안녕하세요, 굿 이브닝! 야샤리아입니다!
저 말인데요, 요즘 계속 생각하는 게 하나 있어요. 바로 "엔지니어가 아닌 사람들에게 AI는 과연 어디까지 가까워질 수 있을까"라는 거예요. 터미널의 검은 화면에 명령어를 입력하는 모습, 솔직히 그거 꽤 멋있긴 한데, 동시에 굉장히 폐쇄적인 세계이기도 하죠. 코드를 작성할 줄 모르는 사람 입장에서 보면, 그 화면은 말 그대로 블랙박스예요. 그냥 마법 주문을 외우고 있는 것처럼밖에 안 보이거든요.
하지만 그 벽이 지금 조용히 무너지기 시작하고 있습니다. 무대는 터미널이 아니라 모두가 매일 열어 보는 Slack입니다. 오늘은 그 이야기를 자세히 들여다보려고 합니다.
저 스스로도 코드를 어느 정도 읽고 쓸 줄 아는 편이라고 생각하는데, 그래도 '검은 화면'에 대한 묘한 긴장감은 아직도 지워지지 않더라고요. 에러가 빨간 글씨로 주르륵 떴을 때, 바로 그 심장이 꽉 조이는 느낌. 아는 사람은 알 거라 생각합니다. 하지만 이제부터 소개할 시스템이 당연한 것이 되어버리면, 그런 긴장감 자체도 과거의 것이 되어가는 게 아닐까 싶습니다.
계기는 '@Claude'의 한마디였다
상상해 보세요. 어느 날 아침, 한 엔지니어가 Slack 채널에 이렇게 메시지를 남깁니다. "@Claude, 이 레이턴시 스파이크를 조사하고, 고치면 PR 올려 놔." 그 사람은 그 말만 남기고 다른 작업으로 돌아갑니다.
몇 분 후, 채널에는 이런 보고가 흘러들어온다. Datadog의 데이터를 끌어와 원인을 특정하고, 최근 배포와의 차이를 비교해 느린 쿼리를 재현한 뒤, 수정용 풀 리퀘스트까지 만들어 올려 두었다는 것이다. 게다가 그 모든 과정은 그 채널에 있는 사람이라면 누구나 볼 수 있는 형태로 이루어진다.
이건 SF 이야기가 아니라, Anthropic이 2026년 6월 23일에 발표한 'Claude Tag'라는 새로운 제품의 실제 사용 사례입니다. 엔지니어가 "@Claude, 레이턴시 스파이크를 조사해서 PR로 수정을 올려줄래?"라고 요청하면, Claude는 Datadog에서 레이턴시 데이터를 가져오고, 최근 배포와의 차이를 확인한 뒤, 느린 쿼리를 재현한 다음 수정 사항을 풀 리퀘스트로 스레드에 게시한다고 하는데요. 이걸 읽었을 때 저는 솔직히 소름이 돋았습니다.
검은 화면이 아니라 채팅. 게다가 혼자 쓰는 게 아니라 팀 전원이 같은 곳에서 그걸 함께 보고 있다는 점. 이러한 '가시화'야말로 이번에 가장 흥미로운 포인트라고 생각합니다.
Claude Tag란 결국 뭘까?
순서대로 정리해 보겠습니다. 우선 가장 큰 전제로서, Claude Tag는 Team 플랜과 Enterprise 플랜에서 베타로 제공되는 기능이며, 현재는 Slack에서 작동하고 있습니다. Anthropic은 이를 팀의 업무 방식 그 자체에 Claude를 통합하려는 시도로 자리매김하고 있으며, Slack을 시작으로 Claude가 팀 멤버의 일원으로서 참여할 수 있는 새로운 업무 방식을 만들어 가려는 것이죠.
흥미로운 건 여기부터입니다. 관리자는 Claude에게 특정 채널에 대한 접근을 허용하고, 원하는 도구나 데이터, 심지어 코드베이스까지 연결할 수 있습니다. 그러면 해당 채널에 있는 누구든 '@Claude'라고 태그만 붙이면 작업을 맡길 수 있고, 그동안 자신들은 다른 작업에 집중할 수 있는 구조로 설계되어 있습니다.
저는 처음 이 글을 읽었을 때 "아, 이건 Slack 봇의 연장선이 아니라 훨씬 더 근본적으로 다른 무언가구나" 하고 직감했습니다. 실제로 TechCrunch 기사에서도 그런 뉘앙스가 강조되었는데, 이미 사용자들은 Slack 안에서 Claude에게 DM을 보내거나 채널에서 태그를 붙여 그 자리에서 도움을 요청할 수 있었고, Claude Code in Slack이 채널에서 멘션을 받으면 코딩 작업을 웹상의 본격적인 코딩 세션으로 넘기고 업데이트를 스레드에 게시하는 구조도 이미 갖춰져 있었습니다. 하지만 Claude Tag는 기존 도구로는 유지하기 어려웠던 '지속적인 맥락'과 '기억'이라는 계층을 새롭게 더해준다고 합니다.
즉, 단발성 질문에 답하는 챗봇에서, 일상의 대화를 기억하고 문맥을 고려해 움직이는 '동료 같은 무언가'로의 진화입니다. 제가 느끼기에 바로 이 부분이 이번 글의 가장 중요한 핵심입니다.
