Anthropic의 연구자들은 2026년 9월 9일 (현지 시간), AI가 미국 경제에 미치는 영향을 2030년까지의 3가지 시나리오로 분석한 모델 및 기술 보고서 “Economic Scenarios for Transformative AI”를 공개했다.
AI가 상당히 진화하고 보급되는 “Substantial (상당한 변화)” 시나리오에서는 2030년까지 AI가 지식 노동의 절반을 수행할 수 있는 능력을 가지게 되고, 그 대다수를 자율적으로 처리할 수 있게 될 것으로 예상한다. 다만, AI가 실행 가능해진 모든 업무에 AI가 도입되는 것은 아니며, 실제로는 “대부분의 지식 노동은 여전히 AI 없이 수행된다”고 보았다.
연구팀은 “Modest (소폭 변화)”, “Substantial (상당한 변화)”, “Extreme (극단적인 변화)”의 3가지 시나리오를 제시했다. 2030년의 미국 GDP는 AI가 없는 경우와 비교하여, Modest로 1.6%, Substantial으로 8.3%, Extreme으로 32.4% 높아질 것이다. 반면, AI의 영향이 커질수록 지식 노동자의 고용 및 임금에는 강력한 하락 압력이 가해지는 결과가 나타났다.
다만 Anthropic은, 이는 2030년의 미래를 예측한 것이 아니라, 다른 전제를 놓은 경우 경제가 어떻게 변화하는지 보여주는 “시나리오”라는 점을 강조했다.
## AI에 “할 수 있는 일이 반”이 되더라도, 실제로 AI가 담당하는 것은 약 20%
연구팀은 경제를 개별적인 “일”이 아닌, 각 각의 일을 구성하는 “작업”의 집합으로 모델화했다.
AI는 작업을 인간과 함께 효율화하는 “확장”, 인간을 대신하여 처리하는 “자동화”를 하며, 영향이 없는 경우로 분리될 수 있으며, AI에 의해 새로운 작업이 발생할 가능성도 고려했다.
Substantial 시나리오에서는 2030년까지 AI가 지식 노동의 약 절반을 실행할 수 있는 능력을 갖추게 될 것으로 예상한다. 다만, AI가 기술적으로 실행 가능한 작업 중 실제로 도입되는 비율은 40%로 보았다.
즉, AI에 “할 수 있다”는 지식 노동이 약 50%까지 증가해도 그 모든 곳에서 AI가 사용되는 것은 아니다. 결과적으로 실제로 AI의 영향을 받는 것은 2025년에 지식 노동자가 담당했던 작업의 약 20%, 경제 전체에서는 12%가 된다.
AI가 도입된 작업에서는 생산성이 약 57% 향상되며, 그 중 75%를 AI가 자동화하고 25%를 인간과 AI가 협업하는 형태로 처리할 것으로 예상했다.
Anthropic의 공식 페이지에서는 AI가 영향을 미치는 지식 노동의 예로 코더 및 콜센터 업무를 언급한다. 반면, 전기 작업 기술자나 간호사 등은 비교적 AI의 영향을 받지 않는 직종으로 꼽고 있다.
■ Substantial 시나리오에 따른 2030년의 노동자 이동. 지식 노동자의 대부분은 같은 영역에 남아 있는 반면, 일부는 직을 잃거나 다른 직종으로 이직한다.
## 세 가지 시나리오, 인터넷 수준부터 “전례 없는 경제 혁신”까지
가장 온화한 모디스트 시나리오에서는 AI의 경제적 영향을 인터넷 수준과 동일하게 간주한다. 경제에 미치는 효과는 점진적으로 나타나 2030년 GDP는 AI가 없는 경우보다 1.6% 높은 34조 1000억 달러가 된다.
실질적인 시나리오에서는 AI의 영향이 인터넷이나 철도를 넘어선다고 가정한다. 2030년 GDP는 36조 3000억 달러로 AI가 없는 경우를 8.3% 상회한다.
극단적인 시나리오에서는 AI가 지식 노동의 대부분을 차지하고 인간보다 높은 생산성을 가지며 급속하게 도입된다. 2030년 GDP는 44조 4000억 달러로 AI가 없는 경우보다 32.4% 높아 연간 GDP 성장률은 15%를 초과한다. Anthropic는 이러한 상황에는 AI가 AI 연구 자체를 가속하는 “재귀적 자기 개선”이 필요할 수 있다고 제시한다.
Anthropic는 2026년 8월, 미국 성인 1만 980명을 대상으로 AI의 능력 및 확산, 일자리를 잃었을 경우 새로운 직업을 찾기까지 소요되는 기간 등을 조사했다. 응답자의 전형적인 전망에서 도출된 경제 상황은 3 시나리오 중 실질적인 시나리오에 가장 가까웠다.
