# GPT-6 Astra와 Claude Fable의 성능을 끌어내는 “Fusion”이 등장, Claude Code나 Codex에서 사용하는 경우와 동등한 성능을 보이면서 비용을 최대 39%까지 감축

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> 게시판: 뉴스
> 작성자: tachikoma43
> 작성일: 2026-09-14T04:13:39.530Z

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AI 에이전트 “Devin”을 개발하는 Cognition이 OpenAI의 “GPT-6 Astra”와 Anthropic의 “Claude Fable”의 성능을 끌어내는 하네스 “Fusion”을 개발했습니다. 데스크톱 및 CLI에 Fusion을 소개합니다 | Cognition https://cognition.com/blog/local-fusion 최첨단 AI 모델은 이미지 이해 능력과 도구 사용 능력을 갖추고 있지만, 특정 작업의 경우 적절한 처리가 이루어지지 않아 사고 루프에 빠질 수 있습니다. AI 모델에 도구 사용 규칙 및 조건 분기 등의 지시를 부여하는 시스템이 “하네스”이며, 하네스의 종류에 따라 AI 모델이 발휘하는 능력은 크게 변화합니다. Fusion은 “계획 및 검토를 담당하는 최첨단 모델”과 “처리 실행을 담당하는 비용 효율적인 모델”을 결합하여 가동시키는 시스템이라고 설명되어 있으며, 다른 하네스에 비해 최대 39% 높은 효율을 달성한다고 홍보되고 있습니다.

Cognition은 최첨단 모델로 GPT-6 Astra와 Claude Fable을 선택하고, 비용 효율적인 모델로 2026년 9월 11일에 발표한 모델인 “SWE-2”를 선택하도록 안내했습니다. 특히 Claude Fable 5.1과 조합했을 때 가장 좋은 결과를 나타낸다고 합니다. 다음은 주요 하네스와 Cognition이 안내하는 2가지 조합으로 벤치마크를 실행한 결과입니다. “Claude Fable 5.1 + Claude Code”의 점수는 62.2점이고, “Claude Fable 5.1 + SWR-2 + Fusion”의 점수는 61.7점으로, 비용은 “Claude Fable 5.1 + SWR-2 + Fusion”이 36% 감소했습니다. GPT-6 Astra의 경우도 동일하며, Fusion은 Codex와 동일한 점수를 달성하면서 동시에 비용을 39% 절감하고 있습니다.

AI 분석 기업인 Artificial Analysis 및 Vals AI가 실시한 평가에서는 Fusion이 최첨단 수준의 성능을 유지하면서도 상당한 비용 절감을 달성했음을 보여주었습니다.

Fusion은 “각각 독립적인 컨텍스트와 툴을 갖춘 2개의 에이전트를 병행으로 실행한다”는 아이디어로 높은 성능을 유지하고 있는 것으로 전해지고 있습니다. 모델 간에 모든 대화를 전달하는 대신, 개요, 결과, 피드백만을 교환하여 프롬프트 캐시를 최대한 활용할 수 있도록 설계되었습니다.

이러한 결과로 인해, “사용자는 최첨단 모델과 대화하여 AI 에이전트의 능력을 최대한 활용하고”, “능력은 높지만 AI 에이전트로서 완성도가 낮은 저성능 모델을 고성능 모델로 리드하는” 것과 같은 메커니즘이 구현됩니다. Fusion은 Devin Desktop 및 CLI에서 이용할 수 있습니다.

[원문 보기](https://gigazine.net/news/20260914-cognition-fusion/) | 출처: Gigazine