하나의 채널에, 하나의 Claude
여기, 은근히 중요한 포인트가 있는데요, Claude Tag는 '한 사람 한 사람에게 전용 AI가 붙는' 것이 아닙니다. DataCamp의 설명이 이해하기 쉬운데, 한 사람이 개인적으로 AI와 채팅하는 기존 방식이 아니라, 채널 전체가 하나의 Claude를 공유하고, 그 Claude는 기억을 갖고 있으며, 연결된 도구를 활용하고, 활성화하면 스스로 체크인하는 습관까지 갖춘 구조로 되어 있습니다.
이거, 상상해 보면 좀 소름 돋지 않나요? 월요일 아침 회의에서 이야기한 내용을 목요일이 되어도 누군가 다시 설명할 필요가 없는 거죠. Claude 공식 사이트의 표현을 빌리자면, 맥락은 과거의 대화나 기억에서 끌어올 수 있어서, 월요일 스탠드업 회의에서 말한 것은 목요일이 되어도 누군가 새로 설명할 필요 없이 그대로 그 자리에 남아 있다고 합니다.
저처럼 회의에서 나눈 이야기를 다음 날이면 이미 절반은 잊어버리는 사람 입장에서 보면, 이건 좀 부러울 정도의 기억력이네요(웃음).
그리고 한 가지 더. DataCamp는 이 구조의 특징을 세 가지로 꼽았는데, Claude는 개인 어시스턴트가 아니라 채널의 참여자이며, 하나의 채널에는 하나의 Claude가 존재해서 모두가 같은 Claude와 소통하고, 대화를 넘나들며 기억을 유지한다고 설명합니다.
"담당자가 바뀌어도 AI만은 전부 기억하고 있다." 이런 말이야말로 인수인계 자료가 형해화되기 쉬운 현장일수록 더욱 와닿는 이야기라고 생각하거든요.
저절로 작동하기 시작하는 '앰비언트 모드'
지금까지는 '부르면 오는' 유형의 이야기였습니다. 하지만 Claude Tag에는 '부르지 않아도 스스로 움직이는' 기능이 하나 더 마련되어 있습니다.
TechCrunch는 이를 다음과 같이 소개하고 있습니다. 작업이 할당되면 Claude Tag는 이를 여러 단계로 분해하고, 접근 가능한 도구를 활용해 처리한 뒤, 만들어낸 결과물을 Slack 스레드에 게시해 돌려준다고 합니다. 여기에 더해 팀의 상황을 자발적으로 업데이트하거나, 조직 전체에서 들어온 정보에 플래그를 표시하거나, 잊혀진 스레드나 작업을 후속 조치하기 위해 스스로 채팅에 끼어드는 ‘앰비언트 모드’까지 갖추고 있는 모양입니다.
솔직히 이 부분을 읽었을 때 저는 조금 복잡한 마음이 들었습니다. 편리한 건 분명히 편리합니다. 하지만 "AI가 채팅에 멋대로 끼어들어온다"는 점은, 익숙해지기 전까지는 살짝 어색하게 느껴질 수 있겠다는 생각이 들었습니다. 그럼에도 잊어버린 업무를 누군가 제대로 챙겨주는 상황은, 많은 직장에서야말로 간절히 원하는 기능이기도 할 겁니다.
Fortune 기사에도 비슷한 설명이 있는데, Claude Tag에는 '앰비언트'한 동작 기능이 있어서 조직 전체의 정보를 직원들에게 자발적으로 전달하거나, 잊혀버린 스레드나 작업을 후속 조치할 수 있다고 합니다. 이 '잊혀진 작업을 후속 조치한다'는 부분은 화려하지 않지만 실무적으로 가장 고마운 기능이 아닐까 싶습니다.
Anthropic 스스로가 최고의 헤비 유저였다
이건 제법 놀라웠는데요. Anthropic 스스로 이 시스템을 사내에서 아주 적극적으로 활용하고 있다는 점입니다. VentureBeat 기사에 따르면, Anthropic은 자사 제품 팀 코드의 65%가 사내 버전인 Claude Tag를 통해 작성되었다고 밝혔으며, 사내 지원 및 데이터 인사이트 채널 역시 같은 방식으로 운영하고 있다고 합니다.
코드의 과반수가 AI를 통해 탄생했다는 것은, 솔직히 말해 숫자만 보면 조금 믿기 어렵습니다. 하지만 동시에 '그렇기에 자신 있게 밖으로 내놓아 왔겠구나'라는 생각이 들게 하는 설득력도 있습니다.
Anthropic 자체의 발표에서도 그 열정이 고스란히 전해집니다. Anthropic은 이를 Claude Code 진화의 시작점으로 삼고 있으며, 모델을 한층 더 주체적으로 만들고 팀 전체가 더 효과적으로 기능하도록 하는 것이라고 설명합니다. 그리고 이제는 @Claude를 태그하는 것이 Anthropic 사내에서 업무를 추진하는 주요 방법 중 하나가 되었다고 합니다.
자사 제품을 일단 자기들의 일상 업무에서 빡세게 활용합니다. 이런 태도, 저는 꽤 마음에 듭니다. 말뿐인 이론이 아니라 실제로 뼈아픈 경험을 겪으며 제품을 갈고닦아 가는 느낌이 들기 때문입니다.
현장에서는 실제로 어떻게 쓰이고 있을까?
숫자나 설명만으로는 아직 잘 와닿지 않는 부분도 있을 것 같아서, 실제로 도입한 기업들의 목소리도 찾아봤습니다. Claude 공식 사이트에 게재된 이용자 후기가 꽤 생생해서 좋더라고요.
