# '동물과 인간의 소통'을 실현하기 위해 AI를 사용하는 것이 동물을 착취하거나 해칠 위험이 있다는 지적

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> 게시판: 뉴스
> 작성자: tachikoma43
> 작성일: 2026-09-07T13:12:39.562Z

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AI는 인간이 다 처리할 수 없는 방대한 데이터를 분석하는 데 뛰어나기 때문에 다양한 과학 연구에 활용되고 있습니다. 최근에는 AI를 사용하여 녹음된 동물의 울음소리를 처리하고, 동물과의 소통을 실현하려는 시도가 진행되고 있지만, 이 연구 분야에 AI를 도입하는 것이 윤리적 우려를 불러일으키고 있다고 외신 Bloomberg가 보도했습니다. AI’s Next Ethical Dilemma: Should Humans Talk to Animals? - Bloomberghttps://www.bloomberg.com/news/articles/2026-09-04/ai-s-next-ethical-dilemma-should-humans-talk-to-animals생물학자인 비토리오 바질리오네 씨는 약 30년에 걸쳐 유라시아 대륙과 일본에 분포하는 민까마귀 연구를 진행해 왔습니다. 민까마귀는 매우 지능이 높은 조류의 일종으로 알려져 있으며, 바질리오네 씨는 2018년에 43마리의 민까마귀에 소형 마이크를 부착하여 어떤 울음소리로 소통하는지 알아보려고 시도했다고 합니다. 그러나 회수한 음성 샘플에는 소형 마이크를 부착한 개체뿐만 아니라, 먹이를 달라고 떼쓰는 새끼의 울음소리나 다른 새의 울음소리 등도 포함되어 있어 인력으로 방대한 데이터셋을 분석하는 것은 매우 어려웠다고 합니다. 이에 바질리오네 씨 연구팀은 AI를 활용한 음성 데이터 분석을 시작했습니다. AI는 방대한 데이터셋 중에서 마이크를 부착한 개체의 울음소리를 식별했을 뿐만 아니라, 동료 까마귀의 울음소리나 전혀 상관없는 소리 등을 구별할 수 있었습니다. 분석한 음성 중에는 둥지가 야생 동물에게 습격당했을 때 내는 파열음 같은 울음소리가 포함되어 있었다고 합니다. 이 소리가 난 후에는 반드시 다른 까마귀가 찾아와 둥지를 지켰기 때문에, 바질리오네 씨 등은 이 울음소리를 "어이! 도와줘!"라는 뜻으로 해석하고 있습니다. 오늘날 바질리오네 씨 연구팀은 15만 건에 달하는 음성 데이터를 수록한 방대한 카탈로그를 보유하고 있으며, 이는 현존하는 조류 데이터셋 중 최대 규모라고 합니다.

인류는 수천 년 동안 동물과의 소통을 시도해 왔으며, 이스라엘에서는 매와의 의사소통에 사용된 것으로 보이는 1만 2000년 전의 뼈 피리가 발견되기도 했습니다. 현대에는 동물에 부착할 수 있는 소형 녹음 기술과 AI의 발전에 힘입어, 이전에는 불가능했던 방식으로 동물과의 소통이 진전될 가능성이 있다고 연구자들은 보고 있습니다. 투자 회사의 경영자이자 동물과의 소통 분야에 거액을 출자하고 있는 제레미 콜러 씨는 2026년 6월 강연에서, AI를 통해 2030년까지 동물과 인간의 양방향 소통이 실현될 것이라고 주장했습니다. 과학자들은 동물과 인간의 소통이 실현됨으로써 동물의 내면세계에 대한 이해가 깊어지고, 기후 변화를 경시하거나 서식지 파괴에 가담할 가능성이 낮아지지 않을까 기대하고 있습니다. 하지만 인간의 기술 발전이 반드시 동물에게 이득이 된다고 볼 수는 없습니다.