GDP는 8.3% 증가했지만, 그럼에도 불구하고 지식 노동자의 임금은 0.3% 감소
중요 시나리오에서는 2030년 GDP가 AI가 없을 경우보다 8.3% 높아지고, 연간 GDP 성장률은 AI가 없을 경우의 약 2%에서 5.4%에 도달한다고 추산한다.
그러나 그 혜택은 모든 노동자에게 균등하게 돌아가는 것은 아니다.
평균 임금은 AI가 없을 경우보다 2.1% 상승하는 한편, AI의 영향을 가장 크게 받는 지식 노동자의 임금은 0.3% 감소한다. 대조적으로, 그 외의 노동자의 임금은 5.9% 상승한다.
지식 노동의 고용은 2026년 반바퀴부터 3.9% 감소하고, 지식 노동자의 실업률은 2.9%에서 4.5%로 상승한다. 미국 전체 실업률은 4.6%가 된다.
더욱이, 경제 전체의 소득 중 노동자에게 배분되는 “노동 분배율”은 약 60%에서 56.1%로 감소하는 한편, 자본에 대한 배분 비율은 40%에서 43.9%로 상승한다.
AI에 의해 경제 전체가 성장하더라도, 그 이익이 노동자와 자본 양측에 동일한 비율로 배분되는 것은 아니며, 기존과 같이 자본 쪽에 더 많이 흘러갈 가능성을 시사하는 결과이다.
■ AI 보급 시나리오별 GDP와 노동·자본에 대한 배분. AI의 영향이 클수록 자본에 대한 배분 비율이 높아진다
극단적인 경우에서는 지식 노동자의 실업률 17.9%, 임금 11.5% 감소
이 시나리오에서는 AI가 지식 노동의 대부분에서 인간보다 높은 생산성을 가지게 되면서, AI가 사용되는 작업의 대부분이 인간과의 협력 아닌 AI가 자율적으로 처리한다고 가정한다. 또한, 인간을 위한 새로운 지식 노동 작업은 거의 생성되지 않는다고 보았다.
2030년의 GDP는 AI가 없는 경우를 32.4% 상회하며, 연간 성장률은 15.4%에 달한다.
경제 전체에서는 상당한 성장이 이루어지는 한편, 지식 노동자의 임금은 AI가 없는 경우보다 11.5% 감소하고, 지식 노동의 고용은 2026년 반바퀴부터 21.5% 감소한다. 지식 노동자의 실업률은 17.9%, 미국 전체에서도 11.9%까지 상승한다.
그러나 “AI에 의해 모든 노동자의 급여가 하락하는” 결과는 아니다. Extreme 시나리오에서도 평균 임금은 AI가 없는 경우보다 9.7% 높고, 나머지 노동자의 임금은 33.6% 상승한다.
즉, 경제 전체는 급격하게 성장하고 평균 임금도 상승하는 한편, AI에 의한 대체에 취약한 지식 노동자에서는 실업이 증가하고 임금도 하락하여 큰 격차가 발생한다.
노동 분배율은 45.2%까지 감소하고, 자본에 대한 분배 비율은 54.8%로 상승한다.
■ 지식 노동자, 기타 노동자, 전체 실업률 추이. Extreme 시나리오에서는 지식 노동자의 실업률이 17.9%로 상승한다
## “2030년 예측”이 아니다
연구팀은 세 가지 시나리오가 모두 미래 예측이 아니며, 발생 확률도 부여하지 않았다고 강조한다.
모델에는 정책 대응, 경기 순환, 금융 시장의 혼란, 데이터 센터 건설로 인한 총 수요에 미치는 영향, 급속히 진보한 로봇이 육체 노동에 미치는 영향 등도 포함되어 있지 않다.
또한, 외부의 경제학자들로부터 “AI가 영향을 받는 직업이 정말로 축소될 것인가?” “Extreme는 시나리오라는 의미가 아니라 사고 실험으로 보는 것이 아닌가?”와 같은 지적도 제기되었다고 합니다.
AI가 2030년까지 어디까지 수준으로 고도화되는가에만 국한되지 않고, 기업과 노동자가 AI를 어느 정도 도입할 것인지, 새로운 일자리가 얼마나 창출될 것인지, AI로 인해 얻어진 경제적 이익이 어떻게 분배될 것인지에 따라 실제 경제와 고용에 미치는 영향은 크게 달라질 것이다.
기술 보고서 “Transformative AI를 위한 경제 시나리오”
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