예를 들어 어느 기업에서는 Claude Tag가 사내 버그의 1차 대응 역할을 맡고 있는데, 접수된 버그 보고를 읽어들이고 실패 스크린샷을 확인한 뒤, Datadog·Linear·GitHub에 대한 접근 권한을 활용해 사용자 쪽의 실수인지 여부를 가려내고 근본 원인을 추적하며, 많은 경우 수정 풀 리퀘스트 초안까지 작성한다고 합니다. 엔지니어들의 첫 반응은 “이건 대단하다”였다는 이야기가 소개되어 있습니다.
다른 팀에서는 좀 더 운영 중심의 활용 사례도 있는데, 그동안 놓치기 쉬웠던 컨퍼런스 운영 후속 작업을 Claude Tag가 이벤트 프로그램으로서 스스로 운영하는 수준까지 끌어올려, 팀원들이 전략에만 전념할 수 있게 되었다는 목소리도 있었습니다.
Gusto사의 코멘트도 인상적이었는데, Claude Tag는 자신들이 이미 일하고 있는 곳으로 찾아와 주는 것이며, Slack은 모든 업무의 관문 역할을 하기 때문에 그곳에 Claude Tag가 기본 기능으로 존재한다는 것은 큰 의미를 지닌다고 전해졌습니다.
코딩 현장뿐만 아니라 이벤트 운영처럼 엔지니어가 아닌 사람들 위주의 업무에서도 효과를 발휘합니다. 이 점이 개인적으로는 가장 희망을 느꼈던 부분입니다. "AI 에이전트는 엔지니어만의 것"이라는 고정관념이 이를 통해 상당히 무너지고 있는 것 같습니다.
Slackbot과는 어떤 점이 다른가
여기까지 읽고 "그게 Slackbot이랑 뭐가 다르지?"라고 생각하는 분도 계실지 모릅니다. 저도 처음에는 그렇게 생각했어요. 하지만 Fortune 기사를 읽고 나서 상당히 근본적인 차이가 있다는 사실을 깨닫게 되었습니다.
Claude Tag는 공개된 Slack 채널 안에서 모두의 눈에 보이는 팀 멤버로 기능하는 반면, Slackbot은 아직까지 개인용 비공개 어시스턴트로 머물러 있다는 지적이 가장 큰 차이라고 생각합니다.
즉, Slackbot은 '당신 전용 비서'이고, Claude Tag는 '팀의 새로운 멤버'입니다. 비슷해 보이지만 사실 그 포지션은 완전히 다르죠. 누군가 자리를 비우고 있어도 AI가 업무 경위를 그대로 기억하고 있기 때문에, 다른 사람이 매끄럽게 인수인계할 수 있습니다. 이런 '특정 개인에게 종속되지 않는 구조'야말로 사실 정말 큰 가치라고 저는 생각합니다.
Fortune의 기사는 나아가 이 분야의 경쟁 환경에 대해서도 언급하며, 이번 움직임은 Salesforce의 Slackbot이나 Viktor 같은 스타트업이 이미 내놓은 ‘버추얼 직원’식 도구에 더욱 직접적으로 맞서는 형태가 될 것이라고 분석합니다. 가상 직원이라는 발상 자체는 아직 찬반이 엇갈리는 주제라고 생각하지만, 적어도 “그런 미래를 내다보고 각 기업이 움직이고 있다”는 사실만큼은 틀림없어 보입니다.
AI가 ‘학습하는 동료’가 되어 간다
TechCrunch 기사에서 제가 가장 마음에 꽂혔던 한 문장이 있습니다. Anthropic은 "Claude가 채널에 계속 머물수록 업무에 대해 점점 더 많이 학습해 간다"고 설명하면서, "조직 내 다른 채널을 읽을 권한만 주어진다면 Claude는 조직의 다른 곳에서도 사실들을 자동으로 수집해 올 수 있다"고 합니다.
이건 잠깐 걸음을 멈추고 생각해볼 지점이기도 합니다. 편리함의 이면에는 당연히 '정보에 어디까지 접근을 허용할 것인가'라는 거버넌스 문제가 따라붙죠. 실제로 기사에서도 에이전트용으로 새롭게 설계된 보안 모델이지, 챗봇에서 그대로 가져다 쓴 것이 아니라고 강조하고 있어서, Anthropic 쪽도 그 부분을 상당히 신경 써서 설계한 것 같습니다.
개인적으로는 바로 이 '권한 설계' 부분이야말로, 앞으로 이런 종류의 도구가 정말 자리 잡을지 여부를 좌우하는 분수령이 될 것 같습니다. 편리하다고 해서 이것저것 가리지 않고 접근 권한을 넘겨주면 당연히 리스크도 비례해서 커집니다. 반대로 권한을 너무 좁게 제한하면, 정작 소중한 '문맥을 이해하는 능력'이 발휘되지 못하고요. 이 균형 감각은 앞으로 각 기업들이 하나씩 시행착오를 거치며 찾아가게 될 것 같습니다.
검은 화면이 사라져 가고, 그 너머에 있는 것
여기서 잠시 시점을 한발 물러나서, 근미래에 대한 이야기를 해 보려고 합니다.
그동안의 프로그래밍은 일종의 '입장료'가 필요한 세계였습니다. 터미널 사용법을 익히고, 명령어를 외우고, 에러 메시지와 씨름하는 것. 그런 것들을 할 줄 아는 사람만이 컴퓨터에 직접 지시를 내릴 수 있었죠.
하지만 Claude Tag 같은 방식이 당연해지면, 그 입장료는 점점 더 낮아집니다. “@Claude, 이런 기능 추가해줬으면 좋겠어”라고 채팅으로 요청하기만 하면, 뒤에서 코드가 작성되고, 테스트를 거쳐 풀 리퀘스트 형태로 제출됩니다. 게다가 그 과정은 코드를 읽을 줄 모르는 마케터나 영업 담당자에게도 Slack 스레드를 통해 어느 정도는 보입니다.
