OpenAI는 2026년 9월 10일(현지 시간), ChatGPT Work용 신기능 ‘Data agent’를 발표했다. 기업이 보유한 데이터에 자연어로 질문하면 데이터를 조사·분석하고 결과를 인터랙티브 대시보드로 시각화할 수 있다. 분석 결과를 공유하거나 연결된 툴을 활용한 후속 작업으로 연결하는 것도 가능하다.
Data agent는 ChatGPT Work의 Plugin Directory에서 ‘Data’로 제공된다.
BigQuery, Snowflake 등 기업 데이터에 연결, 자연어로 분석
Data agent는 Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB, Snowflake 등의 데이터 소스에 연결할 수 있다. Google Drive나 SharePoint에 저장된 파일이나 문서도 분석에 포함할 수 있다.
단순히 데이터를 검색하는 것에 그치지 않고, 기업 내에서 사용되는 용어나 지표 정의, 독자적인 계산 방법, 데이터 간의 관계까지 고려하여 분석한다. Databricks Genie Ontology나 dbt, GitHub, Snowflake Horizon, BI 대시보드 등 기업 내에서 신뢰받는 정보원을 컨텍스트로 이용한다.
또한 기업 관리자는 이용 가능한 데이터 연결이나 이용할 수 있는 사용자 역할을 설정할 수 있다. 쿼리 실행 시에는 연결한 계정에 설정된 테이블, 행, 열 수준의 기존 액세스 권한이 적용된다.
분석 결과로 대시보드 생성, Slack 공유 및 후속 작업도 지원
사용자는 분석 결과에 대해 추가 질문을 하여 변화의 원인 등을 더욱 깊이 있게 파고들 수 있다. 각 분석 결과의 근거를 확인하는 것도 가능하며, 그대로 내장된 시각화 기능을 활용해 인터랙티브 대시보드로 변환할 수 있다. 생성한 대시보드는 편집, 공유, 업데이트를 지원한다.
기존 BI 툴과도 연동된다. OpenAI에 따르면 Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau, ThoughtSpot의 대시보드를 Data agent에서 생성·조작할 수 있으며, 자연어로 지시를 내릴 수 있다고 한다.
나아가 분석 결과를 공유하고, 연결된 툴을 활용해 후속 작업으로 이어나갈 수도 있다. 데이터 확인부터 분석, 시각화, 공유, 다음 작업까지를 일련의 흐름으로 다룰 수 있는 형태다.
OpenAI 사내에서도 활용, NTT DATA 등이 선제 도입
Data agent의 기반이 되는 기능은 OpenAI 자체적으로도 사내에서 이용하고 있다. 해당 회사에 따르면 제품 팀의 거의 전원과 영업 및 마케팅 등 시장 진출을 담당하는 GTM(Go-to-Market) 부서의 3분의 2 이상이 ChatGPT Work 상의 데이터 에이전트를 사용해 직접 기업 데이터를 분석하고 있다고 한다.
OpenAI는 2026년 1월에 사내용 데이터 에이전트 구조도 공개한 바 있다. 이 에이전트는 데이터 탐색부터 SQL 실행, 분석, 보고서 작성까지 일련의 과정으로 처리하며, 사내 지식이나 과거 이용 정보 등 여러 컨텍스트를 활용해 분석 정밀도를 높이도록 설계되었다.
OpenAI는 Alpha 프로그램에서 NTT DATA나 Thermo Fisher Scientific 등이 Data agent를 이용하고 있다고 설명했으며, 공식 발표에서는 ServiceTitan이나 Zipline 등의 활용 사례도 소개했다.
NTT DATA에서는 특히 영업 부문이나 코퍼레이트 부문의 비엔지니어가 자연어를 사용해 직접 대시보드를 생성·업데이트하고 있다고 한다.
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