한국의 연구자가 스마트폰과 LED 라이트를 이용한 몰래카메라 탐지 기술을 개발했습니다. 저렴한 LED 라이트를 스마트폰에 부착하여 빛의 반사로 카메라를 찾아냅니다.Poster: Detecting Hidden Cameras using LED Illumination Sweeps | Proceedings of the 24th Annual International Conference on Mobile Systems, Applications and Services Companionhttps://dl.acm.org/doi/10.1145/3812835.3814866
스마트폰이 ‘몰래카메라 탐지기’로 변신한다https://news.kaist.ac.kr/news/html/news/?mode=V&mng_no=66390Smartphone LED and AI Detect Hidden Camerashttps://www.chosun.com/english/industry-en/2026/08/30/SBFXUIJQYZEARKP5T4FBAY25HQ/한국과학기술원(KAIST) 연구진이 개발한 카메라 탐지 기술 ‘SweepLED’는 호텔이나 화장실 등에 설치된 불법 몰래카메라를 1만 원(약 1,200엔) 정도의 LED 라이트를 스마트폰에 부착하는 것만으로 탐지할 수 있는 기술입니다. 주변을 라이트로 비추고, 몰래카메라의 렌즈에서 반사되는 빛을 스마트폰 카메라가 포착해 AI로 분석하여 탐지합니다.
기존 탐지 시스템도 라이트를 사용하지만, 반사된 빛을 사람이 눈으로 확인해야 했으며, 이 방식은 금속이나 유리에서 나오는 반사광을 카메라로 오인하는 경우가 많아 정밀도에 문제가 있었습니다. KAIST 연구진에 따르면, 카메라는 여러 개의 렌즈와 조리개, 이미지 센서로 구성되어 있어 서로 다른 각도에서 빛을 비췄을 때 독특한 반사 패턴을 나타낸다고 합니다. 반면 금속이나 유리는 조사 방향에 따라 빛이 이동하거나 사라지기 때문에, 이러한 패턴 차이를 구별함으로써 카메라를 탐지할 수 있다는 것입니다. KAIST는 이 판단을 AI에 맡겼습니다. 충전기, 탁상시계, 리모컨, 장식품 등 생활 공간에서 흔히 볼 수 있는 30가지 종류의 물체를 대상으로 한 실험에서는 94%의 탐지 정밀도를 달성했습니다. 처음에는 시간에 따라 변화하는 반사 위치와 형상을 딥러닝으로 분석해 카메라 렌즈에서 유래한 것인지 여부를 판정하는 것부터 시작하여, 최종적으로는 물체 1개를 5초 이내에 검사할 수 있도록 완성했다고 합니다.
KAIST 한준 교수는 “불법 몰래카메라는 개인의 안전과 프라이버시를 위협하고 있습니다. 저비용 하드웨어와 AI를 결합함으로써 전문가가 아니어도 쉽게 이용할 수 있는 탐지 기술의 가능성을 입증했습니다”라고 밝혔습니다.
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