제가 설레는 지점이 바로 여기예요. '보이는 AI'는 사실 굉장히 큰 의미를 갖고 있다고 생각하거든요. 블랙박스 안에서 무언가가 돌아가고 있는 게 아니라, 모두가 보고 있는 자리에서, 모두가 이해할 수 있는 언어로 일이 진행되어 가는 거죠. 누군가 중간에 끼어들어 의견을 낼 수도 있고, 잘못된 부분이 있으면 "잠깐만, 그건 아닐지도 몰라" 하고 짚어줄 수도 있고요.
몇 년 후에는 어쩌면 “검은 화면에서 명령어를 입력하는” 행위 자체가 일부 전문가만의 특수 기술이 되어버릴지도 모릅니다. 많은 사람에게 ‘개발’은 채팅으로 요청하고, 결과를 확인하고, 피드백을 돌려주는 사이클로 변해갈 것입니다. 그것은 엔지니어의 일자리가 없어진다는 이야기가 아니라, 엔지니어가 아닌 사람까지도 ‘만드는 일의 당사자’가 될 수 있는 시대가 온다는 이야기라고 저는 받아들이고 있습니다.
일본의 직장에도 이 물결이 밀려올 것인가
여기서 잠깐 관점을 바꿔서, 우리가 살아가고 있는 이곳 일본의 직장에 대해 생각해 보려고 합니다. 해외발 새로운 도구는 일본에서 한 템포 늦게 확산되는 이미지가 어렴풋이 있죠. 품의나 보안 심사처럼 사내 합의 형성에 시간이 걸리는 문화도 있어서, 솔직히 당장 전국의 직장에서 Claude Tag가 당연한 것이 되리라고 말하기는 아직 어렵다고 생각합니다.
다만 Slack 자체는 이미 일본의 스타트업과 IT 기업을 중심으로 상당히 널리 보급된 도구입니다. 기반이 되는 인프라가 이미 갖춰져 있다는 점에서, 도입 허들은 생각보다 낮지 않을까 하는 것이 제 견해입니다. 특히 인력 부족이 심각한 업계, 예컨대 IT 인재가 부족한 중소기업이나 백오피스 업무를 적은 인원으로 운영하는 회사들에게는 이런 시스템이 구세주가 될 수 있다고 생각합니다.
일본 특유의 '분위기를 읽는' 문화와의 궁합 역시 사실 신경 쓰이는 포인트입니다. Claude Tag는 채널의 문맥을 읽어내고 작동하는 방식인데, 그것이 일본어 특유의 애매한 표현이나 행간을 읽어야 하는 지시에 어디까지 대응할 수 있을지 궁금해집니다. 이 점은 저 역시 앞으로 실제 사례를 보면서 계속 주목해 보고 싶은 부분입니다.
게다가 일본의 직장에는 '시간외 노동에 대한 배려'나 '일하는 방식 개혁' 같은 고유한 주제도 있습니다. 앰비언트 모드처럼 AI가 스스로 움직여 업무를 진행해 주는 구조는 잘만 활용하면 장시간 노동 개선으로 이어질 수도 있습니다. 누군가 쉬고 있는 동안에도 필요한 조사나 사전 준비는 멈추지 않고 계속 진행됩니다. 인간은 다음 날 아침 그것을 확인한 뒤 판단해야 할 부분에만 집중하면 되죠. 그런 역할 분담이 널리 퍼지면 일하는 방식 자체가 한층 더 가볍고 여유로워질 것 같은 생각이 듭니다.
경쟁사의 움직임도 파악해 두기
이런 새로운 흐름이 등장하면 당연히 다른 회사들도 가만히 있지 않습니다. Fortune 기사에서도 언급되었듯이, Salesforce의 Slackbot을 비롯해 Viktor 같은 스타트업이 이미 비슷한 ‘버추얼 직원’ 컨셉의 도구를 출시하고 있습니다.
마이크로소프트 역시 Teams를 축으로 삼은 에이전트 전략을 추진하고 있으며, TechCrunch 기사에서도 그 이름이 언급되었습니다. 즉, 채팅 도구 안에 AI 에이전트를 상주시킨다는 발상 자체가 이제는 한 회사만의 아이디어가 아니라 업계 전체의 트렌드가 되어가고 있다는 것입니다.
이렇게 되다 보면, 기업 입장에서는 '어떤 도구를 선택할까'보다는 '우리의 일하는 방식에 가장 잘 맞는 것이 무엇인가'라는 관점으로 선택하게 되는 시대가 바로 코앞에 다가와 있다고 생각합니다. 이미 사용하고 있는 커뮤니케이션 도구와의 궁합, 기존 워크플로와의 연동성 등 이런 현실적인 판단 기준이 앞으로 점점 더 중요해질 것입니다.
개인적으로는 이 경쟁이 치열해지면 치열해질수록 사용자 입장에서는 반가운 일이라고 생각합니다. 한 회사만 독주하고 있으면 진화의 속도도 아무래도 더뎌지기 쉽거든요. 여러 플레이어가 치열하게 겨루는 가운데 기능도 보안도 점점 더 다듬어져 나가지 않을까 기대하고 있습니다.
조심해야 할 것들, 솔직히 말하자면
그렇다고는 해도 좋은 점만 적는 것은 공정하지 않으니, 제가 신경 쓰이는 부분도 솔직하게 적어 두겠습니다.