예를 들어 20세기 포경 업자는 진보된 소나를 사용해 고래를 패닉에 빠뜨리고 수面으로 부상했을 때 포획하는 어법을 채택했다고 합니다. 또한 밀렵꾼이 표적이 되는 새의 울음소리를 녹음해 루프 재생하며 유인하여 덫으로 끌어들이는 행위도 확인되었다고 합니다. 바질リオ네 씨 역시 자신의 연구가 사냥꾼에 의해 악용될 가능성이 있음을 인식하고 있습니다. 뉴욕 대학교 연구자인 세사르 로드리게스-가라비토 교수팀은 2025년 (PDF 파일) 보고서에서, 동물과 인간의 커뮤니케이션 기술 등장으로 동물과 대화하고 싶어 하는 인간이 몰려들거나, 동물을 기뢰 탐지 등 군사 목적으로 이용하거나, 나아가 동물을 포획하기 위해 기술이 악용될 가능성이 있다고 지적했습니다. 또한 AI로 분석하기 위한 데이터를 수집하기 위해 대량의 동물에게 추적 장치를 부착하는 것 자체에도 우려의 목소리가 나오고 있습니다.

또한 AI로 분석하여 동물의 울음소리 의미를 이해하거나 커뮤니케이션의 실마리를 얻은 경우, 과학자들은 이를 검증해야만 합니다. 그 방법으로 일반적으로는 녹음한 동물의 울음소리를 다른 동물에게 들려주고 예상한 대로의 반응이 나타나는지 조사하는 'playback(플레이백)'이라는 수법이 사용되고 있습니다. 하지만 이 플레이백 실험은 동물에게 다양한 영향을 미칠 우려가 있습니다. 바질リオネ 씨는 "플레이백은 동물에게 스트레스를 주거나 사회 환경을 어지럽히거나 동물 간의 갈등을 유발할 가능성이 있습니다. 특히 울음소리의 의미를 제대로 이해하지 못한 경우에는 더욱 그렇습니다"라고 말했습니다. 실제로 이미 죽은 코끼리의 울음소리를 그 손자에 해당하는 개체에게 들려주었더니, 그 개체가 동요하는 모습을 보인 사례도 보고되었다고 합니다. 로드리게스-가라비토 씨는 "저는 플레이백에 대해 우려하고 있습니다"라고 말하며, 플레이백을 지지하는 연구자들이 그것이 동물에게 고통을 주지 않는다는 점을 충분히 입증하지 못하고 있다고 지적했습니다. 현행 가이드라인은 AI가 존재하지 않던 시대에 만들어진 것이며, AI로 인해 플레이백 실험이 급증할 가능성이 예견되지 않았다고 덧붙였습니다. 2026년 6월에는 콜러 씨가 자금을 지원하는 Coller Doolittle Challenge라는 상금 10만 달러(약 1,600만 엔) 규모의 과학상 심사회가 열려, 최종 심사에 오른 이들이 연구 성과를 발표했습니다. Coller Doolittle Challenge는 동물과의 쌍방향 커뮤니케이션을 목표로 하는 연구에 수여되는 상으로, 발표된 연구에는 '야생 쥐에게 인간에게는 들리지 않는 소리를 들려준다', '풀숲에 숨긴 스피커에서 침팬지의 소리를 흘려보내 침팬지를 놀라게 한다'와 같은 실험이 포함되어 있었다고 합니다. Coller Doolittle Challenge의 의장을 맡고 있는 텔아비브 대학교의 요시 요벨 교수 역시 플레이백에 관한 윤리적 우려에 대해 파악하고 있다고 합니다. 하지만 상이 시작된 지 2년이 지난 지금까지도 윤리적으로 문제가 있는 연구 수법을 사용한 응모는 아직 없다며, "해로움보다 이득이 더 크다는 점을 우리는 생각해야 합니다"라고 주장했습니다.

바질리오네 씨는 자신들의 연구가 최종적으로 어떤 방향으로 나아갈지, 그리고 민까마귀들에게 어떤 영향이 미칠지 정확히는 알지 못한다고 전했습니다. 그럼에도 "사람들이 이 지식을 동물에게 악용하기 시작하지 않는 한, 어떤 진보든 훌륭한 것입니다"라고 말하며, 우려는 있지만 앞으로도 연구를 계속할 것이라고 밝혔습니다. 뉴욕시립대학교 대학원 센터에서 동물의 마음에 대해 연구하고 있는 크리스틴 앤드루스 교수는 동물이 결국 무슨 생각을 하고 있는지 알기 위해서는 최종적으로 플레이백을 통한 대화가 필요해질 것이라고 지적했습니다. 따라서 플레이백 실험은 인간과의 교류를 의도적으로 즐기고 있으며, 자유롭게 인간에게서 벗어날 수 있는 큰돌고래 등 일부 동물로 한정해야 한다고 제안했습니다.

[원문 보기](https://gigazine.net/news/20260907-ai-ethical-dilemma-talk-to-animals/) | 출처: Gigazine