Google DeepMind는 2025년, 이미지와 텍스트로 된 설명문을 주면 이미지가 AI 생성인지 판별하고, 지금까지 어떤 맥락에서 사용된 이미지인지 조사하는 AI 도구 'Backstory'를 발표했습니다. 이 Backstory가 미디어의 팩트체크를 신속하게 하고 있다고 하버드 대학의 저널리즘 기관인 Nieman Journalism Lab이 보도했습니다. Google’s new AI tool helps fact-checkers investigate AI fakes | Nieman Journalism Labhttps://www.niemanlab.org/2026/08/googles-new-ai-tool-helps-fact-checkers-investigate-ai-fakes/Backstory는 Google DeepMind가 개발한 AI 도구이며, 이미지를 업로드하고 기본 정보나 질문을 입력하면 자동으로 체크를 실행하여 이미지가 AI로 생성된 것인지 조사합니다. Backstory는 AI 감지 기능의 일환으로, Google의 이미지 생성 AI인 Nano Banana가 넣는 워터마크인 SynthID나, 이미지에 콘텐츠 인증 정보를 내장하는 'C2PA'의 메타데이터를 확인합니다. 또한 이미지에 위변조된 흔적이 있는지, 과거에 인터넷에 게재된 적이 있는지, 있다면 어떤 맥락에서 사용되었는지 등의 정보를 AI 에이전트가 정리하여 인용 문헌이 포함된 리포트를 작성해 줍니다. 기사 작성 시점에서는 Trusted Testers Program을 통해서만 이용 가능하며, 수천 명의 저널리스트나 OSINT(공개 정보 조사) 전문가, 정보 리터러시 연구자 등이 시험 운영 중이라고 합니다.
실제로 인도 최대 규모의 언론 기관인 India Today에서는 6명의 멤버로 구성된 팩트체크 팀이 Backstory를 활용하여 대량의 허위 정보나 오정보를 식별하는 작업에 도움을 주고 있습니다. Backstory는 주로 팩트체크의 첫 단계를 담당하며 작업을 신속하게 하는 데 한몫하고 있다고 보도되었습니다. India Today의 팩트체크 팀을 이끄는 발 크리슈나 씨는 "우리 팀에서는 거의 전원이 다른 도구와 조합하여 Backstory를 사용합니다. 배경 정보나 방향성을 알려주기 때문에 퀵 레퍼런스로 활용되고 있습니다. 5개의 다른 도구, 5개의 다른 로그인으로 하던 작업을 모두 같은 장소에서 할 수 있는 것이 Backstory의 훌륭한 점입니다"라고 말했습니다.
예전에는 이미지 팩트체크를 할 때 먼저 AI 이미지 감지기로 AI 생성인지 조사하고, 그 후에 이미지 검색을 통해 출처를 찾는 작업이 필요했습니다. 그러나 Backstory는 이것들을 한 번에 실행할 수 있습니다. Google DeepMind에서 Backstory 개발에 참여한 조이 달메 씨는 "이미지를 보고 그 맥락을 이해하려고 할 때, 많은 사람들은 일련의 프로세스 중 일부만 주목하곤 합니다. Backstory는 그것들 모두를 하나의 사용자 경험으로 통합하려고 하고 있습니다"라고 코멘트했습니다.
다르메는 Backstory의 주요 사용자가 저널리스트라고 생각하지만, 향후 더 널리 이용 가능해지면 단순히 이미지가 AI 생성인지 아닌지 구분하고 싶을 뿐만 아니라, 더 상세한 맥락을 알고 싶은 니치 계층에도 수요가 생길 것이라고 보고 있다. 디지털 리터러시 전문가인 마이크 콜필드(Mike Caulfield)는 인터넷에서 검증된 정보는 저널리스트나 팩트체커 같은 전문가뿐만 아니라, 더 캐주얼한 아마추어로부터도 발신된다고 지적한다. Backstory와 같은 지원 도구는 이러한 전문가와 아마추어 사이에 위치한 계층에게 팩트체크를 수행하는 유용한 도구가 될 수 있다고 한다. 콜필드는 Backstory의 가장 유용한 점은 AI 생성 여부를 식별하는 기능이 아니라, 온라인상의 이력을 추적할 수 있는 기능이라고 주장했다. "이미지의 종합적인 측면, 즉 이미지에 얽힌 이야기 전체를 아는 것이 실제로 가장 시간이 걸리는 부분이었습니다. Backstory를 사용하면 보통 50분이 걸리는 초기 프로세스를 3분으로 단축할 수 있습니다"라고 콜필드는 말했다. 다른 많은 AI 모델과 마찬가지로 Backstory도 완벽하지 않으며, 도구 하단에는 "Backstory는 실수를 할 수 있으므로 반드시 확인하십시오"라는 면책 조항이 표시된다. 실제로 Nieman Journalism Lab의 기자가 자신의 얼굴 사진으로 Backstory를 시험해 본 결과, 다른 저널리스트로 오인하는 결과가 나왔다고 보고되었다. 또한 Backstory는 이미지의 맥락 추적에 있어 검색 엔진에 인덱스 등록된 이미지만 참조할 수 있다. 그 때문에 인덱스화되지 않은 TikTok 같은 SNS나 WhatsApp, Signal의 비공개 그룹 같은 장소가 출처인 경우 추적할 수 없는 경우가 있다.
크리슈나에 따르면, India Today에서 공개하는 팩트체크 기사에서는 Backstory가 생성한 리포트를 그대로 사용하지 않고, 얻은 정보는 기자가 반드시 수작업으로 확인하고 있다고 한다. 그럼에도 크리슈나는 Backstory는 대형 테크놀로지 기업이 개발한 최초의 팩트체커용 이미지 검증 도구이며, 일상 업무를 효율화하는 데 도움이 되고 있다고 주장했다.
원문 보기 | 출처: Gigazine