먼저, 채널에 Claude를 상주시킨다는 것은 당연히 해당 채널의 대화나 데이터에 대한 접근을 허용한다는 의미이기도 합니다. 편리함과 맞바꿔 어디까지의 정보를 제공할 것인가. 이 부분은 각 기업이 충분히 검토해야 할 부분이라고 생각합니다. 앞서 언급했듯이, Anthropic 측도 보안 모델을 처음부터 다시 구축했다고 설명하고 있으므로, 그 부분에는 진지하게 임하고 있는 모습이 엿보입니다.
그리고 '앰비언트 모드'로 멋대로 말을 걸어오는 문제도요. 편리한 반면, 사람에 따라서는 '감시당하는 느낌'을 받을 가능성도 전혀 없지는 않을 것 같습니다. 도입하는 쪽에서는 이런 심리적인 장벽까지 포함해서 꼼꼼하게 설명해 나가야 할 필요가 있어 보입니다. 실제로 새로운 도구가 직장에 도입될 때는 기능 자체보다 '익숙해지기 전까지의 어색함'이 더 큰 장벽이 되는 경우가 의외로 많거든요.
또한, 과도한 의존에도 주의할 필요가 있습니다. Claude가 제안해 준 수정 사항이나 요약을 그대로 무조건 받아들이는 습관이 들어 버리면, 정작 AI의 판단이 틀렸을 때 이를 알아차리지 못하게 될 위험도 있습니다. 어디까지나 '믿고 의지할 수 있는 동료'일 뿐 '절대적으로 옳은 신'은 아니라는 태도를, 사용자가 잊지 말고 지녀야 한다고 저는 생각합니다.
그리고 현 시점에서는 Team 플랜과 Enterprise 플랜으로 베타 제공된다고 하니, 개인 사용자나 소규모 팀이 당장 접할 수 있는 것은 아닙니다. 이 부분은 향후 전개를 기다려 봐야 할 것 같네요. '베타'라는 말이 시사하듯, 기능 면에서도 아직 발전 도상인 부분이 많을 텐데요. 앞으로의 업데이트를 통해 어떤 개선이 이루어질지, 저 역시 기대하며 지켜보고 싶습니다.
Claude Code와 Claude Tag, 무엇이 다른가
여기까지 쓰고 나니 "어라, Claude Code랑 뭐가 다른 거였지?" 하고 혼란스러워하는 분이 분명히 있을 거라고 생각합니다. 실제로 저도 처음에는 머릿속이 뒤죽박죽이 됐거든요. 그래서 정리해 두겠습니다.
Claude Code는 기본적으로 "한 명의 엔지니어가 자신의 프로젝트를 위해 사용하는 도구"입니다. 터미널이나 에디터 안에서 코드를 작성하거나 수정하는 일을 도와받는 것이죠. 말하자면 옆자리에 앉아 있는 뛰어난 후배 같은 포지션입니다.
한편 Claude Tag는 그 연장선상에 있으면서도 주인공이 팀 그 자체로 바뀝니다. Anthropic 스스로가 발표에서 이를 Claude Code의 진화의 시작으로 자리매김하는 것도, 바로 그 연결성을 의식하고 있기 때문이라고 생각합니다. 한 사람을 위한 도구에서 팀 전원이 함께 공유하는 공간으로. 여기가 결정적인 차이입니다.
비유하자면, Claude Code가 '전속 가정교사'라면 Claude Tag는 '학급 담임'에 가까운 존재입니다. 개별 지도에서 교실 전체를 살피며 움직이는 존재로의 변화죠. 이 비유, 저는 개인적으로 꽤 마음에 들어요.
만약을 대비한 하루를 시뮬레이션해 보기
조금 상상을 펼쳐서, 가까운 미래의 사무실 아침 풍경을 들여다보겠습니다. 물론 여기에는 제 개인적인 망상도 섞여 있지만, 그리 멀지 않은 미래의 이야기라고 생각합니다.
오전 9시, 어느 팀의 Slack 채널. 마케팅 담당 A 씨가 이렇게 메시지를 올립니다. “@Claude, 지난주에 출시한 신기능에 대해 사용자 문의 내용을 정리해서 자주 묻는 질문 TOP 5를 뽑아 줘.” A 씨는 코드를 한 줄도 작성할 줄 모릅니다. 하지만 그래서 곤란해할 일은 전혀 없습니다.
몇 분 후, Claude는 지원 티켓 데이터베이스에 접속해 추세를 분석하고, 상위 5개 질문과 각각에 대한 답변 초안을 스레드에 게시합니다. 같은 채널에 있던 엔지니어 B씨가 그 답변 초안을 보고 "이건 좀 기술적으로 부정확하니까 고쳐 줘"라고 코멘트를 남깁니다. Claude는 곧바로 수정본을 다시 올립니다.
점심시간이 지난 뒤, 이번에는 엔지니어인 C 씨가 “@Claude, 아까 그 버그 보고 건은 재현할 수 있으면 고쳐 둬”라고 한마디만 남기고 점심을 먹으러 나갑니다. 돌아오실 무렵에는 원인 파악부터 수정, 풀 리퀘스트 작성까지 모두 완료되어 리뷰 대기 상태가 되어 있습니다.
저녁 무렵, 팀 리더인 D 씨가 주간 진행 상황을 정리하려고 채널을 열어보니, Claude가 이미 "이번 주 변경 사항 요약"을 게시해 두고 있었다. 아무도 부탁하지 않았는데 말이다. 이것이 바로 앰비언트 모드의 힘이다.
