤리적 문제에 대한 고민을 지속해야 할 것이다.

이런 논쟁을 들으니, 전문가들 사이에서도 의견이 분분한 것을 알 수 있다. 그 정도로 아직도 정답이 확립되지 않은 영역이라는 생각을 한다.

## 창의적인 세계에서 일어나는 일

제가 개인적으로 가장 놀라운 점은 창작 분야 변화의 속도입니다.

이미지 생성 AI의 퀄리티는 이 2~3년 동안 “인간이 만든 것과 구별할 수 없는” 수준에 이르렀다. Midjourney나 Canva의 AI 기능을 사용하면, 그림에 대한 지식이 없어도 상당히 화려한 비주얼을 만들 수 있다.

영상 제작 현장 또한 거의 극적으로 변했다. 2023년쯤의 영상 제작은 영상 자료를 찾아, 스톡 자료를 라이선스 계약하고, 성우를 섭외하고, タイムライン과 싸우는 작업이었다. “자료를 모으는 것” 자체가 병목 현상이었다.

하지만 2026년 현재 영상 자료는 거의 무한정 존재하며 즉시 생성 가능하다. 시간 낭비가 되는 포인트는 “자료 수집”에서 “어떤 것을 선택할 것인가”라는 것에 완전히 전환되었다. 어떤 브리프를 쓸지, 어떤 장면에 어떤 모델을 사용할지, 일관성을 어떻게 유지할지 등 요구되는 역량은 단순한 손으로 하는 작업에서 지휘하는 능력으로 변화하고 있다.

광고용 6초 영상, 유튜브 Shorts용 15초 영상, 풀 사이즈 유튜브 영상입니다. 하나의 기획으로 이렇게 다양한 버전을 혼자 반나절 만에 제작할 수 있는 시대가 되었습니다. 2023년에는 이를 3명이서 일주일 정도 걸려 해냈었습니다.

저 역시 작가로서 이러한 변화는 누구에게나 마찬가지일 거라고 느끼고 있습니다. 글을 쓰는 일도 결국에는 이 흐름에 휩쓸려갈 것입니다. 하지만 비관할 필요는 없다고 생각합니다. 도구가 바뀌어도 “무엇을 전달하고 싶은가”를 고민하는 부분은 결국 인간만이 할 수 있습니다. 그것에 어떻게 맞서느냐가 앞으로 창작가들의 진짜 승부의 몫이 될 것입니다.

## 교육과 자녀 양육에 대한 영향에 대한 논의입니다. 특히 최근 디지털 환경이 아동의 성장과 발달에 미치는 영향에 대한 관심이 높아지고 있습니다.

저 역시 자녀를 키우면서 디지털 기기 사용 시간, 콘텐츠 선택, 디지털 환경에서의 상호작용 등 다양한 측면에서 고민이 많습니다. 아이들이 디지털 기술을 긍정적으로 활용하고 동시에 디지털 중독이나 부정적인 영향으로부터 보호할 수 있는 방법을 끊임없이 모색해야 합니다.

최근에 읽었던 책 중에는 ‘디지털 시대의 자녀 양육’이라는 제목의 책이 인상적이었습니다. 이 책에서는 디지털 기술이 아동의 인지 능력, 사회성, 정서 발달에 미치는 영향을 심층적으로 분석하고 있으며, 부모가 디지털 환경에서 자녀를 효과적으로 지원할 수 있는 실질적인 방법들을 제시하고 있습니다.

이러한 책들을 통해 디지털 환경에 대한 이해를 높이고, 아이들과 함께 디지털 기술을 활용하는 방법에 대한 논의를 지속적으로 이어가야 한다고 생각합니다.

앞으로도 교육과 육아에 대한 다양한 관점을 공유하고, 아이들의 건강한 성장과 발달을 위한 노력을 함께 해나가기를 희망합니다.

저에게 직접 자녀가 있는 것은 아니지만, 친구의 가정 이야기를 들으면서 교육 현장에서도 AI의 영향력이 점점 커지고 있다는 것을 느낀다.

아이들에게 숙제를 인공지능에게 부탁받는 경우가 늘고 있다. 이에 대해 “생각력이 제대로 성장하지 못할 것이다”라는 우려의 목소리도 있지만, “AI를 능숙하게 활용하는 능력이 미래 사회의 필수적인 역량이다”라는 주장도 있다. 어느 쪽의 의견에도 일리가 있지만, 솔직히 말해서 이것은 쉽게 흑백논리로 나눌 수 없는 복잡한 문제이다.

다가오는 아이들이 살아갈 사회는 AI가 당연하게 존재할 사회라는 점이다. 우리 세대가 ‘컴퓨터나 스마트폰 사용법’을 자연스럽게 익혔듯이, 다음 세대는 ‘AI와의 상호작용 방식’을 자연스럽게 익어갈 것이다.

중요한 것은 AI에 완전히 의존할 것인지, 자신의 머리로 생각하는 힘을 키우면서 AI를 보조 도구로 사용할 것인지입니다. 어른이 먼저 이 사용 구분 감각을 익히고 아이들에게 보여주는 것이 옳다고 생각합니다.

