# Google DeepMind, 'EVE Online'에서 AI 연구…20년 이상 이어진 가상 우주를 '지능을 비추는 거울'로 활용

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> 게시판: 뉴스
> 작성자: tachikoma43
> 작성일: 2026-08-24T07:41:14.981Z

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Google DeepMind가 우주 MMORPG 'EVE Online'의 개발사인 Fenris Creations와 진행 중인 연구 제휴에 대해, EVE 시리즈를 AI 연구에 활용하는 구체적인 노력을 밝혔습니다. 20년 이상에 걸쳐 플레이어들이 경제와 전쟁, 외교를 만들어 온 EVE Online의 세계를 사용해, AI가 장기간에 걸쳐 학습·기억·계획하면서 인간과 상호작용하기 위한 기술을 연구한다고 합니다.

Exploring new frontiers of AI and games research — Google DeepMind
https://deepmind.google/blog/from-atari-to-eve-online-building-on-15-years-of-ai-research-in-games/

DeepMind는 화면의 픽셀만 보면서 'Pong', 'Breakout', 'Space Invaders' 등 49종의 Atari 2600용 게임을 학습하는 Deep Q-Network(DQN)를 개발하는 등, 2010년 설립 이후 게임을 AI 연구에 활용해 왔습니다. 그 후에도 바둑에서 세계 최고 수준의 기사를 꺾은 AlphaGo, 체스·장기·바둑을 같은 방식으로 학습한 AlphaZero, 실시간 전략 게임 'StarCraft II'에서 그랜드마스터 레벨에 도달한 AlphaStar 등, 게임을 플레이할 수 있는 AI를 다수 개발하고 있습니다.

바둑 AI 'AlphaGo'와 'DQN'의 개발사 DeepMind가 '스타크래프트 2'에서 최강의 AI 구축에 도전 중 - GIGAZINE

기존의 게임 AI 연구에서는 '경기에서 이기기', '점수를 높이기' 같은 명확한 목표를 설정하기 쉬운 반면, 현실 세계에는 이해하기 쉬운 점수나 리셋 버튼이 존재하지 않습니다. 그래서 Google DeepMind는 정해진 게임을 공략하는 것뿐만 아니라, 인간과 마찬가지로 주변 상황을 이해하면서 행동할 수 있는 AI 연구를 진행하고 있습니다. 연구 성과 중 하나가 'Scalable Instructable Multiworld Agent(SIMA)'입니다. SIMA는 게임 전용 API나 소스 코드에 접근하는 것이 아니라, 인간 플레이어와 마찬가지로 화면을 보면서 자연어로 된 지시를 이해하고 키보드와 마우스를 조작합니다. Gemini를 이용한 'SIMA 2'에서는 실시간 추론과 대화에도 대응하며, 'No Man's Sky', 'Valheim', 'Hydroneer' 등 여러 3D 게임 환경에서 연구가 진행되고 있습니다.

Google DeepMind가 3D 게임을 인간처럼 플레이하며 학습하는 AI 에이전트 'SIMA 2'를 발표 - GIGAZINE

하지만 AI 연구에 활용되어 온 많은 게임은 한 번의 경기가 끝나면 상황이 리셋되고, 승패 등의 목표도 비교적 명확하다는 특징이 있습니다. 반면 2003년에 서비스가 시작된 EVE Online에서는 다수의 플레이어가 공유하는 단일 우주가 장기간에 걸쳐 유지되고 있으며, 플레이어 간 거래에 따른 경제와 자원 부족, 기업과 동맹에 의한 협력과 대립, 외교 등이 끊임없이 변화하고 있습니다. 게임 세계 자체가 쉽게 리셋되지 않는 점이 AI 연구에 있어 큰 차이점이 된다는 것입니다. EVE Online의 게임플레이에서는 우주선 간의 전투에서 승리하는 것뿐만 아니라, 제한된 정보로 다른 플레이어의 의도를 추측하고 배신이나 시장 변동까지 고려하면서 판단해야 합니다. Google DeepMind는 EVE Online에서 특히 연구하고 싶은 능력으로, 환경이 변화해도 이전의 지식을 잃지 않고 계속 학습하는 '지속 학습', 장기간에 걸쳐 정보를 축적했다가 필요한 상황에서 꺼내는 '기억', 수주에서 수년 단위로 미래를 생각하는 '장기적 계획', 그리고 다수의 상대와의 협력·경쟁·교섭을 다루는 능력을 꼽았습니다. 개발사인 Fenris Creations에 따르면, 처음에는 로컬 서버에서 작동하는 오프라인 버전의 EVE Online을 사용하여 과거 정보와 시뮬레이션을 활용한 통제된 환경에서 연구를 진행할 예정입니다. Fenris Creations는 플레이어를 대신해 게임을 진행하거나 위험과 결과를 제거하는 AI를 만드는 것이 목적이 아니라고 설명합니다.

연구 제휴에서는 EVE Online뿐만 아니라 EVE 시리즈의 다른 작품도 연구 환경으로 활용하는 것이 검토되고 있습니다. 'EVE Vanguard'에서는 1인칭 시점으로 빠른 전술 판단이 요구되므로, 짧은 시간 안의 의사 결정을 연구할 수 있습니다. 한편, 'EVE Frontier'에는 플레이어가 프로그래밍할 수 있는 'Smart Assemblies'가 마련되어 있어, 세계의 구조 자체가 변화하는 환경에 대한 적응을 연구하는 장으로 활용할 수 있다고 합니다. Google DeepMind는 여러 EVE 작품을 사용함으로써 순간적인 조작부터 은하 규모의 장기 전략까지 서로 다른 시간대의 판단을 다룰 수 있다고 합니다. 양사의 협력은 연구 환경에만 그치지 않고, 플레이어용 기능에도 일부 반영되어 있다고 합니다. 예를 들어 초보자 지원 기능으로, 실제 Rookie Help에서 오간 질문과 답변 등을 바탕으로 신규 플레이어가 게임 내에서 궁금증을 해결할 수 있게 하는 시스템 'Aura Guidance'가 프로토타입으로 시험 제공되고 있습니다. 답변에 충분한 확신이 없는 경우에는 인간이 참여하는 Rookie Help로 유도하는 등, 인간 커뮤니티를 대체하는 것이 아니라 보조하는 설계로 되어 있습니다. Google DeepMind는 "게임은 항상 지능을 비추는 거울이었다"고 표현하며, 게임 세계가 복잡하고 장기간 지속되는 것이 될수록 그 안에서 행동하는 AI에게도 고도한 능력이 요구된다고 설명합니다. 장기적으로는 게임에서 얻은 연구 성과를 새로운 게임 경험이나 접근성 향상에 활용할 뿐만 아니라, 게임 연구에서 쌓은 기술과 사고방식이 AlphaFold로 이어진 예를 들며 현실 세계의 문제와 과학 연구에 응용하는 것도 목표로 하고 있다고 합니다.

[원문 보기](https://gigazine.net/news/20260824-google-deepmind-eve-online-ai/) | 출처: Gigazine