# Anthropic, AI가 현미경과 로봇 팔을 조작하도록 하는 공통 규격 'Model Hardware Standard' 발표

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> 게시판: 뉴스
> 작성자: tachikoma43
> 작성일: 2026-08-28T11:01:10.359Z

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Anthropic이 AI가 현미경이나 로봇 팔 등의 물리적 장비를 조작하기 위한 공통 규격 'Model Hardware Standard(MHS)'의 연구 프리뷰를 발표했습니다. MHS를 사용하면 제조사나 종류가 다른 장비를 AI가 공통된 방법으로 다루기 쉬워진다고 합니다. Previewing the Model Hardware Standard \ Anthropichttps://www.anthropic.com/news/model-hardware-standard-research-previewModel Hardware Standardhttps://www.modelhardwarestandard.com/Model Hardware Standard: AI operating physical equipment - YouTube

연구실이나 공장의 자동화 자체는 이전부터 이루어지고 있지만, 현미경, 로봇 팔, 측정 장치 등은 제조사마다 조작 방법이나 프로그래밍용 인터페이스가 다르기 때문에, 여러 장치를 조합하려면 전문가가 전용 프로그램을 만들어야 해서 자동화의 큰 장벽이 되고 있었습니다. Anthropic에 따르면 장비의 셋업과 통합에 수주에서 수개월이 걸리는 경우도 있다고 하며, 실험 내용이 자주 바뀌는 연구 현장에서는 자동화의 부담이 특히 컸다고 합니다.

이번에 발표된 MHS는 장비별 차이를 흡수하여 AI가 공통된 방법으로 장치를 다룰 수 있게 하는 구조입니다. 예를 들어 '온도를 읽는다' '설정값을 다시 쓴다' '로봇 팔을 움직인다' 등의 조작을 통일된 형식으로 다룰 수 있기 때문에, 장비별로 전용 연계 프로그램을 준비하는 수고를 줄일 수 있습니다. 또한 MHS에서는 '장비의 특징이나 조작 가능한 범위'나 '안전상의 제한' 등을 AI에 전달하는 것이 가능합니다. AI가 장치의 설명을 이해한 상태에서 조작할 수 있도록 함으로써, 연구자가 세밀한 제어 프로그램을 작성하는 작업을 줄이는 것을 목표로 하고 있다고 합니다. 아래 이미지는 Claude가 MHS를 통해 여러 연구 장비를 조작하는 흐름을 보여준 것입니다. AI에 실험 내용을 전달하면, MHS를 통해 액체 처리 장치나 로봇 팔, 측정 장치 등을 연계할 수 있는 구조입니다.

Anthropic은 연구 기관이나 기업과 협력하여 MHS의 실증 실험도 진행하고 있습니다. 실증 실험에서는 연구용 현미경의 조정이나 실험 장치의 자동화, 양자 컴퓨터에서 사용되는 레이저의 복구 작업 등에 Claude를 활용하고 있으며, 인간이 수작업으로 수행하던 조정을 짧은 시간에 처리할 수 있었던 사례도 보고되었습니다. 한편, 실험 중에 발생한 거품이 원인이 된 물리적 문제를 Claude가 충분히 판단하지 못해 인간 전문가의 조언이 필요했던 사례가 보고되는 등, AI가 현실 세계의 상태를 올바르게 이해하지 못하는 경우도 있는 모양입니다. MHS는 기사 작성 시점에서 연구 프리뷰로 제공되고 있으며, Anthropic이 연구 기관이나 장비 제조사와 안전성 검증을 진행하고 있는 단계입니다. Anthropic은 향후 MHS를 오픈소스화하여 폭넓은 AI와 장비에서 이용할 수 있도록 할 예정이라고 밝혔습니다.

[원문 보기](https://gigazine.net/news/20260828-anthropic-model-hardware-standard/) | 출처: Gigazine