# 학생이 AI를 사용하면 논리가 명확하고 전문가에 가까운 답변이 된다는 것이 OpenAI의 실험에서 밝혀졌다.

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> 게시판: 뉴스
> 작성자: tachikoma43
> 작성일: 2026-08-28T11:00:19.581Z

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학생들에게 생성형 AI를 사용하게 해야 하는지, 일률적으로 금지해야 하는지에 대한 논쟁은 전 세계에서 끊임없이 이어지고 있습니다. OpenAI가 대학과 공동으로 진행한 새로운 실험에서는 AI를 사용하는 경우에도 일정한 이점이 있다는 사실이 밝혀졌습니다. Training novices to think, or giving them LLMs? Evidence from an RCT(PDF 파일)https://cdn.openai.com/pdf/novices-and-llm-august-2026.pdfBetter answers, broader thinking: What students gain from ChatGPT and critical-thinking training | OpenAIhttps://openai.com/index/what-students-gain-from-chatgpt-critical-thinking-training/

이탈리아에 있는 보코니 대학교 연구진은 1000명 이상의 대학 1학년생에게 대학 굿즈를 판매하는 매장에 마케팅 방안을 제안하는 과제를 냈습니다. 학생들은 학급 단위로 무작위로 4개 그룹으로 나뉘었으며, 각각 'ChatGPT(GPT-4o) 접근 권한', '인과 추론 훈련', '앞의 두 가지 모두', '앞의 어느 것도 아님'이 제공되었습니다. '인과 추론 훈련'이란 원인과 결과를 연결하고, 특정 해결책이 왜 효과가 있는지, 혹은 왜 효과가 없을 수 있는지를 설명할 수 있도록 하기 위한 훈련입니다. 이 훈련에는 AI가 사용되지 않았으며, 게임과 피드백을 통해 인과 추론 개념이 가르쳐졌습니다.

학생들의 제출물은 인간이 5단계로 평가했습니다. 이와 별도로 연구진이 자동 텍스트 분석을 수행하여 아이디어의 수와 다양성, 인과 추론의 유효성, 3명의 전문가가 작성한 모범 답안과의 유사성을 측정했습니다. 그 결과, ChatGPT를 사용한 그룹은 다른 그룹에 비해 평가가 거의 1단계 높은 것으로 나타났습니다. 이 그룹의 제출물에는 다른 그룹보다 더 많은 아이디어가 있었고, 논리가 명확했으며, 모범 답안과의 유사성도 높았습니다. 참고로 학생들은 과제를 ChatGPT에 전적으로 떠넘긴 것이 아니라, 학생 스스로 무엇을 질문할지 결정하고 답변을 평가한 뒤 최종적으로 무엇을 제출물에 포함할지 스스로 결정했습니다.

한편 인과 추론 훈련을 받은 그룹은 자신들의 아이디어가 왜 효과가 있는지, 그리고 언제 실패할 가능성이 있는지를 명확하게 설명했습니다. 다만 이러한 답변의 정교함은 이번 과제의 평가 기준과는 맞지 않았기 때문에, 5단계 평가에서는 ChatGPT 그룹만큼 높지 않았습니다. 자동 텍스트 분석 결과를 살펴보면, 인과 추론 훈련을 받은 그룹은 아이디어의 독창성 측면에서 우수한 결과를 낸 것도 확인되었습니다. OpenAI는 "이번 실험에서 사용된 전통적인 평가 기준은 명확하고 논리가 정돈된 답변을 평가하지만, 누구도 떠올리지 못한 아이디어를 만들어 냈는지 여부는 간과됩니다. 교육과 AI를 둘러싼 논쟁에서는 학생이 스스로 생각하는 법을 배워야 하는지, 아니면 AI 사용법을 배워야 하는지라는 양자택일의 문제로 받아들이고 싶어질 수도 있습니다. 그러나 이 실험은 AI를 사용하는 경우와 사용하지 않는 경우에 서로 다른 이점이 있음을 보여줍니다"라고 밝혔습니다.

위의 두 그룹보다 전반적으로 좋은 경향을 보인 것은 ChatGPT와 인과추론 트레이닝을 모두 제공받은 그룹이었습니다. 이 그룹은 5단계 평가와 아이디어 수에서 ChatGPT 그룹과 거의 비슷한 수준에 도달했고, 아이디어의 독창성에서는 인과추론 트레이닝만 받은 그룹과 비슷한 수준을 보였습니다. OpenAI는 "AI를 사용하기만 해도 전문가와 같은 결과물을 만들 수 있다면, 기존 방식의 평가로는 학생들이 실제로 무엇을 이해하고 있는지 파악하기 어려워집니다. 이번 결과는 틀에 박힌 답변이나 논리적인 답변뿐만 아니라 독창성, 추론, 다양한 접근 방식을 평가하는 것의 중요성을 보여줍니다"라고 지적했습니다.

[원문 보기](https://gigazine.net/news/20260828-student-gain-from-ai/) | 출처: Gigazine