이미지 출처: ChatGPT를 통해 ledge.ai가 생성
스탠퍼드 대학교 디지털경제연구소는 2026년 8월 12일, 생성형 AI의 보급과 고용 변화를 분석한 연구 "Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence"의 개정판을 공개했다. 미국 대형 급여 관리 서비스 업체 ADP가 보유한 수백만 명 규모의 급여 데이터를 2026년 6월까지 분석한 결과, AI의 영향을 받기 쉬운 직종에 종사하는 22~25세의 고용은 영향을 받기 어려운 동연배와 같은 페이스로 추이했을 경우와 비교해 약 19% 낮은 수준을 기록했다.
연구는 스탠퍼드 디지털경제연구소 소장인 에릭 브린욜프슨 씨, 동 연구소의 바랏 챈더 씨, 루유 첸 씨가 진행했다. Ledge.ai에서는 2025년 8월에 공개된 초판
에 대해서도 보도한 바 있다.
청년층 고용 갭, 2025년 7월 15%에서 19%로
연구 팀은 생성형 AI가 널리 이용되게 된 이후의 미국 노동 시장을 연령이나 직종별 AI "노출도"를 바탕으로 분석했다.
최신판에서 제시된 '6가지 사실' 중 하나가 22~25세 청년층에서 벌어지는 고용 갭이다. AI 노출도가 높은 직종의 청년 고용은 노출도가 낮은 동연배와 같은 페이스로 추이했을 경우에 비해 2025년 7월 시점에서 15%, 2026년 6월 시점에서는 19% 낮은 수준이 되었다.
실제 고용 수준으로 보면, AI 노출도가 특히 높은 상위 2개 그룹에 속하는 22~25세의 고용은 2022년 11월부터 2026년 6월까지 약 11% 감소했다. 반면, 노출도가 낮은 3개 그룹에서는 같은 기간 동안 약 10% 증가했다고 한다. 경력을 쌓은 노동자에게서는 이에 상응하는 고용 갭이 확인되지 않았다.
AI 노출도별로 본 22~25세 취업자 수의 추이. AI 노출도가 높은 직종에서는 2023년 이후 청년층 고용이 상대적으로 감소하고 있다
이미지 출처: Economy Lab / ADP Research
참고로, 작년 초판에서 제시된 '13% 감소'는 기업별 고용 변동 등을 조정한 분석에 따른 추정치다. 이번 19%와는 산출 방식이 다르기 때문에 단순하게 '13%에서 19%로 악화했다'고 비교할 수는 없다.
해고 증가가 아닌 '청년층 채용 감소'가 중심
개정판에서는 청년층의 고용 감소가 어떻게 일어나고 있는지에 대해서도 분석을 심화했다.
연구 팀에 따르면, AI 노출도가 높은 직종에서 발생하고 있는 조정은 청년층의 이직이나 해고가 늘어난 것보다 신규 채용이 줄어든 영향이 크다고 한다. 또한, 변화는 기본급의 하락보다는 고용 인원에 나타나고 있다.
AI의 활용 방식에 따른 차이도 확인되었다. AI가 인간의 작업을 '자동화'하는 용도로 주로 쓰이는 직종에서는 고용이 감소한 반면, 인간의 업무를 '보완'하는 용도가 중심인 직종에서는 고용이 제자리걸음이거나 증가했으며, 특히 경험이 풍부한 노동자에게서 그러한 경향이 나타났다.
연구 팀은 이번에 업무에 사용되는 지식의 성격에도 주목했다. 교과서나 매뉴얼, 문서 등에 형식화된 '형식지(codified knowledge)'에 대한 의존도가 높은 직종에서는 청년층의 고용이 감소했다. 반면, 실무 경험이나 지도, 현장에서의 반복을 통해 습득되는 '암묵지(tacit knowledge)'에 대한 의존도가 높은 직종에서는 경험이 풍부한 노동자의 고용이 늘고 있다고 한다.
이번 결과에 대해, AI가 청년층의 고용 감소를 유발했음을 나타내는 '인과 추정'은 아니라고 강조하고 있다.
테크 기업이나 컴퓨터 관련 직무를 제외한 경우나, 금리 인상, 원격 근무 등의 영향을 고려한 경우에도 청년층의 고용 갭은 남아 있었다. 그러나 학력을 고려하면 격차는 줄어들 뿐만 아니라, 생성형 AI가 보급되기 전부터 일부에서 다른 경향이 나타나는 점도 확인되었다. 또한, ADP의 분석 대상에서는 전미 규모의 조사 데이터보다 고용 갭이 더 크게 나타나고 있다.
이에 따라 연구팀은 경제 전체에서 AI에 따른 광범위한 고용 손실이 일어나고 있다는 증거는 현 시점에서 확인되지 않았다고 밝혔다. 이번 결과를 AI로 인한 노동 시장으로의 영향을 확정짓는 것이 아니라, 변화를 조기에 포착하는 '탄광의 카나리아'에 해당하는 기술적 지표로 위치시켰다.
스탠포드 디지털 경제 연구소와 ADP Research는 이 연구를 바탕으로 한 'Canaries Dashboard'를 공개했으며, AI 노출도가 다른 직종과 노동자의 고용 동향을 앞으로도 월별로 업데이트한다.
원문 보기 | 출처: Ledge.ai