# 여성 비율이 높은 직업이 AI로 인한 자동화의 영향을 더 받기 쉬울 가능성이 있다

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> 게시판: 뉴스
> 작성자: tachikoma43
> 작성일: 2026-09-06T04:47:01.123Z

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"AI에 의해 일자리를 잃는다"고 할 때, 엔지니어나 육체노동 등 남성의 비율이 높은 직업이 영향을 받는다고 생각하는 한편, 여성의 비율이 높은 육아나 간호, 돌봄과 같은 직종에서는 AI의 영향을 받기 어렵다고 생각되곤 합니다. 하지만 호주 정부 기관이 정리한 데이터를 분석한 연구에서는, AI에 의한 자동화의 영향을 가장 받기 쉬운 것이 여성의 비율이 높은 직종인 것으로 나타났습니다.These 3 charts show female-dominated jobs are actually the most exposed to AIhttps://theconversation.com/these-3-charts-show-female-dominated-jobs-are-actually-the-most-exposed-to-ai-288103퀸즐랜드 공과대학교 경제학부 준교수인 레오노라 리세 씨와, 호주 국립대학교 글로벌 여성 리더십 연구소 부소장인 엘리스 스테판슨 씨는 호주 정부 기관 'Jobs and Skills Australia(JSA)'의 최신 데이터를 분석한 결과를 보고했습니다. JSA는 직업별로 'automation exposure score(자동화 노출 점수)'를 산출하고 있으며, 근로자의 업무가 AI 기술에 의해 대체될 가능성을 측정하고 있습니다. 이 점수를 보면 자동화의 영향을 가장 받기 쉬운 직종 중 하나로 사무직이 꼽히고 있습니다. 이는 AI가 반복적인 정형 업무에서 인간의 수고를 줄이는 데 적합하다는 경제학자들의 예상과 일치합니다.

하지만 연구 팀이 이 데이터를 성비와 결합하여 추가 분석을 실시한 결과, 흥미로운 경향이 발견되었습니다. 자동화의 영향을 강하게 받고 있는 이 분야는 종사자의 70% 이상이 여성이며, 호주 전체 여성 노동력의 거의 5명 중 1명에게 고용 기회를 제공하고 있습니다. 나아가 자동화 위험이 가장 높은 상위 20개 직업을 보면, 이들 직업 중 15개는 여성이 다수를 차지하고 있으며, 그 중 5개는 적어도 80%가 여성으로 구성된 극도로 여성 우위인 직업으로 분류되어 있습니다. 다음은 JSA 데이터에서 자동화 노출 점수가 높은 상위 20개 직업으로, 여성의 비율이 상대적으로 높은 것을 핑크, 매우 높은 것을 빨강, 남성의 비율이 상대적으로 높은 것을 보라, 남녀 균형이 좋은 것을 회색으로 나타내고 있습니다. 이 중 남성이 약간 많은 것은 금융 딜러뿐이며, 그 외에 전화 영업을 수행하는 텔레마케터 등 남녀 비율이 거의 균등한 4개 직종을 제외한 15개 직종에서 여성이 어느 정도 또는 상당한 다수를 차지하고 있습니다.

또한 다음은 자동화 노출 점수가 특히 낮은 20개 직업입니다. 이 중 17개는 남성이 많은 직종이며, 여성이 많은 직종은 '가정 내 청소원', '상업 시설 청소원', '마사지사' 3개만 포함되어 있습니다.

리세 씨 등에 따르면, 호주 고용·기술부가 수집한 인터넷 구인 데이터에 기반했을 때 자동화의 영향을 크게 받는 많은 직종의 구인 건수는 지난 3년간 감소했으며, 그 감소 폭은 전체 노동력의 감소 폭보다 커지고 있다고 합니다. 예를 들어, 2026년 6월 전체 구인 건수는 전년 동기 대비 겨우 약 1.7% 감소하는 데 그친 반면, 비서나 부기 담당자의 구인 건수는 전년 동기 대비 약 22%로 크게 감소했고 일반 사무원의 구인 건수는 약 9% 감소했습니다. 반면 AI의 영향을 거의 받지 않는 직업 중에서는 콘크리트공의 구인 건수가 5.5% 증가했고, 전기공의 구인 건수는 14.3% 증가했습니다. 이로 미루어 볼 때 자동화의 영향을 받는 직종은 실제로 고용이 감소하고 있는 것으로 판단됩니다.

기술 기업이나 정부, 교육 기관, 연구자 등 모든 종류의 단체가 AI가 노동 시장의 다양한 일자리에 어떤 영향을 미칠지 예측하고자 노력하고 있습니다. 하지만 JSA 데이터를 분석한 결과에 따르면, 의도적으로 젠더 관점을 적용하지 않는 한 AI 영향에서의 젠더 패턴을 간과할 가능성이 있다고 연구 팀은 지적하고 있습니다. 리세 씨는 "예를 들어 여성 비율이 높은 직종이 AI에 의한 자동화 위험이 높다는 점을 감지했을 경우, 사무원의 기술 중 쉽게 전환 가능한 기술을 인식하여 새로운 기회와 매칭시키는 시스템을 구축할 수 있습니다. AI 정책에 이러한 젠더 관점을 도입함으로써 젠더 평등한 경제와 병행하여 역동적이고 적응력 있는 노동 시장을 지원할 수 있을 것입니다"라고 말했습니다.

[원문 보기](https://gigazine.net/news/20260906-female-jobs-ai/) | 출처: Gigazine