학교 교육 현장에서도 인공지능 리터러시를 교과 과정에 포함시키는 움직임이 진행되고 있으며, 아직 시행착오가 많은 부분들이 있지만, 이 분야의 변화를 외면할 수 없는 어른은 더 이상 없다.

## 개인이 지금부터 할 수 있는 일

지금까지 이렇게 큰 이야기를 계속해왔지만, 그렇다면 우리 각자 개인은 무엇을 해야 하는가. 마지막으로 이 부분을 정리하고 싶다.

먼저 기본적인 전제부터 말씀드리면, AI를 “무서운 것”이라고 단정하고 거리를 두는 것은 솔직히 너무 아까운 선택이라고 생각합니다. 하지만, 모든 것을 AI에 맡기는 것은 위험합니다. 적절한 거리를 유지하면서 실제로 경험해 보면서 찾아가는 것이 가장 빠른 길입니다.

구체적으로 살펴보면, 이해를 빠르게 돕는 도구들을 몇 가지 제시한다.

- ChatGPT……글쓰기, 아이디어 구상, 브레인스토밍 등 다양한 용도로 널리 사용되는 인기 도구입니다.
- 클루드……긴 문장이나 자료의 읽기, 정교한 문장 작성에 강점이 있습니다.
- Gemini…… 검색이나 일상 정보 수집과 함께 사용하기 편리합니다.
- 퍼플렉시티……근거가 되는 정보원을 명시하면서 자료를 조사할 때 유용합니다.
- 마이크로소프트 Copilot은 Word, Excel 등 평소 사용하는 오피스 프로그램과 연동하기 쉬움
- Notion AI……메모나 작업 관리를 하면서, 그대로 AI에 요약이나 정리까지 부탁할 수 있습니다.

먼저 이 중에서 하나를 선택하여 일상생활의 작은 작업에 실천해 보시기 바랍니다. 이메일 초안 작성, 여행 계획, 식단 제안과 같이 사소한 일이라도 실제로 손을 풀어 해 보려는 것이 가장 큰 이해로 이어질 것입니다.

慣れてきたら、次のステップとして意識してほしいことがある。

- AI가 제시한 답변을 맹신하지 않고, 한 번 자신의 판단으로 검증하는 습관을 기르는 것이 중요합니다.
- 자신이 잘하고 좋아하는 작업과 그렇지 않은 작업을 구별하여, 맡길 수 있는 곳과 맡길 수 없는 곳을 명확히 구분해야 합니다.
- 정기적으로 새로운 툴이나 업데이트를 확인하여 감각을 지속적으로 업데이트해야 합니다.

이 세 가지를 의식하는 것만으로도 AI와의 관계는 상당히 달라질 텐데.

## 이러한 일본의 미래를 어떻게 생각해야 할까요.

솔직히 앞으로 어떻게 될지 완전히 예측하는 것은 누구에게도 불가능합니다. 전문가들 사이에서도 의견이 엇갈리는 만큼, 당연하다고 생각합니다.

단지, 한 가지 확실한 것은 AI라는 인프라를 토대로 사회의 시스템 자체가 재편되어 가는 흐름이 이제 멈추지 않을 것이라는 점이다. 전기도 인터넷과 같았다시피, AI도 ‘특별한 기술’에서 ‘일상적인 기반’으로 변화해 나갈 것이다.

우리나라는 저출산 고령화라는 중대한 과제에 직면해 있는 반면, 이를 AI로 보완할 여지도 크다. 위기를 오히려 기회로 만들 수 있을지가 정부와 대기업만의 문제라기보다는, 우리 개개인의 인식과 대처 방식에 달려있기도 하다.

PwC가 실시한 2026년 봄 조사에서도 “AI 혁신은 더 이상 선택이 아닌 생존을 위한 필수 조건이 되고 있다”는 취지의 보고가 있었다.

PwC AI 조사 보고서 2026 봄 해설 영상

대략적으로 들릴 수도 있지만, 최근 몇 년 동안의 변화 속도를 보면서, 아なが치 지나지도 않은 말이 아니라고 느껴진다.

저는 이 변화를 지나치게 두려워할 필요가 없다고 생각합니다. 새로운 파도가 왔을 때 항상 중요한 것은 파도에 휩쓸리는 것이 아니라, 그 파도를 잘 이용하는 것이니까요. 인공지능이라는 기술도 결국 하나의 도구일 뿐입니다. 사용하는 인간의 의지에 따라 훌륭한 조력자이거나 적이 될 수 있습니다.

그래서, 우선 작게 한번 닿아보는 것부터 시작하는 것이 좋습니다. 그것으로부터 시작하는 것만으로도 보이는 풍경은 분명히 달라질 것입니다.

마지막까지 읽어주셔서 감사합니다.

다음 글에서 또 만나요.

이야, 야샤리아.

**출처:** [note 원문](https://note.com/yarxaria/n/n44bb8e41c096)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 62청크*

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