Notice that the input text contains text with Mojibake (encoding corruption, UTF-8 misinterpreted as ISO-8859-1 or CP1252 / Shift-JIS corruption).
Let's decode the text first or write a small python snippet to recover the actual Japanese characters.
Wait, let's run a quick python script using `run_command` or just test in python to fix the mojibake.
The prompt text appears to be corrupted or improperly encoded UTF-8 string displayed as Latin-1/Mojibake (e.g. `AIã¯äººé...`).
Let's convert/decode the Mojibake back to the original Japanese text to ensure accurate translation.
Original Japanese text restored:
> AIは人間の「心」を理解する感情を持った存在ではない。一方で、情報を学習し、判断を支援することを通じて、人間の行動や社会制度に影響を与えている。モラッツォ氏はその性質を踏まえ、AI倫理を「賢い機械」の問題ではなく、人間社会の中で作用する「新しいエージェンシー（代理性）」の問題として捉えるべきだと論じる。
>
> 生成AIやAIエージェントの普及が進む現在、問われているのは「AIがどこまで人間 proches (近づく) か」だけではない。社会の中でAIがどのような役割を果たし、その結果に誰が責任を持つのかという視点が重要になる。
>
> 抽象的な倫理から社会実装まで
>
> AI倫理の議論では、「公平性」「透明性」「説明責任」「プライバシー」「安全性」といった抽象概念が繰り返し取り上げられてきた。だが、抽象論を語ることと、実際のシステム設計や組織プロセスに落とし込むことは別である。AIの活用が進むにつれ、倫理は理念ではなく、開発・導入・監査・規制・説明の各段階に関わる実務上の課題になる。
>
> 企業のAI活用におけるこの問題は直結している。AIチャットボット、社内AIエージェント、業務支援、採用、顧客対応、文書作成、データ分析など、利用範囲は急速に広がっている。導入の焦点は、生産性向上やコスト削減だけでは収まらない。
Translating the restored Japanese content to Korean in accordance with all system instructions:
AI는 인간의 '마음'을 이해하는 감정을 가진 존재가 아니다. 한편으로 정보를 학습하고 판단을 지원하는 것을 통해 인간의 행동이나 사회 제도에 영향을 미치고 있다. 모라초(Morazzo) 씨는 이러한 성격을 바탕으로, AI 윤리를 '똑똑한 기계'의 문제가 아니라 인간 사회 속에서 작용하는 '새로운 에이전시(대리성)'의 문제로 바라봐야 한다고 논한다.
생성형 AI와 AI 에이전트의 보급이 진행되는 현재, 던져지는 질문은 "AI가 어디까지 인간에 가까워지는가"뿐만이 아니다. 사회 속에서 AI가 어떤 역할을 하고, 그 결과에 누구 책임이 있는가라는 관점이 중요해진다.
추상적인 윤리에서 사회 구현까지
AI 윤리 논의에서는 '공정성', '투명성', '설명 책임', '프라이버시', '안전성'과 같은 추상적 개념이 반복적으로 다뤄져 왔다. 하지만 추상론을 이야기하는 것과 실제 시스템 설계나 조직 프로세스에 녹여내는 것은 별개다. AI 활용이 진전됨에 따라 윤리는 이념이 아니라 개발·도입·감사·규제·설명의 각 단계에 관여하는 실무적인 과제가 된다.
기업의 AI 활용에서 이 문제는 직결된다. AI 챗봇, 사내 AI 에이전트, 업무 지원, 채용, 고객 대응, 문서 작성, 데이터 분석 등 이용 범위는 급속히 확대되고 있다. 도입의 초점은 생산성 향상이나 비용 절감만으로 끝나지 않는다.
Notice: The provided Japanese text appears to contain encoding corruption / mojibake (e.g., `å¦ç¿ãã¼ã¿ã...`). Let's convert/fix the character encoding (UTF-8 bytes misread as ISO-8859-1 or CP1252) to restore the original Japanese text and translate it into Korean accurately as requested.
Let's do a quick calculation/decoding:
`å¦ç¿ãã¼ã¿ã` -> in UTF-8 bytes: `C3 A5 C2 A6 C2 A7 C3 A7 C2 BF C2 BD C3 A3 C2 A3 C2 BC C3 A3 C2 A3` etc. Wait, let's write a python snippet to test decoding it.
The provided Japanese text contains Mojibake (corrupted character encoding, specifically UTF-8 interpreted as ISO-8859-1 or CP1252). When decoded, here is the translated Korean text:
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