솔직히 아직 모든 회사에서 이런 하루가 당연하게 여겨지는 것은 아닙니다. 하지만 이런 일하는 방식이 서서히 퍼져가는 것은 이미 막을 수 없는 흐름이 아닐까 생각합니다.
글을 쓰는 일에도 이 물결은 밀려올 것인가
저는 이렇게 note에서 글을 쓰는 일을 하고 있습니다. 그런데 솔직히 말해 "그럼 내 일은 어떻게 되는 거지?"라고 궁금해하시는 분들이 많으실 거라고 생각합니다. 여기서는 솔직하게 제 생각을 적어 두겠습니다.
Claude Tag의 구조는 현재로서는 코딩이나 데이터 분석, 운영 업무가 중심인 사례로 소개되고 있습니다. 하지만 그 구조 자체는 분야를 가리지 않을 텐데요. 채널에 참여하고, 맥락을 기억하고, 요청받은 일을 단계적으로 처리하고, 결과물을 공유합니다. 이것은 글쓰기에서도, 기획 수립에서도, 리서치에서도 원리상으로는 동일하게 작동하는 구조라고 생각합니다.
예를 들어 "@Claude, 이번 주 트렌드를 조사해서 기사 구성안을 3가지로 제시해 줘"라는 요청이 편집팀의 Slack 채널에서 오가는 미래. 저는 이것이 그렇게 터무니없는 상상은 아니라고 생각합니다.
다만, 그렇다고 해서 ‘글을 쓰는 사람이 필요 없어진다’고 생각하지는 않습니다. 오히려 그 반대로, 조사나 구성안 작성 같은 사전 준비 작업을 AI에 맡길 수 있게 될수록, 인간만이 낼 수 있는 ‘열정’과 ‘온기’ 같은 부분에 시간을 할애할 수 있게 됩니다. 제가 이 글에서 의식하고 있는 문장의 리듬이나, 약간의 말투 변화 같은 것이야말로, 앞으로 더욱 가치 있는 부분이 되지 않을까 싶습니다.
도입하는 측이 가장 먼저 고려해야 할 점
만약 자신이 경영자나 팀 리더의 입장이라면 하는 관점에서도 조금 적어 둡니다. 이런 시스템을 도입할 때, 갑자기 회사 전체에 개방하는 것은 조금 위험하다고 생각합니다.
먼저 영향 범위가 작은 채널부터 시도해 봅니다. 예를 들어 사내 지원이나 특정 프로젝트 팀에만 한정해 접근 권한을 부여합니다. 그런 다음 어떤 정보에 어디까지 접근하게 할지, 어떤 도구와 연동할지를 실제 운영을 보면서 조금씩 조정해 나갑니다. 이렇게 '작게 시작해 조금씩 확장해 가는' 접근법이 결국 실패가 가장 적은 방법이라고 생각합니다.
권한 설계 역시 처음에는 보수적으로 시작해서 신뢰가 쌓이면 조금씩 완화하는 것이 안전합니다. 반대로 처음부터 모든 것을 공개하면 예상치 못한 경로로 기밀 정보가 스레드에 유출될 위험도 없지 않습니다. 이 부분은 서두르지 않고 신중하게 진행해야 한다고 생각합니다.
그리고 또 하나 중요한 것은 팀원들에 대한 설명입니다. "AI가 멋대로 채팅에 끼어드는 경우가 있다"는 사실은 미리 제대로 공유해 두는 편이 좋습니다. 마음의 준비가 되어 있느냐에 따라 받아들이는 방식이 완전히 달라지기 때문입니다.
3년 후, 5년 후를 마음대로 예측해 보기
이제부터는 완전히 제 망상 부분입니다. 어디까지나 개인적인 예측일 뿐이니, 가볍게 읽어주시면 감사하겠습니다.
우선, 이런 채팅 상주형 AI 에이전트는 Slack에만 그치지 않을 것입니다. 이미 Claude 공식 사이트에서도 Teams에 대한 언급이 나오고 있습니다. 즉, 기업이 사용하는 커뮤니케이션 도구라면 어디서든 같은 방식의 '동료 AI'가 당연히 존재하는 시대가 코앞에 다가와 있습니다.
다음으로, 개인용 전개도 멀지 않다고 전망합니다. 현재는 Team이나 Enterprise 플랜에 한정된 베타 기능이지만, 이런 기능은 흔히 기업용으로 다듬어진 뒤 개인이나 소규모 팀용으로 내려오는 경우가 많습니다. 프리랜서나 개인 크리에이터가 자신의 Slack이나 Discord에 '전속 동료 AI'를 상주시켜 업무를 돌리는 광경도 머지않은 미래에 충분히 일어날 수 있는 일이라고 생각합니다.
그리고 마지막으로, 이것이 가장 중요한 포인트라고 저는 생각하는데요, 'AI와 함께 일한다'는 것에 대한 심리적 장벽은 세대가 거듭될수록 점점 더 낮아질 것입니다. 지금의 우리는 AI가 제멋대로 채팅에 끼어드는 것에 아직 조금 경계하게 됩니다. 하지만 앞으로 사회에 진출할 세대에게는 그것이 처음부터 '보통의' 모습이 될 것입니다. 동료 중에는 사람도 있고 AI도 있습니다. 그런 것이 당연한 직장. 저는 그런 미래를 꽤 기대하고 있습니다.
