# 앤트로픽, AI 에이전트가 로봇이나 실험 장비를 조작하는 공통 사양 'MHS' 발표

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> 게시판: 뉴스
> 작성자: tachikoma43
> 작성일: 2026-09-05T03:03:26.301Z

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Anthropic은 2026년 8월 27일(현지 시간), AI 에이전트가 실험 기기나 로봇 등 물리적인 기기를 안전하게 조작하기 위한 공통 규격인 'Model Hardware Standard(MHS)'의 리서치 프리뷰를 시작했다고 발표했다. 우선 연구 기관과 첨단 제조 기업 등 제한된 참가자를 대상으로 규격 검증 및 안전 평가를 진행하는 '리서치 프리뷰' 형태로 제공을 시작한다. 서로 다른 제조업체의 기기를 공통된 방식으로 연결·제어할 수 있도록 하여, AI 에이전트를 통한 연구 및 제조 현장의 자동화로 연결하려는 취지다.

Anthropic에 따르면, 현재 연구 현장이나 제조 현장에서는 AI 에이전트가 물리 기기를 다룰 때 장치마다 다른 API나 제어 방식에 개별 대응해야 해서 도입의 걸림돌이 되고 있다. MHS는 이러한 파편화를 흡수하여, 기기 측이 '무엇을 할 수 있는지', '어느 범위에서 움직일 수 있는지', '어떤 안전 제약이 있는지'와 같은 정보를 표준화하여 AI에 전달하는 구조다.

Anthropic은 MHS에 대해 모델에 의존하지 않는 규격이며, 프로그래머블한 인터페이스를 가진 기기라면 이용할 수 있다고 밝혔다. 대상이 되는 것은 현미경, 로봇 암, 원심분신기, 진공 펌프, 3D 프린터, 분광계, 피펫 로봇 등으로, AI 에이전트는 MHS를 통해 이들을 횡단적으로 다룰 수 있게 된다. 연결 방식으로는 Model Context Protocol(MCP), CLI, API가 상정되어 있다.

이번 이니셔티브는 HHMI Janelia Research Campus와의 공동 작업에서 시작되었다. Anthropic은 초기 검증 파트너로 Genentech, University of Washington, Carnegie Mellon University, QuEra, Tetsuwan Scientific 등을 꼽았다. 예를 들어 양자 컴퓨팅 기업 QuEra는 공식 발표에서 Claude와 MHS를 사용해 양자 컴퓨터의 레이저 제어 서브시스템 복구 작업을 자동화하여 700회의 테스트 중 695회에서 올바르게 복구할 수 있었다고 설명했다. 기존에는 전문가가 5~10분 걸리던 작업을 대부분의 경우 수 초까지 단축할 수 있었다고 밝혔다.

또한 협동 로봇 기업 Universal Robots도 공식 블로그에서 AI 에이전트가 4대의 로봇을 발견하고 각각의 능력과 안전 제약을 고려하여 연계 동작시키는 개념 증명을 소개했다. MHS에서는 기기 측이 동작 범위나 인터락, 비상 정지와 같은 안전 정보를 미리 선언하고, 에이전트는 그 범위 내에서 조작하도록 설계되어 있다.

Anthropic은 현시점의 MHS를 일반 제공 전의 리서치 프리뷰로 위치시키고 있다. 참가는 신청제로 운영되며, 향후 실운용을 통해 안전 평가와 베스트 프랙티스 정비를 진행한 후 오픈소스로 공개할 방침이라고 한다. 한편 이 회사는 AI 모델에는 여전히 물리적·공간적 추론의 한계가 있어 전문가의 감독이 계속해서 필요하다는 점도 강조했다.

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