# 구글, AI 날씨 예보 'WeatherNext 3' 발표…급변하는 비를 포착하는 시간별 예보, 강수 예측 고도화

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> 게시판: 뉴스
> 작성자: tachikoma43
> 작성일: 2026-09-10T23:39:03.369Z

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Google DeepMind와 Google Research는 2026년 9월 3일(미국 시간), AI를 활용해 전 세계를 대상으로 하는 글로벌 기상 예측 모델 'WeatherNext 3'를 발표했다. 실시간 정지궤도 기상위성 데이터를 모델에 직접 취합하여 1시간마다 새로운 예보를 생성한다. 비나 눈 등의 강수 예측도 강화하였으며, Google 검색, Gemini, Google Maps 등에 도입하기 시작했다.

실시간 위성 데이터 취합, 1시간마다 예보

WeatherNext 3의 가장 큰 변경점은 저지연 정지궤도 기상위성 데이터를 모델에 직접 입력할 수 있도록 한 점이다.

기존 AI 기상 예측 모델의 대부분은 수치 예보 모델이 생성한 분석 데이터를 주요 입력으로 사용해 왔다. 반면, WeatherNext 3에서는 세계 각지의 정지궤도 기상위성으로부터 얻은 이미지를 통합하여 최신 관측 정보를 직접 활용한다. 분석 데이터의 업데이트를 기다리지 않고, 보다 최신의 위성 관측 결과를 예보에 반영할 수 있는 것이 특징이다.

■ WeatherNext 3의 개요. 정지궤도 기상위성의 모자이크 이미지와 분석 데이터를 입력받아, 기상장 및 강수량 등 여러 예측 결과를 생성한다.

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이를 통해 WeatherNext 2에서는 6시간마다 이루어지던 예보의 초기화를 WeatherNext 3에서는 매시간 수행할 수 있게 되었다. Google은 전선이나 폭풍, 강수 시스템 등이 급격히 발달할 때 보다 최신의 관측 데이터를 반영할 수 있다고 설명했다.

공간 해상도도 향상되었다. 기온이나 이슬점 등 일부 지표 변수는 약 5km, 강수량이나 바람, 구름 양 등의 지표 변수는 약 10km, 상공의 대기 변수는 약 25km의 해상도로 예측한다. WeatherNext 2는 약 25km 격자를 기본으로 하였으나, WeatherNext 3에서는 지표 근처의 기상을 한층 더 정밀하게 표현할 수 있게 되었다.

■ 영국 인근의 지표 부근 기온 예측. WeatherNext 2(좌, 0.25도)에 비해 WeatherNext 3(우, 0.05도)은 더욱 세밀한 공간 분포를 표현한다.

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강수 예측 강화, 1시간 단위 강수량 출력

WeatherNext 3에서는 특히 강수 예측을 강화했다.

비나 눈은 짧은 시간 동안 변화하는 구름의 움직임 등에 좌우되기 때문에 높은 정밀도의 예측이 어려운 기상 현상 중 하나다. Google은 WeatherNext 3의 학습에 NASA의 위성 강수 관측 데이터인 'IMERG' 및 위성·레이더 데이터를 활용한 강수 데이터 등을 도입했다.

Google에 따르면 중기 글로벌 예보를 기존 기준 모델과 비교한 결과, 확률 예보의 정밀도 지표인 'CRPS'는 IMERG 관측 데이터를 이용한 평가에서 최대 60%, 미국의 MRMS에서는 30%, 우량계에 의한 평가에서는 예보 초기 단계에 10% 개선되었다고 한다. WeatherNext 3에서는 1시간 누적 강수량도 약 10km 격자로 출력할 수 있다.

■ WeatherNext 2(좌), WeatherNext 3(중앙)에 의한 24시간 후 시점의 강수 예측과 실제 관측(우)의 비교. WeatherNext 3에서는 가늘고 긴 강수 영역 등이 더욱 세밀하게 표현되어 있다.

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Google이 공개한 비교에서는 WeatherNext 2보다 WeatherNext 3가 실제 관측에서 확인된 가늘고 긴 강수 영역 등을 세밀하게 표현하고 있다.

최장 15일 앞을 예측, Google 검색 및 Gemini에도 도입

WeatherNext 3는 64가지의 예측을 생성하며 예보의 불확실성을 나타내는 앙상블 방식을 채택한다. Google의 기술 자료에 따르면, 00시, 06시, 12시, 18시(UTC)에 초기화하는 주요 예보에서는 최장 15일 앞까지, 그 외의 매시 예보에서는 48시간 앞까지 예측한다.

Google은 WeatherNext 3를 Google 검색, Gemini, Google Maps, Google Maps Platform의 Weather API, Google Earth Engine 등에 도입한다. 개발자나 연구자, 기업은 BigQuery, Earth Engine, Google Cloud Storage를 통해 예보 데이터를 이용할 수 있다.

또한 풍력 발전과 관련된 고도 100m의 풍속이나 태양광 발전과 관련된 운량, 일사량 등의 예측에도 대응했다.

한편, Google은 WeatherNext 3에 의한 예측에 대해 공식 기상 경보가 아니라고 설명하고 있다. 호우나 폭풍 등 생명이나 재산과 관련된 판단에서는 각국의 기상 기관이나 긴급 당국이 발표하는 경보·주의보를 확인하도록 당부하고 있다.

[원문 보기](https://ledge.ai/articles/google_weathernext_3) | 출처: Ledge.ai