해외 언론은 어떻게 받아들이고 있을까
해외 반응도 잠깐 살펴보겠습니다. VentureBeat는 이번 발표를 상당히 과감한 표현으로 전했습니다. 기업의 의사결정층을 겨냥해, Claude Tag는 단지 챗봇도 코딩 지원 도구도 아니고 팀의 정식 멤버로서 활동하도록 설계된 에이전트라고 강조하고 있습니다. "이것은 챗봇도 코딩 어시스턴트도 아니며, 메시징 플랫폼에 나중에 덧붙인 검색 도구도 아니다"라는 단호한 말투가 저는 꽤 마음에 듭니다. 여기까지 단언할 정도라면, 그만큼 자신감이 있는 것이겠죠.
MindStudio 해설 기사에서도 Anthropic이 직접 코드를 작성하는 비율에 대한 이야기를 언급하면서, Slack이 그 워크플로우의 중심에 있다는 점을 강조했습니다. 숫자에 관한 이야기는 몇 번을 읽어도 인상적인데, 자사의 실적을 이렇게까지 공개적으로 이야기하는 태도 자체가 업계에서도 드문 일이 아닐까 싶습니다.
한편, 이러한 '가상 직원'과 같은 포지셔닝에 대해서는 당연히 회의적인 시각을 가진 사람들도 있습니다. AI가 일자리를 빼앗지 않을까 하는 불안감, 공개 채널에서 AI가 항상 대화를 지켜보고 있다는 심리적 압박감 등, 이런 목소리들이 앞으로 표면화되는 것은 오히려 자연스러운 일이라고 생각합니다. 새로운 업무 방식이 정착하기까지는 이런 마찰을 극복하는 과정이 반드시 필요하기 때문입니다.
이러한 찬반 양론까지 포함해 해외 미디어가 앞다투어 다루고 있다는 사실 자체가 이 흐름의 크기를 잘 보여준다고 생각합니다. 테크 계열 미디어뿐만 아니라 Fortune 같은 비즈니스 계열 매체까지 다루고 있는 것을 보면, 이것이 일부 긱(geek)들만의 화제가 아니라 경영진의 의사결정에도 관련된 주제로 다뤄지기 시작했다는 것을 알 수 있습니다. 전문 미디어부터 비즈니스 잡지까지 이렇게 폭넓게 다뤄지는 신제품은 사실 그리 많지 않거든요.
자주 묻는 질문에 답해 보기
여기까지 읽어 주신 분들 중에는 몇 가지 의문이 떠오르는 분도 계실 것 같아서, 예상되는 질문에 제 나름대로 답을 해 보려고 합니다.
Q. 개인도 지금 바로 사용할 수 있나요?
현 시점에서는 Team 플랜과 Enterprise 플랜에 한정된 베타 기능입니다. 개인도 이용할 수 있게 될지는 향후 Anthropic의 발표를 기다려야 합니다. 다만, 이런 기능은 언젠가 개인용으로도 확대될 가능성이 충분히 있다고 저는 생각합니다.
Q. Claude Code를 사용 중인 사람은 Claude Tag로 갈아타야 할까요? 갈아타기보다는 병용하는 느낌이 더 가깝다고 생각합니다. 개인이 집중적으로 코드를 작성할 때는 Claude Code, 팀 전체가 정보를 공유하면서 진행하고 싶을 때는 Claude Tag. 용도에 따라 구분해서 쓰는 것이 자연스러운 흐름이 될 듯합니다.
Q. 보안상으로는 안 무서운가요? 그런 마음이 굉장히 이해됩니다. Anthropic 측 역시 에이전트용으로 새롭게 설계한 보안 모델을 마련해 두었다고 설명하고 있지만, 결국 어디까지 권한을 넘겨줄지 판단하는 것은 도입하는 기업 쪽의 책임입니다. 조급해하지 않고 작은 부분부터 시험해 나가는 것이 안전하다고 생각합니다.
Q. 이게 결국 인간의 일자리를 빼앗는 것일까요? 제 의견으로는 '빼앗는다'기보다는 '역할이 바뀐다'에 가깝다고 느낍니다. 단순 작업이나 반복적인 조사·구현은 맡길 수 있게 된 만큼, 사람은 더욱 판단이 필요한 부분, 창의성이 요구되는 부분에 시간을 할애할 수 있게 됩니다. 물론 이 변화에 고통이 따르는 업계나 직종이 있는 것도 사실이라고 생각하기 때문에, 낙관적으로만 말하는 것은 공정하지 않다고도 생각합니다.
기억을 가진 AI와 기억을 갖지 않은 AI의 차이
또 하나, 제가 꼭 적어 두고 싶은 것이 있습니다. 그것은 '기억'이라는 키워드의 무게에 관한 것입니다.
지금까지의 채팅 AI는 기본적으로 매번 완전히 새로운 상태에서 시작했습니다. 지난 대화를 이어서 하고 싶어도 직접 경위를 다시 설명해야 했고, 아니면 애초에 과거 대화 내용이 통째로 사라져 버리기도 했죠. 편리하기는 하지만, 어딘가 '일회성'이라는 느낌이 강했던 것 같아요.
하지만 Claude Tag처럼 채널에 상주하며 기억을 쌓아가는 유형의 AI는 근본적으로 성격이 다릅니다. 프로젝트의 배경도, 과거의 결정 사항도, 팀 내부의 암묵적 규칙도, 시간을 들여 이해해 갑니다. 이것은 이미 단순한 '편리한 도구'를 넘어서 '함께 역사를 쌓아가는 존재'에 가까워지고 있는 것 같습니다.
