# 무료로 PDF·전자책·Word 문서·텍스트 파일 등에서 로컬 AI를 활용해 검색 및 요약이 가능한 'DocuBrowser', 개인정보 인식도 가능

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> 게시판: 뉴스
> 작성자: tachikoma43
> 작성일: 2026-09-05T09:13:41.765Z

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PC에 저장된 문서가 늘어나면 파일 이름이나 저장 위치만으로 필요한 정보를 찾기가 어려워집니다. 이에 PDF·Word 문서·전자책 등을 한데 불러와 키워드 검색과 로컬 AI를 활용한 의미 검색, 문서 요약을 이용할 수 있는 'DocuBrowser'가 공개되어 있습니다.linuxrebel/DocuBrowser: A local AI powered Document search engine. That turns that pile of documents on your system into a manageable searchable info store.https://github.com/linuxrebel/DocuBrowser◆DocuBrowser로 문서 검색DocuBrowser를 실행하고 브라우저에서 'http://localhost:8643'에 접속하면 조작 화면이 표시되므로, Keyword·Semantic·Both 3가지 모드에서 임의의 문자열을 지정하여 검색이 가능합니다. Semantic 검색에서는 본문에 동일한 단어가 없어도 의미가 가까운 문서를 찾을 수 있습니다.

◆검색한 단어가 문서의 어디에 있는지 알 수 있는 Deep Links검색 결과에 표시된 카드 내의 'Deep Links'를 클릭하면 PDF나 전자책 중에서 검색 내용과 일치하거나 의미적으로 관련이 있는 부분을 찾아 해당 페이지·행·섹션과 문장의 일부를 표시할 수 있습니다.

◆로컬 AI로 문서 요약검색 결과에 표시된 카드의 문서 타이틀을 클릭하면 Ollama가 dolphin3 모델을 사용하여 개요를 작성합니다.

◆개인정보가 포함된 문서 감지등록된 폴더가 재스캔될 때 신용카드 번호·은행 계좌 번호·생년월일·여권 번호 등을 감지하여 해당 문서를 검색 대상에서 제외할지 여부를 선택할 수 있습니다. 참고로, 개인정보 감지는 데이터베이스에 저장된 문서의 개요 부분이 점검 대상이 되므로 문서 내에 포함된 모든 개인정보를 감지할 수 있는 구조는 아닙니다.

◆지원하는 파일 형식PDF·DOCX·XLSX·PPTX·TXT·Markdown·HTML·EPUB·MOBI·AZW3·ODT·ODS·ODP·CSV·EML·RTF·Visio·draw.io·PlantUML·Mermaid 등◆DocuBrowser 구축 방법이번에는 NVIDIA GPU를 탑재한 Windows 11 환경에서 Python과 Ollama를 사용할 수 있는 환경을 기준으로 구축합니다. 리포지토리의 Releases 페이지에 있는 'docubrowser-foss-1.3.0-1-windows.zip'을 클릭하여 다운로드 후 저장.

다운로드한 파일을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 '모두 압축 풀기'를 선택.

압축을 푼 폴더 안에 있는 'Install.bat'을 더블 클릭.

'계속하려면 아무 키나 누르십시오'라고 표시되면 설치가 완료된 것입니다. 임의의 키를 누르면 설치용 프롬프트가 닫힙니다.

새로 명령 프롬프트를 열고 DocuBrowser를 실행.

실행 시 오류가 발생할 경우, app 폴더 안의 'docubrowser.py' 150번째 줄을 다음과 같이 수정하면 동작합니다.

실행이 완료되면 브라우저에서 'http://localhost:8643'에 접속하여 초기 설정을 진행하기 위해 'Setting' 아이콘을 클릭.

「Document directories」의 「Add」를 클릭하여 불러오려는 파일의 폴더를 지정하고 「Save」를 클릭합니다.

명령 프롬프트에서 재스캔 명령을 실행하여 데이터베이스에 정보를 등록하면 구축이 완료됩니다.

참고로 DocuBrowser는 현재 일본어를 공식 지원하지 않으며, 검색·태그 생성·요약 등이 영어용으로 조정되어 있어 일본어 문서에서는 기대했던 결과를 얻지 못할 수 있습니다.

[원문 보기](https://gigazine.net/news/20260905-docubrowser/) | 출처: Gigazine