우리가 누군가와 오랫동안 함께 일하다 보면, 점점 말을 나누지 않아도 서로 통하는 부분이 늘어나게 되잖아요. 그 감각에 AI가 조금씩 다가가고 있는지도 모르겠습니다. 그렇게 생각하면, 왠지 신기한 기분이 듭니다.
물론, AI의 기억과 사람과 사람 사이의 신뢰 관계를 같은 선상에서 논하는 건 다소 무리한 이야기일지도 모릅니다. 하지만 적어도 '매번 처음부터 다시 설명해야 하는 번거로움'에서 해방되는 미래는 이제 곧 눈앞에 다가와 있습니다. 그것만으로도 우리의 일하는 방식은 한결 가볍고 수월해질 테니까요.
note 글쓴이로서의 결론
길게 썼지만, 제가 이 글을 통해 가장 전하고 싶었던 것은 "AI와의 거리감이 앞으로 점점 변해 갈 것"이라는 점입니다.
지금까지의 AI에는 '사용하는 사람'과 '사용되는 도구'라는, 분명한 상하 관계가 있었습니다. 그런데 Claude Tag 같은 구조가 하나둘 보편화되기 시작하면, 그 경계선이 점점 모호해져 갑니다. 같은 채널에 머물고, 같은 맥락을 공유하고, 함께 작업을 진행하는 거죠. 이제는 도구라기보다 파트너에 가까운 존재로 변해가는 게 아닐까 싶습니다.
note에서 콘텐츠를 만들고 있는 우리 같은 사람들에게도 이 변화는 남의 일이 아닙니다. 리서치나 구성 작업을 AI에 맡길 수 있는 시대가 온다면, 그만큼 자신만이 쓸 수 있는 부분, 즉 경험과 감정이 담긴 글에 더 많은 시간과 에너지를 쏟을 수 있게 됩니다. 그렇게 생각해 보면 이 물결은 위협이라기보다 오히려 기회에 가깝지 않을까 하고 저는 생각합니다.
중요한 건 도구에 휘둘리는 것이 아니라, 도구를 어떻게 자기 것으로 만드느냐라고 생각합니다. 검은 화면을 읽을 수 없어도, 전문 용어를 전부 알지 못해도, 제대로 '무엇을 만들고 싶은지', '무엇을 전하고 싶은지'만 갖고 있다면, 앞으로의 시대에는 누구나 창작자가 될 수 있습니다. 저는 그렇게 믿으며, 앞으로도 계속 글을 써 나가려고 합니다.
앞으로도 이런 새로운 움직임이 나타날 때마다, 제 나름의 시각으로 쉽게 풀어 소개해 나가고 싶습니다. 겉보기에는 어려워 보이는 기술 이야기도 결국은 "우리의 일상이 어떻게 변할 것인가"라는 단순한 물음으로 귀결되기 마련이니까요.
마지막으로, 제가 생각하는 바
솔직히 말씀드리면, 저는 이번에 이 이야기를 조사하면서 미래를 조금 앞서 경험한 듯한 기분이 들었습니다. 터미널의 검은 화면을 두려워하던 사람들이 Slack이라는 익숙한 공간에서 당연한 듯이 AI와 함께 일을 진행해 나가는 모습. 그런 풍경이 이제는 더 이상 꿈만 같은 이야기가 아니게 되어 가고 있습니다.
몇 년 전까지만 해도, AI라고 하면 "질문하면 답해 주는 편리한 검색 엔진의 연장선" 정도의 이미지였던 것 같습니다. 그런데 지금은 팀의 일원으로서 기억을 가지고, 자발적으로 움직이며, 심지어 결과물까지 만들어내는 존재로 변해가고 있습니다. 이 변화의 속도를 되돌아보면 정말 대단한 일이라는 것을 새삼 실감합니다.
물론 권한 관리나 보안, 심리적으로 받아들이기 쉬운지 등의 넘어야 할 장애물은 아직도 많습니다. 하지만 그 너머에 펼쳐진 풍경은 제게는 정말 매력적으로 다가옵니다. 누군가가 묵묵히 코드를 작성하고 결과물만 툭 나오는 세상이 아니라, 팀 전체가 같은 화면을 바라보며 AI와 함께 조금씩 무언가를 만들어 가는 세상 말입니다.
기술에 밝은 사람만 혜택을 받는 것이 아니라, 마케팅 담당자도, 영업 담당자도, 백오피스 담당자도 각자의 언어로 AI에게 부탁할 수 있고, 그 결과를 모두 함께 확인하면서 업무를 진행해 나간다. 그런 풍경이 당연해졌을 때, 'AI를 능숙하게 다룰 수 있는지 없는지'라는 단절 자체가 의미를 잃어가게 될지도 모릅니다. 누구나 자연스럽게 채팅으로 부탁하듯 컴퓨터의 힘을 빌릴 수 있는 시대. 저는 그런 점에서 작은 희망을 느낍니다.
검은 화면 앞에서 혼자 씨름하던 시대에서, 모두가 하나의 화면을 둘러싸고 AI도 함께 참여해 신나게 일을 진행하는 시대로. 나는 그런 미래를 꽤 기대하며 기다리고 있습니다.
검은 화면에서 채팅으로. 이 변화를 저는 앞으로도 계속 따라가고 싶습니다. 만약 지금 여러분의 직장에서 아직 Slack에 AI가 상주하고 있지 않더라도, 그것은 그리 멀지 않은 미래의 이야기입니다. 미리 대비해 둔다면 손해 볼 일은 없을 것입니다.
마치며
끝까지 읽어주셔서 감사합니다. 다음 글에서 또 만나요. 야샤리아
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 106청크
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